APOSTILA DE PROCESSOS DECISÓRIOS (JAN/2018)

Documentos relacionados
04/03/2016 CONCEITOS DE DECISÃO E O ENFOQUE GERENCIAL DA PESQUISA OPERACIONAL PESQUISA OPERACIONAL: CARACTERÍSTICAS IMPORTANTES:

MODELAGEM E SIMULAÇÃO

Teoria Geral da Administração II. Teoria Matemática

Pesquisa Operacional. Ementa. Prof. Edézio

Pesquisa Operacional Introdução. Profa. Alessandra Martins Coelho

ADMINISTRAÇÃO GERAL. Abordagem Sistêmica Teoria Matemática da Administração Parte 1. Prof. Fábio Arruda

Processo Decisório processo contínuo. Árvore de decisões:

Pesquisa Operacional Introdução. Profa. Alessandra Martins Coelho

LUIS OCTAVIO ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA

Introdução à Pesquisa Operacional

Tomada de decisão na organização

Processo Decisório processo contínuo. Árvore de decisões:

Administração Material de Apoio Professor Marcos Ferrari

ADMINISTRAÇÃO GERAL. Processo Decisório Conceitos e Métodos do Processo Decisório - Parte 2. Prof.ª Karen Estefan Dutra

Pesquisa Operacional. Introdução à Pesquisa Operacional

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

EAD Simulação. Aula 3 Parte 1: Framework. Profa. Dra. Adriana Backx Noronha Viana

PESQUISA OPERACIONAL I

MÉTODOS QUANTITATIVOS AULA 1. Material adaptado do Prof. ANTONIO VIANA MATIAS

ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS TURMA º PERÍODO - 7º MÓDULO AVALIAÇÃO A1 DATA 10/09/2009 ENGENHARIA DE USABILIDADE

Simulação com Modelos Teóricos de Probabilidade

Unemat Campus de Sinop Curso de Engenharia Elétrica 8º semestre. Disciplina: Introdução à Otimização Linear de Sistemas

Modelagem e Avaliação de Desempenho. Pós Graduação em Engenharia Elétrica - PPGEE Prof. Carlos Marcelo Pedroso 2016

Noções de Simulação. Ciências Contábeis - FEA - Noturno. 2 o Semestre MAE0219 (IME-USP) Noções de Simulação 2 o Semestre / 23

Pesquisa Operacional aplicada ao Planejamento e Controle da Produção e de Materiais Programação Linear

MBA em Controladoria e Finanças Corporativas

Pesquisa Operacional Aula 1 - Introdução

O PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO.

PESQUISA OPERACIONAL. UNIDADE 1 Introdução à Pesquisa Operacional. Prof. Me. Carlos Guimarães

Noções de Exatidão, Precisão e Resolução

As ferramentas do Seis Sigma

Tomada de decisão na organização

Curso Profissional de Nível Secundário

Conteúdo programático

RISCO E INCERTEZA CONCEITOS DE RISCO 08/11/2013

EAD COMPORTAMENTO ORGANIZACIONAL Tomada de Decisões. Prof. Joel Dutra aula de

PESQUISA OPERACIONAL APLICADA A LOGÍSTICA

1 O que é Teoria da Decisão?

Avaliação Quantitativa de Sistemas

TP052-PESQUISA OPERACIONAL I Introdução. Prof. Volmir Wilhelm Curitiba, Paraná, Brasil

PROJETO E ANÁLISES DE EXPERIMENTOS (PAE) INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS ESTATÍSTICOS EM ENGENHARIA

MODELOS E A SOLUÇÃO DE. Prof. André Rabelo

I - Introdução à Simulação

Simulação Monte Carlo

Métodos de Estimação. Roteiro. 1. Three-point Estimation 2. Julgamento de Especialistas 3. Referências. Three-Point Estimation

Projeto e Análise de Algoritmos. Introdução. Prof. Ademir Constantino Universidade Estadual de Maringá Departamento de Informática

CURSO DE LOGÍSTICA INTEGRADA DE PRODUÇÃO. Ferramentas de Apoio à Decisão Prof. Dr. Fabrício Broseghini Barcelos PARTE 01

SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NAS ORGANIZAÇÕES

DECISÕES DE LOCALIZAÇÃO DE INSTALAÇÕES. Mayara Condé Rocha Murça TRA-53 Logística e Transportes

O que é Simulação? Capítulo 1. Prof. Afonso C Medina & Prof. Leonardo Chwif. fonte original de consulta.

