Sistemas de Despacho: Controle de Operação de Lavra

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1 Objtivos do Estudo Dirigido 2017 PMI-3123 Escavação Mcânica Transport m Minração Sistmas d Dspacho: Control d Opração d Lavra Prof. Giorgio d Tomi 2017 Com o dsnvolvimnto do Estudo Dirigido 2017, os alunos starão aptos a: Discutir a utilização d sistmas d dspacho grnciamnto d frota d lavra na minração; Criar analisar modlos d simulação d sistmas d grnciamnto d frota d lavra; Entndr o papl da simulação na tomada d dcisõs opracionais na lavra. Os dsafios Os dsafios Font: Sminário FINEP, 02/Abril/2014 Font: Dloitt, O Supr-Ciclo da Minração Os dsafios Font: Sminário FINEP, 02/Abril/2014 Font: Sminário FINEP, 02/Abril/2014 1

2 Vtors da mina do futuro Font: Rio Tinto: Pssoas Big Data Automação Sistmas d Dspacho d Grnciamnto d Frota na Minração Na mina, as tarfas d monitorar, controlar invstigar a opração dos quipamntos d produção são ralizadas por sistmas d dspacho Os mais utilizados no mundo são: Modular Mining SmartMin JigSaw PitRam Exmplo: SmartMin FERRAMENTA DE CONTROLE OPERACIONAL DE LAVRA NA MINERAÇÃO SmartMin Sistma d grnciamnto otimização da opração d mina m tmpo ral. Criado pla Dvx, mprsa nacional fundada m Lídr d mrcado no Brasil, intrnacionalizou-s a partir d 2006, m 2014 foi adquirida plo grupo Hxagon. Bnfícios d utilizar um sistma d dspacho: Rduzir os Custos d Opração da Mina Garantir Produção d Minério d acordo com as Espcificaçõs Mlhorar Adrência d Lavra (Planjada x Ralizada) Controlar Otimizar Opração d Mina m Tmpo Ral SmartMin Arquittura Cadia d Produção Minral Satllit Trackr Rpatr Prparação Suport Prfuração Dsmont Carga Transport Usina d Tratamnto Blndagm Estocagm Logistica Distribuição Vndas Entrga Radio bas Wbsrvr Accss Point Databas Prparar rampas, acssos drnagm Prfurar Conform Plano Curto Prazo Dsmontar rocha dntro prazo custo, com qualidad Atingir mlhors nívis d produtividad na carga transport Wb clints 2

3 DataBas É ond são guardadas todas as informaçõs cadastradas, obtidas gradas plo SmartMin; O SmartMin utiliza os SGBD s Oracl MS- SQL Srvr. Cadastros/configuraçõs do SmartMin; Intgração com softwars d Planjamnto como MicroMin, Datamin, Gms, MinSight Vulcan. Cntral d control; Monitora os vntos dos quipamntos m tmpo ral atua proativamnt grando alarms. Exmplos d Monitoramnto Produção; Part diária; Distância média; Horímtro; Posição dos quipamntos Exmplos d Control Combustívl; Vlocidad; Locais d carrgamnto basculamnto; Tlmtria proativa. Opradors/quips/turnos; Tlmtria. 3

4 Wbclints (Usuários) Intrfac d Consulta Rlatórios Hardwar Computadors d bordo com GPS, Antnas d radio Accss Point; Colta nvio d dados m tmpo ral sobr os qts para a cntral. Computador d Bordo ( Trackr ) Satllit Rpatr Trackr Radio bas Accss Point Databas Wbsrvr Wb clints 4

5 Abordagm d Otimização Milhars d simulaçõs para otimizar o transport a carga na mina; Abordagm d Otimização Simulaçõs Otimização A otimização acssa as informaçõs atuais da mina, conform uma configuração d parâmtros dfinidos m ordm d prioridads, slciona ntr milhars d possibilidads qual a mlhor manira d s utilizar a frota para chgar ao objtivo configurado; Funciona m conjunto com o módulo d Situação Atual Dados m Tmpo Ral Dados Estatísticos Mtas d Produção Qualidad Solução: Custos, Produção Qualidad Control da Carga Média EXEMPLO DE APLICAÇÃO: GANHOS COM CONTROLE DE CARGA MÉDIA Caso da mina da Unidad GS/Val: Mudanças d procssos d tcnologia; Massa afrida nas balanças rodoviárias nviada para quipamnto d carga qu carrgou o caminhão; Adquação, a cada carrgamnto, às mudanças d dnsidad do matrial. Control d Carga Média Rsultados: Intrvnção Control d Carga Média PESO Pso Líquido: LÍQUIDO Ano PESO Pso LÍQUIDO Líquido: Ano Média 36, Média 34, Mdiana 36,65 Mdiana 34,82 Modo 37,99 Modo 35,61 Dsvio padrão 4, Dsvio padrão 2, Variância da amostra 16, Variância da amostra 5, Intrvalo 48,63 Intrvalo 35,28 Mínimo 13,67 Mínimo 13,58 Máximo 62,3 Máximo 48,86 Soma ,99 Soma ,13 Contagm 9409 Contagm Ano 1 Ano 2 5

6 Control d Carga Média Bnfícios alcançados: SmartMin Extrm Rdução d custos d manutnção: Matriais d suspnsão m gral: -74%; Troca d bombas d dirção: -65%; Troca/rformas componnts d dirção: -46%; Rformas d turbinas: -40%; Produtividad média: 9,1% maior. Q&A? Próxima Aula Tma: Simulação d um sistma d transport por caminhõs m minas a céuabrto Estudo Dirigido para trabalho m grupo (~5 pssoas por grupo) Dfinir os grupos ainda hoj trazr a lista consolidada na próxima aula Dfinir a ntrga do rlatório final Sguir instruçõs do sit, fazr o download instalar o softwar ARENA nos sus notbooks Obrigado gdtomi@usp.br 6