UTILIZAÇÃO DA TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER PARA A ANÁLISE E SÍNTESE DE SINAIS DE VARIAÇÕES MOMENTÂNEAS E TEMPORÁRIAS TIPO AFUNDAMENTO DE TENSÃO
|
|
- Laura Marreiro Domingues
- 5 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 UTILIZAÇÃO DA TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER PARA A ANÁLISE E SÍNTESE DE SINAIS DE VARIAÇÕES MOMENTÂNEAS E TEMPORÁRIAS TIPO AFUNDAMENTO DE TENSÃO GONÇALVES, Heber Andrade, Acadêmico de Engenharia Elétrica Eletrotécnica, UTFPR, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Avenida Sete de Setembro, 3165, Curitiba/PR. Tel. (41) mail: heberag@hotmail.com ARGENTA, Jakson Böttcher, Acadêmico de Engenharia Elétrica Eletrotécnica, UTFPR, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Avenida Sete de Setembro, 3165, Curitiba/PR Tel. (41) mail: jakson_bottcher@yahoo.com.br SANCHEZ, Walter D. Cruz, Doutor e Engenheiro Eletricista, UTFPR, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Avenida Sete de Setembro, 3165, Curitiba/PR RESUMO Atualmente há grandes exigências no que diz respeito à qualidade na Energia Elétrica fornecida, de modo que para avaliar seus parâmetros qualitativos e fundamentar possíveis ações corretivas e preventivas é necessário medir, e para medir é necessário que os equipamentos de medição estejam habilitados a obter com boa acurácia os sinais que representam as grandezas elétricas. Com a utilização das Transformadas Discretas de Fourier e técnicas de Processamento de Sinais, neste trabalho foram analisados e sintetizados sinais simulados de um tipo típico de distúrbio momentâneo e temporário de tensão, o afundamento. Este processamento foi realizado no programa Matlab e os resultados foram demonstrados e analisados. 1 INTRODUÇÃO Seguindo a evolução da história da utilização da energia elétrica, percebemos nas últimas décadas uma crescente preocupação com a qualidade da energia disponibilizada tanto a consumidores residenciais como industriais. Preocupação justificada pela crescente utilização de equipamentos sensíveis às variações na condição da energia elétrica, dos quais depende a maioria dos sistemas produtivos atuais bem como a manutenção do modo de vida contemporâneo (DUGAN, 1996). Na busca pela adequação às necessidades e normas estabelecidas faz-se necessário conhecer os fenômenos e variáveis que influenciam nas características da energia elétrica. Por exemplo, a leitura de uma forma de onda de uma fonte de tensão senoidal com parâmetros de amplitude e freqüência por um osciloscópio. Assim, recai sobre equipamentos de medição e monitoramento uma grande responsabilidade, a de retratar da forma mais real possível todas as características da grandeza monitorada. Sendo de extrema importância este retrato para o estudo e síntese de problemas que poderão influenciar a qualidade de energia elétrica. A interpretação correta dos resultados obtidos por um equipamento que se propõe a monitorar os sinais elétricos está diretamente ligada com o entendimento da metodologia utilizada pelo equipamento. Diferentes métodos de cálculo e parametrização resultarão em diferentes respostas e consequentemente diferentes interpretações. Conhecer os algoritmos utilizados para o processamento dos sinais, bem como as diferentes respostas obtidas em cada tipo de parametrização é imprescindível quando se trata de monitorar através de equipamentos de medição da qualidade da energia elétrica.
2 2 OBJETIVOS E METODOLOGIA Este trabalho possui o objetivo principal de analisar e sintetizar sinais de variações de tensão não estacionários de curta duração tipo afundamento de tensão, utilizando a Transformada Discreta de Fourier através de simulação computacional de dados de variações de tensão obtidos experimentalmente, porém também alguns outros objetivos secundários foram visados, tais como: - Conhecer fundamento de teoria de qualidade de energia; - Conhecer fundamentos de teoria de processamento analógico/digital de sinais; - Conhecer fundamentos da teoria de variações de Tensão de Curta Duração; - Entender a Transformada Discreta de Fourier e suas aplicações; - Entender a Transformada de Fourier de Curto Tempo e suas aplicações; - Conhecer a aplicação de processamento de sinais do software MATLAB; - Levantar dados experimentais através de equipamento simulador e / ou circuito equivalente; - Processar dados dos sinais obtidos; - Representar no tempo/freqüência os sinais; - Comparar amostras de sinais com a Transformada Discreta e a Transformada de Curto Tempo; - Levantar espectros dos sinais de tensão; - Interpretar espectros dos sinais de tensão. A metodologia de pesquisa e desenvolvimento foi definida, implementada e ficou constituída das seguintes etapas: - Pesquisa teórica em literatura específica sobre qualidade de energia, processamento de sinais, Transformadas de Fourier, Transformadas Discretas de Fourier de Curto e variações de tensão; - Desenvolvimento de algoritmos para a simulação das Transformadas de Fourier; - Contato com a indústria privada para permitir a utilização de uma fonte geradora de variações de tensão; - Coleta de dados em laboratório com equipamento de simulação de variações de tensão; - Comparação ponto a ponto de espectros de sinais obtidos em diferentes algoritmos de processamento de sinais de tensão amostrados. 3 QUALIDADE DE ENERGIA ELÉTRICA 3.1 CONCEITOS Não existe uma única e absoluta definição para qualidade de energia. Existem padrões e normas para definir os parâmetros considerados adequados para a energia elétrica fornecida, mas além desses parâmetros pode-se entender que uma medida da qualidade da energia é o desempenho e a produtividade das máquinas e equipamentos do usuário final. Portanto temos um conceito dinâmico e necessariamente em constante revisão. A evolução tecnológica dos equipamentos precisa ser seguida de perto pela evolução da energia elétrica que lhes será fornecida. No módulo 8 dos Procedimentos de Distribuição - PRODIST de Fevereiro de 2006 (revisado em agosto 2006) da Agência Nacional de Energia Elétrica, ANEEL, pode-se encontrar uma referência atual para os padrões nacionais de Qualidade de Energia Elétrica e no item 2.2 desse documento temos a seguinte definição: O termo conformidade de tensão elétrica se refere à comparação da tensão medida no ponto de conexão em relação aos níveis de tensão especificados como adequados, precários e críticos. Conhecer as especificações, medir e alinhar os parâmetros e verificar constantemente os resultados é o caminho da qualidade. 3.2 TIPOS DE DISTORÇÕES As possibilidades de distorções da qualidade da energia elétrica são inúmeras, mas a seguir serão citadas as principais distorções que são reconhecidas pela comunidade de estudiosos em Qualidade de Energia e explanar e conceituada a distorção foco deste trabalho, que são as Variações de Tensão de Curta Duração (DUGAN, 1996):
