4-1 PESQUISA OPERACIONAL MÉTODO SIMPLEX

Documentos relacionados
Método Simplex - Exemplos. Iteração 1 - variáveis básicas: y 1, y 2, y 3. Exemplo 1. Facom - UFMS. Exemplo. Edna A. Hoshino.

PESQUISA OPERACIONAL -PROGRAMAÇÃO LINEAR. Prof. Angelo Augusto Frozza, M.Sc.

Programação Linear - Parte 4

Método Simplex Revisado

Resolução da Lista 2 - Modelos determinísticos

Seu pé direito nas melhores Faculdades

Modelos de Regressão Linear Simples - Erro Puro e Falta de Ajuste

Algoritmo Simplex em Tabelas. Prof. Ricardo Santos

Método Simplex das Duas Fases

Sejam P1(x1,y1) e P2(x2,y2) pontos pertencentes ao plano. A equação da reta pode ser expressa como: ou

Injeção de plásticos

Questão 1. Questão 3. Questão 2. Resposta. Resposta. Resposta. a) calcule a área do triângulo OAB. b) determine OC e CD.

Pesquisa Operacional Programação em Redes

RESOLUÇÃO Matemática APLICADA FGV Administração

que não torne uma variável básica negativa. Se esse valor for infinito, o PL é ilimitado. Caso contrário, escolha uma variável

CAPÍTULO O Método Simplex Pesquisa Operacional

MODELO SUGERIDO PARA PROJETO DE PESQUISA

. B(x 2, y 2 ). A(x 1, y 1 )

Atividade extra. Exercício 1. Exercício 2. Matemática e suas Tecnologias Matemática

PROFMAT AV3 MA (1,0) (a) Prove isto: Se um número natural não é o quadrado de um outro número natural, sua raiz quadrada é irracional.

Pelo que foi exposto no teorema de Carnot, obteve-se a seguinte relação:

Pesquisa Operacional

de fevereiro de 2002

MANUAL ENOTEL RESERVAS ON LINE

Formas de Pagamento Resumida Vendas Vendedor Vendas Vendedor Resumido Vendas Vendedor Caixa Vendas por Artigos...

FONSECA, LUCIANO DUARTE FERRAMENTAS DE DIAGNÓSTICO ERD COMMANDER

Pesquisa Operacional

Exercícios de Método Simplex Enunciados

Adriana da Silva Santi Coord. Pedagógica de Matemática SMED - Abril/2015

1 Produto: Podcast Formato: Áudio Canal: Minicast Tema: Os Inovadores., o livro. ebookcast (este ebook)

REVISÃO 1ª FASE UFU Vestibular 2012/2 Exercícios para a Semana de 08 a 22 de julho 2012 MATEMÁTICA prof. HAWLEY RESOLUÇÃO DAS QUESTÕES

Eleição de Líder. Alysson Neves Bessani Departamento de Informática Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa

FS230 FS xx. Envolvedora Semi - Automática com joystick. Envolvedora Semi-Automática com múltiplos programas de envolvimento.

Apontamentos de matemática 5.º ano - Múltiplos e divisores

= Pontuação: A questão vale dez pontos, tem dois itens, sendo que o item A vale até três pontos, e o B vale até sete pontos.

Nome: N.º: endereço: data: telefone: PARA QUEM CURSA A 1 ạ SÉRIE DO ENSINO MÉDIO EM Disciplina: matemática

Sistemas Distribuídos

Eduardo C. Xavier. 24 de fevereiro de 2011

Preço de uma lapiseira Quantidade Preço de uma agenda Quantidade R$ 10, R$ 24, R$ 15,00 80 R$ 13, R$ 20,00 60 R$ 30,00 160

1. Método Simplex. Faculdade de Engenharia Eng. Celso Daniel Engenharia de Produção. Pesquisa Operacional II Profa. Dra. Lílian Kátia de Oliveira

