3 a LISTA DE EXERCÍCIOS

Documentos relacionados
Produto Interno - Mauri C. Nascimento - Depto. de Matemática - FC UNESP Bauru

1. Entre as funções dadas abaixo, verifique quais são transformações lineares: x y z

Universidade Federal da Paraíba - UFPB Centro de Ciências Exatas e da Natureza - CCEN Departamento de Matemática - DM

0 1. Assinale a alternativa verdadeira Q1. Seja A = (d) Os autovalores de A 101 são i e i. (c) Os autovalores de A 101 são 1 e 1.

Q1. Considere as bases: der 2 e der 3, respectivamente. Seja T :R 2 R 3 a transformação linear Temos que T(1,2) é igual a: [T] BC = 1 0

MAT3458 ÁLGEBRA LINEAR II 2 a Lista de Exercícios 2 o semestre de 2018

3 a. Lista de Exercícios

5. Seja A uma matriz qualquer. Assinale a afirmativa

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Departamento de Matemática

Álgebra linear A Primeira lista de exercícios

Álgebra Linear II - Poli - Gabarito Prova SUB-tipo 00

MAT Álgebra Linear para Engenharia II

INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

0.1 Lista: Autovalores, autovetores

MAT Álgebra Linear para Engenharia II

ÁLGEBRA LINEAR. Valores Próprios (Autovalores) e Vetores Próprios (Autovetores) Prof. Susie C. Keller

(d) v é um autovetor de T se, e somente se, T 2 = T ; (e) v é um autovetor de T se, e somente se, T (v) = v.

(I) T tem pelo menos um autovalor real; (II) T é diagonalizável; (III) no espaço vetorial real R n, o conjunto {u, v} é linearmente independente.

Lista 8 de Álgebra Linear /01 Produto Interno

INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

Universidade Federal Fluminense - GAN

GAAL - Exame Especial - 12/julho/2013. Questão 1: Considere os pontos A = (1, 2, 3), B = (2, 3, 1), C = (3, 1, 2) e D = (2, 2, 1).

Universidade Federal de Uberlândia Faculdade de Matemática

INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

0.1 Matrizes, determinantes e sistemas lineares

(d) p(λ) = λ(λ + 1) (b) 4 (c) 1 (d) Seja A uma matriz n n. Assinale a alternativa FALSA:

Lista de exercícios para entregar

Unidade 22 - Teorema espectral para operadores simétricos, reconhecimento de cônicas. A. Hefez e C. S. Fernandez Resumo elaborado por Paulo Sousa

Álgebra Linear. 8 a Lista: a) Use o processo de ortogonalização de Gram Schmidt para construir uma base ortonormada para W.

MAT Álgebra Linear para Engenharia II - Poli 2 ō semestre de ā Lista de Exercícios

UFPB - CCEN - DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA 1 a LISTA DE EXERCÍCIOS PERÍODO

5. Seja R : R 3 R 3 uma rotação em torno do eixo gerado por (0, 0, 1). Suponha que R mande o vetor

1 a Lista de Exercícios MAT 3211 Álgebra Linear Prof. Vyacheslav Futorny

(a) (1,5) Obtenha os autovalores e autovetores de L. (b) (1,0) A matriz de L em relação à base canônica de M 2 2 é diagonalizável? Explique.

Legenda. Questões. Lista de Exercícios - Autovalores e autovetores. Cálculos Teoria Geometria

Geovan Tavares, Hélio Lopes e Sinésio Pesco PUC-Rio Departamento de Matemática Laboratório Matmidia

1 Autovetor e Autovalor 9. 2 Matrizes Ortogonais e Transformações Lineares Planas e Espaciais 55

1) A seguir são dados operadores lineares T em IR e em IR. Verificar quais são inversíveis e, nos casos afirmativos, determinar uma fórmula para T.

