ESTATÍSTICA DESCRITIVA E PREVISÃO INDICE
|
|
|
- Victor Danilo Prada Monsanto
- 9 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 ESTATÍSTICA DESCRITIVA E PREVISÃO INDICE CAPITULO L APRESENTAÇÃO DE DADOS, pag Introdução, Quadros ou Tabelas, Distribuições de Frequência, Classificação de Dados, Distribuição de Frequências Relativas, Distribuições de Frequências Acumulativas, ;.Representação Gráfica de Caracteres Qualitativos, Diagrama de Traços, Gráfico Sectorial, Diagramas Figurativos ou Pictogramas, Cartogramas, Gráficos Mistos, Representações Gráficas de Caracteres Quantitativos, Variáveis Discretas, Diagrama de Traços, Gráfico de Linhas, Gráfico de Linhas da Distribuição Acumulativa, Variáveis Contínuas, Histograma, Polígono de Frequências, Polígono Integral, Outras Formas de Representação, Gráfico em Papel Semi-logarítmico, Gráficos em Papel Logarítmico, Gráficos Não Cartesianos, Gráficos num Sistema de Eixos Polares, Gráfico Triangular, 43
2 1.10 Distribuições Bidimensionais, Quadro de Dupla Entrada, Distribuições de Frequência de Variáveis Bidimensionais, Frequências ou Distribuições Marginais, Frequências ou Distribuições Condicionais, Relação entre Distribuições Marginais e Condicionais, Representação Gráfica de Variáveis Bidimensionais, Gráfico de Áreas, Gráfico de Barra Empilhada com Base Constante, Gráfico de Barra Empilhada com Altura Constante, Gráfico de Barras Justapostas, Gráfico Tridimensional - Estereograma,67 CAPITULO n. MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO, pag Objectivos do Capítulo, Médias, Média Aritmética, Média Geométrica, Média Harmónica, Comparação dos Três Tipos de Médias, Média Quadrática, Fórmula Geral das Médias, Pormenores, Vantagens e Desvantagens da Média Aritmética, Mediana, Definição, Métodos de Cálculo, Moda, Definição e Métodos de Cálculo, Classificação das Figuras Quanto à Moda, Comparação da Média Aritmética, Mediana e Moda,
3 CAPITULO III: MEDIDAS DE DISPERSÃO, AS SIMETRIA E ACHATAMENTO, pago Medidas de Dispersão, Variância, Desvio Padrão, A Variância e o Desvio Padrão Corrigido, Outras Expressões para Estes Parâmetros, Coeficiente de Variação, Propriedades dos Parâmetros de Dispersão Estudados, Desvio Absoluto Médio, Quartis e Amplitude Interquartis, Intervalo de Variação, Momentos Ordinários, Momentos Centrados, Casos Particulares dos Momentos, Medidas de Assimetria e de Achatamento, Medidas de Assimetria, Medidas de Achatamento, Medidas de Concentração, Indice de Gini, Curva de Lorenz, 154 CAPITULO IV REGRESSÃO E CORRELAÇÃO SIMPLES, pag Modelo Linear, Natureza da Análise de Regressão, Diagrama de Dispersão, Equação de Regressão, Determinação da Recta de Regressão - Método dos Mínimos Quadrados, Estimação da Regressão com Variáveis Centradas, Previsão e Interpolação, Qualidade da Regressão, Erro Padrão da Estimativa, 179 iii
