Pré-requisitos: Lista de variáveis Dados na base da pesquisa iq2 - Análise de uma tabela cruzada simples A análise de um cruzamento simples (isto é, envolvendo duas variáveis fechadas, onde há escolha única dentre as opções) pode ser feita de quatro maneiras: (1) a leitura dos dados pode ser feita pela frequência, (2) pelo percentual em linha, (3) pelo percentual em coluna e (4) pelo percentual total. A análise irá depender do tipo de estudo que estará sendo feito e do que se pretende depreender da tabela. Seguem abaixo os exemplos de análises. Os dados apresentados são meramente ilustrativos e fictícios. As tabelas a seguir foram elaboradas tendo duas questões de escolha simples: - Sexo: - Marca de carro de sua preferência? Análise por citações A primeira maneira de apresentar uma tabela cruzada é através da quantidade absoluta de casos em cada uma das células, também chamado de frequência. Pode ser especialmente útil, quando necessário, apresentar justamente a quantidade de casos em cada um dos cruzamentos, para que seja possível apontar um número preciso. Entretanto, este modo de apresentar a tabela pode dificultar a leitura em tabelas muito extensas.
Quando a intenção é descrever, analisar o cruzamento, tirar suposições gerais, a análise via percentuais pode facilitar o reconhecimento de dados relevantes. Análise em linha (percentual em linha) Quando a análise é feita em linha, parte-se do pressuposto que esta somará 100% na horizontal, e os percentuais expostos nas células serão referentes a esse total. Na tabela acima, repare que em cada linha o percentual fecha em 100%, significando que a análise que será feita deve respeitar esse padrão. Neste caso, a descrição é feita em cima de cada categoria que está disposta por linha (no caso, as categorias da variável Marca de sua preferência), em função do sexo do respondente, que está disposta por coluna. Um exemplo de análise que pode ser feita neste caso seria: a marca de automóveis Audi possui maior aceitação de homens, uma vez que, do total de respondentes que assinalaram que preferem esta marca, 60% são homens e 40% são mulheres. Já a marca Kia e Ford possuem esmagadora maioria de preferência das respondentes do sexo Feminino (100% e 90,9%, respectivamente). *Lembramos que estes dados são meramente ilustrativos e fictícios. Porém, mesmo feita essa análise, não podemos considerar que temos uma informação completa, pois não sabemos quanto corresponde esses percentuais em relação ao número real, já que não temos a frequência demonstrada. Para uma análise mais completa, a mesma tabela pode ainda ser apresentada da seguinte maneira - com frequência e percentuais:
Note que neste caso, a frequência informa a quantidade de respondentes que assinalaram cada categoria, enquanto o percentual informa quanto esse número corresponde do total de votos que cada marca recebeu em relação às categorias Masculino e Feminino. Análise em coluna (percentual em coluna) Já na análise de uma tabela em coluna, parte-se do pressuposto que estará sendo somando 100% na vertical.
Esta análise privilegia a comparação entre os respondentes de uma mesma coluna. No exemplo trabalhado, a análise deve ser feita por Masculino e Feminino, separadamente. A descrição é feita em cima de cada sexo, acerca de suas preferências no que tange os fabricantes elencados. A análise, neste caso, pode ser feita assim: na tabela apresentada, pode-se concluir que os consumidores masculinos dão preferência à marca Fiat (23,6%), enquanto que o perfil feminino prefere a marca Volkswagen (15,7%). Já a marca menos votada pelos homens é a Ford (1,8%), enquanto que no feminino é a marca Audi (2,4%). A mesma tabela pode ainda ser apresentada da seguinte maneira: com frequências e percentuais, para uma análise mais completa. Em comparação com a análise feita por linha, aqui obtemos as mesmas frequências, que é a quantidade de votos que cada marca recebeu. Porém, os percentuais estão diferentes, pois agora eles representam quanto corresponde essa frequência do total de cada perfil separadamente: Masculino, Feminino e Total, sendo essa análise feita por coluna. Análise pelos totais (percentual total) Há também uma análise mais geral, onde os percentuais de cada célula correspondem aos totais da tabela como um todo, considerando linha e coluna. Esta análise permite sabermos qual a célula tem o maior percentual de frequência, sem distinção de categorias. No exemplo aqui trabalhado, podemos observar que não há o fator 100% em colunas ou colunas, pois o mesmo será sempre a soma dos totais por linha, bem como a soma dos totais por coluna. Segue abaixo uma ilustração da mesma.