MANUAL DO CURSO ESPM. Rua Joaquim Távora, 1240 Vila Mariana São Paulo - SP. Informações. Central de Relacionamento: (11) (opção 1)

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1 Inteligência Artificial e Data Science Aplicados ao Marketing MANUAL DO CURSO ESPM Rua Joaquim Távora, 1240 Vila Mariana São Paulo - SP Informações Central de Relacionamento: (11) (opção 1) Segunda a sexta 9h às 20h30 relacionamentojt@espm.br 1

2 Master em Inteligência Artificial e Data Science Aplicados ao Marketing Hoje em dia o campo de aplicação da inteligência artificial abrange diversas áreas ligadas à interação humana. Inclusive a área de marketing e negócios. Os profissionais de marketing têm a capacidade de ter uma visão abrangente e em tempo real da jornada do comprador. Isto ocorre porque, como consumidores, nossas ações podem ser rastreadas, registradas e agregadas a um grau sem precedentes. Aplicações abertas permitem integrações com o clique de um botão, conectando bancos de dados e dispositivos. Plataformas de comunicação sofisticadas e conteúdo contextual tornam realmente possível entregar a mensagem certa, à pessoa certa, no momento certo. O marketing passa por mudanças, as técnicas usadas no passado já não apresentam a mesma efetividade. Assim, os fundamentos da área precisam ser adaptados ao novo contexto dominado por tecnologias e métodos ligados às áreas de tecnologia e ciência de dados, entre elas o cada vez mais dominante campo de estudos de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Incorporar os avanços desta revolução às estratégias de marketing para obter melhores resultados é o desafio imposto aos gestores na atualidade. E como forma de atender à nova demanda, o curso Master em Inteligência Artificial Aplicados ao Marketing contempla os tópicos essenciais do marketing e oferece visão estratégica sobre essas novas técnicas. Objetivo Desenvolver gestores para atuar na era do marketing analítico, com visão estratégica e conhecimento técnico para planejar ações criativas e inovadoras de marketing baseada em decisões estruturadas. A grade curricular consolida conhecimentos de marketing e ciência de dados e inteligência artificial em uma visão contemporânea, adequada ao comportamento da sociedade atual. Público-alvo Dirigido a gestores e profissionais de marketing e tecnologia da informação, com mais de 3 anos de experiência profissional, que estejam interessados em aprofundar seus conhecimentos no universo da gestão e do marketing e ciência de dados aplicada. Indicado para profissionais em fase de crescimento ou reconhecimento profissional 2

3 Dinâmica As aulas são realizadas no campus da pós-graduação da ESPM, podendo ser ministradas em outros locais, pré-agendado pelo professor. As aulas das disciplinas em EAD, indicada no programa do curso, ocorrerão concomitantemente com as disciplinas presenciais e no período inicial do curso. Estrutura O curso possui carga horária de 480 horas, composto das seguintes disciplinas: Fundamentos de Marketing (EAD) 36 hs Fundamentos da Gestão Financeira (EAD) 36 hs Tecnologia da Informação e Data Science Marketing e Comunicação Digital Design Thinking e Novos Modelos de Negócios Gerenciamento de Projetos e Métodos Ágeis Técnicas de Raciocínio Analítico Fundamentos de Inteligência Artificial e Watson Comportamento do Consumidor e Consumer Insights Big Data e Aplicações de Negócios Marketing de Relacionamento - CRM Governança de Dados e Segurança da Informação Inteligência Artificial e Modelos de Otimização Web Analytics e Search Engine Marketing Marketing Cognitivo TCC (orientação, bancas e elaboração do projeto) 96 hs 3

