Cursos IST/OE(RS) (Análises Económica e de Decisão aplicadas à avaliação de projetos de engenharia)

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1 Cursos IST/OE(RS) Curso de Engenharia Económica (EE) (Análises Económica e de Decisão aplicadas à avaliação de projetos de engenharia) Quintas-feiras, 19h às 22h, sala VA1, Pavilhão de Civil, IST Alameda. Início a 17 de Janeiro 2013 Datas: 17/01; 24/1; 31/1; 7/2; 14/2; 21/2; 28/2 e 7/3. Exame 14/3 A avaliação de projetos de engenharia e a afectação de recursos, em geral, são áreas de primordial importância no contexto da gestão das empresas privadas, ou das organizações e instituições dos sectores público ou social, com ou sem fins lucrativos. Cada vez mais, a tomada de decisões tem que atender a múltiplos aspectos técnicos, económicos, ambientais e sociais, no contexto geral do desenvolvimento sustentável. Nos últimos anos, vários têm sido os avanços neste domínio em termos de métodos e instrumentos de análise, de software, e de referencial de avaliação. Neste contexto, o Departamento de Engenharia e Gestão do Instituto Superior Técnico entendeu oportuno oferecer um programa de formação pós-graduada contemplando essas múltiplas valências. O curso terá a duração de 24 h e será acompanhado por exercícios e estudo de casos nos vários capítulos. Prof. João Oliveira Soares e Prof. Carlos Bana e Costa Introdução. Princípios de cálculo financeiro: aplicação à avaliação de títulos financeiros, nomeadamente ações e obrigações. Critérios de análise da rendibilidade de projetos de engenharia. Análise económica e financeira de projetos. Seleção entre projetos de investimento alternativos: análise de investimentos de substituição, diferente duração e sujeitos a restrições orçamentais. Avaliação multicritério de projetos detalhado 1. Introdução (0.5 h) 2. Princípios de Cálculo Financeiro (5.5 h) (A dimensão tempo, a atualização e a capitalização, Juros simples e compostos, inflação e juros reais, taxas efetivas e nominais, Anuidades e Perpetuidades. Aplicação à avaliação de títulos financeiros, nomeadamente ações e obrigações. 3. Critérios de Análise da Rendibilidade de Projetos (6 h) (Cash Flows dos projetos e custo de capital, Valor Actual Líquido, Taxa Interna de Rendibilidade, Outros critérios de rendibilidade: taxa interna de rendibilidade modificada; índice de rendibilidade; período de recuperação do capital; rendibilidade média do investimento em valor contabilístico, Âmbito

2 da Análise de Projetos : avaliação económico-social (pública) versus avaliação financeira (empresarial). Análise Custo-Benefício. 4. Seleção entre Projetos de Investimento Alternativos (6 h) (Análise de Investimentos de Substituição, Análise de Investimentos de Diferente Duração e Ciclo de Vida, Carteiras de investimentos e Restrições Orçamentais 5. Métodos e software de avaliação multicritério de projetos e de alocação de recursos (MACBETH e PROBE). Ponderação de critérios. Aplicações, com ênfase na avaliação de propostas em concursos: o sistema WISED. Discussão de casos reais. João Oliveira Soares é Professor Associado Agregado de Economia e Finanças no Instituto Superior Técnico (IST) e Investigador no Centro de Estudos de Gestão do IST. Possui uma Licenciatura em Economia, Mestrado em Investigação Operacional e Engenharia de Sistemas, Doutoramento em Engenharia e Gestão Industrial, e Agregação em Gestão. Coautor de um livro sobre Avaliação de Projectos editado em português e de diversos artigos no domínio dos Métodos Científicos de Gestão e Finanças Empresariais. Carlos Bana e Costa é Professor Catedrático em Decisão e Informação, Presidente do Departamento de Engenharia e Gestão do Instituto Superior Técnico (IST) e investigador do Centro de Estudos de Gestão do IST. É autor de numerosos artigos científicos e das metodologias MACBETH e PROBE, de apoio multicritério à decisão e alocação de recursos, áreas em que tem vasta experiência de consultoria para numerosas entidades públicas e privadas, em diversos países. É membro do International Decision Conferencing Forum e sócio da BANA Consulting. Entre 2001 e 2010, foi Professor Convidado em Ciências da Decisão do Departamento de Gestão da London School of Economics and Political Science (LSE). Curso de Métodos de Previsão (Forecasting) (MP) Terças e Quintas-feiras, 19h às 22h, sala VA1, Pavilhão de Civil, IST Alameda. Início a 19 de Março 2013 Datas: 19/03; 21/3; 26/3; 28/3; 2/4; 4/4; 9/4 e 11/4. Exame 18/4 Prof. João Oliveira Soares A previsão é uma componente importante na atividade de engenheiros e gestores. A satisfação da procura final e o planeamento das cadeias de abastecimento são exemplos da utilidade em conhecer os diferentes métodos de previsão e a sua adequabilidade a