FUNDAÇÃO EDUCACIONAL DE ANDRADINA NOME DO(S) AUTOR(ES) EM ORDEM ALFABÉTICA TÍTULO DO TRABALHO: SUBTÍTULO DO TRABALHO, SE HOUVER

Caderno 2: 60 minutos. Tolerância: 20 minutos. (não é permitido o uso de calculadora)

TIPO DE PROVA: A. Questão 1. Questão 3. Questão 2. Questão 4. alternativa A. alternativa E. alternativa E

Simulado "ESCOPO PMP"

FERRAMENTAS PARA A CONSTRUÇÃO INDUSTRIALIZADA DE CONCRETO

Unidade 9 - Prisma. Introdução Definição de um prisma. Denominação de um prisma. Prisma regular Área de um prisma. Volume de um prisma

O Método Simplex para

Estudo aponta influência do código de barras e da tecnologia na decisão de compra do consumidor e na estratégia do varejo

Métodos de Estudo & Investigação Científica. Elaborando um projeto de pesquisa

Módulo de Equações do Segundo Grau. Equações do Segundo Grau: Resultados Básicos. Nono Ano

Arquivo de retorno Boleto Bancário Formato XML

5.4 Evolução pós-sp: estrelas pequena massa

UNIVERSIDADE FEDERAL DE RORAIMA. PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO CEDUC: CENTRO EDUCACIONAL.

CERT Exceptions ED 15 pt. Exceções. Documento Explicativo. Válido a partir de: 02/03/2016 Distribuição: Pública

Matemática Básica Intervalos

Inteligência Artificial

MANUAL DE INSTALAÇÃO SAT DIMEP PDV CAKE

Adição de probabilidades. O número de elementos da união dos conjuntos A e B n(aub) = n(a B) Dividindo os dois membros por n(e):

ONDULATÓRIA. Neste capítulo vamos definir e classificar as ondas quanto à sua natureza e estudar alguns fenômenos ondulatórios.

Sobre o Visual C

a 1 x a n x n = b,

Backup. O que é um backup?

Versão 1. Identifica claramente, na folha de respostas, a versão do teste (1 ou 2) a que respondes.

PROFESSOR: Guilherme Franklin Lauxen Neto

Gestão da Qualidade. Aula 5. Prof. Pablo

NOTAÇÕES. : distância do ponto P à reta r : segmento de extremidades nos pontos A e B

PROPOSTA DE RESOLUÇÃO DA PROVA DE MATEMÁTICA B DO ENSINO SECUNDÁRIO (CÓDIGO DA PROVA 735) 2ª FASE 21 DE JULHO 2015 GRUPO I

STC Sistema de Trabalho em Casa com Mala Direta Trabalho & Renda a Seu Alcance de Verdade

INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL. Programação Linear. Exercícios. Cap. III Método Simplex

Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada Programa de Aperfeiçoamento para Professores de Matemática do Ensino Médio PROPORCIONALIDADE

Professora Bruna FÍSICA A. Aula 13 Aceleração escalar média classificação dos movimentos. Página - 181

AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM EM PROCESSO. Matemática. 3ª Série do Ensino Médio Turma 2º bimestre de 2015 Data / / Escola Aluno

Módulo de Aprendizagem I

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

3º Ano do Ensino Médio. Aula nº06

UM JOGO BINOMIAL 1. INTRODUÇÃO

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ BIBLIOTECA DE OBJETOS MATEMÁTICOS COORDENADOR: Dr. MARCIO LIMA

Uso de escalas logaritmicas e linearização

ProLin V1.0. Programa de problemas de programação linear mista

OBJETIVOS DESTE ENCONTRO

ActivALEA. ative e atualize a sua literacia

Unidade 3 Função Afim

CONSUMO DE MATERIAIS MADEIRAS E FERROS

MANUAL DO INSTALADOR XD EM AMBIENTES MICROSOFT WINDOWS

APOSTILA DE INFORMÁTICA - PAINT

Análise Qualitativa no Gerenciamento de Riscos de Projetos

Copyright - IS Intelligent Software

4. No caso em que seja necessário apontar um vencedor e no tempo regulamentar o jogo terminar empatado será aplicado o seguinte:

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO PROGRAMA DE EDUCAÇÃO TUTORIAL - MATEMÁTICA PROJETO FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICA ELEMENTAR

Assinale as proposições verdadeiras, some os valores obtidos e marque os resultados na Folha de Respostas.