4 4.3.2 Coeficientes de Correlação e de Determinação, Desvios Padrões dos Parâmetros, Análise da Variância, Modelo Não Linear, Modelo Logístico, Previsão e Interpolação com Modelos não Lineares, 205 CAPITULO V REGRESSÃO E CORRELAÇÃO MUL TIPLA, pag Modelo Linear, Introdução, Estimação dos Parâmetros, Casos Particulares, Modelo Linear com Variáveis Centradas, Modelo Linear com Matrizes, Coeficientes de Correlação e de Determinação Múltipla, Modelo Linear com Variáveis Centradas e Matrizes, Modelo Não Linear, Regressão Linear e Previsão, 230 CAPITULO VI. SUCESSÕES CRONOLÓGICAS, pag Introdução, Decomposição da Crónica, Métodos para Isolar a Tendência, Método Gráfico, Método dos Mínimos Quadrados, Método das Médias Escalonadas, Método das Médias Móveis, Previsão com Médias Móveis Simples, Médias Móveis Duplas, Previsão com Médias Móveis Duplas, Método do Alisamento Exponencial, Alisamento Exponencial Simples, Previsão com Alisamento Exponencial, Simples, 254 IV
5 Alisamento Exponencial Duplo, Previsão com Alisamento Exponencial Duplo - Método de Brown, Previsão com Alisamento Exponencial Duplo - Método de Holt, Eliminação da Tendência da Crónica, Métodos Tradicionais para Determinar os Movimentos Estacionais, Método das Médias Periódicas ou das Percentagens Médias, Método das Percentagens de Tendência, Isolamento das Flutuações Cíc1ico-Irregulares, Sucessões Cronológicas e Previsão, 278 :APITULO VII. NÚMEROS ÍNDICES, pag Introdução, Indices Elementares ou Simples, Propriedades dos Indices Elementares, Indices Sintéticos ou Agregativos, Indices de Laspeyres, Indice de Preços de Laspeyres, Indice de Quantidades de Laspeyres, Indices de Paasche, Indice de Preços de Paasche, Indice de Quantidades de Paasche, Indice Ideal de Fisher, Vantagens e Desvantagens dos Indices de Laspeyres e de Paasche, Mudança de Base, Deflação de um Indice, 310 v
Apontamentos de Introdução às Probabilidades e à Estatística
i Índice 1. Introdução 1 1.1. Enquadramento e objectivos 2 1.2. Organização 5 1.3. Noções base da Estatística 7 1.3.1. Distinção entre população e amostra 8 1.3.2. Amostragem 10 1.3.3. Unidade estatística
Sumário. Estatistica.indb 11 16/08/ :47:41
Sumário CAPÍTULO 1 CONCEITOS INICIAIS... 19 1.1. Introdução... 19 1.2. Estatística... 19 1.2.1. Estatística Descritiva ou Dedutiva... 21 1.2.2. Estatística Indutiva ou Inferencial... 21 1.3. População...
Filho, não é um bicho: chama-se Estatística!
Paulo Jorge Silveira Ferreira Filho, não é um bicho: chama-se Estatística! Estatística aplicada uma abordagem prática FICHA TÉCNICA EDIÇÃO: Paulo Ferreira TÍTULO: Filho, não é um bicho: chama-se Estatística!
PLANIFICAÇÃO ANUAL DEPARTAMENTO: MATEMÁTICA E CIÊNCIAS EXPERIMENTAIS ÁREA DISCIPLINAR: MATEMÁTICA DISCIPLINA: MATEMÁTICA
PLANIFICAÇÃO ANUAL DEPARTAMENTO: MATEMÁTICA E CIÊNCIAS EXPERIMENTAIS ÁREA DISCIPLINAR: 500 - MATEMÁTICA DISCIPLINA: MATEMÁTICA CURSO PROFISSIONAL: Técnico de Gestão e Programação de Sistemas Informáticos
AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DE VILA VIÇOSA GRUPO DE MATEMÁTICA ANO LECTIVO 2018 / 2019 MATEMÁTICA APLICADA ÀS CIÊNCIAS SOCIAIS 10º ANO
AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DE VILA VIÇOSA DGestE Direção Geral de Estabelecimentos Escolares Escola Sede: Escola Secundária Públia Hortênsia de Castro Código: 135483 GRUPO DE MATEMÁTICA ANO LECTIVO 2018 /
P L A N I F I C A Ç Ã O A N U A L
P L A N I F I C A Ç Ã O A N U A L DEPARTAMENTO: MATEMÁTICA E CIÊNCIAS EXPERIMENTAIS ÁREA DISCIPLINAR: Matemática DISCIPLINA: Matemática CURSO PROFISSIONAL: Técnico de Design ANO: 1.º - ANO LETIVO: 2018/2019
Salientar o papel relevante desempenhado pela Estatística em todos os campos do conhecimento;
PLANIFICAÇÃO ANUAL DEPARTAMENTO: MATEMÁTICA E CIÊNCIAS EXPERIMENTAIS ÁREA DISCIPLINAR: 500 - MATEMÁTICA DISCIPLINA: Matemática CURSO PROFISSIONAL: Técnico de Design ANO: 1.º - ANO LETIVO: 2017/2018 MANUAL:
SUMÁRIO. 1.1 Introdução, Conceitos Fundamentais, 2
SUMÁRIO 1 CONCEITOS BÁSICOS, 1 1.1 Introdução, 1 1.2 Conceitos Fundamentais, 2 1.2.1 Objetivo, 2 1.2.2 População e amostra, 2 1.3 Processos estatísticos de abordagem, 2 1.4 Dados estatísticos, 3 1.5 Estatística
PLANIFICAÇÃO ANUAL. Documento(s) Orientador(es): Programa de Matemática dos Cursos Profissionais
TÉCNICO DE GESTÃO E PROGRAMAÇÃO DE SISTEMAS INFORMÁTICOS Ano Letivo 2015/2016 Ciclo de Formação: 2015-2018 Nº DO PROJETO: Clique aqui para introduzir o número do projeto. MATEMÁTICA 10ºANO PLANIFICAÇÃO
Importância da estatística 17. O que é a Estatística? 18
Índice MENSAGEM DO AUTOR 11 AGRADECIMENTOS 13 Capítulo 1 Introdução Importância da estatística 17 O que é a Estatística? 18 Escalas de medida 19 Escala de medida qualitativa ou não métrica 19 Escalas Nominais
1 Que é Estatística?, 1. 2 Séries Estatísticas, 9. 3 Medidas Descritivas, 27
Prefácio, xiii 1 Que é Estatística?, 1 1.1 Introdução, 1 1.2 Desenvolvimento da estatística, 1 1.2.1 Estatística descritiva, 2 1.2.2 Estatística inferencial, 2 1.3 Sobre os softwares estatísticos, 2 1.4
CAPÍTULO 4 DESCRIÇÃO E EXPLORAÇÃO DOS DADOS 2ª parte
CAPÍTULO 4 DESCRIÇÃO E EXPLORAÇÃO DOS DADOS 2ª parte 4.3 Medidas de posição 4.4 Medidas de dispersão 4.5 Separatrizes Prof. franke 2 Vimos que a informação contida num conjunto de dados pode ser resumida
PLANIFICAÇÃO. 2007/2008 Matemática Aplicada às Ciências Sociais 1º ano. Blocos previstos
007/008 Matemática Aplicada às Ciências Sociais º ano Início: de Setembro de 007 Terminus: 0 de Junho de 008 Blocos previstos Dia da semana º Período º Período 3º Período ª Feira 3 9 3ª Feira 3 9 4ª Feira
PLANIFICAÇÃO ANUAL MATEMÁTICA 10ºANO. Documento(s) Orientador(es): Programa de Matemática dos Cursos Profissionais TEMAS /DOMÍNI TEMPO AVALIAÇÃO
