ESTATÍSTICA Amostragem. Lucas Schmidt

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1 ESTATÍSTICA Amostragem Lucas Schmidt

2 Técnicas de Amostragem Amostragem Probabilística: Amostragem aleatória simples Amostragem aleatória estratificada Amostragem aleatória por conglomerados Amostragem aleatória sistemática Amostragem Não probabilística: Amostragem intencional Amostragem por quota Amostragem a esmo

3 Amostragem Aleatória Simples Equivalente a um sorteio da loteria. Considera a população homogênea quanto à característica estudada. Cada elemento da população tem a mesma oportunidade de ser escolhido. Utilizam-se números aleatórios, programas computacionais, calculadoras, bolinhas numeradas, etc.

4 Amostragem Estratificada Quando a variável de interesse apresenta heterogeneidade na população e esta heterogeneidade permite a identificação de grupos homogêneos, divide-se a população em grupos (estratos) e faz-se uma amostragem dentro de cada estrato, garantindo, assim, a representatividade de cada estrato na amostra. Exemplo: preferência de determinado produto entre homens e mulheres. População 60% 40% n=10 Amostra 6 4

5 Amostragem por Conglomerados A população já é dividida em diferentes conglomerados (grupos). A amostra será um conglomerado selecionado de forma aleatória. O ideal é que cada conglomerado represente tanto quanto possível o total da população. Exemplo: número de acidentes de trânsito por esquina. População aleatoriamente Amostra

6 Amostragem em dois estágios População Na amostragem por conglomerados vista no slide anterior, a amostra selecionada será TODO o conglomerado selecionado. Se o conglomerado for muito grande, dentro dele é feito uma subamostragem (geralmente aleatória simples), selecionando para a amostra não todo o conglomerado, mas uma parte dele. Segundo estágio aleatoriamente Amostra Conglomerado selecionado

7 Amostragem Sistemática Quando os elementos da população estão ordenados e a retirada dos elementos da amostra é feita sequencialmente ou periodicamente. É de fundamental importância que a variável de interesse não apresente ciclos de variação coincidente com os ciclos de retirada, pois este fato tornará a amostragem não aleatória. Exemplo: linha de produção; nomes numa lista. 1º 5º 9º 13º

8 FCC - Agente Fiscal de Rendas (SEFAZ/SP, 2009) O auditor, ao escolher as notas fiscais a serem examinadas, determinou que fossem separadas as notas com último dígito representado pelo número cinco. Esse procedimento representa uma seleção (A) casual. (B) sistemática. (C) aleatória. (D) direcionada. (E) geométrica. Resposta: B

9 Cespe Auditor (SEFAZ/ES, 2013) Resposta: C A tabela acima descreve um processo de amostragem do tipo aleatória estratificada. Com base nessas informações, assinale a opção correta. (A) A fração amostral no estrato 2 é superior à fração amostral no estrato 1. (B) Com respeito ao tamanho da amostra retirada de cada estrato, o plano amostral apresentado considera a alocação ótima de Neyman. (C) Na amostragemem tela, retira-se uma amostraaleatóriasimplesde cada estrato. (D) O objetivo da estratificação é formar subgrupos heterogêneos, de modo a maximizar o desvio padrão da variável de interesseem cada estrato. (E) No plano amostral apresentado, para o cálculo da estimativa da média populacional, é necessário utilizar um fator de expansão para corrigir os vícios na estimação provocados pela estratificação.