Noções de Amostragem

Transcrição

1 Noções de Amostragem

2 AMOSTRAGEM Amostragem: é a área da estatística que estuda técnicas e procedimentos para retirar e analisar uma amostra com o objetivo de fazer inferência a respeito da população de onde a amostra foi retirada. Levantamento amostral: é qualquer procedimento que faça uso de uma amostra para obter informação sobre uma população, de onde essa amostra foi retirada. No entanto, nem todo procedimento usado para a composição de uma amsotra é suficiente para justificar inferência estatística. É presico que o procedimento tenha com base um método probabilístico de seleção.

3 PRINCIPAIS VANTAGENS Baixo custo Rapidez Qualidade da informação Quando a obtenção da informação desejada implica na destruição da unidade pesquisada Impossibilidade da realização de Censo Reflexão: É possível que os resultados obtidos via amostragem podem vir a ser de melhor qualidade do que os obtidos via pesquisa censitária?

4 CONCEITOS INICIAIS População alvo: é o conjunto de todos os elementos sobre os quais alguma informação é procurada. Cadastro: é o meio pelo qual os elementos de uma população alvo são identificados. População pesquisada: é o conjunto de todos os elementos da população alvo que podem ser selecionados para participar da amostra. Também conhecida como população amostrada ou sample frame. Amostra: é um subconjunto da população pesquisada, onde a informação desejada é observada.

5 CONCEITOS INICIAIS TIPOS DE CADASTROS No contexto de amostragem, cadastro é a designação dada a qualquer material ou instrumento usado para identificar e obter acesso aos elementos que compõem a população alvo. Uma unidade amostral pode ser um elemento ou um conjunto (conglomerado) de elementos da população. Tipo A: cadastros compostos por uma listagem de elementos da população alvo. Tipo B: cadastros compostos por uma listagem de conjuntos de elementos da população alvo.

6 CONCEITOS INICIAIS Variável: característica das unidades sobre as quais queremos obter informações. Parâmetro: é um número que descreve uma característica populacional, é um valor que existe, porém é desconhecido. Unidade: qualquer indivíduo, elemento ou objeto que faça parte do conjuto a ser estudado. Margem de erro: representa a distância entre a estatística da amostra e o parâmetro populacional. Nível de confiança: especifica o percentual de amostras possíveis que satisfaz a margem de erro. Empate técnico: situação na qual dois, ou mais candidatos, atingiram uma porcentagem nas intenções dos eleitores muito próximas.

7 EMPATE TÉCNICO Exemplo: digamos que o candidato A possui 25% e o B possui 22% das intenções de votos, para uma pesquisa com margem de erro de 3% pode-se dizer que os candidato estão empatados tecnicamente.

8 NOÇÕES DE AMOSTRAGEM AMOSTRAGEM Geralmente, as pesquisas são realizadas através de estudo dos elementos que compõem uma amostra extraída da população que se pretende analisar. A idéia é coletar uma amostra significativa, ou seja, que de fato represente o melhor possível toda a população. Para tanto são considerados dois fatores: Dimensionamento da amostra Composição da amostra

9 Método probabilístico Exige que cada elemento da população possua determinada probabilidade de seleção. Amostragem aleatória simples Amostragem sistemática Amostragem estratificada Amostragem por conglomerados Amostragem em múltiplos estágios Método não-probabilístico Escolha deliberada dos elementos da amostra. Os resultados não podem ser generalizados para população. Amostragem acidental Amostragem intencional Amostragem por cotas COMPOSIÇÃO DA AMOSTRA

10 COMPOSIÇÃO DA AMOSTRA Amostragem aleatória simples É o processo mais elementar. Consiste em atribuir a cada elemento da população uma numeração (ou rótulo) distinto. Em seguida, efetuam-se sucessivos sorteios até completar o tamanho da amostra (n) que foi previamente definido. Amostragem estratificada Nesse método a população é dividida em estratos e em seguida é selecionada uma amostra aleatória de cada estrato. Esta estratégia geralmente é aplicada quando o evento estudado numa população tem características distintas para diferentes categorias que dividem esta população. Amostragem de conglomerados A população é dividida em subpopulações distintas (conglomerados). Alguns dos conglomerados são selecionados segundo a amostragem aleatória simples e são observadas todas as unidades dos conglomerados selecionados.

11 COMPOSIÇÃO DA AMOSTRA Amostragem sistemática Trata-se de uma variação da amostragem aleatória simples, conveniente quando a população está ordenada segundo algum critério. Nesse procedimento, calcula-se o intervalo de amostragem a=n/n. Em seguida, sorteia-se um número x entre 1 e a, formando-se a amostra dos elementos correspondentes aos números x; x + a; x + 2a;... Amostragem em múltiplos estágios Esta estratégia pode ser vista com uma combinação de dois ou mais planos amostrais. Considera por exemplo uma população estratificada onde o número de estratos é muito grande. Ao invés de sortear uma amostra de cada estrato, o que poderia ser inviável devido a quantidade de estratos, o pesquisador poderia optar por sortear alguns estratos e em seguida sortear uma amostra de cada estrato sorteado. Neste caso, teríamos uma amostragem em dois estágios usando, duas vezes, a AAS, sendo que no primeiro estágio as unidades elementares são os estratos e no segundo são os componentes da população.

12 Amostragem acidental COMPOSIÇÃO DA AMOSTRA - Trata-se de uma amostra formada por aqueles elementos que vão aparecendo, que são possíveis de se obter até completar o número de elementos da amostra. Amostragem intencional - De acordo com determinado critério, é escolhido intencionalmente um grupo de elementos que irão compor a amostra. Amostragem por cotas - É um dos métodos mais usados em pesquisa de mercado. Ele abrange três fases: 1. Classificação da população em termos de características relevantes para o objetivo da pesquisa. 2. Determinação da proporção da população para cada característica considerada. 3. Fixação de quotas para cada entrevistador de modo que a amostra total contenha a proporção de cada classe como definido na fase 2.

13 COMPOSIÇÃO DA AMOSTRA Plano amostral: é a estratégia de associação de probabilidades às amostras possíveis de serem retiradas. Esquema amostral: é o conjunto de procedimentos físicos/computacionais realizados para compor a amostra de acordo com o plano amostral. Esta associado a pergunta: como retirar a amostra?

14 CALCULO DO TAMANHO DA AMOSTRA DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA COM BASE NA ESTIMATIVA DA MÉDIA POPULACIONAL:

15 CALCULO DO TAMANHO DA AMOSTRA DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA COM BASE NA ESTIMATIVA DA PROPORÇÃO POPULACIONAL:

16 CALCULO DO TAMANHO DA AMOSTRA DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DA AMOSTRA PARA POPULAÇÕES FINITAS:

17 TAMANHO DA AMOSTRA

18 TAMANHO DA AMOSTRA Considerações: O aumento da amostra sempre irá contribuir para o aumento da confiabilidade das estimativas caso os demais componentes metodológicos do levantamento amostral permançam constantes. Considerando dois levantamentos amostrais com metodologias diferentes, é possível que o levantamento com um menor tamanho amostral produza resultados mais confiáveis. Um amostra não pode ser vista como uma fração com relação ao tamanho da população. É difícil ter uma reposta simples a respeito do tamanho da amostra, é necessário avaliar caso a caso.