Lista 1: Processo Estocástico I

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "Lista 1: Processo Estocástico I"

Transcrição

1 IFBA/Introdução aos Processos Estocásticos/ Prof. Fabrício Simões 1 Lista 1: Processo Estocástico I 1. Esboce o espaço amostral do processo estocástico x(t) = acos(ωt + θ), em que ω e θ constantes e a é uma variável aleatória uniforme no intervalo (-A,A). Verifique se o processo é estacionário. Justifique a sua resposta. 2. Repita o problema anterior considerando a e θ constantes e ω, uma variável aleatória uniforme no intervalo (0,100). 3. Esboce o espaço amostral do processo aleatório x(t) = at + b no qual b é uma constante e a é uma variável aleatória uniforme no intervalo ( 2, 2). Apenas observando o espaço amostral, verifique se o processo é estacionário. 4. Determine E[x(t)] e R x (t 1, t 2 ) para o processo aleatório da questão 1 e determine se o processo é estacionário no sentido amplo. Considere a e θ constantes e ω, uma variável aleatória uniforme no intervalo (0,100). 5. Um processo estocástico dado pela equação X(t) = Y cos(w o t + θ), no qual Y, w o e θ são variáveis aleatórias estatísticamente independentes. Assuma que Y tem uma média igual a 3 e variância igual a 9, que θ é uniformemente distribuído no intervalo [ π, π] e w o é distribuída uniformemente no intervalo [ 6, 6]. (a) Encontre E[x] e E[x 2 ]; (b) O processo é estacionário no sentido amplo? 6. Dado o processo aleatório x(t) = k, no qual k é uma variável aleatória modelada por uma densidade de probabilidade uniforme no intervalo [-1,1], responda: (a) Valor médio de x(t); (b) O processo é estacionário no sentido amplo? (c) O processo é ergódico? (d) Se for estacionário no sentido amplo, qual a sua potência? 7. Repita o problema anterior considerando o processo estocástico x(t) = acos(w c t + φ), nos quais, w c é constante e a e φ são variáveis aleatórias independentes e modeladas por densidade de probabilidade uniforme nos intervalos [-1,1] e [0,2π], respectivamente. 8. O processo aleatório tem função amostral da forma X(t) = A cos(ωt + θ), onde A e ω são constantes e θ é uma variável aleatória com distribuição uniforme no intervalo [ π, π]. Prove que o processo é estacionário no sentido amplo.

2 IFBA/Introdução aos Processos Estocásticos/ Prof. Fabrício Simões 2 9. Os processos x(t) e y(t) são conjuntamente estacionários no sentido amplo. Defina z(t) = x(t)cos(ω c t) + y(t)sin(ω c t) Quais as condições, em termos de médias e funções de correlação de x(t) e y(t), para que z(t) seja estacionário no sentido amplo? 10. A autocorrelação R x (t) pode ser visualizada como uma medida de similaridade entre x(t) e x(t + τ). Para ilustrar esse ponto, forme o processo y(t) = x(t) ρx(t + τ) e determine o valor de ρ que minimiza o valor quadrático de y(t). 11. Calcule a correlação cruzada entre os processos u(t) = x(t) + y(t) e v(t) = x(t) y(t), dado que x(t) e y(t) têm média zero e são estatisticamente independentes. 12. Encontre a correlação entre os processos V (t) e W(t) definidos abaixo, em que X e Y são variáveis aleatórias independentes com média nula e variância σ 2. V (t) = X cos(ω o t) Y sin(ω o t) W(t) = Y cos(ω o t) + X sin(ω o t) 13. Dois processos estacionários e independentes têm funções amostrais X(t) e Y (t) com funções de autocorrelação dadas por R x (τ) = 25e 10 τ cos(100πτ) R y (τ) = 16 sen50πτ 50πτ Encontre a função de autocorrelação de Z(t) = X(t) + Y (t) e as potências AC e DC de Z(t). 14. A variável aleatória c é unforme no intervalo (0, T). Encontre a correlação R x (t 1, t 2 ) de x(t) = δ(t c). 15. Para cada função a seguir, indique quais podem ser uma densidade espectral de potência de um processo estocástico real. (a) ω 2 (b) ω (c) δ(ω + ω o ) δ(ω ω o ) (d) δ(ω) Um sinal aleatório tem uma densidade espectral de potência dada por Determine a potência deste sinal. S x (ω) = πv 2 2 δ(ω + ω c) + πv A função amostral de um processo estocásticos tem a forma x(t) = M, t T 2 δ(ω ω c) A variável aleatória M é uniformemente distribuuida no intervalo [ 6, 18]. a) Encontre o valor médio do processo aleatório; b) Encontre a transformada de Fourier da função amostral; c) Encontre o valor esperado da transformada de Fourier; d) O que acontece com a transformada de Fourier quando T.

3 IFBA/Introdução aos Processos Estocásticos/ Prof. Fabrício Simões Um processo estacionário tem a densidade espectral de potência dada por Encontre o valor médio quadrático do processo. S x (ω) = 1 ω 8π 19. Encontre o valor médio quadrático de um processo estocástico estacionário com densidade espectral de potência dada por S x (ω) = ω ω 4 + 5ω 2 + 8πδ(ω) + 2πδ(ω 3) + 2πδ(ω + 3) Os processos X(t) e Y (t) são conjuntamente estacionários no sentido amplo. Defina Z(t) = X(t)cos(ω c t) + Y (t)sen(ω c t) Quais as condições, em termos das médias e funções de correlação de X(t) e Y (t), para que Z(t) seja estacionário no sentido amplo? Com as condições acima encontre a densidade espectral do processo Z(t). Qual o espectro para o caso de X(t) e Y (t) serem descorrelacionados? 21. Um sinal digital X(t) tem a autocorrelação a seguir R x (τ) = A 2 [1 τ T b ][u(τ + T b ) u(τ T b )], No qual T b é o período do bit. Esboce a função de autocorrelação e determine a potência AC do sinal. Calcule e esboce a densidade espectral de potência do sinal. 22. Dado o sinal X(t) = A[cos(ω 1 t + φ) + sen(ω 2 t + φ)], ache sua função de autocorrelação e densidade espectral de potência. A fase é aleatória com distribuição Uniforme no intervalo [0, 2π]. As freqüências são determinísticas, assim como a amplitude. 23. Calcule a autocorrelação e a densidade espectral de potência do sinal X(t) = A cos(ω o t+θ)+bsen(ω o t+φ), em que A, B e ω o são constantes. As variáveis aleatórias θ e φ são independentes e têm distribuições uniformes no intervalo [0, 2π]. 24. Um sinal X(t) tem autocorrelação R x (τ) = e τ. Calcule a autocorrelação e a densidade espectral de potência do sinal Y (t) = AX(t) + BX(t T) 25. O sinal digital X(t) com autocorrelação a seguir passa por um circuito derivador. R x (τ) = A 2 [1 τ T b ][u(τ + T b ) u(τ T b )], Determine e esboce a função de autocorrelação do sinal de saída. Calcule e esboce a densidade espectral de potência desse sinal. 26. Calcule a autocorrelação do sinal X(t) = V cos 2 (ω o t+φ), em que φ é uma variável aleatória com distribuição Uniforme no intervalo [0, 2π]. A partir da autocorrelação determine a densidade espectral de potência. Faça os gráficos da autocorrelação e da densidade espectral de potência.