TÉCNICO DE OPERAÇÕES TURISTICAS Ano Letivo 2017/2018 Ciclo de Formação: 201720 2020 Nº º DO PROJETO ROJETO:. MATEMÁTICA 10ºANO /D TEMAS EMAS/D /DOMÍNI OS Módulo A1: Geometria Página 1 de 5 PLANIFICAÇÃO
Matemática 10º ANO. Curso Profissional de Técnico de Informática - Sistemas. Cursos Profissionais. Planificação Anual 2017/2018
Planificação Anual 2017/2018 Curso Profissional de Técnico de Informática - Sistemas Matemática 10º ANO Professora: Isaura Marques Leal 1 MÓDULO 1 - Geometria 48 aulas de 45 = 36h Data Início/Final: 13
SUMÁRIO. Prefácio, Espaço amostrai, Definição de probabilidade, Probabilidades finitas dos espaços amostrais fin itos, 20
SUMÁRIO Prefácio, 1 3 1 CÁLCULO DAS PROBABILIDADES, 15 1.1 Introdução, 15 1.2 Caracterização de um experimento aleatório, 15 1.3 Espaço amostrai, 16 1.4 Evento, 17 1.5 Eventos mutuamente exclusivos, 17
Estatística para Cursos de Engenharia e Informática
Estatística para Cursos de Engenharia e Informática Pedro Alberto Barbetta / Marcelo Menezes Reis / Antonio Cezar Bornia São Paulo: Atlas, 2004 Cap. 3 Análise exploratória de dados APOIO: Fundação de Apoio
VERIFICAÇÃO DOS RECURSOS NECESSÁRIOS. Capítulo 1 VARIÁVEIS E AMOSTRAS 1
PREFÁCIO VERIFICAÇÃO DOS RECURSOS NECESSÁRIOS xiii DO EXCEL... xv Capítulo 1 VARIÁVEIS E AMOSTRAS 1 VARIÁ VEIS 4 NÚMERO DE VARIÁVEIS 5 CLASSIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS 6 ESCALA DE MEDIÇÃO DAS VARIÁVEIS 7 POPULAÇÃO
ESCOLA SECUNDÁRIA FERREIRA DIAS, AGUALVA SINTRA
ESCOLA SECUNDÁRIA FERREIRA DIAS, AGUALVA SINTRA ENSINO RECORRENTE DE NÍVEL SECUNDÁRIO POR MÓDULOS CAPITALIZÁVEIS CURSO DE ARTES VISUAIS DEPARTAMENTO: MATEMÁTICA E CIÊNCIAS EXPERIMENTAIS DISCIPLINA : MATEMÁTICA
1. Registou-se o número de assoalhadas de 100 apartamentos vendidos num bairro residencial
Escola Superior de Tecnologia de Viseu Fundamentos de Estatística 2006/2007 Ficha nº 1 1. Registou-se o número de assoalhadas de 100 apartamentos vendidos num bairro residencial 0; 0; 0; 1; 2; 0; 0; 1;
IFF FLUMINENSE CST EM MANUTENÇÃO INDUSTRIAL
IFF FLUMINENSE CST EM MANUTENÇÃO INDUSTRIAL Estatística e Probabilidade CH: 40 h/a Classificação de variáveis, Levantamento de Dados: Coleta; Apuração; Apresentação; e Análise de resultados. Séries Estatísticas.
Casos. Índice. Parte I. Caso 1 Vendas da empresa Platox. Caso 2 Importação de matéria-prima. Caso 3 Carteira de acções. Caso 4 Lançamento de produto
Índice PREFÁCIO 15 NOTA INTRODUTÓRIA 17 CONVENÇÕES UTILIZADAS 19 Parte I Casos Caso 1 Vendas da empresa Platox 1. Enquadramento e objectivos 25 2. Aspectos metodológicos 26 3. Resultados e comentários
PLANO DE ENSINO. Disciplina: Estatística e Probabilidade Carga Horária: 40h Período: 1º. Ementa
Disciplina: Estatística e Probabilidade Carga Horária: 40h Período: 1º PLANO DE ENSINO Ementa Classificação de variáveis, Levantamento de Dados: Coleta; Apuração; Apresentação e Análise de resultados.
