Métodos Quantitativos - PPGDAPP

Transcrição

1 Métodos Quantitativos - PPGDAPP Prof. Dr. Alan Cunha Pesquisador III Engenharia Ambiental Núcleo de Hidrometeorologia e Energias Renováveis NHMET/IEPA Data: 04 a 6 de Julho de 2007 Unifap - PPGDAPP

2 Ementa 15 h (sala + 10 extra) Estatística Descritiva. Medidas de tendência central, média, mediana e moda, variância, desvio-padrão, histograma. Aplicações. Pesquisa e amostragem. Testes de hipóteses. Regressão linear simples. Fundamentos de projeto experimental.

3 Referências [1] Clark, D. D. Estatística Aplicada. Série Essencial. Tradução de Alfredo Alves Farias (Business Statistics título original). Editora Saraiva. São Paulo-SP, [2] Hicks, R. c. & Turner Jr., k V. Fundamental concepts in the design of experiments. Fifth Edition. Oxford University Press New York [3] Lopes da, P. A. Probabilidades & Estatística. Rio de Janeiro RJ. RA Editores.

4 Avaliação [1] Participação em atividades de sala de aula. (30%). [2] Experimento Aplicação, tabulação e análise de dados. Questionário (pré-determinado sobre o perfil dos ingressantes no curso de Direito ambiental e Políticas Públicas). (40%). [3] Prova. (40%). Média = {[1] + [2] + [3]}/3

5 Determinando o que se quer saber O início de tudo: determinando o que se quer saber (Afonso, 2000): Método estatístico é um processo para se obter, apresentar e analisar características ou valores numéricos para uma melhor tomada de decisão em situações de incerteza.

6 Determinando o que se quer saber Passos importantes da metodologia estatíscita: (Afonso, 2000): 1. Definição cuidadosa do problema; 2. Formulação de um plano para a coleta das unidades de observação; 3. Coleta, resumo e apresentação das unidades de observação ou de seus valores numéricos ; 4. Análise de resultados; 5. Divulgação de relatório com as conclusões, de tal modo que estas estejam facilmente entendidas por que as for utilizá-las na tomada de decisões.

7 Determinando o que se quer saber Passos importantes da metodologia estatística: Exemplos: discussão sobre as condições de um Edital de Licitação para a contratação de instituição que desenvolverá a metodologia destinada a auferir o grau de satisfação da sociedade com o Serviço de Ensino Público. a) Processo de identificação do grau de satisfação; b) Linhas gerais do plano amostral das pesquisas; c) Procedimentos para coleta de dados em todo o estado do Amapá; d) Procedimentos de codificação e tabulação de dados;

8 Determinando o que se quer saber Passos importantes da metodologia estatística: Exemplos: discussão sobre as condições de um Edital de Licitação para a contratação de instituição que desenvolverá a metodologia destinada a auferir o grau de satisfação da sociedade com o Serviço de Ensino Público. e) Análises a serem realizadas; f) Identificação e priorização de atributos valorizados pela sociedade e pela universidade; g) Apresentação dos resultados.

9 Determinando o que se quer saber Características do método estatístico: (Afonso, 2000): 1. É o único modo de lidar com uma grande quantidade de observações ou de valores; 2. Aplica-se somente a observações redutíveis a uma forma quantitativa; 3. É o mesmo tanto para as ciências humanas e sociais como para as ciências tecnológicas; 4. É objetivo; entretanto, os resultados são influenciados (embora não devessem) pela necessária interpretação subjetiva.

10 Determinando o que se quer saber Características do método estatístico: (Afonso, 2000): Pesquisa é fria, diz...pois as análises foram feitas longe do momento ardente dos confrontos...este é o pior número do governo... À estatística não interessa concluir a respeito de unidades individuais de observação, mas sim de grupos, conjuntos agregados, porque o objetivo é o estudo da chamada da População, que pode ser finita ou infinita.