MANUAL DO USUÁRIO SIMPLEX. Prof. Erico Fagundes Anicet Lisboa, M. Sc.

EXAME DE MACS 2º FASE 2014/2015 = 193

Método Simplex Resolução Algébrica. Prof. Ricardo Santos

O ESPAÇO NULO DE A: RESOLVENDO AX = 0 3.2

aplicação arquivo Condições Gerais de Utilização

UTILIZAÇÃO DE RECURSOS AVANÇADOS DO EXCEL EM FINANÇAS (PARTE III): GERENCIAMENTO DE CENÁRIOS

GEOMETRIA DO TAXISTA. (a -b )² + (a -b )²

Transcrição:

4-1 PESQUISA OPERACIONAL MÉTODO SIMPLEX

4-2 MÉTODO SIMPLEX Dado o problema: x I = (A I )-1 *b - (A I )-1 *A J * x J Se x J = 0 então x I = (A I )-1 *b Vamos dividir as variáveis em: I = conjunto das variáveis básicas J = conjunto das variáveis não básicas Então: max f = c I *x I + c J *x J s/a A I *x I + A J *x J = b x I, x J >= 0 max f = c*x s/a A*x = b x >= 0 Solução Básica: x I = (A I )-1 *b x J = 0 Solução Básica Factível x I = (A I )-1 *b x I >= 0 x J = 0 Solução Degenerada: Se algum x I = 0

MÉTODO SIMPLEX 4-3 Início Dada uma solução básica factível De vértice em vértice até a solução ótima Iteração Solução ótima? Fim Encontrar uma solução básica factível melhor

Problema dos Sapatos e Botinas 1 4-4 Uma indústria quer planejar a sua produção. Os produtos que essa indústria fabrica, os recursos necessários e o lucro unitário são fornecidos abaixo. Qual o plano de produção ótimo? matéria prima produto 1 : sapato produto 2 : botina disponibilidade couro 2 1 8 borracha 1 2 7 cola 0 1 3 lucro unitário 1 1

Resolução Gráfica 1 4-5 max f = x1 + x2 s/a 2*x1 + x2 <= 8 x1 +2*x2 <= 7 x2 <= 3 x1, x2 >= 0 Solução x1 = 3, x2 = 2, f = 5 Sapatos e Botinas Ponto C x2 E Solução Única Região Factível = Polígono ABCDE Soluções Básicas Factíveis = A, B, C, D, E Gradiente da função-objetivo = (1, 1) D C Solução ótima f = 5 Variáveis Básicas: x1 = 3, x2 = 2, x5 = 1 Variáveis Não Básicas: x3 = 0, x4 = 0 E se f = x1 + 2*x2? A B x1 F Solução Múltipla f = 7 Aresta CD f= 7 2*x1 + x2 + x3 = 8 x1 + 2*x2 + x4 = 7 x2 + x5 = 3