4 IFBA/Introdução aos Processos Estocásticos/ Prof. Fabrício Simões 4 Respostas 1. O processo não é estacionário 2. O processo não é estacionário 3. O processo não é estacionário 4. E[x(t)] = a 100t [sin(100t + θ) sin(θ)] a R x (t 1, t 2 ) = 2 200(t 1 +t 2 ) [sin(100(t a 1+t 2 )+2θ) sin2θ] 2 200(t 1 t 2 ) [sin100(t 1 t 2 )] Não é estacionário no sentido amplo 5. E[x] = 0, E[x 2 ] = 9, e Estacionário no sentido amplo. 6. (a) Média zero (b) O processo é estacionário no sentido amplo (c) Não é ergódico (d) 1/3 7. (a) Média zero (b) Sim (c) Não é ergódico (d) 1/ ρ = Rx(0) σ 2 x 11. R uv (τ) = R x (τ) R y (τ) 12. R V W (τ) = σ 2 sen(ω o τ) 13. R z (τ) = τ cos(10πτ) + 16 sen50πτ 50πτ P DC = 0W P AC = 41W (a) e (d) podem ser uma densidade espectral de potência. 16. Pot. total = V 2 2 W 17. a)6, b)x(ω) = 2T M sinc(ωt) c)12t sinc(ωt) d)12πδ(ω) 18. E[x 2 ] = 4 W 19. E[x 2 ] = 47/6 W 20. E[X(t)] = E[Y (t)] = 0 R xy (t 2 t 1 ) = R yx (t 2 t 1 ) = 0 R x (t 2 t 1 ) = R y (t 2 t 1 ) S z (ω) = Sy(ω±ωc) Pac = A 2 A 2 T b sinc 2 (ft b ) 22.

5 IFBA/Introdução aos Processos Estocásticos/ Prof. Fabrício Simões R x (τ) = S x (ω) = ( ) A 2 +B 2 ( 2 A 2 +B 2 2 cos(w o τ) ) π[δ(ω ± ω o )] 24. R x (τ) = (A 2 + B 2 )e τ + ABe τ T + ABe τ+t 25. S x (ω) = 2(A2 +B 2 ) 1+ω 2 + 4AB 1+ω 2 cos(ωt) 26. R x (τ) = V V 2 8 cos(2ω oτ) S x (ω) = 2π V 2 4 δ(ω) + V 2 8 πδ(ω ± ω o)

I-5 Espetro de sinais não periódicos A Transformada de Fourier

I-5 Espetro de sinais não periódicos A Transformada de Fourier I-5 Espetro de sinais não periódicos A Transformada de Fourier Comunicações (10 de novembro de 016) ISEL - ADEETC - Comunicações 1 Sumário 1. Sinais não periódicos. Transformada de Fourier Representação,

Leia mais

I-5 Espetro de sinais não periódicos A Transformada de Fourier

I-5 Espetro de sinais não periódicos A Transformada de Fourier I-5 Espetro de sinais não periódicos A Transformada de Fourier Comunicações Sumário 1. Sinais não periódicos. Transformada de Fourier Representação, no domínio da frequência, de sinais não periódicos Relação

Leia mais

Teoria das Comunicações Prof. André Noll Barreto Prova 1 Gabarito

Teoria das Comunicações Prof. André Noll Barreto Prova 1 Gabarito Prova Gabarito Questão (4 pontos) Um pulso é descrito por: g t = t e t / u t u t, a) Esboce o pulso. Este é um sinal de energia ou de potência? Qual sua energia/potência? (,7 ponto) b) Dado um trem periódico

Leia mais

Introdução aos Proc. Estocásticos - ENG 430

Introdução aos Proc. Estocásticos - ENG 430 Introdução aos Proc. Estocásticos - ENG 430 Fabrício Simões IFBA 16 de novembro de 2015 Fabrício Simões (IFBA) Introdução aos Proc. Estocásticos - ENG 430 16 de novembro de 2015 1 / 35 Fabrício Simões

Leia mais

MESTRADO INTEGRADO EM ENGENHARIA ELECTROTÉCNICA E DE COMPUTADORES PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA. 1ª Chamada 10/01/2008.

MESTRADO INTEGRADO EM ENGENHARIA ELECTROTÉCNICA E DE COMPUTADORES PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA. 1ª Chamada 10/01/2008. MESTRADO INTEGRADO EM ENGENHARIA ELECTROTÉCNICA E DE COMPUTADORES PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA 1ª Chamada 10/01/2008 Parte Teórica DURAÇÃO : 50 min COTAÇÃO DA PARTE TEÓRICA: 8 Valores em 20 PERGUNTAS DE

Leia mais

Processos Aleatórios

Processos Aleatórios Processos Aleatórios Edmar José do Nascimento (Princípios de Comunicações) http://www.univasf.edu.br/ edmar.nascimento Universidade Federal do Vale do São Francisco Roteiro 1 Introdução 2 Densidade Espectral

Leia mais

I-6 Sistemas e Resposta em Frequência. Comunicações (6 de Dezembro de 2012)

I-6 Sistemas e Resposta em Frequência. Comunicações (6 de Dezembro de 2012) I-6 Sistemas e Resposta em Frequência (6 de Dezembro de 2012) Sumário 1. A função especial delta-dirac 2. Sistemas 3. Resposta impulsional e resposta em frequência 4. Tipos de filtragem 5. Associação de

