EAE36AM - ESTATÍSTICA APLICADA A EXPERIMENTOS

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1 EAE36AM - ESTATÍSTICA APLICADA A EXPERIMENTOS AULA 1 PROFª SHEILA REGINA ORO

2 EMENTA Planejamento de experimentos; Planejamento amostral; Delineamento experimental; Coleta e validação dos dados; Testes de comparação de médias; Correlação; Regressão linear simples e múltipla; Interpretação de análises e apresentação de resultados e conclusões.

3 AULAS Teóricas; Práticas; APS.

4 AVALIAÇÃO Média = 0,2*P1 + 0,3*P2 + 0,3*P3 + 0,2*APS Prova Prova Prova 1: 25/06/2013 2: 26/08/2013 3: 24/09/2013

5 Básicas REFERÊNCIAS GOMES, Frederico Pimentel. Curso de estatística experimental. 15. ed. Piracicaba: Fundação de Estudos Agrários Luiz de Queiroz, VIEIRA, Sônia. Introdução à bioestatística. 4. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, CALEGARE, Álvaro José de Almeida. Introdução ao delineamento de experimentos. 2. ed. São Paulo: E. Blucher, Complementares BANZATTO, David Ariovaldo; KRONKA, Sérgio do Nascimento. Experimentação agrícola. 4. ed. Jaboticabal: FUNEP, TRIOLA, Mario F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, LEVINE, David M.; STEPHAN, David F.; DREHBIEL, Timothy C.; BERENSON, Mark L. Estatística: teoria e aplicações usando o Microsoft Excel em português. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antônio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 6. ed. rev. São Paulo, SP: EDUSP, SPIEGEL, M. R. Estatística. 3. ed. São Paulo: Pearson Makron Books, LARSON, F. Estatística aplicada. 4 ed. São Paulo: Pearson, CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. 4 ed. Curitiba, PR: IBPEX, 2008.

6 Levantamento ou experimento? Pesquisa observacional (levantamento): características de uma população são levantadas, sem manipulação. Pesquisa experimental: grupos de indivíduos são manipulados para avaliar o efeito de diferentes tratamentos

7 Estatística Experimental Estudo, planejamento, execução e análise de experimentos.

8 Realização de Experimentos Como conduzir os experimentos de forma que estes possam ser reproduzidos sob condições controladas, obtendo-se resultados confiáveis e que se repitam nessas condições? Planejamento experimental: o que medir e como medir? (Equipamentos, instrumentos, materiais, número de ensaios e condições de ensaio.)

9 Amostragem Estudo por meio do exame de uma amostra.

10 Vantagens de amostrar Economia de mão de obra; Rapidez e economia de tempo; Dados mais precisos; Pode ser a única opção.

11 Exemplo Manejo sustentável de áreas florestais com fins extrativistas. Numa floresta definem-se áreas de controle; Mede-se a densidade florestal destas áreas; Extrapola-se o resultado para toda a mata; Estima-se com boa precisão o número de espécies vegetais encontradas e sua idade média, dentre outros aspectos.

12 Qualidades de uma boa amostra Precisão exatidão entre as estatísticas e os parâmetros; Eficiência diz respeito a quanto um projeto é mais eficiente que outro; Correção grau de ausência de vieses não amostrais.

13 Teoria da amostragem Precisão: a dimensão exigida aumenta com o quadrado da precisão que se quer obter; Homogeneidade da população: quando mais homogênea, menos indivíduos se torna necessário contactar; Confiança na representatividade da amostra: a confiança aumenta com o tamanho da amostra.

14 Conceitos sobre amostragem População de pesquisa é o agregado de todos os casos que se enquadram em um conjunto de especificações previamente estabelecidas. Elemento da pesquisa é a unidade sobre a qual procura-se obter os dados. Unidade amostral é a unidade básica que contém os elementos da população a ser amostrada.

15 Passos para a seleção de amostras 1.Definir a população de pesquisa. 2.Elaborar ou dispor de uma lista de todas as unidades amostrais da população. 3.Decidir o tamanho da amostra. 4.Selecionar um procedimento específico através do qual a amostra será determinada ou selecionada. 5.Selecionar fisicamente a amostra, tendo por base os procedimentos dos passos anteriores.

16 Tipos de amostragens Não probabilísticas Não é conhecida a probabilidade de cada elemento fazer parte da amostra (não permite ter controle sobre o erro amostral). Básicas: Conveniência (ou Acidental). Intencional (ou Julgamento). Cotas (ou Proporcional). Variações: Tráfego. Autogerada. Desproporcional.

17 Probabilísticas É conhecida a priori a probabilidade de cada elemento da população de fazer parte da amostra (permite ter controle sobre o erro amostral). Aleatória simples. Aleatória estratificada. Conglomerado: sistemática; área. Tipos de amostragens

18 Amostragens estratificadas não proporcionais Fórmula para correção de uma amostra desproporcional Pn = An / an Onde: Pn = peso a ser atribuído aos resultados da sub-amostra n An = proporção de elementos da subamostra n na população an = proporção de elementos da subamostra n na amostra

19 Tipos de amostragens e consequências para a inferência (assumir os resultados na amostra como válidos para a população)

20 Pesquisa Empírica Definição do problema e objetivos Planejamento da pesquisa Metodologia da área de estudo Execução da pesquisa Coleta dos dados Metodologia estatística Análise dos dados Resultados Conclusões

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