Plano de aula Noções de Probabilidade e Estatística (221171) Prof. a Dr. a Simone Daniela Sartorio DTAiSeR-Ar 1
Cursos: Biotecnologia e Engenharia Agronômica Professora responsável: Simone Daniela Sartorio. E-mail: sisartorio@cca.ufscar.br Site: sisartorio.webnode.com Turma A: Quartas-feiras (08:00 as 10:00h, na sala 3, Bloco C) e Quintas-feiras (14:00 as 16:00h, na sala 6, Bloco A). Turma B: Segundas-feiras (10:00 as 12:00h, na sala 9, Bloco A) e Quintas-feiras (08:00 as 10:00h, na sala 4, Bloco C) P1: 27/04/2017 (Quinta) P2: 08/06/2017 (Quinta) P3: 05/07/2107 (Quarta) P1: 27/04/2017 (Quinta) P2: 08/06/2017 (Quinta) P3: 06/07/2107 (Quinta) Substitutiva: 10/07/2017 (Segunda) na hora do almoço! 2
Material necessário para as aulas _Material escolar: caderno, lápis, borracha e caneta. _Calculadora científica. Atendimento Com o monitor: _ Local: a definir! _ Horários: Segundas às Sextas-feiras das 12:30h às 13:50h. Com o professor: _Local: DTAiSeR-Ar _Horário: Quartas-feiras 14:00-15:00h. 3
Programa Resumido 1. Introdução a estatística (2h/aula). 2. Estatística Descritiva: distribuições de frequências, representação gráfica, medidas de posição e dispersão (12h/aula); 3. Probabilidade: experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos, operações entre eventos, definição de probabilidade, propriedades da probabilidade, probabilidade condicional e independência de eventos (8h/aula). 4. Variáveis aleatórias discretas, distribuições de probabilidades discretas: distribuição Bernoulli, Binomial e Poisson (7h/aula). 5. Variáveis aleatórias contínuas; distribuições de probabilidades contínuas: distribuição Exponencial, Normal, t-student, F-Snedecor e Qui-quadrado (7h/aula). 6. Distribuições amostrais (6h/aula). 7. Estimação: pontual e intervalar (6h/aula). 8. Teste de hipóteses: conceito geral, tipos de erros e teste para a média populacional (8h/aula). 9. Inferência para duas variáveis: comparação de duas médias (4h/aula). 4
Sistema de avaliação Serão feitas 03 (três) avaliações escritas, com duas horas de duração cada. A cada um destes será atribuída uma nota de zero a dez. A primeira prova (P 1 ) versará sobre os tópicos de 1 a 2, a segunda (P 2 ) sobre os tópicos 3 a 5, e a terceira, dos tópicos 6 a 9, sendo M a nota final calculada por: M = (P 1 + P 2 + P 3 )/3, Se a nota final M for superior ou igual a 6 (seis) E o aluno tiver frequência mínima de 75% das aulas ele será aprovado. Caso contrário, reprovado. Avaliação Substitutiva (S) Uma avaliação substitutiva abordando TODO o conteúdo da disciplina. SÓ PODERÁ SER REALIZADA POR AQUELES ALUNOS QUE: i) Faltaram (falta comprovada e justificada) à alguma das 3 avaliações citadas anteriormente; ii) Os alunos que obtiverem a nota M entre 5 a 5,9. OBS: Independente da nota S obtida, esta será usada para substituir APENAS UMA das avaliações (a de menor nota): P 1, P 2 ou P 3. 5
Sistema de Avaliação Contínuo (SAC) Se a nota final M estiver no intervalo de 5 (cinco) a 6 (seis), excluindo o extremo superior, E a frequência for superior ou igual a 75%, o aluno poderá realizar a avaliação complementar (Ac) que se dará mediante a realização de 1 (uma) prova escrita abordando TODO o conteúdo da disciplina E/OU 1 (um) apresentação oral e escrita de 1 (um) trabalho (a ser definido o tema), onde será feita a média aritmética das avaliações realizadas. A nova nota final (M f ) será dada pela média aritmética entre a nota final M obtida durante o semestre e a nota da avaliação complementar Ac, ou seja: M f = 0,5. (M + Ac). Será considerado aprovado o aluno que obtiver M f igual ou superior a 6 (seis). OBS: Para ser justo, os alunos aprovados no SAC, terão média final (Mf) igual a 6 (seis). 6
Bibliografia básica: [1] ANDRADE, D.; OGLIARI, P. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. Florianópolis: Editora UFSC, 2007. [2] BUSSAB, W.O.; MORETIM, P.A. Estatística básica. São Paulo: Saraiva, 2006. [3] COSTA NETO, P.L. de O. Estatística Básica. 266 p. São Paulo: Edgar Blüicger. 2005. [4] FERREIRA, D.F. Estatística básica. 2 ed. Lavras: Editora UFLA, 2009. [5] MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de probabilidade e estatística. 7 ed. São Paulo: EDUSP, 2004. 428 p. [6] WALPOLE, R.E.; MYERS, R.H.; MYERS, S.L.; YE, K. Probabilidade & estatística para engenharia e ciências. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 8 ed., 491p. 2009. [7] VIEIRA, S. Estatística básica. São Paulo: Cengage Learning, 2012. 7
Bibiografia complementar: [1] DANTAS, C.B. Probabilidade. Um curso introdutório. 3 ed. 256 p. São Paulo: EDUSP. [2] FONSECA, J.S.; MARTINS, G.A. Curso de estatística. São Paulo: Atlas, 1992. [3] HOEL, P.G. Estatística elementar. Rio de Janeiro: Atlas, 1989. [4] HOFFMANN, R. Estatística para economistas. São Paulo: Pioneira Thompson Learning, 2001. [5] LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. 2 ed. São Paulo: Prentice Hall, 2007. [6] MEIER, P.L. Probabilidade -aplicações à estatística. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos Editora, 1981. [7] MONTGOMERY, D.C.; RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 4 ed. LTC Editora. 2009. [8] MORETTIN, P.A., BUSSAB, W.O., Estatística básica: métodos quantitativos. São Paulo: Atual Editora Ltda, 1991. [9] MURRELL, P. R Graphics. 1 ed. Editora Chapman & Hall/CRC. 2006. [10] SILVESTRE, A.L. Análise de dados e estatística descritiva. Escolar Editora. 359 p. [11] SOARES, J.F., FARIAS, A.A., CÉSAR, C.C. Introdução à estatística. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 1991. [12] SPIEGEL, M.R.; STEPHENS, L.J. Estatística. 4 ed. Coleção Schaum. Editora: Bookman. 2004. [13] TRIOLA, M.F. Introdução à estatística. 9 ed. Rio de Janeiro: LTC. 2005. 682 p. 8