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1 I D C A N A L Y S T C O N N E C T I O N Dan Vesset Vice-presidente de Programa, Business Analytics P r át i cas recomendadas para uma estr a t ég i a d e B u s i n e s s I n teligence e An a l yt i c s Fevereiro de 2012 Nesta época de grande volatilidade econômica, tem havido uma redução significativa na habilidade dos tomadores de decisões, em todos os níveis, de confiar efetivamente apenas em experiência ou intuição para tomar decisões. Cresce a demanda por respostas mais rápidas e com maior insight sobre eventos internos e externos baseados em fatos. Como resultado, um número cada vez maior de organizações move-se na direção de inteligência de negócios mais difundida (BI) ao tomar decisões com base em evidências, apoiada em uma gama tecnológica e de processos de BI e BA, o que permite que os decisores tenham à sua disposição a melhor inteligência possível sobre clientes, finanças, operações, fornecedores e o mercado. Embora a IDC esteja prevendo que as vendas de software de BI e Analytics,no mundo, cheguem a US33 bilhões em 2012, a tecnologia é apenas parte da história. Torna-se possível alcançar maior competência e utilização de soluções de BI e Analyticsquando a cultura organizacional, as tecnologias e os processos tecnológicos são desenhados e implementados com a meta de aprimorar ou automatizar todas as habilidades dos stakeholders de tomar decisões estratégicas, operacionais e táticas. Embora essa seja uma meta idealizada, as principais organizações vem se esforçando para atingi-la. Há evidência crescente de que maior competência e utilização de soluções de BI e BA impactarão diretamente na competitividade. No entanto, será difícil justificar grandes investimentos em software a não ser que os benefícios em curto prazo possam ser diretamente correlacionados a este investimento. À medida que mais projetos incrementais são iniciados, será importante executar esses projetos dentro de um plano estratégico de gerenciamento de decisões por toda a organização. As seguintes perguntas foram feitas pela SAP a Dan Vesset, vice-presidente de programa da Pesquisa de BI e Analytics da IDC, em nome dos clientes de SAP. Q. Qual o valor de uma estratégia de BI e BA para um processo composto de muitos projetos de BI incrementais? A. A tecnologia de BI e Analytics (e projetos) nunca é o objetivo em si. A tecnologia, as pessoas e os processos existem para fornecer suporte aos tomadores de decisões ou para automatizar certos processos de tomada de decisão. Isso, por sua vez, considera medidas baseadas em insight e aprimoradas com a experiência. Assim, se torna imperativo ter uma estratégia que guie a organização no sentido de usar os recursos de BI e Analyticsde forma efetiva e difundida. Esse tipo de estratégia precisa considerar o amplo espectro de tomadores de decisões e processos de tomada de decisão que existem em qualquer organização. IDC 1248

