Tipos de estudos e processos de produção de dados (Notas de aula) Idemauro Antonio Rodrigues de Lara

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1 Tipos de estudos e processos de produção de dados (Notas de aula) Idemauro Antonio Rodrigues de Lara

2 1. Fundamento da Estatística Estatística é a ciência que fornece subsídios para o planejamento e condução de uma pesquisa, visando uma tomada de decisão, a partir dos dados. Matéria prima DADOS

3 2. Estatística e Fases do método científico Definição do problema Pesquisa sobre o assunto Coleta de Dados Formular e testar hipóteses Tomar decisão Hipótese verdadeira Hipótese falsa

4 3. Dos dados à conclusão A estatística fornece métodos para produzir dados que podem dar respostas mais claras para questões específicas. Um bom planejamento para a produção de dados é a melhor garantia de validade da inferência. As metodologias para selecionar amostras e planejar experimentos são tão importantes quanto às metodologias de modelagem e análise de dados.

5 4. Delineamento de um estudo Um delineamento é um plano estratégico para condução de uma pesquisa, detalhando métodos e técnicas para sua execução. Dependendo da natureza do estudo, podese ter: Tipos de pesquisas Experimental Observacional

6 5. Estudo experimental Um experimento é o tipo de estudo, no qual o pesquisador controla determinadas variáveis, classificadas como independentes (causa, fatores, tratamentos) de tal forma a obter outra variável, chamada de dependente (efeito, variável resposta).

7 Exemplo: pesquisa experimental Comparação de dois tipos de fertilizantes para plantas Fertilizante A Fertilizante B Placebo ou controle Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3

8 Exemplo na área computacional Avaliação de dois softwares Cargas de trabalho Cargas de trabalho Software A Software B Tempos: X1, X2,..., Xn Tempos: X1, X2,..., Xn

9 Validação dos resultados A validação dos resultados no estudo experimental é assegurada por meio da replicação e da alocação aleatória das unidades experimentais nos níveis definidos para as variáveis independentes.

10 Princípios básicos da experimentação Replicação ou repetição de tratamentos Aleatorização Controle local (se necessário) Repetição e aleatorização sempre devem estar presentes em um experimento.

11 6. Estudos observacionais Num estudo observacional, o pesquisador não pode controlar uma variável independente e nem proceder a aleatorização das unidades amostrais. Portanto, são delineamentos com observação sistemática e periódica das unidades. Não há intervenção do pesquisador a fim de se obter os dados amostrais. Exemplo: Pesquisa para avaliação a relação entre o fumo e o desenvolvimento de doenças respiratórias.

12 Tipos de estudos observacionais Prospectivos ou de Coorte Retrospectivos ou Caso-Controle Transversal ou de levantamento

13 Tipos de levantamentos de dados Recenseamento: é o levantamento de dados de toda uma população; Amostragem: é o levantamento de dados de uma parte da população (amostra). Há duas modalidades: amostragem probabilística e não probabilística.

14 Exemplos de estudos observacionais Pesquisas de opinião em geral; Estudos sobre distribuição de renda e pobreza (Com base nos dados da PNAD).

15 7. Técnicas de Amostragem Aleatória Sistemática Estratificada Por conglomerados Por área Por cotas Acessibilidade Acidental Métodos probabilísticos Métodos não probabilísticos

16 8. Fontes de dados Dados primários (colhe e publica) Dados secundários (publica dados colhidos por outros) Exemplos: 1. Tabelas do Censo ou da PNAD/ IBGE fonte primária 2. Tabelas do Censo ou da PNAD/ IBGE publicadas em periódicos fonte secundária

17 Algumas Referências Andrade, D. F.; Ogliari, P.J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas. Ed. UFSC, Barbetta P. A., Reis M.M. e Bornia A. C., Estatística para os cursos de Engenharia e Informática. São Paulo, Atlas, Bussab, W. O; Morettin, P.A. Estatística Básica. São Paulo, Saraiva, 5 ed Silva, N. N. Amostragem Probabilística. SP: Edusp, Vieira, S. Metodologia Científica. Campinas: Sarvier, 1984.