3 -Transitórios, Variações de Tensão de Longa Duração, Desequilíbrio de Tensão, Distorções na Forma de Onda, Flutuações de Tensão, Variações de Freqüência Elétrica, Variação de Tensão de Curta Duração, Variações de Tensão de Curta Duração Variações de Tensão de Curta Duração As variações de tensão de curta duração são causadas por faltas, a entrada de uma grande carga que requer altas correntes de partida, ou perdas de conexão intermitentes nos cabos de energia. Dependendo da localização da falta e das condições do sistema, a falta pode causar um afundamento de tensão ou um pico de tensão, ou ainda uma perda total de tensão (interrupção). A falta pode estar próxima ou não do ponto de interesse, porém nos dois casos o impacto verificado na tensão durante a condição de falta é uma variação de tensão de curta duração e se estenderá até a atuação dos dispositivos que isolam ou eliminam a falta (DUGAN, 1996). Dada à definição geral seguem abaixo especificações encontradas no PRODIST, Módulo 8 de 30/08/2006 sobre as variações de tensão de curta duração itens 7.4 até 7.6. Tabela Classificação das Variações de Tensão de Curta Duração (AGENCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA, 2006). 4 PROCESSAMENTO DE SINAIS Quando existir o interesse em captar e armazenar os sinais emitidos por um evento qualquer, se faz necessário projetar um sistema para interagir com este evento. Isto pode ser feito, por exemplo, através de um sistema composto por componentes como resistores, capacitores, indutores, diodos, no qual o resultado será representado por sinais elétricos analógicos. Todavia esta forma de representação inviabiliza sua utilização digital, ou seja, não é possível realizar um tratamento computacional desde tipo de informação, pois um sistema computacional é especialmente projetado para lidar com dados seqüenciais envolvendo números, portanto, sinais discretos ou digitais. Muitos sinais tomados da natureza podem ser totalmente representados por suas versões amostradas, que constituem sinais cujas amostras coincidem com os sinais originais no tempo contínuo em determinados instantes de tempo. Se puder saber quão rápido a informação relevante varia, podemos sempre amostrar a informação no tempo contínuo e convertê-la em informação no tempo discreto. Na figura 4.1 é possível visualizar um fluxograma básico utilizado para o processamento digital de sinais de formar a tornar um sinal contínuo em um sinal que possa ser tratado computacionalmente. Nesta figura as seguintes etapas são representadas:
4 -Amostragem do sinal contínuo; -Janelamento, ou seja, tornar os sinal contínuo finito do tamanho desejado; -Processamento pela Transformada Discreta de Fourier. Sinal Contínuo x(t) Sinal Filtrado Amostrado x[n] Sinal amostrado janelado H[n] DFT do sinal Janelado h[n] Conversor análogico - digital Filtro Digital X DFT Janelamento w[n] Figura 4.1 Etapas básicas para processamento digital de um sinal contínuo (OPPENHEIM, 1999). 5 TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER E A TRANSFORMA DISTRETA DE FOURIER DE CURTO TEMPO A Transformada Discreta de Fourier é uma seqüência finita de amostras, igualmente espaçadas na freqüência da Transformada de Fourier de um sinal contínuo. Em adição a sua importância como uma representação de Fourier para seqüências, a Transformada Discreta de Fourier tem papel importante na implementação de diversos algoritmos para processamento de sinais digitais. Isso porque existem diversos algoritmos bastante eficientes para computação de Transformadas Discretas de Fourier. Considerando uma seqüência finita x[n] composta de N amostras de forma que x[n]=0 fora dos limites 0 n N 1. Para cada seqüência finita, pode-se associar uma seqüência periódica conforme abaixo: ~ x [ n] = x[ n rn] r= A seqüência finita x[n] pode ser extraída de x~ [ n] conforme abaixo: ~ x [ n],0 n N 1 x[ n] = 0, caso contrário Os coeficientes da serie discreta de Fourier de x~ [ n] são amostras (espaçadas na freqüência de 2 π N ) da transformada de Fourier de x[n]. Desde que se assuma que x[n] é finita de tamanho N, não há sobreposição entre os termos x[ n rn ] para diferentes valores de r. k x~ A seqüência de coeficientes X ~ [ ] da série discreta de Fourier de uma seqüência periódica [ n] é em si mesma uma seqüência periódica de período N. Para manter a dualidade entre os domínios do tempo e da freqüência, escolhem-se os coeficientes de Fourier associados a uma seqüência finita para ser a seqüência finita correspondente a um período de [ k] X ~. Essa seqüência finita, X [ k], será denominada transformada
5 discreta de Fourier. Portanto a transformada discreta de Fourier é relacionada com os coeficientes da serie discreta de Fourier, X ~ [ k], por: X ~ [ k],0 k N 1 X[ k] = 0, caso contrário Genericamente a equação que representa a Transformada Discreta de Fourier é: X N = 1 n= 0 j( 2π N ) [ k] x[ n] e Se houver a multiplicação de um sinal discretizado por uma janela finita w(n) e se esta janela deslizar no tempo, para um sinal x[n] dado, a componente complexa na banda de freqüência k em um instante de tempo n pode ser obtido através da Transformada Discreta de Curto de Tempo de Fourier, conforme definição abaixo para k = 0,1,...,N-1: X n ( e jωk ) = m kn x( m) w( n m) e jωkm 6 COLETA E PROCESSAMENTO DE DADOS EXPERIMENTAIS Os dados experimentais foram coletados em duas fontes: Laboratório de Alta Tensão do Instituto de Tecnologia para o Desenvolvimento LACTEC, e Laboratório na Universidade Tecnológica Federal do Paraná UTFPR. Em seguida os dados foram processados pela Transformadas Discretas de Fourier e pela Transforma Discreta de Fourier de Curto Tempo, ambas programadas no programa Matlab. Alguns dos resultados podem ser observados nos espectros apresentados abaixo. Figura 6.1 Espectro de Freqüência da Transformada Discreta de Fourier Janela Blackman - Teste 21