4 Ementas das disciplinas Fundamentos de Marketing - Educação a Distância (EAD) Proporciona a compreensão dos fundamentos e conceitos de marketing. Aborda os tópicos relevantes de um plano de marketing. Possibilita ao aluno identificar quais fatores do ambiente de marketing podem afetar os negócios de uma organização e conhecer as estratégias e o composto de marketing necessários para a obtenção dos resultados esperados. Fundamentos da Gestão Financeira - Educação a Distância (EAD) A disciplina visa facilitar a aquisição e ordenação dos conceitos fundamentais de finanças empresariais envolvendo conceitos relacionados ao valor do dinheiro no tempo, tais como o valor presente, o valor futuro, as taxas e as prestações uniformes. A abordagem trata, também, da estrutura e do significado dos demonstrativos financeiros do balanço patrimonial, da demonstração de resultados e do fluxo de caixa e dos indicadores financeiros de liquidez, endividamento e rentabilidade. Tecnologia da Informação e Data Science Enfoca os principais conceitos e técnicas associados à gestão da informação no ambiente empresarial, bem como seu constante desenvolvimento, destacando as novas plataformas digitais e o conceito de convergência tecnológica. Propicia visão realista da tecnologia da informação quanto ao seu dimensionamento, sua escolha e adequabilidade à empresa e seu potencial de sustentação dos negócios. Enfoca a importância da tecnologia como instrumentos de suporte para o emprego de técnicas e teorias extraídas de muitos campos nas áreas de matemática, estatística, ciência da informação e ciência da computação, etc. e que hoje caracterizam o campo da moderna ciência de dados. Marketing e Comunicação Digital O objetivo é abordar os conceitos, a evolução e a relevância do marketing e da comunicação com ênfase nos mercados digitais. Trata da comunicação integrada de marketing no planejamento de comunicação e quais seus efeitos em mercados competitivos e saturados de ações de comunicação, como acontece na atualidade. Apresenta o mix de ferramentas de comunicação - incluindo as formas tradicionais (offline) bem como as formas mais contemporâneas (online) - explorando suas características, 4

5 funções e aplicações dentro do processo de comunicação. Design Thinking e Novos Modelos de Negócios A disciplina visa auxiliar os alunos a alcançar, dentro da perspectiva de novos negócios, o equilíbrio entre a estrutura do negócio, as características dos produtos e as necessidades dos clientes. Isto é feito por meio de uma abordagem estruturada baseada nas visões de Lean Startup, Design Thinking e BMG. Busca-se fazer com que o aluno não só conheça mas vivencie estes conceitos, mas se torne um profissional capacitado a criar negócios, produtos e serviços inovadores que atendam (ou superem) as expectativas de seus clientes. Gerenciamento de Projetos e Métodos Ágeis Apresenta os principais conceitos e técnicas associados à gerência de projetos utilizados pelo PMI na gestão empresarial moderna, proporcionando uma visão realista da função do gerente de projeto, destacando o processo e a importância para o mercado, assim como sua adaptabilidade às empresas e ao potencial de alavancagem dos negócios. Aborda também o papel crescente das metodologias ágeis, como o Scrum, no gerenciamento de projetos dentro das empresas inovadoras e de tecnologia. Técnicas de Raciocínio Analítico Propõe a abordagem analíticas quantitativa para estruturação e solução de problemas mercadológicos. Fornece noções de modelagem e resolução de problemas em planilha eletrônica e softwares de computação científica enfocando o emprego de múltiplas técnicas de análise quantitativa utilizadas na gestão empresarial moderna. Trata de tópicos tais como inferência estatística e modelos básicos de previsão e visualização de dados. Fundamentos de Inteligência Artificial e Watson O campo da inteligência artificial (IA) estuda basicamente como reproduzir o comportamento humano inteligente em um computador. Busca-se a concepção de sistemas que possam aprender, planejar e resolver problemas de forma autônoma. A disciplina abordará os principais fundamentos de IA por meio da plataforma Watson tais como resolução de problemas, reconhecimento de padrões, compreensão de linguagem natural, visão computacional, programação automática e aprendizado de máquina. Serão 5