Aula 19 Operadores ortogonais

(c) apenas as afirmações (II) e (III) são necessariamente verdadeiras;

Instituto Universitário de Lisboa

. (1) Se S é o espaço vetorial gerado pelos vetores 1 e,0,1

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Departamento de Matemática

CM005 Álgebra Linear Lista 3

1 a Lista de Exercícios de MAT3458 Escola Politécnica 2 o semestre de 2016

Provas. As notas da primeira e segunda prova já foram digitadas no Minha UFMG. Caso você não veja sua nota, entre em contato com o professor.

TERCEIRO TESTE DE ÁLGEBRA LINEAR Teste de Dezembro de 2013 Instituto Superior Técnico - LEE, LEGI, LEIC-TP, LETI

ficha 6 espaços lineares com produto interno

7. Sejam U, W subespaços vetoriais de um espaço vetorial V sobre um corpo K. Prove que U W é um subespaço vetorial de V se e somente se U W ou W U.

Lista de exercícios cap. 3. um produto interno no IR²:

TESTE FINAL DE ÁLGEBRA LINEAR 18 de Janeiro de 2017 Instituto Superior Técnico - Engenharia Aeroespacial

Espaços Vetoriais e Produto Interno

G3 de Álgebra Linear I

2 Álgebra Linear (revisão)

ESPAÇOS LINEARES (ou vetoriais)

G3 de Álgebra Linear I

GAAL - Terceira Prova - 15/junho/2013. Questão 1: Analise se a afirmação abaixo é falsa ou verdadeira:

3 a Lista de Exercícios de Introdução à Álgebra Linear IMPA - Verão e B =

Nota: Turma: MA 327 Álgebra Linear. Terceira Prova. Boa Prova! Primeiro Semestre de T o t a l

Parte 3 - Produto Interno e Diagonalização

Diagonalização de Operadores. Teorema Autovetores associados a autovalores distintos de um operador linear T : V V são linearmente independentes.

1 Espaços Vetoriais. 1.1 Base e Dimensão. 1.2 Mudança de Base. 1 ESPAÇOS VETORIAIS Álgebra Linear. Álgebra Linear Prof.

(x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) = (x 1 x 2, y 1 y 2 ); e α (x, y) = (x α, y α ), α R.

Tópicos de Álgebra Linear Verão 2019 Lista 4: Formas de Jordan

EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA LINEAR. Prefácio 3. Parte 1. Sistemas de equações lineares 4. Parte 2. Matrizes 10. Parte 3.

MAT-27 Lista-09 Outubro/2011

Álgebras de Lie são espaços vetoriais munidos de uma nova operaçao que em geral não é comutativa nem associativa: [x, y] = xy yx.

G3 de Álgebra Linear I

MA71B - Geometria Analítica e Álgebra Linear Profa. Dra. Diane Rizzotto Rossetto. LISTA 5 - Espaços Vetoriais

3 a Avaliação Parcial - Álgebra Linear

Álgebra Linear. Professor Alessandro Monteiro. 1º Sábado - Matrizes - 11/03/2017

EXERCÍCIOS DE ELEMENTOS DE MATEMÁTICA II (BQ, CTA, EFQ, Q) 2002/2003. Funções reais de várias variáveis

Q1. Seja V um espaço vetorial e considere as seguintes afirmações: um conjunto de geradores de um subespaço S 2 de V, então A 1 A 2

MAT2458 ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA II 2 a Prova - 2 o semestre de T ( p(x) ) = p(x + 1) p(x), (a) 8, (b) 5, (c) 0, (d) 3, (e) 4.

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO E DO DESPORTO UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

Questão 1: Seja V o conjunto de todos os pares ordenados de números reais. Denamos a adição e a multiplicação por escalar em V por

Dr. Ole Peter Smith Instituto de Matemática e Estatística Universidade Federal de Goiás 1 Vetores em R 2 e R 3

Segunda prova de Álgebra Linear - 01/07/2011 Prof. - Juliana Coelho

Resolução das objetivas 3ª Prova de Álgebra Linear II da UFRJ, período

10 a Lista de Exercícios

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO E DO DESPORTO UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

