Agenda Contexto Advanced Analytics Qlik Portfolio e Advanced Analytics Teradata + Qlik + Keyrus Business Case Qlik Sense Arquitetura Técnica Qlik Sense Integração Qlik Sense & Teradata Aster
Com as mudanças tecnológicas e acirramento da competitivadade, Advanced Analytics tornou-se uma prioridade para as áreas de negócio O que é Advanced Anaytics? Técnicas para modelar e analisar dados internos e externos para descobrir insights, tomar decisões ou gerar recomendações * Qual a diferença para o BI tradicional? Propósito Dados Abordagem Técnicas *Fonte: http://www.gartner.com/it-glossary/advanced-analytics
Mas para obter valor a partir do seu uso, é necessário entender a complexidade e desafios do tema 4 tipos de capacidades analíticas: Técnicas de Advanced Analytics: Modelos quantitativos Estatísticos Estocásticos Machine Learning Algoritmos inteligentes Data Mining Desafios para sua adoção: Integração e preparação dos dados Arquitetura e ambientes especializados Pessoas com conhecimento específicos
E alinhar que trata-se de um processo evolutivo para a sua adoção plena pelas áreas de negócio ALTO Valor analítico BAIXO Início Análise Descritiva (O que aconteceu?) Ferramentas de Visualização e Reporte Análise Diagnóstica (Por que aconteceu?) Análise Preditiva (O que provavelmente deverá acontecer?) Melhores decisões USUÁRIOS DE NEGÓCIOS CIENTISTAS DE DADOS
Para suportar essa evolução, a Qlik posiciona sua plataforma de Visual Analytics e Data Discovery ao longo dessa cadeia ALTO Valor analítico BAIXO Início Usuários de Negócios
Onde buscamos oferecer as soluções adequadas para que todas as pessoas possam contribuir no processo de tomada de decisão Análises Guiadas, incorporadas, self-service, colaboração Dados Acesso, carga inteligente, dados governados, big data Nuvem Criar e compartilhar, nuvem gerenciada, serviços de valor agregado, ecossistema Associative Engine Technology, APIs, Toolkit
Com recursos específicos para visualização de Advanced Analytics, desde o consumo até a interação com as informações Integração com soluções de Advanced Analytics Predictive Data Discovery Exemplo: Teradata Aster Análises estatísticas comuns Geração de Reports a partir de aplicações QlikView integradas com soluções/dados de Advanced Analytics Distribuição de Reports
Mas entendemos que somente visualização não é a resposta para as necessidades dos nossos clientes Há um amplo espectro de necessidades e casos de uso analítico em qualquer negócio, todos são importantes Visualização
Por isso a Qlik investe em parcerias tecnológicas e de implementação Aliança Global: Qlik + Teradata Empresas independentes e líderes em suas indústras Produtos Qlik otimizados e integráveis com produtos Teradata (certificados) Keyrus: Know-how dos produtos, implementação e transformações de negócios
Qlik Sense Próxima geração de aplicação para visualização de dados self-service Capacita todos a criarem e explorarem visualizações flexíveis e interativas usando sua intuição Indivíduos Visualização self-service e descoberta de dados Grupos Compartilhamento de conhecimento e ideias Organizações Adoção corporativa e inteligência organizacional
Arquitetura Técnica: Qlik Sense Apresentação Analista de Negócio Governança de Dados e Métricas HTML 5 Web Client Criação de Visual Analytics Usuário de Negócio Proxy Aplicação Administrador Qlik Sense Management Console QIX Engine Acesso a Dados Scheduler Repositório Aplicações EXCEL SQL SAP ERP TERADATA SALESFORCE DATA WAREHOUSE WWW Fontes de Dados Implantação Single Node
TERADATA UNIFIED DATA ARCHITECTURE Visão Conceitual A integração com o Teradata Aster ou com os outros componentes da arquitetura UDA podem ser feita de forma híbrida In-Memory: TPT Connector (Teradata Parallel Transporter) via ODBC In-Database: Direct Discovery Multi-tabelas Section Access Teradata query banding