ESCOLA SECUNDÁRIA DE CALDAS DAS TAIPAS
1 Ano Letivo de 2013/2014 PLANIFICAÇÃO ANUAL Disciplina de MATEMÁTICA - 11º Ano Turma K Curso Profissional de Técnico de Multimédia Professora: Paula Gomes 2 OBJETIVOS GERAIS São finalidades da disciplina
ESCOLA SECUNDÁRIA MANUEL DA FONSECA DE SANTIAGO DO CACÉM
ESCOLA SECUNDÁRIA MANUEL DA FONSECA DE SANTIAGO DO CACÉM CURSO PROFISSIONAL DE TÉCNICO DE ELECTRÓNICA, AUTOMAÇÃO E COMANDO CICLO DE FORMAÇÃO 2008/2011 ANO LECTIVO: 2008/2009 Página 1 Módulo A1: Geometria
PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2)
PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO Curso(s): Ciência da Computação Período: 2018.2 Professora: Rosana da Paz Ferreira Disciplina(s): INF5325 Probabilidade e Estatística
PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2)
PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO Curso(s): Ciência da Computação Período: 2018.2 Professora: Rosana da Paz Ferreira Disciplina(s): CCB1052 Probabilidade e Estatística
UAlg esght MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO E DISPERSÃO. Paulo Batista Basílio ( )
UAlg esght MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO E DISPERSÃO ( [email protected] ) Dezembro 2014 Medidas de localização e dispersão 1 Em primeiro lugar o cálculo das estatísticas descritivas depende da forma em que os
INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA A Estatística refere-se às técnicas pelas quais os dados são "coletados", "organizados","apresentados" "apresentados" e"analisados" "analisados". Pode-se dividir a ciência Estatística
MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS. Prof. Danilo Monte-Mor
MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS Prof. Danilo Monte-Mor Métodos Quantitativos Aulas 1 e 2 Análise Exploratória de Dados 2 Danilo Soares Monte Mor Currículum Vitae Prof. Dr. e especialista em Métodos Quantitativos
Medidas resumo numéricas
Medidas descritivas Medidas resumo numéricas Tendência central dos dados Média Mediana Moda Dispersão ou variação em relação ao centro Amplitude Intervalo interquartil Variância Desvio Padrão Coeficiente
Análise de dados para negócios. Cesaltina Pires
Análise de dados para negócios Cesaltina Pires Janeiro de 2003 Índice geral 1 Representação grá ca de dados 1 1.1 Variáveis discretas e contínuas.......................... 1 1.2 Distribuições de frequência
Prof. Dr. Engenharia Ambiental, UNESP
INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA ESPACIAL Análise Exploratória dos Dados Estatística Descritiva Univariada Roberto Wagner Lourenço Roberto Wagner Lourenço Prof. Dr. Engenharia Ambiental, UNESP Estrutura da Apresentação
Cap. 6 Medidas descritivas
Estatística Aplicada às Ciências Sociais Sexta Edição Pedro Alberto Barbetta Florianópolis: Editora da UFSC, 2006 Cap. 6 Medidas descritivas Análise descritiva e exploratória de variáveis quantitativas
Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Câmpus Curitiba PLANO DE ENSINO
Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Câmpus Curitiba PLANO DE ENSINO CURSO Bacharelados e Licenciaturas. MATRIZ Informações no Sistema Acadêmico (SA) FUNDAMENTAÇÃO LEGAL Resolução
Autores: Fernando Sebastião e Helena Silva
Apontamentos de Estatística Descritiva Unidade Curricular: Estatística Aplicada Área Científica: Matemática Ano Lectivo: 2007/2008 Curso: Contabilidade e Finanças Regime: Diurno + Pós-Laboral Escola: Superior
ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 2ª PARTE
ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 2ª PARTE 1 Medidas de síntese TERCEIRA maneira de resumir um conjunto de dados referente a uma variável quantitativa. Separatrizes Locação x % x % x % x % Dispersão Forma
Distribuição de frequências:
Distribuição de frequências: Uma distribuição de frequências é uma tabela que reúne o conjunto de dados conforme as frequências ou as repetições de seus valores. Esta tabela pode representar os dados em
Estatística Computacional Profª Karine Sato da Silva
Estatística Computacional Profª Karine Sato da Silva [email protected] Introdução Quando analisamos uma variável qualitativa, basicamente, construímos sua distribuição de frequências. Ao explorarmos
Ano lectivo 2010 / 2011 Conteúdos programáticos essenciais
Ano de escolaridade: 7º Área curricular disciplinar de Matemática 1. Números inteiros Números naturais Números primos e números compostos. Múltiplos e divisores de um número natural. Decomposição de um
Estatística Aplicada. UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ-RECIFE 2013 Prof: Wildson Cruz
Estatística Aplicada UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ-RECIFE 2013 Prof: Wildson Cruz Estatística Descritiva A estatística descritiva preocupa-se com a forma pela qual podemos apresentar um conjunto de dados
Estatística Aplicada
Estatística Aplicada Medidas Descritivas Professor Lucas Schmidt www.acasadoconcurseiro.com.br Estatística Aplicada ESTATÍSTICA DESCRITIVA Classificação de variáveis QuaLitativas (categóricas) Descrevem
Sumário. CAPÍTULO 1 Conceitos preliminares 1. CAPÍTULO 2 Descrição de dados: análise monovariada 47
CAPÍTULO 1 Conceitos preliminares 1 Introdução........................................................1 O que é estatística?.................................................. 4 Papel dos microcomputadores.........................................