3 diferentes tipos de problemas e dados. Pretende-se familiarizar os participantes com os principais métodos de previsão num contexto aplicado, pela realização de exercícios em todos os capítulos. Pede-se aos participantes que tragam os seus computadores portáteis para o curso. Os exercícios serão realizados em Excel e em SPSS, sendo este último software instalado gratuitamente nos computadores portáteis dos participantes durante o curso. Introdução à Previsão. Determinação de padrões nos dados: Tendência, ciclo e sazonalidade. Modelos de curto prazo: Técnicas extrapolativas e alisamento exponencial. Modelos causais: regressão. Previsão baseada em julgamentos. Métodos qualitativos. Enviesamentos na avaliação humana. detalhado 1 Introdução à Previsão (3 h) Visão geral sobre os principais métodos de previsão e as suas diferenças. s: ajustamento, explicação e previsão. Séries cronológicas e dados seccionais. O horizonte temporal: métodos para curto, médio e longo prazo. Métodos extrapolativos, causais e baseados em julgamentos. 2 Análise de componentes (6 h) Determinação de padrões nos dados: Tendência, Ciclo e sazonalidade. Decomposição clássica. 3 Modelos de curto prazo (6 h) Técnicas extrapolativas e alisamento exponencial. Ajustamento de médias móveis. Modelo de Brown - Alisamento exponencial simples, duplo e triplo. Modelo de Holt. Sazonalidade. 4 Médio e longo prazo (6 h) Introdução aos modelos causais, com variáveis explicativas. Análise de regressão simples e múltipla. Pressupostos do modelo e qualidade do ajustamento. 5 Previsão baseada em julgamentos (3 h) Previsão estatística e previsão baseada em julgamentos. Métodos qualitativos. Enviesamentos na avaliação humana. João Oliveira Soares é Professor Associado Agregado de Economia e Finanças no Instituto Superior Técnico (IST) e Investigador no Centro de Estudos de Gestão do IST. Possui uma Licenciatura em Economia, Mestrado em Investigação Operacional e Engenharia de Sistemas, Doutoramento em Engenharia e Gestão Industrial, e Agregação em Gestão. Coautor de um livro sobre Avaliação de Projectos editado em português e de diversos artigos no domínio dos Métodos Científicos de Gestão e Finanças Empresariais.

4 Curso de Gestão de Projectos de Engenharia (GPE) Quartas-feiras, 19h às 22h, sala VA1, Pavilhão de Civil, IST Alameda. Início a 6 de Fevereiro 2013 Datas: 6/02; 13/2; 20/2; 27/2; 6/3; 13/3; 20/3 e 27/3. Exame 3 de Abril Pretende-se facilitar a aprendizagem e interiorização dos fundamentos da Gestão de Projectos de uma forma transversal e contextualizada (stakeholders, recursos limitados, risco, comunicação). Esta abordagem contextualizada fundamenta-se no PMBOK, sendo porém colocada em perspectiva através da referência a abordagens alternativas, nomeadamente Critical Chain e Agile. Com a discussão de artigos publicados em revistas internacionais pretende-se alargar a cultura de projecto com referências internacionais de topo. O domínio de um software integrado do tipo do MS Project é um resultado intrínseco na medida em que esta ferramenta é usada no desenvolvimento de um pequeno projecto ao longo do curso. Prof. José Figueiredo Contexto organizacional, contexto tecnológico, processo de engenharia, processo de gestão, processos de gestão de projectos e áreas de conhecimento de gestão de projecto. Tarefas, actividades, work packages e processos. Ciclo de iniciação, planeamento, controlo, e fecho. Desempenho da equipa e gestão de conhecimento. Comunicação, fluxos e arquitectura da informação, desempenho e controlo. Stakeholders, Sponsor, SOW Statement of Work, âmbito, WBS Work-beakdown Structure. Planeamento (WBS, GANTT, PERT/CPM). Gestão de tempo, alocação de recursos, controlo de custo. Earned Value Management, clássico e com extensões. Execução do projecto. Gestão do risco (identificação, qualificação, quantificação, resposta e controlo). Árvores de decisão, tabelas de decisão, valor esperado, funções utilidade. Critical Chain e Agile. Este curso dirige-se a engenheiros que pretendam aprender e ganhar competências em gestão de projectos, não exigindo conhecimentos prévios. José Figueiredo Professor no Instituto Superior Técnico, Departamento de Engenharia e Gestão, Doutoramento em Engenharia e Gestão Industrial (IST), MBA (Universidade Católica), Licenciatura em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (IST e UC). Fundador de duas empresas na área das tecnologias da informação, publicou diversos artigos em revistas internacionais, capítulos de livro de edição internacional e conferências internacionais

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