Leia mais

ME-310 Probabilidade II Lista 2

ME-310 Probabilidade II Lista 2 ME-3 Probabilidade II Lista 2. Uma máquina funciona enquanto pelo menos 3 das 5 turbinas funcionam. Se cada turbina funciona um tempo aleatório com densidade xe x, x >, independentemente das outras, calcule

Leia mais

Probabilidade 2 - ME310 - Lista 2

Probabilidade 2 - ME310 - Lista 2 Probabilidade - ME3 - Lista September 4, Lembrando:. Estatística de ordem, pg 38 Ross: f xj (x) = n! (n j)!(j )! F (x)j ( F (x)) n j f(x). Distribuição de probabilidade conjunta de funções de variáveis

Leia mais

195

195 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245

Leia mais

Conceitos Básicos Análise Espectral Geração de FM Demodulação de FM Extras. Modulação em Ângulo

Conceitos Básicos Análise Espectral Geração de FM Demodulação de FM Extras. Modulação em Ângulo Modulação em Ângulo Edmar José do Nascimento (Princípios de Comunicações) http://www.univasf.edu.br/ edmar.nascimento Universidade Federal do Vale do São Francisco Roteiro 1 Conceitos Básicos 2 Análise

Leia mais

Transmissão de impulsos em banda-base

Transmissão de impulsos em banda-base Transmissão de impulsos em banda-base Códigos de linha Sequências pseudo-aleatórias Baralhadores Códigos de linha A transformação de uma sequência binária na sua representação eléctrica é feita através

Leia mais

I-6 Sistemas e Resposta em Frequência

I-6 Sistemas e Resposta em Frequência I-6 Sistemas e Resposta em Frequência Comunicações 1 Sumário 1. A função especial delta-dirac 2. Sistemas 3. Resposta impulsional e resposta em frequência 4. Tipos de filtragem 5. Associação de sistemas

Leia mais

M. Eisencraft 6.3 Funções de correlação 81. R YX (τ) R YY (τ). (6.19) R XY (τ) = R YX ( τ) (6.20)

M. Eisencraft 6.3 Funções de correlação 81. R YX (τ) R YY (τ). (6.19) R XY (τ) = R YX ( τ) (6.20) M. Eisencraft 6.3 Funções de correlação 81 R XY (τ) = E[X(t)Y(t+τ)] e (6.17) R YX (τ) = E[Y(t)X(t+τ)]. (6.18) As propriedades de correlação de dois processos X(t) e Y(t) podem ser mostradas convenientemente

Leia mais

Comprimentos de Curvas e Coordenadas Polares Aula 38

Comprimentos de Curvas e Coordenadas Polares Aula 38 Comprimentos de Curvas e Coordenadas Polares Aula 38 Alexandre Nolasco de Carvalho Universidade de São Paulo São Carlos SP, Brazil 12 de Junho de 2014 Primeiro Semestre de 2014 Turma 2014106 - Engenharia

Leia mais

TE802 Processos Estocásticos em Engenharia. Processo Aleatório. TE802 Processos Aleatórios. Evelio M. G. Fernández. 18 de outubro de 2017

TE802 Processos Estocásticos em Engenharia. Processo Aleatório. TE802 Processos Aleatórios. Evelio M. G. Fernández. 18 de outubro de 2017 TE802 Processos Estocásticos em Engenharia Processos Aleatórios 18 de outubro de 2017 Processo Aleatório Processo Aleatório (ou Estocástico), X(t): Função aleatória do tempo para modelar formas de onda

Leia mais

SISTEMAS REALIMENTADOS

SISTEMAS REALIMENTADOS SISTEMAS REALIMENTADOS Prof.: Helder Roberto de O. Rocha Engenheiro Eletricista Doutorado em Computação Representação no Espaço de Estados É apropriada para sistemas que possuem várias entradas e várias

Leia mais

Exercícios e questões de Álgebra Linear

Exercícios e questões de Álgebra Linear CEFET/MG Exercícios e questões de Álgebra Linear Versão 1.2 Prof. J. G. Peixoto de Faria Departamento de Física e Matemática 25 de outubro de 2012 Digitado em L A TEX (estilo RevTEX). 2 I. À GUISA DE NOTAÇÃO

Leia mais

I-7 Digitalização e Reconstrução

I-7 Digitalização e Reconstrução I-7 Digitalização e Reconstrução (29 Novembro 2010) 1 Sumário 1. Teorema da Amostragem 1. Ritmo de Nyquist 2. Amostragem Ideal e Natural (análise no tempo e na frequência) 1. Sinais Passa Baixo 2. Sinais

Leia mais

RAIOS E FRENTES DE ONDA

RAIOS E FRENTES DE ONDA RAIOS E FRENTES DE ONDA 17. 1, ONDAS SONORAS ONDAS SONORAS SÃO ONDAS DE PRESSÃO 1 ONDAS SONORAS s Onda sonora harmônica progressiva Deslocamento das partículas do ar: s (x,t) s( x, t) = s cos( kx ωt) m

Leia mais

Sinais e Sistemas. Luis Henrique Assumpção Lolis. 21 de fevereiro de Luis Henrique Assumpção Lolis Sinais e Sistemas 1

Sinais e Sistemas. Luis Henrique Assumpção Lolis. 21 de fevereiro de Luis Henrique Assumpção Lolis Sinais e Sistemas 1 Sinais e Sistemas Luis Henrique Assumpção Lolis 21 de fevereiro de 2014 Luis Henrique Assumpção Lolis Sinais e Sistemas 1 Conteúdo 1 Classificação de sinais 2 Algumas funções importantes 3 Transformada

Leia mais

Comunicações Digitais Prof. André Noll Barreto Prova /1 (26/04/2012)

Comunicações Digitais Prof. André Noll Barreto Prova /1 (26/04/2012) Prova 1 01/1 (6/04/01) Aluno: Matrícula: Instruções A prova consiste de três questões discursivas A prova terá a duração de h A prova pode ser feita a lápis ou caneta Não é permitida consulta a notas de

Leia mais

4. Tangentes e normais; orientabilidade

4. Tangentes e normais; orientabilidade 4. TANGENTES E NORMAIS; ORIENTABILIDADE 91 4. Tangentes e normais; orientabilidade Uma maneira natural de estudar uma superfície S consiste em considerar curvas γ cujas imagens estão contidas em S. Se

Leia mais

PRINCÍPIOS DE COMUNICAÇÃO

PRINCÍPIOS DE COMUNICAÇÃO PRINCÍPIOS DE COMUNICAÇÃO RUÍDO EM MODULAÇÕES ANALÓGICAS Evelio M. G. Fernández - 2011 Processo Aleatório (ou Estocástico): Função aleatória do tempo para modelar formas de onda desconhecidas. Processos