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
ESTATÍSTICA DESCRITIVA O principal objectivo da ESTATÍSTICA DESCRITIVA é a redução de dados. A importância de que se revestem os métodos que visam exprimir a informação relevante contida numa grande massa
AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DR. VIEIRA DE CARVALHO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA E CIÊNCIAS EXPERIMENTAIS MATEMÁTICA PLANIFICAÇÃO ANUAL 7.
AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DR. VIEIRA DE CARVALHO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA E CIÊNCIAS EXPERIMENTAIS MATEMÁTICA PLANIFICAÇÃO ANUAL 7.º ANO ANO LECTIVO 2009/2010 DOMÍNIO TEMÁTICO: NÚMEROS E CÁLCULO 1.º PERÍODO
Introdução. Amostragem, amostra aleatória simples, tabela de números aleatórios, erros
Estatística Aplicada 2007/2008 Programa Introdução às probabilidades. Distribuições. Amostragem. Testes de hipóteses. Análise da variância. Estatística não-paramétrica. Testes de ajuste do qui-quadrado.
ESCOLA SECUNDÁRIA MANUEL DA FONSECA, SANTIAGO DO CACÉM GRUPO DISCIPLINAR: 1.º Matemática PROGRAMA-A ANO: 10º ANO LECTIVO : 2008 /2009 p.
ANO: 10º ANO LECTIVO : 2008 /2009 p.1/9 CONTEÚDOS COMPETÊNCIAS A DESENVOLVER Nº. AULAS ESTRATÉGIAS RECURSOS AVALIAÇÃO Módulo Inicial Geometria e Números Reais. - Função afim, Equações e inequações do 1º.
I.1. Seleccionado um passageiro ao acaso, qual a probabilidade de ter idade no intervalo [20 a 50) anos e ser fraudulento?
INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE DADOS INSTITUTO SUPERIOR DE CIÊNCIAS SOCIAIS E POLÍTICAS UNIVERSIDADE TÉCNICA DE LISBOA Frequência - 29 de Janeiro de 8 Grupo I (4, v) No seguimento de um estudo efectuado pela
Estatística Descritiva
Probabilidade e Estatística Prof. Dr.Narciso Gonçalves da Silva http://paginapessoal.utfpr.edu.br/ngsilva Estatística Descritiva Distribuição de frequência Para obter informações de interesse sobre a característica
* Descrição: organização, resumo, apresentação e interpretação de dados (tabelas, gráficos e sumários estatísticos, de posição e de dispersão)
ESTATÍSTICA DESCRITIVA a) Conceito: Apresentação numérica, tabular e/ou gráfica com o propósito resumir ou sumarizar as informações contidas num conjunto de dados observados (estatística: tabelas, gráficos
Tutorial para o desenvolvimento das Oficinas
Tutorial para o desenvolvimento das Oficinas 1 Métodos Quantitativos Profa. Msc. Regina Albanese Pose 2 Objetivos Objetivo Geral Este tutorial tem como objetivo parametrizar o desenvolvimento da oficina
Física Geral - Laboratório. Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação
Física Geral - Laboratório Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação 1 Física Geral - Objetivos Ao final do período, o aluno deverá ser capaz de compreender as principais
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
PLANO DE ENSINO FACULDADE: Ciências da Saúde CURSO: Fisioterapia Período: 2º DISCIPLINA: Bioestatística Ano: 2015 CARGA HORÁRIA: 40 horas SEMANAL: 2 horas TOTAL: 40 HORAS PRÉ-REQUISITO: - EMENTA Introdução
Física Geral - Laboratório. Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação
Física Geral - Laboratório Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação 1 Física Geral - Objetivos Ao final do período, o aluno deverá ser capaz de compreender as principais