2 Por exemplo, em um dos extremos do espectro da tomada de decisões vemos um número relativamente pequeno de decisões estratégicas tomadas, com amplo escopo e um alto nível de incerteza, por executivos em um ambiente colaborativo. No outro extremo desse espectro estão milhares ou dezenas de milhares de decisões táticas tomadas por funcionários de linha de frente ou, em alguns casos, por sistemas. Quaisquer dessas decisões tem escopo e impacto limitado e a maioria é tomada no campo, sem muita colaboração. Entre um extremo e o outro estão as decisões operacionais contínuas tomadas por gerentes, analistas de negócios e analistas quantitativos ou cientistas de dados. Cada um desses grupos, amplamente definidos, possui um conjunto diferente de requerimentos de dados e tecnologia. No entanto, uma pesquisa recente da IDC realizada com mais de organizações revelou que apenas 25% possui uma estratégia de BI e Analytics. A falta de estratégia causa dificuldades de execução. Q. Quais são os fatores a serem considerados na criação de uma estratégia de BI e Analytics? A. A IDC encoraja as organizações a desenvolverem uma estratégia de BI e Analytics por toda a organização que articule respostas às seguintes perguntas: Quais são os objetivos, desafios e metas de negócios de nossa organização e como medimos o nosso progresso em direção a essas metas? Os nossos objetivos de BI estão alinhados com os nossos objetivos de negócios? Quais métricas ou KPIs existem para assegurar que seja possível medir o progresso em direção às metas organizacionais? Quais são os tipos de decisões estratégicas, operacionais e táticas sendo tomadas nos diversos níveis de nossa organização? Quais são os vários grupos de usuários e tipos de usuários que estão tomando essas decisões? Quais fontes de dados são necessárias para suportar as decisões tomadas em nossa organização? Qual é o recurso tecnológico de BI e Analyticsnecessário para suportar os tipos de decisões e processos de tomada de decisão de vários grupos de usuários finais, inclusive de executivos, gerentes, analistas de negócios, analistas quantitativos, equipe de operações, equipe de interface com o cliente e stakeholders externos? O que é necessário, em termos de demanda de pessoal e de estrutura organizacional, a fim de assegurar que existam indivíduos ou equipes para abordar tarefas como: integração de dados, qualidade de dados, gerenciamento de dados, MDM master data management, desenvolvimento de relatórios ou de dashboard, análise de dados e acesso a informações? Quais são os componentes tecnológicos existentes ou necessários para assegurar que o suporte a decisões ou às necessidades de automatização de todos os tomadores de decisões sejam abordados? As respostas a essas perguntas o apoiarão na definição de uma estratégia de BI e Analytics de longo prazo. Entretanto, é também importante fazer um exame periódico das respostas a essas perguntas, bem como um relatório do nível de competência e utilização de soluções de BI e Analytics em sua organização IDC

3 Q. Quais são os benefícios de uma solução de BI e A? A. Hoje em dia, tanto o acesso a informações como também a habilidade de analisar e agir com base em tais informações criam uma vantagem competitiva em transações comerciais, possibilitam o gerenciamento sustentável de comunidades e promove a distribuição adequada de serviços sociais, médicos e educacionais. O valor de BI e Analytics aprimoradas é muitas vezes expresso em termos tão intangíveis como a habilidade de tomar decisões melhores, onde melhor é geralmente indefinido. No entanto, na prática, há cada vez mais evidência quantificável do valor de BI e Analytics As nossas pesquisas mostraram que os indicadores que definem a competência e utilização de soluções BI e Analytics têm uma correlação direta com a competitividade das organizações dentro de seus respectivos setores. Esse impacto positivo na competitividade de uma organização é alcançado ao melhorar os processos de negócios, a produtividade e a contenção de custos. Outras pesquisas da IDC identificaram o ROI médio de projetos de BI e Analytics como sendo um pouco acima de 100%, ao passo que os benefícios obtidos por organizações que implantaram tecnologia e processos de BI e Analytics são divididos da seguinte forma: 54% de melhoria dos processos de negócios 42% de ganhos de produtividade 4% de economia de custos com tecnologia Em outras palavras, 96% dos benefícios estão nas categorias de melhorias dos processos de negócios e de produtividade. Os dois tipos de benefícios são importantes. Há, entretanto, uma limitação aos ganhos de eficiência devido à produtividade na coleta de dados. O processo de coleta de dados só funciona de forma eficiente apenas até certo ponto, antes de ocorrer a redução do retorno esperado. pode ser racionalizado apenas até antes retornos decrescentes definir pol Este não é o caso da melhoria dos processos de negócios, inclusive do desenvolvimento de produtos e das inovações na entrega de serviços. O ciclo de feedback e correção pode ser continuamente aprimorado. Os modelos podem ser desenvolvidos para prever com mais precisão o impacto das mudanças de políticas. Os funcionários podem aprimorar o seu discernimento à medida que aprendem a incorporar feedback relevante no processo de tomada de decisão. Q. Quais são exemplos de práticas recomendadas que levem ao uso difundido e de grande impacto de BI e Analytics? A. As soluções de BI, Analytics e dificuldades (e oportunidades) de gerenciamento de dados vão provavelmente exasperar as organizações que não estejam preparadas para as mudanças emergentes. A IDC define essas organizações como "atrapalhadas." Para efeito de comparação, as empresas do tipo "fact finders" possuem as seguintes características: Uma alta confiança em BI e Analytics, considerando-as imprescindíveis para sua competitividade Os resultados oferecidos pelas soluções de BI e Analytics têm um alto nível de influência em todas as ações dos funcionários 2012 IDC 3