Leia mais

PRE29006 LISTA DE EXERCÍCIOS #

PRE29006 LISTA DE EXERCÍCIOS # INSTITUTO FEDERAL DE SANTA CATARINA CAMPUS SÃO JOSÉ COORDENADORIA DE ÁREA DE TELECOMUNICAÇÕES ENGENHARIA DE TELECOMUNICAÇÕES PRE9006 LISTA DE EXERCÍCIOS #3 06. Exercícios. [, Exercício 7.] Seja A uma variável

Leia mais

I-2 Sinais: classificação, propriedades e operações

I-2 Sinais: classificação, propriedades e operações I-2 Sinais: classificação, propriedades e operações Comunicações (30 de setembro de 2016) ISEL - ADEETC - Comunicações 1 Sumário 1. Classificação de sinais 2. Sinais contínuos e discretos 3. Sinais não

Leia mais

Processos aleatórios - características

Processos aleatórios - características Capítulo 6 Processos aleatórios - características temporais 6.1 O conceito de processo aleatório Um processo aleatório ou estocástico é um espaço de amostras em que cada elemento é associado a uma função

Leia mais

Sinais e Sistemas Exame Data: 11/6/2018. Duração: 3 horas

Sinais e Sistemas Exame Data: 11/6/2018. Duração: 3 horas Sinais e Sistemas Exame Data: /6/. Duração: 3 horas Número: Nome: Identique este enunciado e a folha de respostas com o seu número e os seus primeiro e último nomes. Para as questões a, indique as suas

Leia mais

UniposRio - FÍSICA. Leia atentamente as oito (8) questões e responda nas folhas de respostas fornecidas.

UniposRio - FÍSICA. Leia atentamente as oito (8) questões e responda nas folhas de respostas fornecidas. UniposRio - FÍSICA Exame Unificado de Acesso às Pós-Graduações em Física do Rio de Janeiro 9 de novembro de 00 Nome (legível): Assinatura: Leia atentamente as oito (8) questões e responda nas folhas de

Leia mais

I-2 Sinais: classificação, propriedades e operações

I-2 Sinais: classificação, propriedades e operações I-2 Sinais: classificação, propriedades e operações Comunicações (24 de março de 2017) ISEL - ADEETC - Comunicações 1 Sumário 1. Classificação de sinais 2. Sinais contínuos e discretos 3. Sinais não periódicos

Leia mais

Comunicações Digitais

Comunicações Digitais Comunicações Digitais Princípios de Transmissão Digital Prof. Fabrício Simões IFBA Primavera de 2017 Prof. Fabrício Simões (IFBA) Comunicações Digitais Primavera de 2017 1 / 27 1 Códigos de Linha PCM 2

Leia mais

I-2 Sinais: classificação propriedades, operações

I-2 Sinais: classificação propriedades, operações I-2 Sinais: classificação propriedades, operações (30 de Setembro de 2013) 1 Sumário 1. Sinais contínuos e discretos 2. Sinais não periódicos e periódicos Pulso rectangular e sinc A onda quadrada e a sinusóide

Leia mais

Exercícios para Processamento Digital de Sinal. 1 Transformada e Série de Fourier

Exercícios para Processamento Digital de Sinal. 1 Transformada e Série de Fourier Exercícios para Processamento Digital de Sinal Transformada e Série de Fourier Exercício Considere o seguinte sinal x(t) = sin 2 (0πt). Encontre uma forma aditiva para este sinal e represente graficamente

Leia mais

UNIVERSIDADE CANDIDO MENDES PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU AVM FACULDADE INTEGRADA

UNIVERSIDADE CANDIDO MENDES PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU AVM FACULDADE INTEGRADA UNIVERSIDADE CANDIDO MENDES PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU AVM FACULDADE INTEGRADA PROCESSOS APLICADOS A CIRCUITOS DA GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA: APLICABILIDADE DAS DISCIPLINAS DE CIRCUITOS DO 5 o AO 6

Leia mais

Probabilidade 2 - ME310 - Lista 2

Probabilidade 2 - ME310 - Lista 2 Probabilidade - ME3 - Lista November, 5 Lembrando:. Estatística de ordem, pg 38 Ross: f xj (x) = n! (n j)!(j )! F (x)j ( F (x)) n j f(x). Distribuição de probabilidade conjunta de funções de variáveis

Leia mais

II Cálculo Integral em R n

II Cálculo Integral em R n Análise Matemática II Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de omputadores Ano Lectivo 2/22 2 o emestre Exercícios propostos para as aulas práticas II álculo Integral em R n Departamento de

Leia mais

1. Determine o domínio de F e esboce a sua imagem: 5. Determine a equação da reta tangente à trajetória da função dada no ponto dado:.

1. Determine o domínio de F e esboce a sua imagem: 5. Determine a equação da reta tangente à trajetória da função dada no ponto dado:. 1 MAT 121-2 a Lista de Exercícios 1. Determine o domínio de F e esboce a sua imagem: (a) F(t) = (t 2, t 2 ) (b) F(t) = (5 t 2, ln(5 t 2 ), t) (c) F(t) = ( 1 t, 4 2 t 2, 2) 2. Calcule as expressões de F

Leia mais

EN2607 Transformadas em Sinais e Sistemas Lineares Lista de Exercícios Suplementares 2 2 quadrimestre 2011

EN2607 Transformadas em Sinais e Sistemas Lineares Lista de Exercícios Suplementares 2 2 quadrimestre 2011 EN607 Transformadas em Sinais e Sistemas Lineares Lista de Exercícios Suplementares quadrimestre 0 (P-0003D) (HAYKIN, 00, p 9) Use a equação de definição da TF para obter a representação no domínio da

Leia mais

i) Filtragem ii) Amostragem e reconstituição cuja Transformada de Fourier (TF) é dada na Figura seguinte e que constitui a entrada de um SLIT S.

i) Filtragem ii) Amostragem e reconstituição cuja Transformada de Fourier (TF) é dada na Figura seguinte e que constitui a entrada de um SLIT S. 6ª Aula Prática de Sistemas e Sinais (LEIC Alameda) Sumário: i) Filtragem ii) Amostragem e reconstituição Exercícios Propostos Exercício 1: Considere o sinal x (t) cuja Transformada de Fourier (TF) é dada