6 Figura 6.2 Plotagem Amplitude x Freqüência x Tempo Janela Hamming -Teste 23 7 CONCLUSÕES Os resultados obtidos foram analisados estatisticamente e é possível inferir que é bastante difícil processar um sinal tipo Afundamento Momentâneo ou Temporário de Tensão usando a Transforma de Fourier simples, visto que a mesma possui uma janela fixa e seria necessário posiciona-la exatamente sobre o afundamento de tensão no momento que este ocorrer. Todavia, num sistema dinâmico não é possível prever quando o distúrbio ocorrerá. Para resolver este impasse, precisaríamos de uma ferramenta que percorresse o sinal ao longo o tempo, e é exatamente esta ação que Transformada de Fourier de Curto Tempo executa. Neste trabalho também há discussão sobre diversas configurações da Transformada de Fourier de Curto Tempo, tais como tamanho de sua janela, passo de deslocamento e tipo da janela, de modo que diversas amostras coletadas experimentalmente foram processadas e seus resultados foram confrontados com suas características previamente conhecidas. No total foram empregadas aproximadamente 11 horas no processamento de 5 tipos de sinais, totalizando 256 processamentos. Dos resultados obtidos pode-se observar que: - Quanto maior a janela menor é o desvio percentual da amplitude processada, pois janelas que contém menos de um ciclo, não identificarão a amplitude pico a pico do sinal; - Não há diferença significativa no desvio percentual da amplitude para diferentes valores de overlap, pois o deslocamento da janela é horizontal e não influencia grandezas com variação vertical; - Janelas pequenas geram maior nível de ruídos que aumentam o percentual de desvio do período de afundamento simulado; - Quanto maior a janela menor será a precisão dos pontos inicial e final do afundamento, portanto o desvio percentual do período é maior; - Para overlaps maiores o desvio percentual do período do afundamento é maior, visto que quanto maior for o passo, menos será a capacidade de detecção de variações; - Quanto maior for a janela, menor será o desvio percentual do lobo da freqüência principal, pois janelas maiores apresentam melhor resolução de informação da freqüência; - Quanto menor for o overlap, menor será o desvio percentual do lobo da freqüência principal;
7 - Quanto mais próxima for a construção de uma janela da forma de onda senoidal, menor será o desvio percentual do lobo da freqüência principal, no caso do sinal analisado ser também uma onda senoidal; - Para janelas maiores há um crescimento do tempo de processamento; - Na medida em que crescem a largura das janelas, haverá um crescimento do tempo de processamento; - Overlaps menores apresentam maior tempo de processamento; Numa avaliação final do desempenho da STDFT indica que para o processamento dos sinais senoidais a Janela de Blackman apresentou melhores resultados, seguidas das Janelas de Hammim, Janelas de Hannim, sendo a Janela Retangular aquela que apresentou piores resultados. No que diz respeito a largura das janelas, aquelas que continham mais de um ciclo e cuja largura era menor que a largura do afundamento apresentaram melhores resultados. 8 REFERÊNCIAS AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA. Estabelece procedimentos de Distribuição de Energia Elétrica no Sistema Elétrico Nacional PRODIST Módulo 8 Qualidade da Energia Elétrica. Disponível em < Acesso em: 18 março BRIGHAM, E. Oran. The Fast Fourier Transformer. 1. ed. New Jersey, Ed. Prentice-Hall, Inc., BOLLEN, Math H. J.; GU, Irene Y.H. Signal Processing of Power Quality Disturbances. 1. ed. New Jersey, Ed. John Wiley & Songs, CHAPMAN, Stephen J. Programação em Matlab para Engenheiros. 1. ed., Ed. Thomson Learning, DINIZ, Paulo Sérgio Ramirez; SILVA, Eduardo A. Barros; NETTO, Sérgio Lima. Processamento Digital de Sinais. 1. ed. Porto Alegre: Ed. Bookman, DUGAN, Roger C.; MCGRANAGHAN, Mark F.; BEATY, H. Wayne. Electrical Power Systems Quality. 1. ed. New York: Ed. McGraw-Hill, ELLIOTT, Douglas F.; RAO K. Ramamohan. Fast Transforms: Algorithms, Analyses, and Applications. 1. ed. New York, Ed. Academic Press, HAYKIN, Simon; VEEN, Barry Van. Sinais e Sistemas. 1. ed. Porto Alegre: Ed. Bookman, HAYKIN, Simon; VEEN, Barry Van. Sinais e Sistemas. 1. ed. Porto Alegre: Ed. Bookman, INGLE, Vinay. K.; PROAKIS, John G. Digital Signal Processing. 1. ed. Boston, Ed. PWS Publishing Company, OPPENHEIM, Alan V.; SCHAFER, Ronald W.; BUCK, John R. Discrete-Time Signal Processing. 1. ed. New Jersey, Ed. Simon & Schuster, 1996.
UTILIZAÇÃO DA TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER PARA A ANÁLISE E SÍNTESE DE SINAIS DE VARIAÇÕES MOMENTÂNEAS E TEMPORÁRIAS TIPO AFUNDAMENTO DE TENSÃO
UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ DEPARTAMENTO ACADÊMICO DE ELETROTÉCNICA CURSO DE ENGENHARIA INDUSTRIAL ELÉTRICA - ÊNFASE ELETROTÉCNICA JAKSON BÖTTCHER ARGENTA HEBER ANDRADE GONÇALVES UTILIZAÇÃO
Leia maisProcessamento Digital de Sinais. Notas de Aula. Análise Espectral Usando a DFT
Análise Espectral Análise Espectral Análise Espectral Usando a DFT Processamento Digital de Sinais Notas de Aula Análise Espectral Usando a DFT Uma das principais aplicações da DFT é a análise do conteúdo
Leia maisTransformada de Fourier. Theo Pavan e Adilton Carneiro TAPS
Transformada de Fourier Theo Pavan e Adilton Carneiro TAPS Análise de Fourier Análise de Fourier - representação de funções por somas de senos e cossenos ou soma de exponenciais complexas Uma análise datada
Leia maisIntrodução a aquisição e processamento de sinais
TAPS Introdução a aquisição e processamento de sinais Prof. Theo Z. Pavan Departamento de Física - Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto-USP Roteiro Aquisição de sinais e frequência
Leia maisParâmetros importantes de um Analisador de Espectros: Faixa de frequência. Exatidão (frequência e amplitude) Sensibilidade. Resolução.