5 Decisão Sob Incerteza

Simulação e Modelagem

Programação Linear. Rosa Canelas 2010

PARTE II O INDIVÍDUO CAPÍTULO PERCEPÇÃO E TOMADA DE DECISÕES INDIVIDUAL by Pearson Education

PROGRAMAÇÃO LINEAR 11º ANO MATEMÁTICA A

Atualmente uma das maiores preocupações do Sr. Macedo é com o nível de estoque do coco

Estruturando o Fluxo Puxado O Caso do Quiosque

2. Integridade Estrutural e Inspeção Baseada em Risco

Controle - 3. Realizar o Controle da Qualidade Relatório de Desempenho. Mauricio Lyra, PMP

Planificação a médio e longo prazo. Matemática B. 11º Ano de escolaridade. Total de aulas previstas: 193. Ano letivo 2015/2016

Introdução: Processo Decisório

Pesquisa Operacional. Definição. Sumário 2/23/2016

PESQUISA OPERACIONAL Introdução. Professor Volmir Wilhelm Professora Mariana Kleina

Processo Decisório. Simone Campos Bitencourt FIESC - SENAI/SC. Fortaleza, 09 de maio de 2014

ESCOLA SECUNDÁRIA DE LOUSADA

SÍNTESE PROJETO PEDAGÓGICO. Missão

Pesquisa Operacional. Evanivaldo Castro Silva Júnior

Laudon & Laudon Essentials of MIS, 5th Edition. Pg. 3.1

Tópicos em Otimização. Modelagem Slides disponibilizados pelo Prof. Fernando Gomide - Unicamp

Cap. 2 Pesquisa Operacional na Tomada de Decisão

Gerência de Projetos

A IMPORTÂNCIA DA PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES PARA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

3 Breve Introdução à Teoria dos Jogos

GESTÃO DE PROJETOS. Guia PMBOK

CÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano.

Conhecimento Específico

Capitulo 6 Viabilidade Econômica em Situação de Incerteza

PNV-5005 MODELAGEM E ANÁLISE DE SISTEMAS INTERMODAIS DE TRANSPORTE UTILIZANDO TÉCNICAS DE SIMULAÇÃO

Transcrição:

APOSTILA DE PROCESSOS DECISÓRIOS (JAN/2018) Profª Mônica Roberta Silva, M.Sc. www.retadechegada.com (21) 3902-1462 e (21) 9157-5825 monicarobs@hotmail.com 1

Processo Decisório Bazerman (2004:4) aponta que seis etapas compõem um processo racional de tomada de decisão a cada situação: 1 a - Definição do problema. 2 a - Identificação dos critérios. 3 a - Ponderação dos critérios. 4 a - Geração das alternativas. 5 a - Classificação de cada alternativa segundo cada critério. 6 a - Identificação da solução ótima. Obs.: Processo racional é aquele em que os tomadores de decisões definem o problema perfeitamente, identificam todos os critérios, ponderam acuradamente todos os critérios segundo suas preferências, conhecem todas as alternativas relevantes, avaliar acuradamente cada alternativa com base em cada critério e calculam as alternativas com precisão e escolhem a de maior valor percebido. 2