Leia mais

1 Modelagem de Sistemas Lineares baseados em Circuitos

1 Modelagem de Sistemas Lineares baseados em Circuitos Universidade Federal do io de Janeiro Departamento de Engenharia Eletrônica e de omputação 5/ Lista Data de Expedição: 7//5 Limite de Tempo: Semana Data de Entrega: //5 Tabela de Pontos (favor não preencher)

Leia mais

Cálculo Vetorial / Ilka Rebouças Freire / DMAT UFBA

Cálculo Vetorial / Ilka Rebouças Freire / DMAT UFBA Cálculo Vetorial / Ilka Rebouças Freire / DMAT UFBA 1. Funções Vetoriais Até agora nos cursos de Cálculo só tratamos de funções cujas imagens estavam em R. Essas funções são chamadas de funções com valores

Leia mais

Matemática para Engenharia

Matemática para Engenharia Matemática para Engenharia Profa. Grace S. Deaecto Faculdade de Engenharia Mecânica / UNICAMP 13083-860, Campinas, SP, Brasil. grace@fem.unicamp.br Segundo Semestre de 2013 Profa. Grace S. Deaecto ES401

Leia mais

TE060 Princípios de Comunicação. Probabilidade. Probabilidade Condicional. Notes. Notes. Notes

TE060 Princípios de Comunicação. Probabilidade. Probabilidade Condicional. Notes. Notes. Notes TE060 Princípios de Comunicação Efeito do Ruído em Sistemas com Modulação de Onda Contínua 5 de novembro de 2013 Probabilidade Uma medida de probabilidade P é uma função que associa um número não negativo

Leia mais

I-2 Sinais: classificação, propriedades e operações

I-2 Sinais: classificação, propriedades e operações I-2 Sinais: classificação, propriedades e operações Comunicações ISEL - ADEETC - Comunicações 1 Sumário 1. Sinais contínuos e discretos 2. Sinais não periódicos e periódicos Pulso retangular e sinc A onda

Leia mais

a) o time ganhe 25 jogos ou mais; b) o time ganhe mais jogos contra times da classe A do que da classe B.

a) o time ganhe 25 jogos ou mais; b) o time ganhe mais jogos contra times da classe A do que da classe B. Universidade de Brasília Departamento de Estatística 5 a Lista de PE. Um time de basquete irá jogar uma temporada de 44 jogos. desses jogos serão disputados contra times da classe A e os 8 restantes contra

Leia mais

Introdução aos Proc. Estocásticos - ENG 430

Introdução aos Proc. Estocásticos - ENG 430 Introdução aos Proc. Estocásticos - ENG 430 Fabrício Simões IFBA 16 de novembro de 2015 Fabrício Simões (IFBA) Introdução aos Proc. Estocásticos - ENG 430 16 de novembro de 2015 1 / 34 1 Motivação 2 Conceitos

Leia mais

ISEG - ESTATÍSTICA I - EN, Economia/Finanças - 1 de Junho de 2010 Tópicos de correcção. 1ª Parte. > 0. Justifique a igualdade: P(( A B)

ISEG - ESTATÍSTICA I - EN, Economia/Finanças - 1 de Junho de 2010 Tópicos de correcção. 1ª Parte. > 0. Justifique a igualdade: P(( A B) ISEG - ESTATÍSTICA I - EN, Economia/Finanças - de Junho de 00 Tópicos de correcção ª Parte. Sejam os acontecimentos A, B, C tais que P ( A B) > 0. Justifique a igualdade: ( A B) C) = B A). A). C ( A B)).

Leia mais

Sinais e Sistemas. Série de Fourier. Renato Dourado Maia. Universidade Estadual de Montes Claros. Engenharia de Sistemas

Sinais e Sistemas. Série de Fourier. Renato Dourado Maia. Universidade Estadual de Montes Claros. Engenharia de Sistemas Sinais e Sistemas Série de Fourier Renato Dourado Maia Universidade Estadual de Montes Claros Engenharia de Sistemas Lembremos da resposta de um sistema LTI discreto a uma exponencial complexa: x[ n] z,

Leia mais

Vibrações Mecânicas. Vibração Livre Sistemas com 1 GL. Ramiro Brito Willmersdorf ramiro@willmersdorf.net

Vibrações Mecânicas. Vibração Livre Sistemas com 1 GL. Ramiro Brito Willmersdorf ramiro@willmersdorf.net Vibrações Mecânicas Vibração Livre Sistemas com 1 GL Ramiro Brito Willmersdorf ramiro@willmersdorf.net Departamento de Engenharia Mecânica Universidade Federal de Pernambuco 2015.1 Introdução Modelo 1

Leia mais

F 105 Física da Fala e da Audição

F 105 Física da Fala e da Audição F 105 Física da Fala e da Audição Prof. Dr. Marcelo Knobel Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW) Universidade Estadual de Capinas (UNICAMP) knobel@ifi.unicap.br Vibrações e Ondas Variações teporais

Leia mais

Séries Temporais e Modelos Dinâmicos. Econometria. Marcelo C. Medeiros. Aula 3

Séries Temporais e Modelos Dinâmicos. Econometria. Marcelo C. Medeiros. Aula 3 em Econometria Departamento de Economia Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro Aula 3 Condições para de Segunda Ordem Considere por enquanto um VAR de primeira ordem, VAR(1): z t = C 0 +C 1

Leia mais

Parte I O teste tem uma parte de resposta múltipla (Parte I) e uma parte de resolução livre (Parte II)

Parte I O teste tem uma parte de resposta múltipla (Parte I) e uma parte de resolução livre (Parte II) Instituto Superior Técnico Sinais e Sistemas o teste 4 de Novembro de 0 Nome: Número: Duração da prova: horas Parte I O teste tem uma parte de resposta múltipla (Parte I) e uma parte de resolução livre

Leia mais

Lista de Exercícios sobre trabalho, teorema de Green, parametrizações de superfícies, integral de superfícies : MAT 1153-2006.1

Lista de Exercícios sobre trabalho, teorema de Green, parametrizações de superfícies, integral de superfícies : MAT 1153-2006.1 Lista de Exercícios sobre trabalho, teorema de Green, parametrizações de superfícies, integral de superfícies : MAT 1153-2006.1 1. Fazer exercícios 1, 4, 5, 7, 8, 9 da seção 8.4.4 pgs 186, 187 do livro

Leia mais

*indique seu referencial zero no gráfico.