Parâmetros importantes de um Analisador de Espectros: Faixa de frequência Exatidão (frequência e amplitude) Sensibilidade Resolução Distorção Faixa dinâmica Faixa de frequência: Determina as frequências
Leia maisProcessamento de sinais digitais
Processamento de sinais digitais Aula 1: Filtros digitais silviavicter@iprj.uerj.br Tópicos Definição de um filtro digital Anatomia de um filtro digital Descrição no domínio da frequência de sinais e sistemas
Leia maisAnalisador de espectros por FFT
Analisador de espectros por FFT A transformada de Fourier (FT) é uma ferramenta matemática utilizada essencialmente para decompor ou separar uma função ou forma de onda em senóides de diferentes frequências
Leia maisProcessamento de Sinais 2005/6 Engenharia Aeroespacial (Aviónica)
Processamento de Sinais 2005/6 Engenharia Aeroespacial (Aviónica) João Pedro Gomes jpg@isr.ist.utl.pt 1 Apresentação da disciplina Motivação: Ideias-chave do processamento de sinal e aplicações Sistemas
Leia maisTransformada de Fourier Discreta (DFT)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA Transformada de Fourier Discreta (DFT) Prof. Juan Moises Mauricio Villanueva jmauricio@cear.ufpb.br 1 Transformada de Fourier
Leia maisAula 15 Propriedades da TFD
Processamento Digital de Sinais Aula 5 Professor Marcio Eisencraft abril 0 Aula 5 Propriedades da TFD Bibliografia OPPENHEIM, A. V.; SCHAFER. Discrete-time signal processing, 3rd. ed., Prentice-Hall, 00.
Leia maisFiltros Digitais. Carlos Alexandre Mello. Carlos Alexandre Mello
Filtros Digitais Carlos Alexandre Mello Filtros Digitais Manipulação de Sinais Implementados em Hardware ou Software Componentes: Somadores, multiplicadores e elementos de retardo 2 Filtros Digitais Componentes
Leia maisClassificação de Problemas de Qualidade de Energia Utilizando a Transformada Wavelet Discreta
Classificação de Problemas de Qualidade de Energia Utilizando a Transformada Wavelet Discreta L. F. R. B. Toledo, UTFPR, A.E. Lazzaretti, UTFPR, L. V. A. Campanelli, UTFPR, J. E. Rocha, UTFPR Resumo Este
Leia maisTransformada Rápida de Fourier FFT Conceitos da FFT - Gauss (1805)
FFT 1 FFT 2 Transformada Rápida de Fourier - FFT DFT Processamento Digital de Sinais Análise e projeto de SLIT no domínio da freq. Convolução rápida FFT - Fast Fourier Transform otas de Aula Algoritmo
Leia maisPlano de trabalho. 1. Introdução:
Plano de trabalho Aluno: Rafael Astuto Arouche Nunes Orientador: Márcio Portes de Albuquerque Título do Projeto: Construção de um Amplificador Lock-In utilizando DSPs Palavras-Chave: Amplificadores Lock-In,
Leia maisPalavras-Chave: Filtro digital, FPGA, VHDL.
Desenvolvimento de um filtro de resposta ao impulso finito em VHDL Erik Farias da Silva¹, Kesia Cristiane dos Santos Farias², Evandson Claude Seabra Dantas³, Johannes Warwick da Costa Farias 4 1 Mestre
Leia maisProcessamento Digital de Sinais DSP Parte 2
1 / 15 Processamento Digital de Sinais DSP Parte 2 por Henrique Frank W. Puhlmann Introdução Na primeira parte dessa série de artigos foi apresentada uma breve história do processamento digital de sinais
Leia maisProcessamento Digital de Sinais
Processamento Digital de Sinais Carlos Alexandre Mello Carlos Alexandre Mello cabm@cin.ufpe.br 1 Sinais Digitais Um sinal pode ser entendido como uma função que carrega uma informação Sinal de voz O sinal
Leia maisTE 276 Tópicos Avançados em Eletrônica III. Prof. Mateus Duarte Teixeira
TE 276 Tópicos Avançados em Eletrônica III Prof. Mateus Duarte Teixeira Agenda Apresentação do professor Contextualização Apresentação da disciplina Avaliação Referencias bibliográficas Regras de conduta
Leia maisProcessamento de sinais digitais
Processamento de sinais digitais Aula 2: Descrição discreta no tempo de sinais e sistemas silviavicter@iprj.uerj.br Tópicos Sequências discretas no tempo. Princípio da superposição para sistemas lineares.
Leia maisEPUSP PCS 2011/2305/2355 Laboratório Digital. Frequencímetro
Frequencímetro Versão 2014 RESUMO Esta experiência tem como objetivo a familiarização com duas classes de componentes: os contadores e os registradores. Para isto, serão apresentados alguns exemplos de
Leia maisTransformada Discreta de Fourier
Carlos Alexandre Mello Transformadas O uso de transformadas serve para observar características de um sinal que já estavam presentes nele, mas que podem não ser observáveis em um domínio Assim, as transformadas
Leia maisProcessamento de sinais digitais Aula 3: Transformada de Fourier (Parte 1)
Processamento de sinais digitais Aula 3: Transformada de Fourier (Parte 1) silviavicter@iprj.uerj.br Tópicos Definição da Transformada de Fourier (TF) Propriedades importantes (ex: linearidade e periodicidade)
Leia maisQualidade de Energia Elétrica
Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC Centro de Ciências Tecnológicas - CCT Mestrado em Engenharia Elétrica - MEE Qualidade de Energia Elétrica Prof. Sérgio Vidal Garcia Oliveira, Dr. svgo_udesc@svgo.net
Leia maisProcessamento Digital de Sinais
Processamento Digital de Sinais Professor: Marcelino Andrade OPPENHEIM, ALAN V., WILLSKY, ALAN S. Sinais e Sistemas, Pearson, 2010. SIMON HAYKIN; BARRY V. VEEN. Sinais e Sistemas, Bookman, 2002 OPPENHEIM,A.,
Leia maisAnalisador de Espectros
Analisador de Espectros O analisador de espectros é um instrumento utilizado para a análise de sinais alternados no domínio da freqüência. Possui certa semelhança com um osciloscópio, uma vez que o resultado
Leia maisProcessamento de Sinal e Imagem Engenharia Electrotécnica e de Computadores
António M. Gonçalves Pinheiro Departamento de Física Covilhã - Portugal pinheiro@ubi.pt Objectivos Estudar as características dos sinais temporais contínuos e discretos Processamento de sinais em Sistemas