Sinalização x Dilema do Prisioneiro A sinalização é uma ferramenta estratégica-chave, pois ela avisa aos concorrentes o que se está pensando. Ela é usada para evitar a canibalização (ex.: guerra de preços), os sinais mais comum são: movimento de preços, avisos prévios, discussões nos meios de comunicação, contra-ataque (revide) ou defesa-cruzada (área A x B), anunciar resultados, litígio (tribunais). SILENCIAR B CONFESSAR B SILENCIAR A Liberdade para A e B Sentença rigorosa A Sentença leve B CONFESSAR A Sentença leve A Sentença rigorosa B Sentença moderada para A e B No dilema do prisioneiro, dois homens são acusados de um delito, mas a polícia não tem provas... Em situação competitiva, é sempre tentador romper o pacto de silêncio porque uma guerra de preços poderia resultar na eliminação da outra empresa. 3

Teoria Matemática da Administração A matemática tem contribuído para a administração, por meio de seus modelos e equações matemáticos. A Teoria Matemática aplicada à solução dos problemas administrativos é a Pesquisa Operacional (PO). A maior aplicação da Teoria Matemática está na Administração das Operações, em organizações de manufatura e serviços, processos e tecnologias, localização industrial, gerenciamento da qualidade, planejamento e controle da produção. Temas mais freqüentes: operações, serviços, qualidade, estratégia de operações, tecnologia etc. 4

Processo Decisório PERSPECTIVA DO PROCESSO Foco nas etapas da tomada de decisões. Escolha da melhor alternativa de decisão. 1.Definição do problema. 2.Quais as alternativas possíveis para a tomada de decisões. 3. Qual a melhor alternativa (escolha) É criticada por se preocupar com o procedimento e não com o conteúdo da decisão. PERSPECTIVA DO PROBLEMA Foco é a resolução de problemas. Preocupa-se com a eficácia da decisão. O tomador de decisões aplica métodos quantitativos para tornar o processo decisório o mais racional possível, concentrando-se na definição e no equacionamento do problema a ser resolvido. É criticada por não indicar alternativas. 5

Modelos Matemáticos em Administração Teoria Matemática procura construir modelos matemáticos para simular situações reais. O modelo (simplificação da realidade) é usado como simulações de situações futuras e avaliação de probabilidade de sua ocorrência. O modelo delimita a área de ação, de maneira, a proporcionar o alcance de uma situação futura com razoável esperança de ocorrência. Continuum certeza-incerteza Fonte: Chiavenato (2004:348) 6

Problemas x Decisões Problema estruturado é aquele que pode ser perfeitamente definido, suas principais variáveis (estados da natureza, ações possíveis e conseqüências) são conhecidas. Problema não-estruturado é aquele que não pode ser claramente definido, pois uma é desconhecida ou não pode ser determinada com algum grau de confiança. 7

Decisões x Técnicas As definições de PO, em geral, incluem 3 aspectos: 1- Visão sistêmica dos problemas a serem resolvidos. 2- Uso de métodos científicos na resolução de problemas. 3- Uso de técnicas específicas de estatística, probabilidade e modelos matemáticos para ajudar o tomador de decisões a resolver o problema. 8

Metodologia da PO (6 fases) 1. Formular o problema análise do sistema, objetivos e alternativas de ação. 2. Construir um modelo matemático para representar o sistema o sistema como um conjunto de variáveis, no mínimo, uma sujeita a controle. 3. Deduzir uma solução do modelo a solução ótima de um modelo através do processo analítico ou numérico. 4. Testar o modelo e a solução construção de um modelo capaz de prever com exatidão o efeito das mudanças no sistema e a eficiência do sistema. 5. Estabelecer o controle sobre a solução solução será adequada enquanto as variáveis incontroladas conservarem seus valores e as relações entre as variáveis se mantiverem constantes. 6- Colocar a solução em funcionamento solução é testada e transformada em uma série de processos 9 operacionais.