P3 de Álgebra Linear I

Lista de Exercícios cap. 4

Soluções dos trabalhos de 1 a 7

P4 de Álgebra Linear I de junho de 2005 Gabarito

f) (,) = (,2) g) (,) = (,) h) (,) = (, ) i) (,) = (3, 2 ) d) (,) = (3, 2) e) (,) = 2(,) f) (,) = (, ) +2 # ' ( +

3.1. TRANSFORMAÇÕES LINEARES 79

TRANSFORMAÇÕES LINEARES. Álgebra Linear e Geometria Analítica Prof. Aline Paliga

Capítulo 5. Operadores Auto-adjuntos. Curso: Licenciatura em Matemática. Professor-autor: Danilo Felizardo Barboza Wilberclay Gonçalves Melo

FACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO LEEC EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA

G4 de Álgebra Linear I

MAT ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA II 1 a Lista de Exercícios - 2 o semestre de 2006

Capítulo 6. Operadores Ortogonais. Curso: Licenciatura em Matemática. Professor-autor: Danilo Felizardo Barboza Wilberclay Gonçalves Melo

Lista de exercícios 14 Ortogonalidade

MAE125 Álgebra Linear /1 Turmas EQN/QIN

PROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAR

CM005 Álgebra Linear Lista 2

Transcrição:

UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA DEARTAMENTO DE MATEMÁTICA ÁLGEBRA LINEAR I rofs: Enaldo Vergasta e Glória Márcia a LISTA DE EXERCÍCIOS Sejam u (x, y, z e v (x, y, z vetores do R Verifique se cada uma das seguintes funções é um produto interno em R : a u v x x + y y b u v x x + y y + z z Considere o seguinte produto interno em : <p(x,q(x> a b + a b + a o b o, sendo p(x a x + a x + a o e q(x b x + b x + b o ara os polinômios p x x +, p x e p x, calcule: p a <p, p > b p e p c p + p d p Considere a função: f : R x R R x (( x,y,(x,y a [x y] y Mostre que f é um produto interno em R e calcule: a (, b Um vetor unitário a partir de (, c Um vetor ortogonal a (, Considere o R munido do produto interno usual e o subconjunto B {(,,, (,, } desse espaço vetorial Determine: a O subespaço S gerado por B b O subespaço S ortogonal a S Considere o R munido do produto interno usual Dados os subespaços S {(x,y,z R ; x y + z } e S {t(,, ; t R}, determine S e S 6 Considere, em R, o produto interno usual Em cada um dos seguintes itens, determine os valores de m para os quais os vetores u e v são ortogonais a u ( m,, m e v (,, b u (, m, e v (, m, 7 Considere o R com o produto interno usual Determine um vetor u do R, ortogonal aos vetores v (,,, v (,, e v (,, 8 Determine os valores de a, b e c de modo que o conjunto B {(,,, (,,, (a, b, c} seja uma base ortogonal do R em relação ao produto interno usual Construir, a partir de B, uma base ortonormal

9 Quais dos seguintes operadores são ortogonais? a c T : R R, T(x,y ( y, x b T : R R, T (x,y,z (x,, T : R R, T(x,y (x + y,x y Verifique quais das seguintes matrizes são ortogonais: / / a b / / c / / / / Construir uma matriz ortogonal cuja primeira coluna seja: a (, b (,, cosθ d senθ senθ cos θ Determine valores reais de a e b para que os seguintes operadores no R sejam simétricos: a T : R R, T (x, y,z ( x y,ax + y z, by + z b T : R R, T (x, y,z ( x + y,ax + y + bz,x y + z Mostre que, se A e B são matrizes ortogonais, então AB também é ortogonal Determine os polinômios característicos, os autovalores e os autovetores dos operadores a seguir a T : R R, T(x,y ( y,x + y b T : R R, T (x,y ( y,x c T : R R, T (X AX, onde A d e f T : R R definido por T (x,y ( x + y,x + y T : R R, definido por T(x, y,z ( x z,y + z, z T : R R, definido por T(x, y,z ( x y z,y + z, z Verifique quais dos operadores definidos abaixo são diagonalizáveis e dê a sua forma diagonal a T : R R, T(x,y ( x + y,x + y b T : R R, T (x, y,z ( x + y,x y + z,x + y z c T : R R, T (x,y,z,w ( x,x + y,x + y + z,x + y + z + w d T6 : R R, dado por [T6 ] - e T : R R, dado por [T ] - x y x + y y f T6 : R R Ï, dado [T6 ] g T : M M ; T - z w y + z w h T : R R, T(, (, ; T(, (,

