BUSINESS INTELLIGENCE (BI) Disciplina: DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO Prof. Afonso Celso M. Madeira 8º semestre

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1 BUSINESS INTELLIGENCE (BI) Disciplina: DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO Prof. Afonso Celso M. Madeira 8º semestre

2 Sistema de Suporte à Decisão (SSD) SISTEMA DE SUPORTE (OU APOIO) À DECISÃO Tipo de Sistema de Informação que coleta, organiza, analisa, compartilha e monitora as informações que oferecem suporte à tomada de decisão, inclusive de problemas complexos.

3 Sistema de Suporte à Decisão (SSD) HISTÓRICO 1/2 Fenícios, persas, egípcios e outros povos orientais utilizavam informações para tomar decisões que melhorassem a vida de suas comunidades s Surgem os computadores. Hardware (HW) e software (SW) limitados, não possuem mecanismos para tomada de decisão s Grande evolução das formas de armazenamento de dados (SGBD).

4 Sistema de Suporte à Decisão (SSD) HISTÓRICO 2/ s Aumento do poder de processamento e ploriferação dos computadores culminou no surgimento dos Sistemas de Suporte à Decisão s até hoje Evolução dos setores de T.I. e o desenvolvimento das ferramentas de HW e SW proporcionaram a criação do Business Intelligence (BI).

5 Sistema de Suporte à Decisão (SSD) CARACTERÍSTICAS Feitos sob medida para os gestores; Realiza processamento complexo; Forte orientação gráfica; Executa análise de comparações; Executa simulações; Ajuda em situações com alto grau de incertezas; Colaboração simultânea de multiusuários; Suporte ao planejamento estratégico;

6 Sistema de Suporte à Decisão (SSD) SIG X SSD SIG Utilização frequente; Suporte a problemas estruturados; Informações sobre desempenho da organização; Ex.: Quais os produtos mais rentáveis da empresa? SSD Utilização esporádica; Suporte a problemas estruturados e desestruturados; Informações para analisar problemas e encontrar oportunidades; Ex.: E se subíssemos os preços em 10%, em quanto aumentaria o lucro?

7 Sistema de Suporte à Decisão (SSD) INTEGRAÇÃO DO SSD COM SPT E SIG Sistemas de Informação Gerencial (SIGs) Sistemas de Suporte à Decisão (SSDs) Sistemas de Processamento de Transações (SPTs)

8 BUSINESS INTELLIGENCE (BI) Conjunto de metodologias de gestão; Implementadas através de ferramentas de software. Função: proporcionar ganho nos processos decisórios gerenciais e da alta administração nas organizações. Baseada na capacidade analítica das ferramentas, que integram em um só lugar todas as informações necessárias ao processo decisório.

9 BUSINESS INTELLIGENCE (BI) OBJETIVOS 1/2 Integrar aplicativos e tecnologias; Extrair e integrar dados de múltiplas fontes; Auxiliar os executivos na tomada de decisão; Fazer uso da experiência dos dados históricos; Procurar relações de causa e efeito.

10 BUSINESS INTELLIGENCE (BI) OBJETIVOS 2/2 Converter dados em conhecimento

11 BUSINESS INTELLIGENCE (BI) APLICABILIDADE

12 BUSINESS INTELLIGENCE (BI) VANTAGENS Agilidade nas consultas Conhecimento empresarial Descobrir novas oportunidades Tomada de decisão eficaz Análise preditiva Melhor gestão estratégica Montar análises e cruzar informações de maneira simples DESVANTAGENS Custo Despesas adicionais com infraestrutura Insucesso após a implantação gerado por falta de foco Fornecedores diferentes para as tecnologias empregadas Carência de profissionais qualificados A obtenção de informações de diversas fontes externas gera um alto risco na confiabilidade dos dados

13 FONTES DE DADOS Aplicativos Operacionais ou Transacionais Dados Externos LIS Financeiro Interface Estoque Softwares de Automação de Escritório FONTES DE DADOS Equipamentos de Automação

14 ARQUITETURA Aplicativos Operacionais ou Transacionais DATA MART OLAP Softwares de Automação de Escritório Dados Externos Equipamentos de Automação E T L Núcleo do SIG Data Mining (Mineração de dados) FONTES DE DADOS EXTRAÇÃO, TRANSFORMAÇÃO E CARREGAMENTO DATA WAREHOUSE EXPLORAÇÃO

15 ETL Ferramenta de Back End ; Fundamental para preparação dos dados a serem armazenados em um Data Warehouse; Seu processo resume-se basicamente a 5 passos: 1. Extração 2. Limpeza 3. Transformação: 4. Carga 5. Atualização (refresh): 5.1. Lógica ou incremental 5.2. Física.

16 DATA WAREHOUSE Banco de dados volumoso que envolve todos os níveis da corporação; Dados não voláteis; Dado variável em relação ao tempo; Período de manutenção dos registros históricos dos fatos pode ultrapassar 10 anos; Frequentemente armazenam dados em formato de cubo multidimensional, permitindo rápida agregação de dados e detalhamento das análises.

17 DATA MART Trata de problema departamental ou local. Subconjunto de um Data Warehouse: vários Data Marts formam um Data Warehouse. Custa menos e leva menos tempo para ser projetado e implementado que o Data Warehouse.

18 DATA WAREHOUSE X DATA MART CARACTERÍSTICA DATA WAREHOUSE DATA MART NÍVEL Corporativo Departamental VOLUME DE DADOS TEMPO DE DESENVOLVIMENTO CUSTO DE DESENVOLVIMENTO Grande Extenso Elevado Reduzido Reduzido Reduzido

19 ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) Fermentas que possibiltam efetuar a exploração dos dados contidos no DW/DM. Análise multidimensional. Consultas em diferentes níveis de detalhes (Drill UP/Down). Sintetiza informações corporativas por meio de visões comparativas. Processo interativo: usuário faz perguntas e recebe informações. Ex.: Por que as vendas de automóveis de determinado modelo caem no segundo trimestre?

20 DATA MINING Tecnologia que permite extrair informações contidas em grandes bancos de dados. Também conhecida como mineração de dados. Propósito da análise de dados: descobrir previamente características destes, sejam relacionamentos, dependências ou tendências desconhecidas. Prever comportamentos futuros, permitindo aos gestores tomarem decisão.

21 DATA MINING Classificação das tarefas executadas: Associação; Sequência; Classificação; Conjuntos; Previsão.

22 DATA MINING X OLAP Data Mining: usado para criar a hipótese; OLAP: usado para verificar a hipótese.

23 INTERFACE Possibilita a visualização das informações de forma amigável e direta; Explora os recursos de acessibilidade; Observação do comportamento do gráfico; Dashboards: ferramenta utilizada para oferecer informação fácil em um formato estruturado.

24 DASHBOARDS

25 FORNECEDORES DE BI Sybase Warehouse Studio Informix Decision Frontier Solution Suite IBM Visual Warehouse for OLAP Oracle Data Mart Suite

26 CONCLUSÃO O cenário atual vem exigindo das organizações cada vez mais uma capacidade de resposta imediata e eficaz, e para isso a necessidade de informações para a tomada de decisão é premente. Neste contexto, as ferramentas de Business Intelligence ganham relevância com as organizações, que a cada dia vem buscando mais este tipo de solução.

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