Técnicas de PO Teoria dos Jogos conflitos que envolvem a disputa de interesses entre dois ou mais intervenientes. Teoria das Filas de Espera estuda as demoras verificadas em algum ponto de serviço. Teoria dos Grafos redes e diagramas de flechas (CPM, PERT...) Programação Linear técnica que analisa os recursos de produção no sentido de maximizar o lucro e minimizar o custo. Probabilidade e Estatística Matemática controle estatístico da qualidade, 6Sigma (DPMO) Programação Dinâmica usada em problemas que possuem várias fases inter-relacionadas, nas quais se deve adotar uma decisão adequada a cada uma das fases sem perder de vista o 10 objetivo final.

Simulação É uma técnica que permitem a geração e análise de alternativas de forma relativamente barata. Permite gerar chegadas de clientes, de atendimento, fluxos e filas, simulando o fenômeno e controlando determinadas variáveis de desempenho preestabelecidas. Também é possível acompanhar taxas de ocupação de recursos, para se analisarem questões referentes a ociosidades e custos correspondentes. Alternativas podem ser mais facilmente testadas e o analista pode contar com saídas gráficas que podem dar uma idéia visual dos efeitos de alterações nas variáveis de decisão. 11

Etapas de uma simulação 1- Definição do problema 2- Construção do Modelo 2.1- Identificação das variáveis e parâmetros 2.2- Especificação das regras de decisão 2.3- Coleta de dados e especificação das variáveis e parâmetros 2.4- Especificação dos procedimentos de incremento de tempo 2.5- Especificação dos procedimentos de realização do resumo 3- Processamento da Simulação 3.1- Chegadas Monte Carlo (números aleatórios e uniformes, curva normal) 3.2- Tempos de atendimento normalmente distribuídos 3.3- Execução da simulação 3.4- Avaliação da simulação computadorizada 12

Processo Decisório (Robbins) Etapas do modelo de tomada de decisões racionais 1º- Definir o problema 2º- Identificar os critérios para a decisão 3º- Atribuir pesos específicos a cada um desses critérios 4º- Desenvolver alternativas 5º- Avaliar as alternativas 6º- Escolher a melhor alternativa 13

Premissas do modelo a- Clareza do problema, sem ambiguidade. b- Conhecimento das opções, pode identificar todos os critérios relevantes. c- Clareza de preferências, critérios e alternativas podem ser classificados ponderados para refletir sua importância. d- Preferências constantes, os critérios específicos devem ser constantes. e- Ausência de limitação de tempo ou custo, pode-se obter toda informação necessário porque inexiste limitações. f- Retorno máximo, a escolha da opção que resulte no máximo valor percebido. 14

Modelos de Estilo Decisório Fonte: Robbins (2010:120) 15

Modelos de Estilo Decisório cont. a- Estilo diretivo pouca tolerância à ambiguidade e buscam a racionalidade. É eficiente e lógica, mas sua eficiência resulta em decisões tomadas com base em um mínimo de informações e poucas alternativas avaliadas. O tipo diretivo toma decisões rápidas e voltadas para o curto prazo. b- Estilo analítico tem tolerância muito maior à ambiguidade. Isso leva ao desejo de mais informações e à consideração de um número maior de alternativas. O tipo analítico poderia ser descrito como um tomador de decisões cuidadoso e capaz de se adaptar ou de enfrentar novas situações. 16

Modelos de Estilo Decisório cont. c- Estilo conceitual tende a ter uma visão bastante ampla das coisas, utilizando dados de várias fontes, e a considerar um grande número de alternativas. Seu enfoque é no longo prazo e é ótimo para encontrar soluções criativas para os problemas. d- Estilo comportamental caracteriza os tomadores de decisões que se preocupam com as pessoas da organização e com o desenvolvimento de seu pessoal. Preocupam-se com as realizações de seus subordinados e são receptivas a sugestões dos outros. São focados no curto prazo e desprezam o uso de dados para a tomada de decisões. Procura evitar conflitos e busca a aceitação. 17

Três critérios éticos para o processo decisório i- Utilitarismo decisões tomadas em função dos resultados/consequências. ii- Direitos decisões baseadas nos direitos fundamentais dos cidadãos. iii- Justiça decisões apoiam regras justas e imparciais. 18