6 abordados também tópicos envolvendo aprendizado profunda de máquina (Deep Learning) por meio de experimentações dirigidas. Comportamento do Consumidor e Consumer Insights Apresenta o conceito de tendências/trends e a abordagem de pesquisa e inovação em Consumer Insights. O aluno será levado a saber utilizar as ferramentas de identificação e análise de tendências, conduzir projetos de Consumer Insights a fim de gerar inspiração e inovação nos negócios e por fim aplicar de modo prático e lucrativo nos negócios os insights e inspirações com base em estudos comportamentais. Novas ferramentas de pesquisa (etnografia, netnografia, imersão, home visit, observação, curadoria de conteúdo, cocriação). Tipologias com base em drivers e nova segmentação do consumidor no contexto do Big Data. Big Data e Aplicações de Negócios Pretende-se apresentar ao aluno aplicações típicas lideradas por Chief Marketing Technologists em diversos mercados verticais, envolvendo dados estruturados e não estruturados no apoio à tomada de decisão. Envolver o aluno em estudos de casos em que a construção de cenários de decisão é fundamental. Discutir a essência da mudança ou adaptação de paradigma de decisão que projetos não convencionais trazem para os profissionais de marketing através do uso de Bigdata. Apresentar conceito atual de captura e análise de dados em tempo real chamada Fastdata, compreender a arquitetura de um DataLake para armazenamento de dados em larga escala, e explorar componentes do framework Hadoop tais como: Spark e bancos NoSQL. Marketing de Relacionamento CRM Desenvolve e aprofunda o conhecimento do aluno sobre o tema CRM (Customer Relationship Management), levando-o a compreender o atual foco da competição das empresas na disputa pela lealdade de seus clientes. Portanto, são discutidas as modernas estratégias de relacionamento e de alternativas como forma de criar diferenciais para atrair e, principalmente, manter clientes. Trata de questões referentes às modernas plataformas digitais e analíticas de CRM. Mercado; Plataformas de CRM. 6

7 Governança de Dados e Segurança da Informação A governança de dados trata do gerenciamento ativo e contínuo dos dados por meio do acompanhamento do seu ciclo de vida, de seu interesse e utilidade para o negócio. O curso também aborda os fundamentos da segurança dos dados e das informações. O interesse pela segurança da informação tem sido estimulado pelo uso difundido cada vez maior de aplicativos baseados em nuvem. Serão abordados tópicos relacionado aos principais pilares de segurança da informação: Confidencialidade, Integridade e Disponibilidade e respectivos contextos tais como controle de acesso, criptografia, assinatura digital, gestão de disponibilidade etc. Inteligência Artificial e Modelos de Otimização O curso apresenta de forma prática como a IA é aplicada para os negócios. Procura-se incentivar os alunos a pensar em problemas de negócios a partir da perspectiva da IA. Será visto o plano de fundo dos algoritmos mais comuns tais como sistemas para prever pontuações, classes, clusters e reconhecer padrões a partir de dados. Será visto como a IA está sendo aplicada para atendimento do cliente, das vendas e do marketing. Serão examinados casos que a AI produziram resultados observáveis em diferentes industrias e negócios. Web Analytics e Search Engine Marketing Apresenta as estratégias de aplicação de métricas e web analytics para marketing e negócios digitais. O conteúdo traz aos interessados conceitos importantes sobre métricas focando no trabalho estratégico de planejar a medição, analisar, identificar padrões e gerar recomendações úteis e aplicáveis. O objetivo é otimizar projetos, ações e campanhas. Aborda também os processos de Search Marketing e a otimização de resultados de ferramentas de busca na internet, avaliando os resultados de campanha e estratégias de SEM (Search Engine Marketing) e SEO (Search Engine Optimization). Marketing Cognitivo O conceito de marketing cognitivo aborda o uso de insights e de inteligência artificial em novas formas de ampliar a totalidade da experiência do cliente, criando momentos singulares e coesos ao longo da jornada do cliente que são adaptados às necessidades de 7