Leia maisProf. Aleksander S. Paterno. Disciplina de Processamento digital de sinais SALA E05 Quintas-feiras 8:20-10:20
Prof. Aleksander S. Paterno Disciplina de Processamento digital de sinais SALA E05 Quintas-feiras 8:20-10:20 PDS-- Salas E05-Graduação 1oSem.2016 Resumo da aula Informações do professor Motivação para
Leia maisVI SBQEE. 21 a 24 de agosto de 2005 Belém Pará Brasil FILTROS COM RESPOSTA MAXIMAMENTE PLANA PARA CÁLCULO DE HARMÔNICOS
VI SBQEE a de agosto de Belém Pará Brasil FITROS CO RESPOSTA AXIAENTE PANA PARA CÁCUO DE HARÔNICOS arco Antônio acciola (* RODRIGUES André uiz ins IRANDA Eduardo Antônio Barros DA SIVA Ricardo Penido Dutt
Leia maisIntrodução a filtros digitais. Theo Pavan e Adilton Carneiro TAPS
Introdução a filtros digitais Theo Pavan e Adilton Carneiro TAPS Filtro anti-aliasing Com um sinal já digitalizado não é possível distinguir entre uma frequência alias e uma frequência que realmente esteja
Leia maisDispositivos e Circuitos Eletrônicos AULA 01. Prof. Marcelino Andrade
Dispositivos e Circuitos Eletrônicos AULA 01 Prof. Marcelino Andrade Ementa do Curso Introdução aos materiais semicondutores. Junção PN. Diodos de junção e suas características terminais. Aplicações dos
Leia maisMEDIÇÃO E MONITORAMENTO DA QUALIDADE DA ENERGIA
MEDIÇÃO E MONITORAMENTO DA QUALIDADE DA ENERGIA Joaquim Eloir Rocha 1 Os processos industriais estão cada vez mais sensíveis a pequenas perturbações que ocorrem freqüentemente nos sistemas elétricos. O
Leia maisFILTROS COM RESPOSTA MAXIMAMENTE PLANA PARA CÁLCULO DE HARMÔNICOS
VI SBQEE a de agosto de Belém Pará Brasil Código: BE 78 Tópico: Análise, Diagnóstico e Soluções FITROS CO RESPOSTA AXIAENTE PANA PARA CÁCUO DE HARÔNICOS ARCO ANTÔNIO ACCIOA RODRIGUES ANDRÉ UIZ INS IRANDA
Leia maisFerramenta Computacional para o Estudo de Seqüências de Treinamento em Equalizadores LMS
Ferramenta Computacional para o Estudo de Seqüências de Treinamento em es LMS Luciano L. Mendes Departamento de Eletrônica e Eletrotécnica Instituto acional de Telecomunicações Santa Rita do Sapucaí, MG
Leia maisTRABALHO AMPLIFICADOR DE INSTRUMENTAÇÃO
CURSO DE ENGENHARIA ELÉTRICA DISCIPLINA: ELETRÔNICA II PROFESSOR: VLADEMIR DE J. S. OLIVEIRA TRABALHO AMPLIFICADOR DE INSTRUMENTAÇÃO 1. COMPONENTES DA EQUIPE Alunos Nota: Data: 2. OBJETIVOS - Implementação
Leia maisENCONTRO 4 AMPLIFICADOR DE INSTRUMENTAÇÃO
CURSO DE ENGENHARIA ELÉTRICA DISCIPLINA: ELETRÔNICA II PROFESSOR: VLADEMIR DE J. S. OLIVEIRA ENCONTRO 4 AMPLIFICADOR DE INSTRUMENTAÇÃO 1. COMPONENTES DA EQUIPE Alunos Nota: Data: 2. OBJETIVOS - Implementação
Leia maisDETERMINAÇÃO DO GÊNERO DO LOCUTOR USANDO A TRANSFORMADA RÁPIDA DE FOURIER
Revista Ciências Exatas ISSN: 1516-893 Vol. 1 Nº. Ano 015 Natanael M. Gomes Universidade de Taubaté Marcio Abud Marcelino Universidade Estadual Paulista Universidade de Taubaté Francisco José Grandinetti
Leia maisCurso de Engenharia Elétrica Processamento Digital de Sinais II Exercícios sobre filtros não recursivos Data de entrega: 17/11/2015
Curso de Engenharia Elétrica Processamento Digital de Sinais II Exercícios sobre filtros não recursivos Data de entrega: 17/11/2015 1) Projete um filtro FIR passa baixas de 3 etapas com frequência de corte
Leia maisVI SBQEE. 21 a 24 de agosto de 2005 Belém Pará Brasil A TRANSFORMADA DE FOURIER JANELADA APLICADA A QUALIDADE DA ENERGIA ELÉTRICA MÁRIO OLESKOVICZ
VI SBQEE 21 a 24 de agosto de 25 Belém Pará Brasil Código: BEL 13 7583 Tópico: Sistemas de Monitoramento e Tratamento de dados A TRANSFORMADA DE FOURIER JANELADA APLICADA A QUALIDADE DA ENERGIA ELÉTRICA
Leia maisTécnicas de Projeto de Filtros
Técnicas de Projeto de Filtros Carlos Alexandre Mello Técnicas de Projeto de Filtros O projeto de um filtro tem três passos: Especificações Determinada pela aplicação Aproximações Projeto do filtro especificamente
Leia maisMudança de taxa de amostragem. 2 Redução da taxa de amostragem por um fator inteiro
PSI 42 - Processamento de Áudio e Imagem Mudança de taxa de amostragem Vítor H. Nascimento de novembro de 27 Introdução É comum ser necessário trocar a taxa de amostragem de uma sequência. Uma razão é
Leia maisUma aplicação importante dos métodos de processamento digital de sinais é na determinação do conteúdo em frequência de um sinal contínuo
Análise Espectral Uma aplicação importante dos métodos de processamento digital de sinais é na determinação do conteúdo em frequência de um sinal contínuo Análise espectral: determinação do espectro de
Leia maisEEE934 Variações e Flutuações de Tensão (http://www.cpdee.ufmg.br/~selenios/variacao.htm)
Universidade Federal de Minas Gerais Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Área de Concentração: Engenharia de Potência EEE934 Variações e Flutuações de Tensão (http://www.cpdee.ufmg.br/~selenios/variacao.htm)
Leia maisAnálise de Sinais e Sistemas
Universidade Federal da Paraíba Departamento de Engenharia Elétrica Análise de Sinais e Sistemas Luciana Ribeiro Veloso luciana.veloso@dee.ufcg.edu.br ANÁLISE DE SINAIS E SISTEMAS Ementa: Sinais contínuos
Leia maisO processo de filtragem de sinais pode ser realizado digitalmente, na forma esquematizada pelo diagrama apresentado a seguir:
Sistemas e Sinais O processo de filtragem de sinais pode ser realizado digitalmente, na forma esquematizada pelo diagrama apresentado a seguir: 1 Sistemas e Sinais O bloco conversor A/D converte o sinal
Leia maisEPUSP PCS 2011/2305/2355 Laboratório Digital. Frequencímetro
Frequencímetro Versão 2012 RESUMO Esta experiência tem como objetivo a familiarização com duas classes de componentes: os contadores e os registradores. Para isto, serão apresentados alguns exemplos de
