ANÁLISE DO IMPACTO DE VARIÁVEIS SOCIOECONÔMICAS E DE POLÍTICAS COERCITIVAS SOBRE A DECISÃO DO INDIVIDUO EM PRATICAR ATITUDES CRIMINOSAS KARLOS CRUZ 1 FRANCISCO DE SOUSA RAMOS 2 Resum mdel ecnmétric d tip crsssectin cmprtament crimins depende lidade de infratr ser detectad e Palavras chave: Keywrds: JEL: 1. Intrduçã Abstract 1 Pssui graduaçã em Engenharia Elétrica/Eletrtécnica (2004), mestrad em Ecnmia (2007) e dutrad em Ecnmia (2012) pela Universidade Federal de Pernambuc (UFPE). Atualmente é engenheir eletricista da Cmpanhia Pernambucana de Saneament. Na área de pesquisas, atua principalmente ns seguintes temas: regulaçã ecnômica, análise de investiments, ecnmia da energia e ecnmia d saneament. 2 Dutrad em Ecnmia - Université Cathlique de Luvain, Bélgica, em 1992. Atualmente é Pr-Reitr para Assunts de Pesquisa e Ps-graduaca da Universidade Federal de Pernambuc. Fi secretári-executiv da ANPEC-Assciaçã de Nacinal de Centrs de Pós-graduaçã em Ecnmia (biêni 2003-2004), membr d Cmitê de Assessrament de Administraçã e Ecnmia CNPq CA-AE (triêni 2005-2007). Fi Crdenadr-adjunt da área de Ecnmia junt a CAPES (triêni 2004-2006), Crdenadr da área na CAPES para triêni 2007-2010, send recnduzid para triêni 2010-2012, e eleit para se afastad em mai/2012).
deve ser feit de frma inteligente elements existentes para cntrle entre cmeter crime ecnômic e a variáveis sciecnômicas e a cr relacinad a cmprtament d 2. Revisã da literatura ecnômics para entender cmpr tament d agente ptencialmente principais fatres sciecnômics 2.1. Os Mdels A A(p,f,u) 3 Inicialmente aut nã mencinu quais variáveis sã, n entant, apreende- -se d text, que sã variáveis que nrmalmente nã sã cnsideradas, cm lcal nde as pessas vivem, u variáveis sciecnômicas.
UE p U (Y f ) (1 p )U (Y ) i i i i i i i i i i i i i i l 4 i Q f (P,F, Y,Y, U, ) i i i i l l i i i i é vetr de i Q P F Y Y U V N b b c c d c i i i l l i 1i 2i 1i 2i i i i mdel 4 i é númer de crimes per capita i i é a renda média i Q ln a b ln P b ln T c ln R c ln Famab e ln NB N i 1i i 2i i 1i 2i 1i i 2.2. Perda Cmercial 4 O autr utilizu mais dis mdels para dis tips de regressões diferentes, que nã será analisad n presente artig.
