4. RESULTADOS E DISCUSSÃO

Transcrição

1 4. RESULTADOS E DISCUSSÃO O conjunto d dados original aprsntava alguns valors prdidos, uma vz qu houv a mort d plantas nas parclas ants da colta dos dados, grando assim um conjunto d dados dsalancado, qu impossiilitava a ralização da ramostragm complta, conform aprsntado na mtodologia. Diant dst fato, optou-s por simular novos valors para stas plantas utilizando o método da invrsão (LAW KELTON, 000), qu consistiu asicamnt m traçar um gráfico d distriuição acumulada mpírica para cada variávl dntro d cada família, grar valors d uma distriuição uniform no intrvalo 0 a 1, ntão, idntificar no gráfico qual valor do vtor d dados corrspondia àqul valor da distriuição uniform grado. O vtor d dados utilizado para construção dst gráfico foi composto plos valors d todos os sis locos d cada família, uma vz qu tsts ralizados mostraram não havr fito significativo d locos dntro das famílias. Das famílias avaliadas, quatro aprsntaram um númro lvado d plantas mortas, sndo, por st motivo, dscartadas. Assim, todos os rsultados a sguir foram otidos avaliando-s apnas 18 famílias. 1

2 4.1. Caractrização da população Na Tala 1 são aprsntados os valors d quadrado médio média gral para todas as variávis m studo, otidos através da anális d variância do conjunto d dados dsalancado dst msmo conjunto alancado pla rcomposição, via simulação, dos valors prdidos. Comparando as stimativas do quadrado médio do rro dntro das parclas, vrifica-s qu os valors ncontrados foram os msmos para diâmtro do colmo (DC) comprimnto do colmo (CC), muito próximos para as dmais variávis avaliadas. Tala 1 Rsumo da anális d variância para o conjunto d dados dsalancado após sr alancado via simulação dos valors prdidos para Brix, diâmtro do colmo (DC), comprimnto do colmo (CC), númro d colmos (NC), pso stimado d colmos (PE), tonlada d cana por hctar (TCH) tonlada d rix por hctar (TBH) Exprimnto dsalancado Exprimnto alancado via simulação Quadrados Médios F.V. G.L. Brix DC CC NC P TCH TBH Bloco 5 34,85 0,30 1,54 1,49 6, ,7 367,81 Família 17,95** 3,11** 3,38** 3,77** 87,95** 17949,1** 660,18** Entr 85 8,73** 0,4 ns 0,7** 7,4 ns 14,36* 930,91* 117,63* Dntro 194 3,16 0,0 0,16 7,67 11,77 40,53 89,63 Média - 19,30,07,07 5,81 4,60 65,70 1,68 Bloco 5 35,91 0,8 1,48 10,04 58, ,4 337,70 Família 17 3,79** 3,15** 3,60** 33,07** 91,53** 7677,88** 688,54** Entr 85 8,74** 0, ns 0,7** 7,58 ns 13,* 697,73* 111,3* Dntro 05 3,19 0,1 0,16 7,66 11,63 37,91 88,51 Média - 19,31,06,07 5,83 4,57 65,34 1,6 ** significativo a 1% d proailidad plo tst F * significativo a 5% d proailidad plo tst F ns não significativo a 1% 5% d proailidad plo tst F As stimativas d média gral tamém sguiram a msma tndência, não sofrndo maiors altraçõs. Os nívis d significância das fonts d variação tstadas tamém não foram altrados, indicando qu msmo havndo pquna difrnça matmática ntr as stimativas d quadrados médios, não houv influência no rsultado dos tsts d significância aplicados para as fonts d variação. Isso mostra qu o método da invrsão, utilizado na simulação dos valors prdidos, foi ficint no sntido d não causar mudanças importants nas caractrísticas originais do conjunto d

