Métodos de Previsão João Carlos Lourenço

Transcrição

1 Métodos de Previsão João Carlos Lourenço Ano lectivo 2015/2016 Leituras recomendadas: Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E., Multivariate Data Analysis, 7th ed. Prentice Hall. Mendenhall, W Probabilidade e Estatística, Vol. 2, Editora Campus, Rio de Janeiro. Tavares, L.V., Oliveira, R.C., The mido, I.H., Correia, F.N., Investigação Operacional, McGraw- Hill, Lisboa. Trigg, D.W., Leach, A.G Exponential smoothing with an adaptive response rate. OR, 18(1), Fundamentos de Investigação Operacional Introdução 2 1

2 Introdução 3 Métodos quantitativos 4 2

3 Métodos causais: modelo de regressão linear simples 5 Métodos causais: modelo de regressão linear simples 6 3

4 Métodos causais: modelo de regressão linear simples 7 Métodos causais: modelo de regressão linear simples 8 4

5 Métodos causais: modelo de regressão linear simples 9 Métodos causais: modelo de regressão linear simples 10 5

6 Métodos causais: modelo de regressão linear simples 11 Métodos causais: modelo de regressão linear simples 12 6

7 ANOVA: exemplo adaptado de Valadares et al. (1996) 13 ANOVA: exemplo adaptado de Valadares et al. (1996) 14 7

8 ANOVA: exemplo adaptado de Valadares et al. (1996) 15 ANOVA: exemplo adaptado de Valadares et al. (1996) 16 8

9 ANOVA: exemplo adaptado de Valadares et al. (1996) 17 ANOVA: exemplo adaptado de Valadares et al. (1996) 18 9

10 Extensão à regressão simples: a regressão múltipla 19 Extensão à regressão simples: a regressão múltipla 20 10

11 Extensão à regressão simples: a regressão múltipla 21 Extensão à regressão simples: a regressão múltipla 22 11

12 Extensão à regressão simples: a regressão múltipla 23 Extensão à regressão simples: a regressão múltipla 24 12

13 Extensão à regressão simples: a regressão múltipla 25 Medidas de erro para comparação de métodos de previsão 26 13

14 Medidas de erro para comparação de métodos de previsão 27 Métodos não causais: séries cronológicas 28 14

15 Métodos não causais: séries cronológicas 29 Métodos não causais: séries cronológicas 30 15

16 Método da decomposição clássica 31 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 32 16

17 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 33 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 34 17

18 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 35 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 36 18

19 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 37 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 38 19

20 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 39 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 40 20

21 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 41 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 42 21

22 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 43 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 44 22

23 Método da decomposição clássica: Modelo aditivo 45 Método da decomposição clássica: Modelo multiplicativo 46 23

24 Método da decomposição clássica: Modelo multiplicativo 47 Método da decomposição clássica: Modelo multiplicativo 48 24

25 Método da decomposição clássica 49 Modelos de médias móveis 50 25

26 Modelos de médias móveis 51 Modelos de médias móveis 52 26

27 Modelos de médias móveis 53 Modelos de médias móveis 54 27

28 Modelos de médias móveis 55 Alisamento exponencial simples 56 28

29 Alisamento exponencial simples 57 Alisamento exponencial simples 58 29

30 Alisamento exponencial simples 59 Alisamento exponencial simples 60 30

31 Alisamento exponencial simples 61 Alisamento exponencial simples 62 31

32 Alisamento exponencial simples 63 Alisamento exponencial simples 64 32

33 Alisamento exponencial adaptativo (Trigg e Leach1967) 65 Alisamento exponencial adaptativo (Trigg e Leach1967) 66 33

34 Alisamento exponencial adaptativo (Trigg e Leach1967) 67 Alisamento exponencial adaptativo (Trigg e Leach1967) 68 34

35 Alisamento exponencial adaptativo (Trigg e Leach1967) 69 Alisamento exponencial adaptativo (Trigg e Leach1967) 70 35

36 Modelo de Holt(para séries com tendência) 71 Modelo de Holt(para séries com tendência) 72 36

37 Modelo de Holt(para séries com tendência) 73 Modelo de Holt(para séries com tendência) 74 37

38 Modelo de Holt(para séries com tendência) 75 Modelo de Holt(para séries com tendência) 76 38

39 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 77 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 78 39

40 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 79 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 80 40

41 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 81 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 82 41

42 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 83 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 84 42

43 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 85 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 86 43

44 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 87 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 88 44

45 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 89 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 90 45

46 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 91 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 92 46

47 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 93 Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade) 94 47