*indique seu referencial zero no gráfico. ESCOLA POLITÉCNICA DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos PSI EPUSP PSI 3031 - LABORATÓRIO DE CIRCUITOS ELÉTRICOS EXPERIÊNCIA 7 Análise de Fourier de Sinais Periódicos

Leia mais

FOLHAS DE PROBLEMAS DE MATEMÁTICA II CURSO DE ERGONOMIA PEDRO FREITAS

FOLHAS DE PROBLEMAS DE MATEMÁTICA II CURSO DE ERGONOMIA PEDRO FREITAS FOLHAS DE PROBLEMAS DE MATEMÁTICA II CURSO DE ERGONOMIA PEDRO FREITAS Maio 12, 2008 2 Contents 1. Complementos de Álgebra Linear 3 1.1. Determinantes 3 1.2. Valores e vectores próprios 5 2. Análise em

Leia mais

Teoria das Comunicações Prof. André Noll Barreto Prova 3

Teoria das Comunicações Prof. André Noll Barreto Prova 3 Prova 3 6/08/010 Aluno: Matrícula: Questão 1 ( pontos) Queremos transmitir a seguinte sequência de bits: 1001110010 Esboce o sinal transmitido para os seguintes esquemas (0, ponto cada): a) sinalização

Leia mais

Disciplina: Processamento Estatístico de Sinais (ENGA83) - Aula 02 / Processos Aleatórios

Disciplina: Processamento Estatístico de Sinais (ENGA83) - Aula 02 / Processos Aleatórios Disciplina: Processamento Estatístico de Sinais (ENGA83) - Aula 02 / Processos Aleatórios Prof. Eduardo Simas (eduardo.simas@ufba.br) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica/PPGEE Universidade

Leia mais

EN2607 Transformadas em Sinais e Sistemas Lineares Lista de Exercícios Suplementares 3 3 quadrimestre 2012

EN2607 Transformadas em Sinais e Sistemas Lineares Lista de Exercícios Suplementares 3 3 quadrimestre 2012 EN607 Transformadas em Sinais e Sistemas Lineares Lista de Exercícios Suplementares 3 fevereiro 03 EN607 Transformadas em Sinais e Sistemas Lineares Lista de Exercícios Suplementares 3 3 quadrimestre 0

Leia mais

Comunicações Digitais Prof. André Noll Barreto. Prova /1 (09/05/2017)

Comunicações Digitais Prof. André Noll Barreto. Prova /1 (09/05/2017) Prova 2 2017/1 (09/05/2017 Aluno: Matrícula: Instruções A prova consiste de cinco questões discursivas A prova terá a duração de 2h00 A prova pode ser feita a lápis ou caneta Não é permitida consulta a

Leia mais

Teoria das Comunicações Prof. André Noll Barreto Prova /02

Teoria das Comunicações Prof. André Noll Barreto Prova /02 Prova 3 010/0 7/01/011 Aluno: Matrícula: Instruções A prova consiste em 4 questões discursivas. A prova terá a duração de h30. A prova pode ser feita a lápis ou caneta. Não é permitida consulta a notas

Leia mais

Princípios de Comunicações Profs. André Noll Barreto

Princípios de Comunicações Profs. André Noll Barreto Prova 2 2015/2 (03/11/2015) Aluno: Matrícula: Instruções A prova consiste de quatro questões discursivas A prova terá a duração de 2h00 A prova pode ser feita a lápis ou caneta Não é permitida consulta

Leia mais

1ā lista de exercícios de Sistemas de Controle II

1ā lista de exercícios de Sistemas de Controle II ā lista de exercícios de Sistemas de Controle II Obtenha uma representação em espaço de estados para o sistema da figura R(s) + E(s) s + z U(s) K Y (s) s + p s(s + a) Figura : Diagrama de blocos do exercício

Leia mais

Introdução às Equações Diferenciais e Ordinárias

Introdução às Equações Diferenciais e Ordinárias Introdução às Equações Diferenciais e Ordinárias - 017. Lista - EDOs lineares de ordem superior e sistemas de EDOs de primeira ordem 1 São dadas trincas de funções que são, em cada caso, soluções de alguma

Leia mais

Sílvia Mara da Costa Campos Victer Concurso: Matemática da Computação UERJ - Friburgo

Sílvia Mara da Costa Campos Victer Concurso: Matemática da Computação UERJ - Friburgo Convolução, Série de Fourier e Transformada de Fourier contínuas Sílvia Mara da Costa Campos Victer Concurso: Matemática da Computação UERJ - Friburgo Tópicos Sinais contínuos no tempo Função impulso Sistema

Leia mais

Exercícios de Telecomunicações 2

Exercícios de Telecomunicações 2 Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores Exercícios de Telecomunicações 2 (2004-2005) Sílvio A. Abrantes e Artur Moura Transmissão em banda-base 2.1. Um terminal gera 1250 caracteres/s,

Leia mais

Resumo. Parte 7 Processos Estocásticos. Ramiro Brito Willmersdorf

Resumo. Parte 7 Processos Estocásticos. Ramiro Brito Willmersdorf Parte 7 Processos Estocásticos Ramiro Brito Willmersdorf ramiro@willmersdorf.net Departamento de Engenharia Mecânica Universidade Federal de Pernambuco 2011.2 Resumo 1 Processos Estocásticos 2 Classicação

Leia mais

I-4 Espetro de sinais periódicos A Série de Fourier

I-4 Espetro de sinais periódicos A Série de Fourier I-4 Espetro de sinais periódicos Série de Fourier Comunicações Sumário 1. Sinais periódicos Sinusóide Onda quadrada. Espetro de amplitude e de fase Unilateral Bilateral 3. Série de Fourier 4. s tabelas

Leia mais

LISTA DE EXERCÍCIOS - AJUSTE DE MÍNIMOS QUADRADOS Cálculo Numérico para Geociências Prof. Eduardo Colli

LISTA DE EXERCÍCIOS - AJUSTE DE MÍNIMOS QUADRADOS Cálculo Numérico para Geociências Prof. Eduardo Colli LISA DE EXERCÍCIOS - AJUSE DE MÍNIMOS QUADRADOS Cálculo Numérico para Geociências - 009 - Prof. Eduardo Colli Em todos os casos, convencionamos ter um conjunto de dados (, ), com i = 1,..., N. Faça o gráfico

