Definição de estatística: fornece vários métodos para organizar e resumir um conjunto de dados e, com base nestas informações, tirar conclusões

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1 BIOESTATÍSTICA 1

2 BIOESTATÍSTICA Definição de estatística: fornece vários métodos para organizar e resumir um conjunto de dados e, com base nestas informações, tirar conclusões A estatística pode ser dividida em duas: Estatística descritiva: é a parte que procura os melhores métodos para coletar, ordenar e sumarizar os dados dos experimentos. Estatística experimental: é a parte que fornece os métodos de análise e interpretação dos resultados dos experimentos. 2

3 BIOESTATÍSTICA Bioestatística: aplicação de resultados de estudos estatísticos nas áreas biológicas e da saúde Interpretação de estatísticas Utilização de diagnósticos Avaliação de protocolos de estudo e artigos Participação ou coordenação de projetos de pesquisa 3

4 CONCEITOS FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO Método estatístico: é a ciência que tem por objetivo planejar, coletar, tabular, analisar e interpretar informações e delas extrair conclusões que permitam a tomada de decisões acertadas mediante incertezas. Planejamento: deve-se estabelecer com clareza os objetivos e os procedimentos a serem adotados. Define-se a maneira de coletar os dados (entrevista, questionário ou simples medição), determinando também o tamanho necessário para a amostra 4

5 CONCEITOS FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO Coleta de dados: de acordo com a finalidade da pesquisa, a coleta pode ser: - contínua: obtendo-se registros de fenômenos de interesse - pediódica: quando se necessita de avaliações sistemáticas exemplo censo realizado pelos governos - ocasional: quando existe um interesse momentâneo em determinado fenômeno O conjunto de dados coletados dá origem às séries estatísticas, que podem ser: Históricas ou cronológicas, geográficas ou territoriais e especificativas ou categóricas 5

6 CONCEITOS FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO Crítica, organização e sumarização: tem a finalidade de eliminar erros. É realizado uma revisão crítica dos dados, retirando os valores estranhos que podem ocorrer tanto por erro de quem coletou ou de quem foi abordado na pesquisa Apresentação dos dados: os dados são apresentados pelo meio de tabelas e gráficos Análise e interpretação: tem a finalidade de descrever de forma prática e objetiva as características de uma população 6

7 Estatística pode ser pensada como a ciência de aprendizagem a partir de dados. No nosso cotidiano, precisamos tomar decisões, muitas vezes decisões rápidas. Em linhas gerais, a Estatística fornece métodos que auxiliam o processo de tomada de decisão na presença de incerteza. 7

8 CONCEITOS BÁSICOS - POPULAÇÃO População: é o conjunto de elementos (valores, pessoas, medidas etc) que tem pelos menos uma característica em comum. População do município do Rio de Janeiro; População de ratos Wistar machos do Biotério da Faculdade; Censo: é uma coleção de dados relativos a todos os elementos de uma população. Parâmetro: é uma medida numérica que descreve uma característica de uma população. 8

9 CONCEITOS BÁSICOS - AMOSTRA Amostra: é um subconjunto de elementos extraídos de uma população. Uma amostra deve ser representativa da população, ou seja, deve ter todas as características da população de onde foi extraída Estatística: é uma medida numérica que descreve uma característica da amostra. Amostragem processo de escolha das unidades que comporão a amostra. Principais técnicas de amostragem probabilística: Amostragem casual simples Amostragem sistemática Amostragem estratificada Amostragem por conglomerado 9

10 AMOSTRAGEM CASUAL SIMPLES 10

11 AMOSTRAGEM CASUAL SIMPLES 11

12 AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA 12

13 AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA Exemplo Para obter uma amostra de 5 alunos em uma turma de 32. Temos, portanto N=32 e n=5, donde I = 32/5 = 6,4. Deve-se arredondar o valor de I sempre para baixo. Adotaremos I = 6. O sorteio será feito entre os seis primeiros da lista. Se o sorteado for, por exemplo, o número 4, a amostra será formada pelos sujeitos de números 4, 10, 16, 22 e

14 AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA Neste tipo de amostra, a população deve ser dividida em subgrupos (estratos). Dentro de cada subgrupo, os indivíduos devem ser semelhantes entre si. Este processo pode gerar amostras bastante precisas, mas só é viável quando a população pode ser dividida em grupos homogêneos. Amostra estratificada uniforme: Quando os estratos possuem aproximadamente o mesmo tamanho, sorteia-se igual número de elementos em cada estrato. Amostra estratificada proporcional: Quando os estratos não possuem o mesmo tamanho, sorteia-se, em cada estrato, um número de elementos proporcional ao número de elementos do estrato 14

15 AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA Exemplo Um corretor possui 200 imóveis à disposição, há 120 a venda e 80 para locação. Extrair uma amostra representativa de 10% dessa população Permite identificar 2 subconjuntos nessa população venda e locação Investimento População Amostra (10%) Venda Locação 80 8 Total Portanto, a amostra com 20 elementos deve conter 12 imóveis à venda e 8 para locação. 15