ara que valores de a as matrizes abaixo são diagonalizáveis? a A a b a B 6 Encontre o operador linear T : R R, tal que T tenha autovalores - e, associados aos autovetores (y,y e (-y,y, respectivamente, com y 7 Seja T : o operador linear definido por : T(t t, T(t+ t + e T( - Determine uma base de T seja diagonal, tal que [ ] 8 Determine uma matriz i que diagonaliza a matriz A i,em cada item abaixo, e calcule a matriz a A b A 7 i Ai 9 Dê exemplo de operadores diagonalizáveis, através de suas matrizes na forma diagonal, satisfazendo as condições citadas em cada item abaixo, quando possível a T : M M,não sobrejetor,com autovalores, e b T :,tal que V [ t + t,t] e V [ ] c T : V V,com polinômio característico p( λ ( λ( λ( λ d T6 :,tal que N(T6 [ t,] e V [ t] Se p(x ( x ( + x ( x é o polinômio característico de um operador linear : V V determine a matriz [ T ] sabendo que é uma base formada por autovetores de T T, Seja T um operador linear em V Classifique em verdadeira ou falsa cada sentença abaixo a Todo operador linear é diagonalizável b Se dim V e T possui três autovalores distintos, então T é diagonalizável c Se dim V e T possui dois autovalores distintos, então T não é diagonalizável d Existem operadores lineares que possui apenas um autovalor e são diagonalizáveis ese o polinômio característico de T possui grau três então dim V

RESOSTAS a Sim b Sim a 8 b e c d x a b (, c t( 7, a S {(x,y,z R ; x + y + z } b S {(x,y,z R ; x y z} S {(x, x, x; x R} 6 a /7 b ou - e S {(x,y,z R ; x + y z } 7 u a (, 7,, a R 8 t (,,, t e B {(,,,(,,,(,, } 9 a Sim b Não c Não a Sim b Sim c Não d Sim / / / a / / b / / / / / / / / a a e b b a e b a p ( λ ( λ ( λ +,autovalores e -,com autovetores associados v(x, x, x e u(-y,y, y, respectivamente b p( λ λ +, T não possui autovalores reais c p( λ ( λ ( λ,autovalores e, com autovetores associados v(,,z, z e u(,y,y, y, respectivamente d p( λ λ λ 6, λ, λ 6, V {(x, x;x R} [(, ], V {(x, x; x R} [(, ] ou [(, ] e p( λ ( λ ( λ, λ, λ, V {(z, z,z; z R} [(,,] [(,, ], V {(x,y,;x,y R} [(,,,(,, ]

f ( ( p( λ λ λ, λ, λ,,6] ou [(,,], 6 [( R} z,z;z z, 6 {( V, ], [(, R} {(x,,;x V a T é diagonalizável pois {(,,(,} é uma base de auto vetores de T, e [ ] T b T não é diagonalizável c [ ] T, base de autovetores d e f g h 6 Considerando a base { },,,,( ( de R podemos definir R R : T, T(, -(, (-6,- e T(-, (-, (-6, 7 { },,t t + 8 a A ; b A ; 9 a Como T não é sobrejetor, então dimn(t, daí zero é um autovalor de T Então temos autovalores distintos em um espaço de dimensão quatro, logo diagonalizável: [ ] T b [ ] - T, { t + t, t, } c [ ] T, base de auto vetores de T d [ ] T, { t,,t} [ ] - - - - T a F ; bv ; c F ; d V ; e V