8 cada pessoa. A disciplina foca, por meio de discussões e estudos de caso, as novas maneiras de explorar como a inteligência artificial pode trazer maior precisão às campanhas e à personalização das interações com o cliente. Serão abordados temas como o uso de inteligência artificial na obtenção de insights, na automação de campanhas de marketing e na personalização em tempo real da jornada do cliente. Trabalho de Conclusão de Curso - TCC Elaborar um projeto aplicado de planejamento, gestão e/ou análise de informação no contexto do marketing, com a aplicação prática de referenciais teóricos, conceitos e metodologias abordados ao longo do curso. O projeto terá o monitoramento de um orientador, que atuará como facilitador para seu desenvolvimento e, quando finalizado, será submetido a uma banca de avaliação. Módulo Internacional A ESPM desenvolve parcerias internacionais com instituições renomadas e acreditadas internacionalmente em suas áreas de atuação, com o objetivo de proporcionar aos estudantes experiências com profissionais da área, bem como visitas técnicas e culturais a empresas e instituições internacionais. É uma excelente oportunidade de aprendizagem e networking, adiante-se frente às oportunidades de estudar no exterior e internacionalize-se com a ESPM! As aulas ocorrem em tempo integral, por um período aproximado de 15 dias. Em Janeiro os programas serão com as seguintes instituições: EADA (Barcelona) e IÉSEG (Paris).Para mais informações ou dúvidas consulte a nossa Central de Relacionamento. Obs: 1- As escolas parceiras podem ser alteradas dependendo de acordos acadêmicos; 2- Módulo não obrigatório e não incluso no valor do curso. ESPM Carreiras É o centro de apoio ao desenvolvimento profissional e de carreira dos estudantes da Pósgraduação São Paulo. Oferece serviços que auxiliam o estudante no gerenciamento de sua carreira, tais como: Ciclo de Palestras; Workshops; Atendimento Individual para Orientação Profissional com orientadores especialistas em carreiras; Mentoring com Professores e o Canal ESPM com divulgação de oportunidades de emprego em parceria com o Michael Page, 8

9 a Robert Half e o Vagas.com. Saiba mais pelo link: Pré-requisitos para inscrição Preenchimento da ficha de inscrição no site e pagamento de taxa no valor de R$ 100,00 (cem reais). (Não haverá devolução da taxa de inscrição em caso de desistência ou não aprovação do candidato no processo seletivo). Processo seletivo Inscrições abertas até o dia 30/7/2018 Após o pagamento da taxa de inscrição o candidato receberá por um link para preenchimento do processo seletivo on-line, que é composto das seguintes etapas: 1ª etapa preenchimento dos dados cadastrais; 2ª etapa elaboração da redação*; 3ª etapa inserção do currículo profissional atualizado*; 4ª etapa entrevista presencial (Após a realização da etapa online acima, a ESPM entrará em contato para o agendamento da entrevista presencial). * Inserir os documentos nos formatos Word, PDF ou zipado. Todas as etapas do processo seletivo deverão ser adequadamente cumpridas. O prazo para a realização do processo seletivo on-line é de dois dias corridos, contados a partir do recebimento do link por . Caso não cumpra todas as etapas no primeiro acesso, seus dados ficarão salvos para a finalização posterior, porém dentro prazo do estabelecido. Resultado do processo seletivo O resultado será informado ao final da entrevista presencial pelo avaliador. Pré-requisitos para ingresso e matrícula Aprovação em todas as etapas do processo seletivo; Entrega de todos os documentos obrigatórios; 9