3 dados coltado m campo, possiilitando a adaptação dst para atndr às ncssidads mtodológicas do traalho. Assim, todos os rsultados mostrados a sguir foram otidos utilizando o conjunto d dados alancado. Na Tala são aprsntadas as stimativas dos parâmtros gnéticos fnotípicos para todas as variávis avaliadas. Estas stimativas foram considradas como os vrdadiros valors do parâmtro, uma vz qu o conjunto d dados studado foi considrado como sndo a população conhcida. Como as famílias utilizadas nst studo são d irmãos compltos, há apnas uma stimativa d variância gnotípica, uma vz qu para sta strutura d família as stimativas da variância gnotípica ntr dntro possum o msmo stimador, dsconsidrando os fitos atriuídos aos dsvios d dominância. Tala Estimativas dos parâmtros gnéticos fnotípicos populacionais para Brix, diâmtro do colmo (DC), comprimnto do colmo (CC), númro d colmos (NC), pso stimado d colmos (PE), tonlada d cana por hctar (TCH) tonlada d rix por hctar (TBH) Variávis Parâmtros Brix DC CC NC PE TCH TBH 0,0755 0,000 0,0039 0,0068 0,149 5,4958 0,688 0,198 0,06 0,0300 0,756 0, ,6569 5,7378 f d 3,190 0,068 0,16 7, ,67 37, ,5115 0,773 0,0004 0,0053 0,0000 0, ,410 1,1405 g 0,154 0,0045 0,078 0,14 0, ,1759 4,8101 h ntr 0,63 0,93 0,93 0,77 0,85 0,85 0,84 h dntro 0,04 0,1 0,17 0,03 0,06 0,06 0,05 %CV,767 1,0165 3,5163-4,8356 4,8356 8,3068 %Cvg 1,8341 7,5771 8,0586 7, , , ,0150 CVg/CV 0,676 7,4534,917 -,8635,8635,0536 ˆ : variância d locos, ˆ :variância fnotípica ntr médias d famílias, f ˆ : variância fnotípica dntro da família, d ˆ : variância amintal ntr médias d famílias, ˆ : variância gnotípica ntr dntro das famílias, h :hrdailidad ntr, g ntr h : dntro hrdailidad dntro, %CV: coficint d variação xprimntal, %CVg: coficint d variação gnético, CVg/CV : rlação CVg/CV 3

4 Os valors d %CV aprsntados para todas as variávis (Tala ) podm sr considrados aixos m comparação com alguns valors aprsntados pla litratura. Brssiani t al. (00), studando a intração gnótipo x amint tamém m famílias d cana-d-açúcar, avaliaram as msmas variávis aqui aprsntadas ncontraram valors d 1,49% a 11,81% para o coficint d variação concluíram qu sts valors vidnciaram oa prcisão xprimntal. Bastos (001) aprsntou valors d 1,91% a 10,11% para o msmo parâmtro m variávis smlhants às avaliadas nst studo. Esta msma autora, m 005, mostrou ainda qu os maiors valors d %CV são stimados para TCH TBH. D acordo com Jackson t al. (1995), os coficints d variação rsidual para TBH variaram d 14,% a 3,1% para TCH, ntr 1,9%,9%. Já Erazzú t al. (1996) otivram stimativas dst parâmtro qu variaram ntr 8,90% 5,56% para produtividad d açúcar. Em concordância com o xposto acima, os maiors valors ncontrados nst traalho para %CV foram 4,83% 8,31% corrspondnts à TCH TBH, rspctivamnt, a caractrística d mnor %CV foi DC, com 1,0%, porém, para os autors citados acima, a variávl qu aprsnta mnors valors d %CV é Brix. Ests rsultados sugrm qu o conjunto d dados utilizado aprsnta oa prcisão xprimntal, podndo assim sr considrado como as para um studo d amostragm. Os altos valors ncontrados para hrdailidad ntr as famílias indicam qu a maior part da variação fnotípica s dv à variação dos fitos d família (Tala ). Smlhant ao ncontrado por Bastos (001), as variávis qu aprsntaram maior mnor stimativa d hrdailidad ntr as famílias foram DC Brix, rspctivamnt. Já as stimativas para a hrdailidad dntro das famílias foram m aixas, mostrando qu a variância fnotípica dntro das famílias é suprior à variância gnotípica tamém dntro das famílias. Isso concorda com o fato d qu apnas slção individual sria uma stratégia pouco ficint nst fas. Como m xprimntos com informação individual dntro das famílias o quadrado médio dntro rprsnta a variância fnotípica dntro da família, 4

5 logo, é d s sprar qu as stimativas dst quadrado médio sjam altas, principalmnt nas graçõs iniciais, dvido a grand variailidad nas famílias. Tal fato tm sido constatado m outros xprimntos utilizando famílias (SOUZA t al., 000). 4.. Estudo das stimativas dos parâmtros Foi osrvada a frqunt stimação d componnts d variância ngativos para a variância d locos variância amintal ntr as famílias, na maioria das variávis, sndo qu para DC NC, stas stimativas s rptiram m todos os tamanhos d amostra propostos (Tala 3). Como a variância d locos não rprsnta grand xprssão, sta não srá discutida. Valors ngativos para variância amintal ocorrram porqu nsts casos as stimativas do QM dntro das famílias suprou a stimativas do QM ntr as famílias. Como já xposto antriormnt, é d s sprar qu m xprimntos d famílias, sndo stas graçõs iniciais, a variação dntro das famílias dvido à sgrgação mostra-s tão grand qu supra a variação ntr as famílias, grando stimativas ngativas do componnt d variância amintal. Entrtanto, prolmas d amostragm tamém podm causar stimativas ngativas. D acordo com Barin (1993), a prsnça d stimativas ngativas d componnts d variância pod indicar uso d modlo matmático rrado, pod sr dvida ao método d stimação utilizado ou pod star ligado ao tamanho da amostra. Est msmo autor ainda mostra qu, quando as stimativas d QM dntro supram as d QM ntr, pod tr ocorrido um prolma d amostragm, uma amostra maior dv sr prfrida. Em studo smlhant com trvo vrmlho, Xi Mosjidis (1997) tamém rlataram a frqunt stimação d componnts d variância ngativos à mdida qu s diminuía o númro d plantas amostradas para o cálculo da hrdailidad. Um pouco mais tard, m 1999, sts msmos autors citam o msmo prolma na dfinição do tamanho d amostra para stimação da corrlação gnética na msma cultura o atriuíram a prolmas d amostragm. 5

