A Plataforma para uma Nova Era. Copyright 2013 EMC Corporation. Todos os direitos reservados.

Transcrição

1 A Plataforma para uma Nova Era 2

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3 Se sua empresa é como todas as outras, vocês não estão preparados 80% destes dados são desestruturados O volume de dados é imenso, complexo e muito desorganizado para ser analizado por ferramentas tradicionais 4

4 Pivotal: Uma nova Empresa Nova plataforma para uma nova era Para nova classe de aplicações Que se aproveitam do Big e Fast Data Tudo isso com o poder de independência da nuvem Private Cloud Public Cloud 5

5 Toda empresa luta para capitalizar a convergência tecnológica de hoje 6

6 Mudança de Gerações na TI corporativa MAINFRAME CLIENTE-SERVIDOR E WEB NÍVEL DE CONSUMIDOR Automação de contas financeiras Automação da maioria dos processos em papel: ERP, CRM, ... Novas fontes de receita, experiências Novos modelos de negócios Requer um novo fabric de aplicativo ISAM Mainframes Bancos de dados relacionais Minis e PCs Novos fabrics de dados Datacenter habilitado pela nuvem 7

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8 MAINFRAME CLIENTE-SERVIDOR E WEB Pioneiros: Gigantes da Internet NÍVEL DE CONSUMIDOR Novas experiências Novos modelos de negócios Iniciados por gigantes consumidores da Internet Armazenamento de grandes volumes de dados Desenvolvimento rápido de aplicativos Operação em Datacenters e infraestrutura escala de maneira de propriedade particular Novos fabrics altamente de dados automatizada Software-Defined Datacenter 9

9 MAINFRAME CLIENTE-SERVIDOR E WEB Necessidades únicas da empresa... NÍVEL DE CONSUMIDOR Armazenamento de grandes volumes de dados Novas experiências Novos modelos de negócios iniciados por novos gigantes consumidores da Internet Desenvolvimento rápido de aplicativos Dispositivos, registros, aplicativos Telemetria difundida Inclusão de um número enorme de eventos e reação em tempo real Interação com aplicativos e infraestrutura legados Operação e dimensionamento Novos fabrics com opção de dados nuvem Software-Defined Datacenter...ETC 10

10 MAINFRAME CLIENTE-SERVIDOR E WEB Impulsionam a demanda por uma nova plataforma NÍVEL DE CONSUMIDOR Novas experiências Novos modelos de negócios iniciados por novos gigantes consumidores da Internet Armazenamento e razão de enormes volumes de dados Operação em escala de maneira altamente automatizada PaaS de última geração Desenvolvimento rápido de aplicativos Internet das coisas Telemetria difundida Operação e dimensionamento Inclusão de um número enorme de eventos e reação em tempo real Novos com fabrics opção de dados nuvem Software-Defined Datacenter...ETC Interação com aplicativos e infraestrutura legados 11

11 Pivotal: Redefinindo o PaaS corporativo Aberto Centrada em dados Compatível com várias nuvens Amigável para uso do desenvolvedor Amigável para uso corporativo Fabric de dados Inclusão e consulta: capacidade muito alta e na memória Armazenamento de scale-out: HDFS/objeto Linguagens e frameworks Fabric de nuvem Fabric de aplicativo Serviços Automação: provisionamento e ciclo de vida de aplicativos Registro do serviço Abstração em nuvem (portabilidade) Análise lógica...etc 12

12 Integração de ativos da EMC e da VMware Desenvolvimento de aplicativos orientado por dados Fabric de aplicativos e nuvem da Pivotal Laboratórios de ciência de dados da Pivotal Fabric de dados da Pivotal Virtualização...ETC Armazenamento em nuvem 13

13 O Encontro do FAST com o BIG DATA Big Data permite encontrar oportunidades que você não sabia que tinha Fast Data permite responder às oportunidades antes que eles se vão 14

14 O Encontro do FAST com o BIG DATA Trabalhando juntos, eles permitem novos modelos de negócios 15

15 Arquitetura de dados corporativos Sistema de inclusão de dados Plataforma de transferência de dados Armazéns de dados de análise lógica Banco de dados de MPP Inteligência operacional Banco de dados na memória Aplicativos de tempo de execução Objeto na memória Fluxos Data warehouse corporativo RDBMS 16

16 Componentes Sistema de inclusão de dados Plataforma de transferência de dados Armazéns de dados de análise lógica Inteligência operacional Aplicativos de tempo de execução Data warehouse corporativo 17

17 Nossas maiores apostas 1. O HDFS se torna o substrato de dados para a última geração de infraestruturas de dados 2. Um conjunto de serviços integrados e em escala corporativa evoluirá com base no HDFS 3. Flexibilidade e elasticidade de provisionamento se tornam recursos críticos para essa infraestrutura de dados 18

18 Evolução do fabric de dados da Pivotal Pivotal HD Inclusão de fluxo Plataforma de transferência de dados Armazéns de dados de análise lógica Inteligência operacional Aplicativos de tempo de execução Serviços de fluxo contínuo Serviços de gerenc. de dados Serviços SQL Banco de dados na memória Grid na memória HDFS Novos fabrics de dados Software-Defined Datacenter...ETC 19

19 Big Data Requer Ciencia de Dados Alto Big Analytics Otimização e Análise Preditiva Análise Estatística Completa Todos os tipos de dados Grandes Volumes Tempo real BUSINESS VALUE Big Analytics O que pode acontecer se..? Business Intelligence Baixo Business Intelligens Reports Padrões Consultas ad-hoc Data Mining Datos estruturados (fuentes típicas) Conjuntos de dados de médio Passado Tempo Futuro O que passou? 20

20 Desenvolvimento de aplicativos e ciência de dados Desenvolvimento de aplicativos orientado por dados Fabric de aplicativos e nuvem da Pivotal Laboratórios de ciência de dados da Pivotal Fabric de dados da Pivotal Virtualização...ETC Armazenamento em nuvem 21

21 Propriedade Intelectual Compartilhada Pivotal Data Science Labs: uma prática comprovada de ciência de dados para acelerar projetos de análise lógica Impulsione o valor comercial por meio de análise lógica Laboratórios de ciência de dados da Pivotal Laboratórios da Pivotal: Crie e implemente rapidamente novos aplicativos Metodologia comprovada para remover riscos e acelerar resultados Suporte a código aberto: Suporte a código aberto e desenvolvimento conjunto colaborativo e orientado pelo cliente 22

22 Extraindo Valor do Big Fast Data A Pivotal oferece plataforma ágil para aplicativos orientados por dados Inclua e processe grandes volumes de dados, reaja em tempo real Suporte a várias interfaces e dispositivos Aproveitamento do banco de dados de MPP e do código aberto 23

23 Abraham Lincoln ( ) A melhor maneira de prever o futuro é criá-lo. 24

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