Leia mais3 SÍTIOS DE MEDIDAS E PRÉ-PROCESSAMENTO DE DADOS
3 SÍTIOS DE MEDIDAS E PRÉ-PROCESSAMENTO DE DADOS 3.1. Características dos enlaces O estudo apresentado nesta tese utilizou dados de medidas de atenuação por chuvas em enlaces terrestres e via satélite,
Leia maisProcessamento de Sinais e Imagem
António M. Gonçalves Pinheiro Departamento de Física Covilhã - Portugal pinheiro@ubi.pt Objectivos Estudar as características dos sinais temporais contínuos e discretos Projecto de filtros Processamento
Leia maisVI SBQEE. 21 a 24 de agosto de 2005 Belém Pará Brasil
VI SBQEE 2 a 24 de agosto de 25 Belém Pará Brasil Código: BEL 2 762 Tópico: Aplicação de Novas Tecnologias DETECÇÃO, LOCALIZAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE DISTÚRBIOS EM SISTEMAS ELÉTRICOS ATRAVÉS DA TRANSFORMADA
Leia maisSistemas Lineares e Invariantes
Universidade Federal da Paraíba Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Sistemas Lineares e Invariantes Prof. Juan Moises Mauricio Villanueva jmauricio@cear.ufpb.br www.cear.ufpb.br/juan 1 Sistemas
Leia maisIntrodução aos sinais discretos e conversão de sinais analógicos para digitais
Introdução aos sinais discretos e conversão de sinais analógicos para digitais Dispositivos de Medição Elétrica Usualmente, dois tipos de equipamentos são utilizados na medição de sinais elétricos: Medidores
Leia maisInformações Gerais Prof. Aluizio Fausto Ribeiro Araújo Depto. of Sistemas de Computação Centro de Informática - UFPE
ES413 Informações Gerais Prof. Aluizio Fausto Ribeiro Araújo Depto. of Sistemas de Computação Centro de Informática - UFPE Objetivos Conteúdo Referências Avaliação Estrutura de Apoio Tópicos 1-2 Principal
Leia maisTE 991 Tópicos Especiais em Qualidade de Energia Elétrica. Prof. Mateus Duarte Teixeira
TE 991 Tópicos Especiais em Qualidade de Energia Elétrica Prof. Mateus Duarte Teixeira Agenda Apresentação do professor Contextualização Apresentação da disciplina Avaliação Referencias bibliográficas
Leia maisEPUSP PCS 2011/2305/2355 Laboratório Digital. Frequencímetro
Frequencímetro E.T.M./2005 E.T.M./2006 (revisão) E.T.M./2011 (revisão) RESUMO Esta experiência tem como objetivo a familiarização com duas classes de componentes: os contadores e os registradores. Para
Leia maisREPÚBLICA FEDERATIVA DO BRASIL ESTADO DE SANTA CATARINA Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC CENTRO DE CIÊNCIAS TECNOLÓGICAS - UDESC/CCT
Curso: ELE-ELE - Bacharelado em Engenharia Elétrica Departamento: DEE - Engenharia Elétrica Disciplina: null Código: CA2COD1 Carga horária: 90 Período letivo: 2018/1 Professor: José de Oliveira Contato:
Leia maisGRUPO XIII GRUPO DE ESTUDO DE INTERFERÊNCIAS, COMPATIBILIDADE ELETROMAGNÉTICA E QUALIDADE DE ENERGIA - GCQ
SNPTEE SEMINÁRIO NACIONAL DE PRODUÇÃO E TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA GCQ - 22 6 a 2 Outubro de 2005 Curitiba - Paraná GRUPO XIII GRUPO DE ESTUDO DE INTERFERÊNCIAS, COMPATIBILIDADE ELETROMAGNÉTICA E
Leia maisAbordagem para Extração Automática de Características para Reconhecimento de Aves Tinamidae Baseada em Análise Espectral
Abordagem para Extração Automática de Características para Reconhecimento de Aves Tinamidae Baseada em Análise Espectral Paulo Francisco da CONCEIÇÃO Escola de Engenharia Elétrica e de Computação pfrancisco43@gmail.com
Leia maisCampus de Botucatu PLANO DE ENSINO. DISCIPLINA: Processamento e Análise de Sinais e Imagem Médica. DOCENTE RESPONSÁVEL: José Ricardo de Arruda Miranda
PLANO DE ENSINO I IDENTIFICAÇÃO CURSO: Física Médica MODALIDADE: Bacharelado DISCIPLINA: Processamento e Análise de Sinais e Imagem Médica (X) OBRIGATÓRIA ( ) OPTATIVA DEPARTAMENTO: Fisica e Biofísica
Leia maisPROJETO E ANÁLISE DO DESEMPENHO DOS FILTROS IIR POR MEIO DA TÉCNICA DE INVARIÂNCIA AO IMPULSO E TRANSFORMAÇÃO BILINEAR
PROJETO E ANÁLISE DO DESEMPENHO DOS FILTROS IIR POR MEIO DA TÉCNICA DE INVARIÂNCIA AO IMPULSO E TRANSFORMAÇÃO BILINEAR Elder Eldervitch C. de OLIVEIRA (1); Adaildo Gomes D ASSUNÇÃO (2); Ronaldo A. MARTINS
Leia maisRETIFICAÇÃO DE UM SINAL DE VOZ TRANSMITIDO POR UM CANAL DE COMUNICAÇÃO UTILIZANDO A TRANFORMADA DE FOURIER DISCRETA
RETIFICAÇÃO DE UM SINAL DE VOZ TRANSMITIDO POR UM CANAL DE COMUNICAÇÃO UTILIZANDO A TRANFORMADA DE FOURIER DISCRETA Edson dos Santos Araujo, Fernando Alberto Correia dos Santos Junior, Jhielson Montino
Leia maisPROGRAMA DE ENSINO. CÓDIGO DISCIPLINA OU ESTÁGIO SERIAÇÃO IDEAL/PERÍODO ELE1071 Matemática Aplicada à Engenharia Elétrica 2ª série / 4º Período
PROGRAMA DE ENSINO UNIDADE UNIVERSITÁRIA: UNESP CÂMPUS DE ILHA SOLTEIRA CURSO: Engenharia Elétrica (Resolução UNESP nº 40 / 05 - Currículo: 05 ) HABILITAÇÃO: OPÇÃO: DEPARTAMENTO RESPONSÁVEL: Engenharia
Leia maisQualidade de Energia. Jonathan Dômini Sperb, Eng. Msc. Prof. Marcello Mezaroba
Qualidade de Energia Jonathan Dômini Sperb, Eng. Msc. Prof. Marcello Mezaroba Qualidade de Energia: Aumento da utilização do termo Qualidade de Energia Pela concessionária (geração, transmissão e distribuição)
Leia maisDESEQUILÍBRIO DE TENSÕES EM INSTALAÇÕES ELÉTRICAS AGROINDUSTRIAIS
DESEQUILÍBRIO DE TENSÕES EM INSTALAÇÕES ELÉTRICAS AGROINDUSTRIAIS Ricardo Martini Rodrigues [1] Paulo José Amaral Serni [2] José Francisco Rodrigues [3] Luiz Gonzaga Campos Porto [4] Departamento de Engenharia
Leia maisPrograma de Unidade Curricular
Programa de Unidade Curricular Faculdade Engenharia Licenciatura Engenharia Electrónica e Informática Unidade Curricular Processamento Sinal Semestre: 6 Nº ECTS: 6,0 Regente Rui Gabriel Araújo de Azevedo
Leia maisFigura Ensaio Oscilografia (Sobretensão 12 ciclos) sistema OOL.