6 Tala 3 Númro d stimativas ngativas ncontradas para a variância d locos ( ) variância amintal ( ) m cada tamanho d amostra para as variávis Brix, diâmtro do colmo (DC), comprimnto do colmo (CC), númro d colmos (NC), pso stimado d colmos (PE), tonlada d cana por hctar (TCH) tonlada d rix por hctar (TBH) Brix DC CC NC Nº d Nº d plantas plantas PE TCH TBH Pod sr osrvado na Tala 3 qu amostras a partir d 6 plantas para a variávl Brix não aprsntaram mais stimativas ngativas para. Já para DC, amostras d 18 plantas não são suficints para vitar tais stimativas. Est rsultado pod tr ocorrido dvido à manira a qual a amostra é fita no campo, ond um colmo por planta é amostrado para DC. 6

7 Est fato pod mostrar qu a mdida d diâmtro d apnas um colmo não foi rprsntativa do diâmtro d todos os colmos da toucira. Por outro lado, como o númro d 18 famílias qu foi avaliado nst traalho ainda é pquno; para as variávis qu ralmnt aprsntam grand variailidad dntro das famílias, stimativas d QM dntro maiors qu QM ntr podm sr frqunts, sm havr prolmas d amostragm. É o qu parc ocorrr com DC NC, qu otivram o maior númro d stimativas ngativas para (Tala 3). Vrifica-s qu stas duas variávis possum as mnors stimativas d %CV (Tala ), indicando oa prcisão xprimntal; DC aprsnta a maior stimativa d %CVg, o qu indica grand variailidad dntro das famílias, DC, sguida d NC, atingiram os maiors valors d CVg/CV acima d uma unidad (Tala ), mostrando qu a maior part da variação qu stá ocorrndo dntro das famílias, nstas duas variávis, é d naturza gnética não amintal. Para auxiliar na tomada d dcisão d qual o tamanho da amostra idal a sr rcomndado, stão aprsntados nas figuras d 1 a 1, gráficos qu mostram o comportando das stimativas d alguns dos parâmtros mais importants, dntr os stimados nst studo, sndo ls: Variância Gnotípica ( ), Variância Fnotípica ntr as famílias ( ), Variância g Fnotípica dntro das famílias ( ), Variância Amintal ( ), Hrdailidad d ntr as famílias ( h ) Hrdailidad dntro das famílias ( h ). ntr f dntro Na Figura 1 é mostrada a disprsão das stimativas dos parâmtros para a variávl Brix. As linhas tracjadas indicam os limits suprior infrior dos intrvalos d confiança construídos para os valors dos parâmtros stimados na população. Ests valors stão vidnciados nos gráficos, nos pontos rfrnts às amostras d tamanho 0 plantas. Uma tndência gral mostra qu a variação dntro das 500 stimativas dos parâmtros aumnta a mdida qu o tamanho da amostra diminui (Figura 1). Para a variávl Brix, a média das 500 stimativas dos parâmtros m cada tamanho d amostra tnd a s situar próximo ao valor paramétrico, para a maioria dos parâmtros, xcto para hrdailidad ntr, ond sta 7

8 Variância Gnotípica Tamanho da amostra m nº d plantas Tamanho da amostra m nº d plantas Variância Fnotípica Dntro Variância Fnotípica Entr Tamanho da amostra m nº d plantas Tamanho da amostra m nº d plantas Hrdailidad Entr Hrdailidad Dntro Variância Amintal Tamanho da amostra m nº d plantas Tamanho da amostra m nº d plantas Figura 1 Disprsão das 500 stimativas d Variância Gnotípica, Variâncias Fnotípicas ntr dntro, Variância Amintal, Hrdailidads ntr dntro, m cada tamanho d amostra, para a variávl Brix. 8