UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA CAMPUS DE BOTUCATU FACULDADE DE CIÊNCIAS AGRONÔMICAS PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM IRRIGAÇÃO E DRENAGEM PLANO DE ENSINO

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1 PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM IRRIGAÇÃO E DRENAGEM PLANO DE ENSINO IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA DISCIPLINA: TÓPICOS ESPECIAIS: ANÁLISE ESTATÍSTICA ESPACIAL DE DADOS AMBIENTAIS MULTIVARIADOS CURSO: ( X ) Mestrado ( X ) Doutorado NÚMERO DE CRÉDITOS : 8 CARGA HORÁRIA: 120 NÚMERO MÁXIMO DE ALUNOS: 20 NÚMERO MÍNINO DE ALUNOS: 3 PERÍODO DE OFERECIMENTO: 06 A 25 DE JULHO DE 2015 DOCENTE(S) RESPONSÁVEL(EIS): PAULO MILTON BARBOSA LANDIM CÉLIA REGINA LOPES ZIMBACK INSTITUIÇÃO/DEPARTAMENTO: Solos e Recursos Ambientais OBJETIVOS DA DISCIPLINA: (Definição resumida dos objetivos). O conteúdo da disciplina deverá possibilitar ao aluno ter uma visão crítica sobre análise de dados espaciais multivariados e buscar metodologia adequada para a análise desses dados e interpretar os resultados obtidos. METODOLOGIA DE ENSINO (Infomar resumidamente, como será desenvolvida a aula, especificando os recursos didáticos a serem empregados) Aulas teóricas expositivas; Aulas práticas com resolução de exercícios, com auxílio de software específico, utilizando micro-computador; Trabalho final.

2 CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM: (Descrever os instrumentos de avaliação que serão utilizados, com os critérios para obtenção do resultado final): Avaliação da confecção dos exercícios em classe e extraclasse; Avaliação do trabalho final. EMENTA PROGRAMÁTICA: Introdução, Populações e amostras em análise ambiental. Análise de dados com distribuição espacial. Regressão linear múltipla. Análise de agrupamentos. Análise de Componentes Principais. Análise fatorial. Análise de correspondências. Análise discriminante. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: (Descrever os assuntos a serem abordados, com as subdivisões necessárias). Teoria e Prática 1. Introdução. Populações e amostras em análise ambiental. 2. Análise de dados com distribuição espacial. 3. Análise de agrupamentos: Técnicas hierárquicas e partição em "K" grupos. 4. Análise de componentes principais e análise de fatores. 5. Análise de correspondências. 6. Análise discriminante entre dois grupos e entre "n" grupos. BIBLIOGRAFIA BÁSICA: Livros Principais DAVIS, J.C Statistics and data anlysis in Geology John Wiley and Sons, Inc. 2a. ed.

3 HOWARD, R.J. (ed.) Statistics and data analysis in Geochemical Prospecting. Elsevier. JORESKOG, K.G.; KLOVAN, J.E. & REYMENT, R.A Geological factor analysis. Elsevier. KRUMBEIN, W.C. and GRAYBILL, F.A An introduction to statistical models in Geology. McGraw hill Book Co. MAITRE, R.W Numercial Petrology. Statistical Interpretation of Geochemical data. Elsevier. MILLER, R.L. & KAHN, J.S Statistical analysis in the Geological Sciences. John Willey and Sons. SOKAL, R.R. & SNEATH, P.H.A Principles on numerical taxonomy. W.H. Freeman and Co. Revistas Principais - Mathematical Geology: Plenum Press - Computes & Geosciences: Pergamom Press. Assinatura: Prof. Dr. PAULO MILTON BARBOSA LANDIM Profa. Dra. CÉLIA REGINA LOPES ZIMBACK Aprovação: Reunião do Conselho do Programa Data: Coordenador:

4 PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA FLORESTAL PLANO DE ENSINO IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA DISCIPLINA: TÓPICOS ESPECIAIS: ANÁLISE ESTATÍSTICA ESPACIAL DE DADOS AMBIENTAIS MULTIVARIADOS CURSO: ( X ) Mestrado ( X ) Doutorado NÚMERO DE CRÉDITOS : 8 CARGA HORÁRIA: 120 NÚMERO MÁXIMO DE ALUNOS: 20 NÚMERO MÍNINO DE ALUNOS: 3 PERÍODO DE OFERECIMENTO: 06 A 22 DE JULHO DE 2015 DOCENTE(S) RESPONSÁVEL(EIS): PAULO MILTON BARBOSA LANDIM CÉLIA REGINA LOPES ZIMBACK INSTITUIÇÃO/DEPARTAMENTO: Solos e Recursos Ambientais OBJETIVOS DA DISCIPLINA: (Definição resumida dos objetivos). O conteúdo da disciplina deverá possibilitar ao aluno ter uma visão crítica sobre análise de dados espaciais multivariados e buscar metodologia adequada para a análise desses dados e interpretar os resultados obtidos. METODOLOGIA DE ENSINO (Infomar resumidamente, como será desenvolvida a aula, especificando os recursos didáticos a serem empregados) Aulas teóricas expositivas; Aulas práticas com resolução de exercícios, com auxílio de software específico, utilizando micro-computador; Trabalho final.

5 CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM: (Descrever os instrumentos de avaliação que serão utilizados, com os critérios para obtenção do resultado final): Avaliação da confecção dos exercícios em classe e extraclasse; Avaliação do trabalho final. EMENTA PROGRAMÁTICA: Introdução, Populações e amostras em análise ambiental. Análise de dados com distribuição espacial. Regressão linear múltipla. Análise de agrupamentos. Análise de Componentes Principais. Análise fatorial. Análise de correspondências. Análise discriminante. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: (Descrever os assuntos a serem abordados, com as subdivisões necessárias). Teoria e Prática 1. Introdução. Populações e amostras em análise ambiental. 2. Análise de dados com distribuição espacial. 3. Análise de agrupamentos: Técnicas hierárquicas e partição em "K" grupos. 4. Análise de componentes principais e análise de fatores. 5. Análise de correspondências. 6. Análise discriminante entre dois grupos e entre "n" grupos. BIBLIOGRAFIA BÁSICA: Livros Principais DAVIS, J.C Statistics and data anlysis in Geology John Wiley and Sons, Inc. 2a. ed. HOWARD, R.J. (ed.) Statistics and data analysis in Geochemical Prospecting.

6 Elsevier. unesp JORESKOG, K.G.; KLOVAN, J.E. & REYMENT, R.A Geological factor analysis. Elsevier. KRUMBEIN, W.C. and GRAYBILL, F.A An introduction to statistical models in Geology. McGraw hill Book Co. MAITRE, R.W Numercial Petrology. Statistical Interpretation of Geochemical data. Elsevier. MILLER, R.L. & KAHN, J.S Statistical analysis in the Geological Sciences. John Willey and Sons. SOKAL, R.R. & SNEATH, P.H.A Principles on numerical taxonomy. W.H. Freeman and Co. Revistas Principais - Mathematical Geology: Plenum Press - Computes & Geosciences: Pergamom Press. Assinatura: Prof. Dr. PAULO MILTON BARBOSA LANDIM Profa. Dra. CÉLIA REGINA LOPES ZIMBACK Aprovação: Reunião do Conselho do Programa Data: Coordenador: