Métodos de Amostragem Populações de Animais Silvestres Amostragem

Transcrição

1 Métodos de Amostragem de Populações de Animais Silvestres Amostragem

2 Sistema Natural

3 Estrutura da amostragem: Lista das unidades para a amostragem (mapa da área por exemplo)

4 Estrutura da amostragem

5 População alvo: População que pretendemos estudar. Ex.: animais adultos da espécie A.

6 Viés de seleção: Ocorre quando parte da população não está entre os indivíduos possíveis de serem amostrados. Ex.: espécies que não cantam ou perturbação no ambiente de estudo.

7 Viés de seleção: Heterogeneidade da probabilidade de captura causada por diferença de sexo. Comportamento muda com perturbações no ambiente.

8 Amostragem de conveniência Seleciona-se as unidades amostrais mais fáceis de serem tomadas. São geralmente enviesadas. (Ex.: seleciona-se o ambiente médio para coletar os dados).

9 Erro da amostra: É o que vamos calcular e está relacionado ao sistema e a intensidade da amostragem.

10 ERRO Amostral: é o que vamos calcular para saber se a amostra tomada satisfaz as nossas expectativas. Não amostral: viés de seleção, inexperiência do observador. Difícil de estimar (quantificar).

11 Microsoft Equation 3.0 Precisão e exatidão: Sem viés Precisa Exata (acurada) Posição média em Variância é Sem viés e precisa relação ao centro do alvo é próxima de zero pequena

12 Amostragem probabilística Cada unidade na população tem uma probabilidade conhecida de seleção e geralmente se utiliza de tabelas de números aleatórios para a seleção das unidades amostrais.

13 Tabela de números aleatórios:

14 Microsoft Equation 3.0 Tipos básicos de amostragem probabilística: Amostragem simples aleatória Amostragem estratificada Amostragem por conglomerados

15 Microsoft Equation 3.0 Amostragem simples ao acaso (ASA):

16 Microsoft Equation 3.0 Amostragem estratificada aleatória: A população é dividida idid em sub- grupos chamados estratos. Em seguida uma amostra simples ao acaso é tomada em cada estrato.

17 Microsoft Equation 3.0 Amostragem estratificada aleatória: E strato A E strato B E strato C E strato D

18 Microsoft Equation 3.0 Amostragem por conglomerados: As unidades da população são agregadas em unidades maiores chamadas conglomerados (cluster).

19 Microsoft Equation 3.0 Amostragem por conglomerados:

20 Microsoft Equation 3.0 Amostragem simples aleatória: Com substituição de unidades: cada unidade amostral tem a chance de ser selecionada mais de uma vez (sem if informação adicional) dii Sem substituição de unidades: não há chance das unidades amostrais serem selecionada mais de uma vez (o que se faz na prática)

21 Fórmulas para ASA: Média y 1 = y i n Variância da amostra s 2 = n ( y i y ) s n Variância da s 2 = (1 ) média y n N 2

22 Fórmulas para ASA: Correção para população finita 1 n N Erro padrão da média s = y s 2 y Total da população T ˆ = N y

23 Fórmulas para ASA: Variância de do total : n s 2 = N 2 ( 1 ) T ˆ N s 2 n

24 Intervalo de confiança (I.C.): Indica a precisão de nossa estimativa. Probabilidade de 95% : se tomarmos diversas amostras de nossa população e construirmos um intervalo de confiança para cada amostra selecionada, esperamos que 95% dos intervalos de confiança calculados contenham o valor verdadeiro da população.

25 Intervalo de confiança (I.C.): I. C. = [ y ts, y + ts y y ] I. C. = y ± ts y t=tabela de t de Student com (n-1) g.l.

26 Tabela de t de Student: g.l. = graus de liberdade

27 Erro da amostra (EA%): O que deve ser divulgado nos trabalhos. y > ts 100 > EA y % EA % = t. s y. 100 y

28 Tamanho da amostra: Premissas: Qual o erro da amostra que desejamos (ED%)? (5, 10, ou 15 %?) Qual a probabilidade do I.C.? (90, 95%?) Levantamento t piloto (para conhecer as estatísticas da população)

29 Fórmulas para calcular o tamanho da amostra (n*): n * = 2 t. N.( CV ) 2 2 ( CV ). t + ( ED %). N 2 2 População finita

30 Fórmulas para calcular o tamanho da amostra (n*): t 2.(CV ) 2 * n = (ED%) 2 População infinita

31 Amostra simples aleatória Programa SAS Exercício: Fazer um programa SAS para calcular a média, total, intervalode confiança para o total, erro da amostra e intensidade da amostragem para um erro desejado de 10% com 95 % de probabilidade. bilid d O valor de N=1000.

32 Amostra simples aleatória Programa SAS D A D O S

33 Obrigado e até a próxima aula!!!