4 As soluções de BI e Analytics são implantadas para suportar as tomadas de decisões individuais, dentro de grupos e entre grupos. A nossa pesquisa mostra que, como um grupo, as empresas "fact finders" são mais competitivas do que as "atrapalhadas". 80% das organizações mais competitivas são do tipo "fact finders" quase 30% a mais do que as organizações de menor capacidade competitiva. A equipe global de analistas de BI e Analytics da IDC passou muitos anos avaliando práticas recomendadas em milhares de organizações empresariais, ou sem fim lucrativo, e também do setor público. Temas comuns e práticas específicas unem as organizações que definimos como "fact finders". Além de possuírem uma estratégia de BI e Analytics definida, essas organizações focam o seguinte: Treinamento formal, informal e incorporado na tecnologia sobre o significado do dado, o uso de ferramentas de BI e Analytics e o uso de Analytics para aprimorar a tomada de decisões. O treinamento aprofunda como aprimorar o processo existente e como expor o que é possível hoje em dia para impulsionar inovações. A qualidade do projeto dos sistemas de BI e Analytics assegura a habilidade de responder rapidamente às mudanças nas condições de negócios e exigências dos usuários finais. Por exemplo, elas medem até que ponto as expectativas dos usuários finais em termos da velocidade em adicionar vários componentes de soluções de BI e Analytics (ex., novo dashboard, nova fonte de dados, e novo KPI) são atendidas pelo grupo de TI. A governança de dados, ao dar alto nível de importância (inclusive providenciando fundos) a um grupo de governança de dados e políticas relacionadas à governança de dados. O envolvimento do gerenciamento não-executivo na promoção e encorajamento do projeto e uso da solução de BI e Analytics. Enquanto executivos são importantes para iniciar e providenciar fundos para projetos, as pesquisas mostram que a próxima camada de gerenciamento é um instrumento para a difusão do uso da tecnologia e dos processos de BI e Analytics em toda a organização. A metodologia de gerenciamento do desempenho como uma das formas principais de alinhar a organização a um conjunto de métricas e KPIs definidas que influenciem os hábitos do usuário. S O B R E E S T E A N A L I S T A Dan Vesset é vice-presidente de programa do setor de Pesquisa de BI e Analyticsda IDC. A pesquisa do Sr. Vesset foca atualmente nos mercados de aplicativos de Bi e Analytics, inclusive análise multidimensional, pesquisa e relatório sobre usuários finais, exploração de dados, e outras ferramentas de inteligência de negócios relacionadas, bem como aplicativos de cadeia de suprimento e analíticos operacionais. S O B R E E S T A P U B L I C A Ç Ã O Esta publicação foi produzida pela IDC Go-to-Market Services. As opiniões, análises e resultados da pesquisa aqui contidos são obtidos de uma pesquisa e análise mais detalhada realizada e publicada pela IDC, a não ser que houver um patrocínio específico indicado. A IDC Go-to-Market Services disponibiliza o conteúdo da IDC em uma ampla gama de formatos para IDC

5 distribuição por várias empresas. Uma licença para distribuir conteúdo da IDC não implica endosso ou opinião sobre a empresa licenciada. D I R E I T O S A U T O R A I S E R E S T R I Ç Õ E S Quaisquer informações sobre a IDC ou referência à IDC para ser usada em publicidade, press releases, ou material promocional requer autorização previa por escrito da IDC. Para requisições de autorização, entre em contato com o fone de informações GMS ou pelo endereço de gms@idc.com. A tradução e/ou localização deste documento requer uma licença adicional da IDC. Para maiores informações sobre a IDC, visite Para maiores informações sobre a IDC GMS, visite Sede mundial: 5 Speen Street Framingham, MA USA P F IDC 5

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