2.3 Variáveis Sciecnômicas Assciadas a Furt de Energia 2.3.1 Renda ments exagerads das tarifas c as tarifas as diferentes realidades das 2.3.2 Vilência e a Impunidade 2.3.3 Cultura e Perdas Cmerciais sinárias serem empresas estatais O Cas da Ampla
Perda Cmercial= 1 2.renda 3.esclarida 4.dmicili 5.lcalidade Tabela 1 Resultad da Regressã, tend cm variável dependente índice de perdas Variáveis Descriçã Crrelaçã Sig. Renda Esclaridade R 2 ajustad = 0,236 Fnte: FGV/UFF (2003) energia e a renda dmiciliar per capita 3. Metdlgia e dads A taxa de crimes é a primeira variável a ser cnsiderada n mdel, n cas, a incidência de Furt de Energia Elétrica dividid pel númer ttal de cntrats em um dad bairr (PCI), está será a variável dependente. 3.1 O Mdel A taxa de crimes é a primeira variável a ser cnsiderada n m de Energia Elétrica dividid pel
PCI (P,R,FA,SB,ESC ) i i i i i i PCI kp.r.fa SB ESC 1 2 3 4 5 i i i i i i ln PCIi 0 1 ln Pi 2 ln Ri 3 ln FAi 4 ln SBi 5 ln ESCi i Tabela 2 Descriçã das Variáveis Utilizadas n mdel Variável Descriçã R I Fnte: Elabrad d autr 3.2 Os Dads prxy A dividir númer de infratres pel númer de clientes uma media amstral para percentual de clientes que furtam energia, na qual, pde-se cnsiderar uma estimativa para a média ppulacinal. númer de clientes detectads cm A dividir númer de infratres lacinal númer de infratres detectad pel
Quadr 1 Fórmulas que representam cm fram calculadas as variáveis PCI e P Variável Fórmula Inferência N de Clientes que Furtam Energia N Ttal de Clientes N de Infratres Detectads N Ttal de Infratres 3.3 Análise Descritiva ds Dads prxy Tabela 3 Análise Descritiva da Amstra Variável Unidade Média Mediana Máxim Mínim Desvi Padrã AE Admensinal R Fnte: Elabrad pel autr pr mei d Eviews 5.1 N de Clientes Detectads N de Clientes Fiscalizads N de Infratres detectads PCI*(N ttal de cntrats) Fram feits s testes de White para hetercedasticidade e estatística de Durbin Watsn para detectar autcrrelaçã, prém nã fi encntrad nem autcrrelaca nem hetercedasticidade 4. Resultad da estimaçã ra de dads adtada fi a crss-sectin
Tabela 4 Resultad da estimaçã cm a variável dependente Variável Err Padrã t-estatístic Prbabilidade Fnte: Elabrad pel autr pr mei d Eviews 5.1 R 2 ajustad = 0,53 D de Durbin-Watsn = 1.6 prxy para O mdel de Becker (1968) indica dis fatres que de indivídu praticar delit, prbabilidade de ser descbert e penalidade cas iss acnteça. Ehlich (1973) vai mais a frente intrduzind variáveis sciecnômicas a seu mdel, cm renda. 5. Cnclusã cm variável dependente de ener dade d cliente na cidade d Ri de
É imprtante destacar que furt de energia elétrica é um prblema de tds: da ppulaçã que paga a mais pels que furtam, da empresa que tem s serviçs prejudicads pelas atitudes criminsas e d Estad que perde em arrecadaçã. dem ser evitads simplesmente pela é mais interessante ecnmicamente Pr dentr da cnta de luz: infrmações de utilidade pública Tratament regulatóri das perdas de energia nas tarifas ds sistemas de distribuiçã de energia elétrica.. Prceedings f the 7th Krea-Russia Internatinal Sympsium. Jurnal f Plitical Ecnmy 76 Desenvlviment de sistema para detecçã de perdas cmerciais em redes de distribuiçã de energia elétrica. - A História da Empresa Cnjuntura Ecnômica Até que pnt as variáveis sciecnômicas, culturais e de impunidade 5 Na mair parte ds bairrs, a amstra crrespndia a mais de 10% ds clientes. 6 A Celpe fi privatizada em 17 de fevereir de 2000. (CELPE, 2007)
cntribuem, direta u indiretamente, para a prática de prcesss irregu- perdas cmerciais de energia elétrica A maturidade d mdel de gestã para reduçã ds níveis de perdas cmerciais: cas de uma distribuidra de energia elétrica. análise d impact das variáveis sciecnômicas sbre as perdas cmerciais de energia elétrica. Scial Research v. 74 Jurnal f Plitical Ecnmy 81. Energy Plicy O Cmpnente Scial das Perdas e a Inadimplência na Área de Cncessã da CERJ. SSP celebra cnvêni cm Celtins e Saneatins. http:// www.t.gv.br/ssp/nticia.php?id=1539 Huaiss Cnvergência Tarifária: remédi regulatóri para livre acess. Eduard baixa a cnta de energia de 700 mil famílias. http:// www.pe.gv.br/gabinete_civil/news1_. asp?idnticia=818&argument=icms Anais Prpsta de uma metdlgia para avaliaçã das perdas cmerciais ds sistemas elétrics. VESTIBULAR AGENDADO Encntre curs que tem tud a ver cm vcê. Uma prva prgramada para vcê.