Figura 5.5 - Ensaio Oscilografia (Sobretensão 12 ciclos) sistema OOL. Figura 5.6 - Ensaio Oscilografia (Sobretensão 6 ciclos) OSCILOSCÓPIO. 82 Figura 5.7 - Ensaio Oscilografia (Sobretensão 6 ciclos) sistema
Leia maisTRANSFORMADA DE FOURIER EM TEMPO DISCRETO (DTFT) E TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER (DFT) Larissa Driemeier
TRANSFORMADA DE FOURIER EM TEMPO DISCRETO (DTFT) E TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER (DFT) Larissa Driemeier LIVRO TEXTO Essa aula é baseada nos livros: [1] [2] INTRODUCTION TO Signal Processing Sophocles
Leia maisCapítulo 1 Introdução
Introdução 16 Capítulo 1 Introdução Esta tese trata de um novo algoritmo capaz de detectar e classificar os distúrbios múltiplos que afetam a qualidade de energia em sistemas elétricos industriais com
Leia maisTransformada Discreta de Fourier
Processamento Digital de Sinais Transformada Discreta de Fourier Prof. Dr. Carlos Alberto Ynoguti Jean Baptiste Joseph Fourier Nascimento: 21 de março de 1768 em Auxerre, Bourgogne, França Morte: 16 de
Leia maisSTDS - Sistemas de Telecomunicações Definidos por Software & PSTR - Processamento de Sinal em Tempo Real
STDS - Sistemas de Telecomunicações Definidos por Software & PSTR - Processamento de Sinal em Tempo Real 3.º (e 1.º) semestre MEET 1.º (e 3.º) semestre MEIC (inverno 2015/2016) Sumário 1. Enquadramento
Leia maisTransformada Z. Carlos Alexandre Mello. Carlos Alexandre Mello 1
Carlos Alexandre Mello Carlos Alexandre Mello cabm@cin.ufpe.br 1 Transformada de Fourier de uma Sequência Problema: Há casos onde a Transformada de Fourier não converge Solução Transformada Z A Transformada
Leia maisTransformada Discreta de Fourier
Processamento Digital de Sinais Transformada Discreta de Fourier Prof. Dr. Carlos Alberto Ynoguti Jean Baptiste Joseph Fourier Nascimento: 21 de março de 1768 em Auxerre, Bourgogne, França Morte: 16 de
Leia maisXX Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica SENDI a 26 de outubro Rio de Janeiro - RJ - Brasil
XX Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica SENDI 2012-22 a 26 de outubro Rio de Janeiro - RJ - Brasil Juliana Dionísio de Andrade Companhia Energética do Ceará Paulo Roberto de Oliveira
Leia maisTransformada Discreta de Fourier (DFT)
Transformada Discreta de Fourier DFT) Processamento de Sinais 5/6 Engenharia Aeroespacial Sinais periódicos Seja x[n] um sinal periódico com período x[n + r] = x[n] para r Z) O sinal x[n] é determinado
Leia maisAula Prática: Filtros Analógicos
Curso Técnico Integrado em Telecomunicações PRT60806 Princípios de Telecomunicações Professor: Bruno Fontana da Silva 2015-1 Aula Prática: Filtros Analógicos Objetivos: em laboratório, montar um circuito
Leia maisEPUSP PCS 2011/2305/2355 Laboratório Digital. Freqüencímetro
Freqüencímetro E.T.M./2005 E.T.M./2006 (revisão) RESUMO Esta experiência tem como objetivo a familiarização com duas classes de componentes: os contadores e os registradores. Para isto, serão apresentados
Leia maisDE DISCIPLINA ENGENHARIA DE ENSINO ELÉTRICA 2009
Disciplina: PRINCÍPIOS DA COMUNICAÇÃO PLANO DE ENSINO DE DISCIPLINA ENGENHARIA ELÉTRICA 2009 Código: 02116 Série: 4º ano Ano: 2009 Carga Horária Semanal Teoria: 02 horas Carga Horária Anual Teoria: 60
Leia maisEstimação de Componentes Harmônicos de Sistemas Elétricos de Potência por meio do Algoritmo de Seleção Clonal
Estimação de Componentes Harmônicos de Sistemas Elétricos de Potência por meio do Algoritmo de Seleção Clonal Luanna Holanda de Siqueira Aluna Marcus Lemos Orientador
Leia maisAlgoritmo para Determinação e Classificação de Distúrbios Múltiplos em Sistemas Elétricos 79
Algoritmo para Determinação e Classificação de Distúrbios Múltiplos em Sistemas Elétricos 79 3.3.3 Classificação dos distúrbios múltiplos Para a correta classificação dos diversos distúrbios é necessário
Leia maisINSTRUMENTAÇÃO E CONTROLE INDUSTRIAL I. Prof. Pierre Vilar Dantas Turma: 0063-A Horário: 6N ENCONTRO DE 16/03/2018
INSTRUMENTAÇÃO E CONTROLE INDUSTRIAL I Prof. Pierre Vilar Dantas Turma: 0063-A Horário: 6N ENCONTRO DE 16/03/2018 Roteiro Padrão 4-20mA Sistemas de Aquisição de Dados Medidores de Grandezas Elétricas Padrão
Leia maisProcessamento de Sinais Multimídia
Processamento de Sinais Multimídia Introdução Mylène Christine Queiroz de Farias Departamento de Ciência da Computação Universidade de Brasília (UnB) Brasília, DF 70910-900 mylene@unb.br 15 de Março de
Leia mais6 Modelo Gamma-Cetuc (GC)
6 Modelo Gamma-Cetuc (GC) Um modelo de sintetização de séries temporais de atenuação por chuva envolve a geração de dados aleatórios que satisfaçam especificações de estatísticas de primeira e de segunda
Leia maisProcessamento Digital de Sinais. Sistemas Lineares. Prof. Dr. Carlos Alberto Ynoguti
Processamento Digital de Sinais s Lineares Prof. Dr. Carlos Alberto Ynoguti Sinais e s Sinal: descrição de como um parâmetro varia com outro. Exemplo: tensão variando com o tempo em um circuito elétrico,
Leia maisXVIII Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica. SENDI a 10 de outubro. Olinda - Pernambuco - Brasil
XVIII Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica SENDI 2008-06 a 10 de outubro Olinda - Pernambuco - Brasil Utilização de Relés Digitais para Comutação de Tensão em Subestações Marcelo Maia
Leia maisA entrega deve ter um relatório em PDF e os arquivos.m (devidamente comentados). Os códigos devem ser referenciados no relatório.