Súmario APRESENTAÇÃO DA COLEÇÃO...13
Súmario APRESENTAÇÃO DA COLEÇÃO...13 CAPÍTULO I LÓGICA PROPOSICIONAL...15 1. Lógica Proposicional...15 2. Proposição...15 2.1. Negação da Proposição...18 2.2. Dupla Negação...19 2.3. Proposição Simples
PLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM
SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS CURSO DE LICENCIATURA PLENA EM MATEMÁTICA PARFOR PLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM I - IDENTIFICAÇÃO: PROFESSOR(A)
6EMA Lucas Santana da Cunha 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina
ESTATÍSTICA ECONÔMICA 6EMA020-2000 [email protected] http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 19 de abril de 2017 1 o Bimestre Plano do Curso Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia
(tabelas, gráficos e sumários estatísticos, de posição e de dispersão)
ESTATÍSTICA DESCRITIVA a) Conceito: Apresentação numérica, tabular e/ou gráfica com o propósito resumir ou sumarizar as informações contidas num conjunto de dados observados (estatística: tabelas, gráficos
P L A N I F I C A Ç Ã O A N U A L
P L A N I F I C A Ç Ã O A N U A L DEPARTAMENTO: MATEMÁTICA E CIÊNCIAS EXPERIMENTAIS ÁREA DISCIPLINAR: Matemática DISCIPLINA: Matemática CURSO PROFISSIONAL: Técnico de Apoio à Infância ANO: 1.º - ANO LETIVO:
CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS
CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 X 39,0 39,5 39,5 39,0 39,5 41,5 42,0 42,0 Y 46,5 65,5 86,0 100,0 121,0 150,5 174,0 203,0 A tabela acima mostra as quantidades, em milhões
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA I (CÓD. ENEC60015) PERÍODO: 3º PERÍODO
PLANO DE AULA DISCIPLINA: ESTATÍSTICA I (CÓD. ENEC60015) PERÍODO: 3º PERÍODO TOTAL DE SEMANAS: 20 SEMANAS TOTAL DE ENCONTROS: 40 AULAS Aulas Conteúdos/ Matéria Tipo de aula Textos, filmes e outros materiais
PARTE 3- MEDIDAS DE DISPERSÃO VERSÃO: MARÇO DE 2017
COMUNICAÇÃO SOCIAL E MARKETING CENTRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS UNIVERSIDADE CATÓLICA DE PETRÓPOLIS ESTATÍSTICA APLICADA PARA PESQUISA EM MARKETING E COMUNICAÇÃO (BASEADO NO MATERIAL DE AULA DO PROFESSOR
Estatística Descritiva (I)
Estatística Descritiva (I) 1 O que é Estatística Origem relacionada com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação evoluiu: a coleta de dados representa somente um dos aspectos
PLANIFICAÇÃO ANUAL ANO DE ESCOLARIDADE 10.º DISCIPLINA: Matemática A
PLANIFICAÇÃO ANUAL ANO DE ESCOLARIDADE 10.º DISCIPLINA: Matemática A Ano lectivo: 2008/09 Prof. António Calaxa, Aparecida Santos e Silvéria Sabugueiro Objectivos Gerais/Competências Conteúdos Avaliação*
PLANO CURRICULAR DISCIPLINAR. MATEMÁTICA 7º Ano
PLANO CURRICULAR DISCIPLINAR MATEMÁTICA 7º Ano OBJETIVOS ESPECÍFICOS TÓPICOS SUBTÓPICOS METAS DE APRENDIZAGEM 1º Período - Multiplicar e dividir números inteiros. - Calcular o valor de potências em que
PLANO CURRICULAR DA DISCIPLINA DE MATEMÁTICA/ 5º ANO. Ano Letivo
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA E CIÊNCIAS EXPERIMENTAIS PLANO CURRICULAR DA DISCIPLINA DE MATEMÁTICA/ 5º ANO Ano Letivo 207-208 TEMAS/ CONTEÚDOS Aulas Previstas (* ) º PERÍODO APRESENTAÇÃO/TESTE DIAGNÓSTICO/REVISÕES