Leia mais

CAP. 3 - EXTENSÔMETROS - "STRAIN GAGES" Exemplo: extensômetro Huggenberger

CAP. 3 - EXTENSÔMETROS - STRAIN GAGES Exemplo: extensômetro Huggenberger CAP. 3 - EXTENSÔMETOS - "STAIN GAGES" 3. - Extensômetros Mecânicos Exemplo: extensômetro Huggenberger Baseia-se na multiplicação do deslocamento através de mecanismos de alavancas. Da figura: l' = (w /

Leia mais

Seja D R. Uma função vetorial r(t) com domínio D é uma correspondência que associa a cada número t em D exatamente um vetor r(t) em R 3

Seja D R. Uma função vetorial r(t) com domínio D é uma correspondência que associa a cada número t em D exatamente um vetor r(t) em R 3 1 Universidade Salvador UNIFACS Cursos de Engenharia Cálculo IV Profa: Ilka Rebouças Freire Cálculo Vetorial Texto 01: Funções Vetoriais Até agora nos cursos de Cálculo só tratamos de funções cujas imagens

Leia mais

Comunicações Digitais

Comunicações Digitais Comunicações Digitais Apresentação do Curso e Revisão de Conceitos Básicos Prof. Fabrício Simões IFBA Primavera de 2017 Prof. Fabrício Simões (IFBA) Comunicações Digitais Primavera de 2017 1 / 38 1 Apresentação

Leia mais

EA-721 : PRINCÍPIOS DE CONTROLE E SERVOMECANISMO Primeira Lista de Exercícios

EA-721 : PRINCÍPIOS DE CONTROLE E SERVOMECANISMO Primeira Lista de Exercícios EA-721 : PRINCÍPIOS DE CONTROLE E SERVOMECANISMO Primeira Lista de Exercícios José C. Geromel e Rubens H. Korogui Exercício 1 Resolva as equações diferenciais a seguir pelo método dos coeficientes a determinar

Leia mais

Análise Complexa e Equações Diferenciais 2 o Semestre 2014/2015

Análise Complexa e Equações Diferenciais 2 o Semestre 2014/2015 Análise Complexa e Equações Diferenciais 2 o Semestre 2014/2015 (Cursos: 2 o Teste, versão A LEAN, LEGM, LMAC, MEBiom, MEC, MEFT, MEMec) 30 de Maio de 2015, 9h Duração: 1h 30m INSTRUÇÕES Não é permitida

Leia mais

Capítulo 1 Definição de Sinais e Sistemas

Capítulo 1 Definição de Sinais e Sistemas Capítulo 1 Definição de Sinais e Sistemas 1.1 Introdução 1.2 Representação dos sinais como funções 1.3 Representação dos sistemas como funções 1.4 Definições básicas de funções 1.5 Definição de sinal 1.6

Leia mais

Modelagem de Sistemas Dinâmicos. Eduardo Camponogara

Modelagem de Sistemas Dinâmicos. Eduardo Camponogara Equações Diferenciais Ordinárias Modelagem de Sistemas Dinâmicos Eduardo Camponogara Departamento de Automação e Sistemas Universidade Federal de Santa Catarina DAS-5103: Cálculo Numérico para Controle

Leia mais

Sistemas de Controle em Rede

Sistemas de Controle em Rede Sistemas de Controle em Rede Análise, Projeto e Aplicação Prática José C. Geromel FEEC UNICAMP XX CBA 2014 Belo Horizonte, 20-24 de Setembro de 2014 1/53 Conteúdo 1 Introdução 2 Preliminares Planta Controle

Leia mais

Questão 1: (2.0 pontos) (a) (1.0 ponto) Obtenha os cinco primeiros termos da série de Taylor da função f(x) = cos x em.

Questão 1: (2.0 pontos) (a) (1.0 ponto) Obtenha os cinco primeiros termos da série de Taylor da função f(x) = cos x em. Página de 7 Instituto de Matemática - IM/UFRJ Gabarito da prova final unificada - Escola Politécnica / Escola de Química - 0/07/009 Questão :.0 pontos a.0 ponto Obtenha os cinco primeiros termos da série

Leia mais

Teoria das Comunicações Prof. André Noll Barreto Prova /02

Teoria das Comunicações Prof. André Noll Barreto Prova /02 eoria das Comunicações Prova 1-1/ Aluno: Matrícula: Instruções A prova terá a duração de h3 A prova pode ser feita a lápis ou caneta Não é permitida consulta a notas de aula, todas as fórmulas necessárias

Leia mais

Sistemas lineares. Realce no domínio de freqüências. Propriedades. Sistema: definição. Sistemas harmônicos e análise de sinais complexos

Sistemas lineares. Realce no domínio de freqüências. Propriedades. Sistema: definição. Sistemas harmônicos e análise de sinais complexos Realce no domínio de freqüências Hitoshi Capítulo 4 do Gonzalez Sistemas lineares muito utilizado para a descrição de sistemas elétricos e ópticos possuem fundamentos matemáticos bem estabelecidos para

Leia mais

Lista de Exercícios GQ1

Lista de Exercícios GQ1 1 a QUESTÃO: Determine a Transformada Inversa de Fourier da função G(f) definida pelo espectro de amplitude e fase, mostrado na figura abaixo: 2 a QUESTÃO: Calcule a Transformadaa de Fourier do Sinal abaixo:

Leia mais

Transmissão Digital em Banda Base

Transmissão Digital em Banda Base Transmissão Digital em Banda Base Luis Henrique Assumpção Lolis 27 de maio de 2014 Luis Henrique Assumpção Lolis Transmissão Digital em Banda Base 1 Conteúdo 1 Introdução 2 Análise de erro de bits 3 Interferência

Leia mais

Instrumentação e Medidas

Instrumentação e Medidas Impedância / ohm Ângulo / graus Instrumentação e Medidas Exame Escrito de de Julho de 4 TENÇÃO: s partes I e II devem ser resolvidas em cadernos separados PTE I. Medição Impedâncias Na figura da esquerda

Leia mais

Trabalho n o 3 Detecção de sinais em canais AWGN

Trabalho n o 3 Detecção de sinais em canais AWGN Telecomunicações 2 LEEC / FEUP Trabalho n o 3 Detecção de sinais em canais Conteúdo 1 Objectivos 1 2 Preliminares teóricos 1 3 Experiência 4 3.1 Detecção por amostragem............................. 4 3.2

Leia mais

Instituto Superior Técnico Licenciatura em Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Controlo 2005/2006. Controlo de velocidade de um motor D.C.

