Social Analytics Novidades e tendências CI & T Digital Day 2015
Gabriel Ishida Social Listening Coordinator na Pernod Ricard Criador do blog Midializado Co-criador do projeto Atlas Media Lab Marcas trabalhadas: Absolut, Chivas Regal, Coca-Cola Company Brasil, Itaú, Mizuno, Philips, Microsoft, Twitter, etc
A área de Social Analytics possui basicamente três setores
Mídias Sociais e suas plataformas para fornecimento de dados (APIs)
Mídias Sociais e suas plataformas para fornecimento de dados (APIs) Ferramentas de extração e armazenamento dos dados sociais
Mídias Sociais e suas plataformas para fornecimento de dados (APIs) Ferramentas de extração e armazenamento dos dados sociais Processamento, agregação e análise dos dados
Há uns dois/três anos atrás, as inovações em Social Analytics se concentravam na extração dos dados
APIs mais robustas e com maiores possibilidades Criação de Native Analytics (Facebook Insights, Youtube Analytics, Twitter Analytics, etc.)
Extração de dados de múltiplas redes Disponibilidade dos dados brutos Aumento da capacidade de armazenamento Cruzamento de dados owned e earned media
Atualmente, as inovações se concentram no processamento e agregação dos dados
Algumas inovações: Classificação automática de sentimento
Algumas inovações: Classificação automática de sentimento Análise de Redes Sociais (conexões)
Algumas inovações: Classificação automática de sentimento Text Analytics mais avançados Análise de Redes Sociais (conexões)
Algumas inovações: Classificação automática de sentimento Text Analytics mais avançados Análise de Redes Sociais (conexões) Integração com outras fontes (CRM)
Agregar e processar os dados em diferentes formas facilita análises melhores e mais estratégicas
Dados não agregados ou puros
Agregação básica: volume Posts por mês Posts por gênero 6 Posts por rede social 8 Maio 5 2 Junho 3 Homens Mulheres Twitter
Agregação média: frequência de termos
Agregação média: assuntos Drink Posts por assunto 32 Sabor 25 14 Campanha Drink Sabor Campanha
Agregação avançada: sentimento Share por sentimento Positivo 18% 30% 52% Negativo
Conseguimos insights melhores quando agregamos os dados para oferecerem análises qualitativas
Principal recurso atualmente: Machine Learning
O assunto do momento Facebook fechou sua API para a coleta de posts públicos
Não temos crise porque não ficamos sem dados Temos dados sim, mas disponibilizados em forma diferente
O que o Facebook está fazendo é agregar seus dados
O que o Facebook está fazendo é agregar seus dados Não há mais como coletar posts feitos nas timelines dos perfis
O que o Facebook está fazendo é agregar seus dados Topic Data Com o Topic Data e o processamento do DataSift, agora é possível receber dados de volume, demografia, sentimento, etc.
Vantagens e desvantagens do Topic Data Considera posts privados (ou seja, aqueles feitos apenas para os amigos)
Vantagens e desvantagens do Topic Data Considera posts privados (ou seja, aqueles feitos apenas para os amigos) Não há mais acesso aos dados puros (ou seja, os próprios posts)
Vantagens e desvantagens do Topic Data Considera posts privados (ou seja, aqueles feitos apenas para os amigos) DataSift é uma das melhores do mercado de dados Não há mais acesso aos dados puros (ou seja, os próprios posts)
Vantagens e desvantagens do Topic Data Considera posts privados (ou seja, aqueles feitos apenas para os amigos) DataSift é uma das melhores do mercado de dados Não há mais acesso aos dados puros (ou seja, os próprios posts) Não será gratuito
Agora é se planejar e entender se realmente os dados do Facebook são necessários para sua estratégia Se sim, então invista!
Obrigado! gabriel@atlasmedialab.com.br