Estatística Descritiva
Estatística Descritiva Cristian Villegas [email protected] Departamento Ciências Exatas, ESALQ (USP) Agosto de 2012 Cristian Villegas. Departamento Ciências Exatas, ESALQ-USP 1 1 Medidas de tendência central
Estatística descritiva
Estatística descritiva Para que serve a estatística? Qual o seu principal objectivo? obter conclusões sobre a população usando uma amostra? População Amostragem Amostra Uma ou mais variáveis (X) são observadas
Introdução 5 PREFÁCIO 15
Introdução 5 ÍNDICE PREFÁCIO 15 INTRODUÇÃO 1. INICIAÇÃO AO SPSS 17 1.1. File 19 1.2. Edit 20 1.3. View 22 1.4. Data 22 1.5. Transform 24 1.5.1. Criar novas variáveis 24 1.5.2. Inversão da ordem das categorias
ESTATÍSTICA DESCRITIVA. Aula 07 Estatística Descritiva
ESTATÍSTICA DESCRITIVA 2 Estatística Descritiva O que fazer com as observações que coletamos? Primeira etapa da análise: Resumo dos dados: organizar, descrever e resumir os dados coletados Estatística
1 Introdução, 1 2 Polo Epistemológico, 9 3 Polo Teórico, 25
1 Introdução, 1 1.1 Tipos de Conhecimentos, 1 1.2 Classificação das Ciências, 2 1.3 Pesquisa nas Ciências Naturais e do Homem, 2 1.4 Epistemologia, 3 1.5 Um Modelo Paradigmático, 4 1.6 A Escolha de um
MATRIZ DA PROVA DE EXAME
MATRIZ DA PROVA DE EXAME (AVALIAÇÃO DO REGIME NÃO PRESENCIAL E AVALIAÇÃO DE RECURSO) MATEMÁTICA APLICADA ÀS CIÊNCIAS SOCIAIS - 11º ANO Módulos 4, 5 e 6 Duração da Prova 135 minutos Modalidade: Prova escrita
Medidas de localização (ou de tendência central) Média: definida como o centro de massa (ou ponto de equilíbrio) do conjunto.
Aula 02 01 de abril Medidas de localização (ou de tendência central) Média: definida como o centro de massa (ou ponto de equilíbrio) do conjunto. No geral, a melhor média é a que mais se aproxima do centro
MATRIZ DE REFERÊNCIA PARA O ENEM 2009
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA MATRIZ DE REFERÊNCIA PARA O ENEM 2009 EIXOS COGNITIVOS (comuns a todas as áreas de conhecimento) I. Dominar
MATRIZ DE REFERÊNCIA-Ensino Médio Componente Curricular: Matemática
MATRIZ DE REFERÊNCIA-Ensino Médio Componente Curricular: Matemática Conteúdos I - Conjuntos:. Representação e relação de pertinência;. Tipos de conjuntos;. Subconjuntos;. Inclusão;. Operações com conjuntos;.
Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade
Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade Prof. Gilberto Rodrigues Liska UNIPAMPA 27 de Março de 2017 Material de Apoio e-mail: [email protected] Sumário 1 Introdução
PLANIFICAÇÃO ANUAL (MACS) 10º ANO
ESCOLA SECUNDÁRIA/3 da RAINHA SANTA ISABEL 402643 ESTREMOZ PLANIFICAÇÃO ANUAL MATEMÁTICA APLICADA ÀS CIÊNCIAS SOCIAIS (MACS) 10º ANO ANO LETIVO DE 2017/2018 PROFESSORES: Dora Manguinhas 1º Período 2º Período
Medidas Estatísticas NILO FERNANDES VARELA
Medidas Estatísticas NILO FERNANDES VARELA Tendência Central Medidas que orientam quanto aos valores centrais. Representam os fenômenos pelos seus valores médios, em torno dos quais tendem a se concentrar
Medidas de dispersão. 23 de agosto de 2018
23 de agosto de 2018 Dispersão de dados A representação feita pelas medidas centrais, ao mesmo tempo que permite uma visualização rápida das informações acaba levando ao embaralhamento do conjunto. A média