11 Avaliando numericamente as unidades de observação escalas de medidas Há dois tipos de dados: Aqueles obtidos de uma população qualitativa Aqueles obtidos de uma população quantitativa

12 Avaliando numericamente as unidades de observação escalas de medidas Tipos de Variáveis: 1. Não numérica (atributo): 1. Sexo 2. Religião 3. Naturalidade 4. Cor dos olhos 5. Faixa etária

13 1. Em sexo: masculino 2. Religião: católica, judaica, protestante 3. Naturalidade: carioca, paulista, amapaense 4. Cor dos olhos: pretos, verdes, azuis, castanhos 5. Faixa etária: até 25 anos, de 26 a 49 anos, acima de 50 anos Avaliando numericamente as unidades de observação escalas de medidas Tipos de Variáveis: 1. Uma variável qualitativa é expressa em categorias :

14 Avaliando numericamente as unidades de observação escalas de medidas Tipos de Variáveis: 1. Numérica (expressa numericamente discretas e contínuas): 1. Quantidade de valores de notas de uma moeda; 2. Quantidade de variedade de sabores de sorvetes 3. Valor do patrimônio do cidadão brasileiro; 4. Duração de uma bateria de telefone celular.

15 1. Anote os tipos de variáveis (qualitativas e quantitativas) disponíveis para consulta; 2. Identifique o formato (HTML,.DOC,.XLS, etc). 3. Verifique como podem ser baixados (download) arquivos de dados para o seu computador; 4. Verifique se há restrições de acesso à obtenção de dados; 5. Escreva o URL (universal resource locator endereço de um portal, geralmente iniciado por Exercício: ou ibge.or.br - Vá ao site do IBGE e faça o seguinte:

16 Exercício: ou ibge.or.br - Vá ao site do IBGE e faça o seguinte: 6. Relacione 5 tipos de dados disponíveis no IBGE; 7. Liste alguns locais para os quais o IBGE proporciona ligações; 8. Identifique como o IBGE facilita o atendimento aos seus usuários.

17 Começando a estudar, na prática, uma população Se a população é pequena, é razoável observar toda ela, e isto denomina-se censo. Exemplo (amostragem observacional): Há 110 milhões de eleitores no Brasil...Não é possível ouvir todos. Assim, utiliza-se métodos estatísticos para aferir a intenção de voto de modo que os entrevistados respresentam o conjunto do eleitorado.

18 Retirando uma amostra da população. Os dados da amostra: São relativos a uma certa característica de cada unidade de observação da população.

19 O que fazer com os valores característicos das unidades da amostra. Estatística Descritiva: ocupa a descrição, da organização e do resumo das observações obtidas para proporcionar discernimento entre o comportamento de uma população e o comportamento de uma amostra. Estatística Descritiva: generalização para a população aquilo que se obervou na amostra - caracteríza a inferência estatística.

20 Visão Sistêmica da Estatística Amostra Inferência Estatística Estatística Descritiva Erros Probabilidades

21 Estatística Descritiva Termos Chaves 1. Desvio Padrão: raiz quadrada da variância 2. Diagrama de freqüência: um diagrama em barras que ilustra quantas observações se enquadram em cada categoria. 2. Média: valor igual à soma dos números de uma lista dividida pela quantidade de números. 3. Mediana: valor tal que mede metade dos números em uma relação está acima dele, e metade disso. 4. Moda: valor que ocorre com maior freqüência. 5. Variância: uma medida de dispersão para uma relação de números, simboliza-se por σ² (sigma ao quadrado) Exemplo (Clark, 1999).

22 Roteiro Básico para um Projeto de Pesquisa Estatística Lopes Justificativa Fundamentação Teórica Objetivos da Pesquisa Formulação das hipóteses Detalhamento do plano de trabalho estatístico Especificação da amostra Plano de coleta de dados Teste-piloto Instruções aos entrevistados ou aos observadores Realização da pesquisa Análise dos resultados Estabelecimento do cronograma e do orçamento.

23 Introdução ao Microsoftware Excel Iniciando o Exel Gráficos e Funções no Excel