Instituto Superior Técnico Licenciatura em Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Controlo 2005/2006. Controlo de velocidade de um motor D.C. Instituto Superior Técnico Licenciatura em Engenharia Electrotécnica e de Computadores Controlo 2005/2006 Controlo de velocidade de um motor D.C. Elaborado por E. Morgado 1 e F. M. Garcia 2 Reformulado

Leia mais

TE060 Princípios de Comunicação. Sistemas de Comunicação Digital Notes. Por quê Digital? Notes. Notes. Evelio M. G. Fernández. 5 de novembro de 2013

TE060 Princípios de Comunicação. Sistemas de Comunicação Digital Notes. Por quê Digital? Notes. Notes. Evelio M. G. Fernández. 5 de novembro de 2013 TE060 Princípios de Comunicação Modulação de Pulso 5 de novembro de 2013 Sistemas de Comunicação Digital Sistema digital no sentido de utilizar uma sequência de símbolos pertencentes a um conjunto finito

Leia mais

Trabalho de Comunicações Digitais. Guia de procedimento

Trabalho de Comunicações Digitais. Guia de procedimento Trabalho de Comunicações Digitais Guia de procedimento Turma : Grupo : Data: / /2005 Nomes: Este guia contem o conjunto de experiências e observações a efectuar durante as aulas práticas laboratoriais.

Leia mais

Objectivo Geral: Modulação de Amplitude: standard, com supressão de portadora e QAM.

Objectivo Geral: Modulação de Amplitude: standard, com supressão de portadora e QAM. Departamento de Engenharia Electrotécnica Secção de Telecomunicações Licenciatura em Engenharia Electrotécnica e de Computadores Licenciatura em Engenharia Informática Introdução às Telecomunicações 2005/2006

Leia mais

Probabilidade II. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Função Característica 10/13 1 / 26

Probabilidade II. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Função Característica 10/13 1 / 26 Probabilidade II Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Função Característica 10/13 1 / 26 Vimos que a função geradora de momentos é uma ferramenta

Leia mais

PARAMETRIZAÇÃO DE CURVA:

PARAMETRIZAÇÃO DE CURVA: PARAMETRIZAÇÃO DE CURVA: parametrizar uma curva C R n (n=2 ou 3), consiste em definir uma função vetorial: r : I R R n (n = 2 ou 3), onde I é um intervalo e r(i) = C. Equações paramétricas da curva C de

Leia mais

Análise de Sinais e Sistemas

Análise de Sinais e Sistemas Universidade Federal da Paraíba Departamento de Engenharia Elétrica Análise de Sinais e Sistemas Luciana Ribeiro Veloso luciana.veloso@dee.ufcg.edu.br ANÁLISE DE SINAIS E SISTEMAS Ementa: Sinais contínuos

Leia mais

Processos Estocásticos

Processos Estocásticos Processos Estocásticos Hélio Lopes INF2035 - Introdução à Simulação Estocástica 1 Introdução Um processo estocástico é uma família de variáveis aleatórias {X(t), t T } definidas em um espaço de probabilidade,

Leia mais

Laboratório de Fundamentos de Telecomunicações. Guia no. 1. Tema: Sinais e Sistemas

Laboratório de Fundamentos de Telecomunicações. Guia no. 1. Tema: Sinais e Sistemas Laboratório de Fundamentos de Telecomunicações. Guia no. 1 Tema: Sinais e Sistemas Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores Instituto Superior Técnico, Fevereiro 216 2 Guia no. 1: Sinais

Leia mais

Gabarito - Primeira Verificação Escolar de Cálculo IIIA GMA Turma C1. x 2. 2 y

Gabarito - Primeira Verificação Escolar de Cálculo IIIA GMA Turma C1. x 2. 2 y Universidade Federal Fluminense Andrés Gabarito - Primeira Verificação Escolar de álculo IIIA GMA - Turma. onsidere a integral dupla a Esboce a região. y Temos que onde Observando que f(x, ydxdy + y {(x,

Leia mais

3 Filtro de Kalman Discreto

3 Filtro de Kalman Discreto 3 Filtro de Kalman Discreto As medidas realizadas por sensores estão sujeitas a erros, como pode ser visto no Capítulo 2. Os filtros são aplicados aos sinais medidos pelos sensores para reduzir os erros,

Leia mais

Sinais e Sistemas. A Transformada de Fourier de Tempo Contínuo. Renato Dourado Maia. Universidade Estadual de Montes Claros. Engenharia de Sistemas

Sinais e Sistemas. A Transformada de Fourier de Tempo Contínuo. Renato Dourado Maia. Universidade Estadual de Montes Claros. Engenharia de Sistemas Sinais e Sistemas A Transformada de Fourier de Tempo Contínuo Renato Dourado Maia Universidade Estadual de Montes Claros Engenharia de Sistemas Introdução Nas últimas aulas, desenvolvemos a representação

Leia mais

Probabilidades e Estatística TODOS OS CURSOS

Probabilidades e Estatística TODOS OS CURSOS Duração: 90 minutos Grupo I Probabilidades e Estatística TODOS OS CURSOS Justifique convenientemente todas as respostas o semestre 07/08 0/07/08 :0 o Teste C 0 valores. Um relatório anual estabelece que

Leia mais

Multiplexação FDM. Amplamente utilizada de forma conjunta às modulações AM, FM, QAM, PSK Usada na comunicação de sinais analógicos e digitais

Multiplexação FDM. Amplamente utilizada de forma conjunta às modulações AM, FM, QAM, PSK Usada na comunicação de sinais analógicos e digitais Multiplexação FDM Multiplexação por Divisão de Frequência A multiplexação não é em si uma técnica de modulação de sinais, mas é frequentemente utilizada de forma complementar Possibilita o envio simultâneo

Leia mais

CURSOS. Licenciatura em Informática Matemática Sistemas de Informação

CURSOS. Licenciatura em Informática Matemática Sistemas de Informação PROCESSO SELETIVO 2009/ Domingo, de janeiro de 2009 CADERNO DE RESPOSTA DISCURSIVA ESPECÍFICA RESPOSTAS ESPERADAS PELAS BANCAS ELABORADORAS CURSOS Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores

Leia mais

Sinais e Sistemas - Lista 1

Sinais e Sistemas - Lista 1 UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA, FACULDADE GAMA Sinais e Sistemas - Lista 1 4 de setembro de 2015 1. Considere o sinal x(t) mostrado na figura abaixo. O sinal é zero no intervalo 2 < t < 2. a) O gráfico a seguir

Leia mais