10 A matrícula poderá ser efetivada após a realização da Entrevista Presencial. Documentos obrigatórios para a efetivação da matrícula RG, CPF ou CNH (originais) Histórico original de curso superior Diploma de curso superior reconhecido pelo MEC, com carga horária mínima de 1600 horas-aula. Na ausência do diploma, o estudante poderá entregar certificado, atestado ou declaração de conclusão de curso com a descrição da data de colação de grau, qual será aceito temporariamente, ficando sob a responsabilidade do estudante a entrega posterior do referido diploma (originais) No caso de diplomas internacionais, é necessária a sua tradução juramentada, consularização pelo Brasil no país de origem e revalidação, de acordo com a Resolução nº.8, de 4/10/07, do Conselho Nacional de Educação (CNE), disponível em: Cancelamento ou adiamento do curso O curso poderá ser cancelado ou adiado por falta de quórum, com até 24 horas de antecedência da data prevista para seu início. Na hipótese de cancelamento, serão devolvidos 100% do valor pago, por meio de depósito em conta bancária indicada pelo PARTICIPANTE endereçado ao processospossp@espm.br, em até 10 (dez) dias úteis após indicação dos dados bancários. Na hipótese de adiamento, serão devolvidos, MEDIANTE REQUERIMENTO EXPRESSO do PARTICIPANTE endereçado ao processospossp@espm.br, 100% do valor pago, também por meio de depósito em conta bancária indicada por ele, em até 10 (dez) dias úteis após indicação dos dados bancários. A ESPM não se responsabiliza por quaisquer outros valores que eventualmente tenham sido despendidos pelo participante, seja a que título for, tais como passagens aéreas ou rodoviárias, combustível, hospedagem, etc., em virtude do cancelamento ou adiamento do curso. 10

11 Carga horária e duração O curso Master em Inteligência Artificial e Data Science Aplicados ao Marketing possui carga horária de 480 horas, com duração aproximada de 3 meses, sendo oferecido nas modalidades abaixo: Versão noturna: aulas duas vezes por semana, às terças e quintas-feiras, das 19h30 às 22h30. Início das aulas As aulas serão ministradas às terças e quintas-feiras, com início em 7/8/2018 Locais do curso Campus Joaquim Távora Rua Joaquim Távora, 1240 Vila Mariana São Paulo SP Investimento Matrículas efetuadas até 26/6/2018 (com desconto de 50% NO VALOR DA MATRÍCULA R$ 650,00) OBS: para ter o benefício será necessário a aprovação em todas as etapas do processo seletivo. Matrícula Sem desconto Parcelado Curso 17 parcelas R$ 2.531, R$ 2.577,54 R$ 1.300,00 23 parcelas R$ 1.948, R$ 2.023,16 29 parcelas R$ 1.600, R$ 1.648,81 35 parcelas R$ 1.366, R$ 1.504,27 Devido aos residuais decimais que há em cada parcela do curso, o último pagamento será superior aos demais para que se complete o valor total do investimento. O valor final do curso informado em cada plano de pagamento não será alterado. 11

12 Em caso de dúvidas, por gentileza, entre em contato com a nossa Central de Relacionamento. Descontos para ex-alunos concluintes ESPM Desconto especial para ex-alunos concluintes ESPM, mais informações, consulte nossa Central de Relacionamento. (11) (opção 1) ou relacionamentojt@espm.br O pagamento da primeira parcela (matrícula) deverá ser feito por meio de boleto bancário, o qual será entregue no ato da matrícula. As próximas parcelas também serão pagas por meio de boleto bancário, com vencimento dos parcelamentos/mensalidades para dia 8 de cada mês (a partir de Setembro/18) Parceria Linhas de créditos A ESPM mantém parceria com o Banco Bradesco, o qual disponibiliza linha de crédito aos alunos de Master, MBA e Pós-graduação, tendo como objetivo oferecer outras opções de pagamentos para os cursos. Mais informações, contate: Banco Bradesco Contato: qualquer agência do Bradesco ou o PAB na ESPM (Rua Dr. Álvaro Alvim, 123 Vila Mariana São Paulo) Telefones: (11) / gerencia@bradesco.com.br Seguro Educacional Agora, você recebe da ESPM, sem nenhum custo, o Seguro Educacional. Ele terá validade a partir do início das aulas e da aprovação da proposta, por parte da seguradora. Clique aqui para conhecer o regulamento. 12