ESCOLA POLITÉCNICA DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO Departamento de Engenharia Mecatrônica Sistemas Dinâmicos II para Mecatrônica Profs. Larissa Driemeier e Marcilio Alves Usando Exercícios a seguir devem
Leia maisInfluência da forma de tratamento do sinal na quantificação do desequilíbrio de tensão
1 Influência da forma de tratamento do sinal na quantificação do desequilíbrio de tensão J. Cormane A., (UnB), T. Carvalho V. (UnB), A. L. Ferreira F.(UnB) e M. V. Chaffim C. (UnB) Resumo Este artigo apresenta
Leia maisResumo. Sistemas e Sinais Apresentação da disciplina. Páginas WWW. Docentes
Resumo Sistemas e Sinais Apresentação da disciplina lco@ist.utl.pt Página WWW Pré-Requisitos e Resumo do Programa Bibliografia Aulas e Avaliação Sinais e Sistemas Instituto Superior Técnico Sistemas e
Leia maisConvolução Correlação. Profs. Theo Pavan e Adilton Carneiro TAPS
Convolução Correlação Profs. Theo Pavan e Adilton Carneiro TAPS Sistema Sistema processo em que os sinais de entrada são transformados resultando em um outro sinal de saída. x(t) Sistema de tempo contínuo
Leia maisAnálise de vibrações mecânica com FPGA
Análise de vibrações mecânica com FPGA Este artigo consiste do estudo e adaptação de técnicas de processamento digital de sinais de vibrações mecânicas, em dispositivos FPGA, cujo resultado será uma biblioteca
Leia maisProcessamento (Digital) de Sinal. Caderno de exercícios para as horas não presenciais
Caderno de exercícios para as horas não presenciais João Paulo Teixeira ESTiG, 014 Capítulo 1 Sinais 1. Considere o Considere o seguinte sinal contínuo: x(t) 1-1 0 1 3 t a. Represente y1(t)=x(t+1). b.
Leia maisEletricidade e Magnetismo II 2º Semestre/ 2014 Experimento 4: Filtros de Frequência - Passa Baixa e Passa Alta
Eletricidade e Magnetismo II º Semestre/ 14 Experimento 4: Filtros de Frequência - Passa Baixa e Passa Alta Nome: Nº USP: Nome: Nº USP: Informações Importantes: Vocês devem realizar os procedimentos experimentais,
Leia maisESTUDO DOS FILTROS DIGITAIS PARA REMOÇÃO DE RUÍDO EM SINAIS DE ÁUDIO
ESTUDO DOS FILTROS DIGITAIS PARA REMOÇÃO DE RUÍDO EM SINAIS DE ÁUDIO Caio R. F. Barbosa caio.ravelli@gmail.com Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará Avenida 13 de Maio, nº 2081 60040-531
Leia maisGUIA EXPERIMENTAL E RELATÓRIO
ESCOLA POLITÉCNICA DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos - PSI EPUSP PSI 3212- LABORATÓRIO DE CIRCUITOS ELÉTRICOS Experiência 7 Resposta em Frequência de Circuitos
Leia maisUma abordagem educacional para o estudo de OFDM
Uma abordagem educacional para o estudo de OFDM Bruno A. Pereira 1, Henrique T. Kuehne 2, Luciano L. Mendes 3 e José S. G. Panaro 4 Resumo O objetivo deste artigo é apresentar um conjunto de ferramentas
Leia mais3 Os Atributos MFCC e PNCC do Sinal de Voz
3 Os Atributos MFCC e PNCC do Sinal de Voz No sinal de voz incorporam-se informações importantes do falante, que são altamente perceptíveis, tais como, dialeto, contexto, estilo de falar, estado emocional,
Leia maisAVALIAÇÃO E DETERMINAÇÃO DOS INDICADORES DE QUALIDADE E EFICIÊNCIA DA ENERGIA ELÉTRICA. Lucas Bevilaqua 1 ; Carlos R. P. Oliboni 2
AVALIAÇÃO E DETERMINAÇÃO DOS INDICADORES DE QUALIDADE E EFICIÊNCIA DA ENERGIA ELÉTRICA Lucas Bevilaqua 1 ; Carlos R. P. Oliboni 2 INTRODUÇÃO O conceito de qualidade de energia está relacionado a um conjunto
Leia maisA Análise de Fourier utilizando o software Proteus Isis: Um estudo de caso sobre as harmônicas
A Análise de Fourier utilizando o software Proteus Isis: Um estudo de caso sobre as harmônicas José Ailton Batista da Silva 1, Renan Nunes Pinheiro 2 1 Graduando do Curso de Tecnologia em Mecatrônica Industrial
Leia maisIntrodução ao Processamento Digital de Sinais Soluções dos Exercícios Propostos Capítulo 5
Introdução ao Soluções dos Exercícios Propostos Capítulo 5. Considere a sequência ( π ) x[n] = cos 4 n encontre todos os sinais contínuos que poderiam gerar essa sequência e as respectivas taxas de amostragem.
Leia maisIntrodução às Comunicações Digitais
Introdução às Comunicações Digitais Edmar José do Nascimento (Tópicos Avançados em Engenharia Elétrica I) http://www.univasf.edu.br/ edmar.nascimento Universidade Federal do Vale do São Francisco Colegiado
Leia maisUniversidade Federal do ABC. Processos Estocásticos. Profs. Marcio Eisencraft e Murilo Loiola
Universidade Federal do ABC Processos Estocásticos Profs. Marcio Eisencraft e Murilo Loiola São Paulo 2011 Capítulo 1 Introdução à análise e transmissão de sinais 1.1 Intodução Neste curso, trata-se dos
Leia maisCepstrum. Walter Roberto Godefroid Steiger
Walter Roberto Godefroid Steiger Cepstrum Trabalho apresentado como parte da avaliação da disciplina Processamento Digital de Sinais, do Departamento de Engenharia elétrica da Universidade Federal do Paraná.
Leia mais