16 AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADO Nesta amostragem, a população é dividida em diferentes grupos (conglomerado), extraindo-se uma amostra apenas dos conglomerados selecionados, e não de toda a população. O ideal seria que cada conglomerado representasse tanto quanto possível o total da população. É importante saber que a amostra não pode conter vícios, ou seja, não ser tendenciosa. Deve ser selecionada com cuidado, aplicando a técnica de amostragem adequada com tamanho amostral (n) que seja informativo ao que consta na população. 16

17 AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADO Exemplo Estudar uma população de uma cidade, dispondo apenas do mapa dos bairros. Numerar os bairros e colocar os pedaços de papéis numa urna Retirar um pedaço de papel da urna e realizar o estudo sobre o bairro (conglomerado) selecionado. 17

18 CONCEITOS BÁSICOS DADOS / VARIÁVEL O propósito da maioria dos estudos é coletar dados para obter informações sobre uma área específica de pesquisa. Dados: compreendem observações sobre uma ou mais variáveis. Variável: é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população, podendo ter resultados numéricos ou não. Seus valores variam de elemento a elemento. Os dados podem ser primários ou secundários. 18

19 CONCEITOS BÁSICOS - DADOS Dados primários: dados coletados pelo próprio pesquisador e sua equipe. Dados secundários: não foram obtidos pelo pesquisador e sua equipe (diversas fontes como artigos em periódicos, institutos de pesquisa, DATASUS, IBGE, OMS, OPAS). Os dados/variáveis podem ser: categóricos (QUALITATIVOS) ou numéricos (QUANTITATIVOS) 19

20 DADOS CATEGÓRICOS DADOS CATEGÓRICOS (QUALITATIVOS) Dados nominais - são dados que se definem exclusivamente por nomes (não são mensurados), ex: grupo sanguineo (A, AB, B e O), estado civil (casado/viúvo/solteiro,etc), raça, sexo; Dados Ordinais os dados são ordenados de alguma maneira (incluem escalas). Ex: estadiamento de doença (avançada, moderada, branda, nenhuma), grau da dor (forte, moderada, branda, nenhuma); Obs: existem as variáveis binárias cuja resposta é sim/não ou vivo/morto. 20

21 DADOS CATEGÓRICOS Nome- Fulano de Tal Sexo- Masculino Idade 50 anos Etnia caucasiano Tipo sanguineo A Peso 60 kg Creatinina 0.8mg/Dl QUAIS SÃO DADOS CATEGÓRICOS? 21

22 DADOS CATEGÓRICOS Nome- Fulano de Tal Sexo- Masculino Idade 50 anos Etnia caucasiano Tipo sanguineo A Peso 60 kg Creatinina -0.8mg/Dl 22

23 DADOS CATEGÓRICOS Grupo sanguíneo Número Porcentagem A B AB O

24 DADOS NUMÉRICOS DADOS NUMÉRICOS / QUANTITATIVOS Dados discretos - só podem assumir valores numéricos inteiros, ex: número de consultas médicas, quantidade de ratos na amostra, quantidade de capítulos da novela até o final; Dados contínuos - podem existir valores intermediários, ou seja, números reais, ex: peso, altura, uréia, creatinina. 24

25 DADOS NUMÉRICOS Nome- Fulano de Tal Sexo- Masculino Idade 50 anos Etnia caucasiano Tipo sanguineo A Peso 60 kg Creatinina 0.8mg/Dl QUAIS SÃO DADOS NUMÉRICOS? 25

26 DADOS NUMÉRICOS Nome- Fulano de Tal Sexo- Masculino Idade 50 anos Etnia caucasiano Tipo sanguineo A Peso 60 kg Creatinina 0.8mg/Dl 26

27 EXIBIÇÃO GRÁFICA 30% 45% 5% 20% 27

28 EXIBIÇÃO GRÁFICA 28

29 VARIÁVEIS CATEGÓRICA (qualitativa) NUMÉRICA (quantitativa) Nominal Ordinal Discreta Continua 29

30 LISTA DE EXERCÍCIOS Defina Estatística, estatística descritiva e estatística experimental. Diferencie amostra de população. Para se descrever uma amostra se utiliza um parâmetro ou uma estatística? Justifique. O que são variáveis? Quantos tipos de dados podem ser coletados? Explique os principais tipos de amostras. Identifique a população em estudo e o tipo de amostragem a ser utilizada em cada alternativa: A) Uma empresa tem empregados repartidos nos seguintes departamentos: administração (914), transporte (348), produção (1401) e outros (751). Deseja-se extrair uma amostra entre os empregados para verificar o grau de satisfaçãp em relação à qualidade da refeição servida no refeitório. B) Um cabo eleitoral escreve o nome de cada senador do Brasil em cartões separados, mistura e extrai 10 nomes C) Para dar a porcentagem de defeitos das 3000 peças fabricadas por dia, a cada 6 peças, uma é retirada para teste. 30