Impasses e Perspectivas da Avaliação RITA BARRADAS BARATA DAV

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Brian Castel-Branco Lombardi
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1 Impasses e Perspectivas da Avaliaçã RITA BARRADAS BARATA DAV

2 IMPASSES ATUAIS 1. MAGNITUDE 2. DIVERSIDADE 3. CONTEXTOS VARIADOS 4. FINALIDADES 5. TRADIÇOES DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA VARIADAS 6. PERSPECTIVAS: REVISÃO DOS INSTRUMENTOS 7. MUDANCA DO ENFOQUE

3 MAGNITUDE Prgramas em funcinament u aprvads 3586 prgramas acadêmics 772 prgramas prfissinais 49 áreas de avaliaçã e aprximadamente 1550 cnsultres além de 147 crdenadres de área e adjunts Nvas prpstas: Média anual de 720 ns últims 5 ans

4 Cnsequências da Magnitude Excess de trabalh para a mairia das cmissões ainda que a distribuiçã seja assimétrica (20 a 335) Necessidade de utilizar indicadres quantitativs além ds qualitativs (Cm equilibrar?) Pressã de temp tant na avaliaçã ds curss nvs quant na avaliaçã quadrienal (Dá para simplificar?) Dificuldade de analises prmenrizadas e circunstanciadas (Mesms indicadres pdem significar cisas distintas)

5 Diversidade De áreas: Cleta dads suficientes para atender especificidades de 49 áreas de avaliaçã Prcessament extremamente cmplex e demrad De curss: 2121 prgramas cm mestrad e dutrad 1382 prgramas apenas cm mestrad 83 dutrads islads 772 mestrads prfissinais De mdalidades: 4252 prgramas individuais ( Uma única instituiçã) 67 assciações (1 a 4 instituições) 39 redes (estaduais, reginais u nacinais cm 3 a 78 instituições)

6 Cnsequências da Diversidade Dificuldades na definiçã de critéris que atendam às especificidades das áreas, curss e mdalidades Dificuldades de estabelecer equivalência entre critéris das diferentes áreas Parâmetrs qualitativs para prgramas cm diferentes curss Cm analisar as assciações? Cm avaliar s prgramas em rede?

7 Cntexts variads Cntexts Reginais : Iníci da implementaçã ds prgramas 1960 (SE); 1963 (SU); 1965 (NE); 1969 (CO); 1970 (NO) Demgrafia e prprçã de egresss d ensin superir Nível de desenvlviment ecnômic-scial Cntexts institucinais Tip de instituiçã: 396 instituições diferentes 4129 PPG em Instituições de Ensin Superir 108 PPG em Instituts de Pesquisa 122 PPG em utrs tips de instituições Cntexts jurídics: 3544 PPG em instituições públicas 640 PPG em instituições filantrópicas 174 PPG em instituições privadas

8 Cnsequências Cm adequar s critéris de avaliaçã as cntexts reginais? Reduçã das desigualdades X qualidade Plíticas de induçã Cm adequar s critéris as diferentes tips de instituições nas quais s PPG sã fertads? Cntextualizaçã ds indicadres e ds critéris de qualidade à realidade de cada instituiçã x qualidade Cm lidar cm as situações de desenvlviment da pesquisa e fixaçã d crp dcente em IES cm naturezas diferentes Cm levar em cnta cntext específic de cada universidade, centr universitári, faculdade etc...?

9 Finalidades Especificidades da avaliaçã ds prgramas destinads à: Prduçã de cnheciments acadêmics (frmaçã de pesquisadres e dcentes para ensin superir) Prduçã de cnheciments aplicads (frmaçã de prfissinais qualificads para s setres prdutivs e para s setres das plíticas pública) Resistência cultural da Universidade Brasileira Dificuldades na relaçã entre setres de atividades e setres acadêmics

10 Tradições científicas Diferenças entre s três clégis: Clégi de Ciências da Vida Clégi de Humanidades Clégi de Ciências Exatas, Engenharias e Multidisciplinar Diferenças entre grandes áreas em cada Clégi Diferenças entre áreas Diferentes mds de prduçã d cnheciment Diferentes prcesss frmativs Diferentes prcesss histórics de cnstituiçã das áreas Diferentes graus de maturidade técnic-científica Diferentes graus de articulaçã interna e externa

11 Revisã Cleta: ajuste para as diferentes mdalidades Qualidade ds dads, padrnizaçã, etc... Dads quantitativs: Prcessament e análise Qualis periódics e utras classificações Ficha de Avaliaçã: Ds quesits u dimensões? Ds dads dispníveis sbre essas dimensões? Ds itens em cada dimensã?

12 Perspectivas Espaçament diferenciad para avaliaçã de prgramas segund as ntas? Avaliaçã separada pr grande área? Autmaçã ds cmpnentes quantitativs (us de técnicas classificatórias) e mair dispnibilidade de análise qualitativa? Substituiçã da avaliaçã de prcess pela avaliaçã de impact? Mens nrmatizaçã e mais avaliaçã? Pes mair para elements de aut-avaliaçã?

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