Pontos Extremos 1 4-6 ANÁLISE Ponto A Variáveis Variáveis Ponto B Variáveis Variáveis Ponto C Variáveis Variáveis Não Básicas Básicas Não Básicas Básicas Não Básicas Básicas x1 = 0 x3 = 8 x2 = 0 x1 = 4 x3 = 0 x1 = 3 x2 = 0 f = 0 x4 = 7 x5 = 3 x3 = 0 f = 4 x4 = 3 x5 = 3 x4 = 0 f = 5 x2 = 2 x5 = 1 Ponto D Variáveis Variáveis Ponto E Variáveis Variáveis Ponto F Variáveis Não Básicas Básicas Não Básicas Básicas x4 = 0 x1 = 1 x1 = 0 x2 = 3 x5 = 0 f = 4 x2 = 3 x3 = 3 x5 = 0 f = 3 x3 = 5 x4 = 1 f = 7 Solução Básica Factível Ótima 2*x1 + x2 + x3 = 8 x1 + 2*x2 + x4 = 7 x2 + x5 = 3 Variáveis Não Básicas Básicas x2 = 0 x1 = 7 x4 = 0 x3 = -6 x5 = 3 Solução Básica infactível

SIMPLEX 4-7 Sapatos e Botinas max f = x1 + x2 2*x1 + x2 + x3 = 8 x1 + 2*x2 + x4 = 7 x2 + x5 = 3 1 1ª Iteração Base 1 = {3, 4, 5} Solução: x1 = 0 x3 = 8 f= 0 x2 = 0 x4 = 7 x5 = 3 Candidatas a entrar na base = x1, x2 Escolhida: x2 (então x1 = 0) Até que valor x2 pode crescer? x3 = 8-2*x1 - x2 >= 0 x2 <= 8 x4 = 7 - x1-2*x2 >= 0 x2 <= 3.5 x5 = 3 - x2 >=0 x2 <= 3 Então: x2 <= 3 (linha de bloqueio) Conclusão: x2 entra na base x5 sai da base Pivô x1 x2 x3 x4 x5 1 1 0 0 0 f x3 2 1 1 0 0 8 x4 1 2 0 1 0 7 x5 0 1 0 0 1 3 1 0 0 0-1 f-3 x3 2 0 1 0-1 5 x4 1 0 0 1-2 1 x2 0 1 0 0 1 3 E A

SIMPLEX 4-8 Sapatos e Botinas max f-3 = x1 - x5 2*x1 + x3 - x5 = 5 x1 + x4-2x5 = 1 x2 + x5 = 3 1 2ª Iteração Base 2 = {3, 4, 2} Solução: x1 = 0 x2 = 3 f= 3 x5 = 0 x3 = 5 x4 = 1 Candidatas a entrar na base = x1, x5 Escolhida: x1 (então x5 = 0) Até que valor x1 pode crescer? x3 = 5-2*x1 + x5 >= 0 x1 <= 2.5 x4 = 1 - x1 + 2*x5 >= 0 x1 <= 1 x2 = 3 - x5 x2 = 3 Então: x1 <= 1 (linha de bloqueio) Conclusão: x1 entra na base x4 sai da base Pivô x1 x2 x3 x4 x5 1 0 0 0-1 f-3 x3 2 0 1 0-1 5 x4 1 0 0 1-2 1 x2 0 1 0 0 1 3 0 0 0-1 1 f-4 x3 0 0 1-2 3 3 x1 1 0 0 1-2 1 x2 0 1 0 0 1 3 E D A

SIMPLEX 4-9 Sapatos e Botinas max f-4 = - x4 + x5 + x3-2*x4 + 3*x5 = 3 x1 + x4-2x5 = 1 x2 + x5 = 3 1 3ª Iteração Base 3 = {3, 1, 2} Solução: x4 = 0 x1 = 1 f= 4 x5 = 0 x2 = 3 x3 = 3 Candidatas a entrar na base = x5 Escolhida: x5 (então x4 = 0) Até que valor x5 pode crescer? x3 = 3 + 2*x4-3*x5 >= 0 x5 <= 1 x1 = 1 x4 + 2*x5 >= 0 x5 >= -0.5 x2 = 3 - x5 x5 <= 3 Então: x5 <= 1 (linha de bloqueio) Conclusão: x5 entra na base x3 sai da base Pivô x1 x2 x3 x4 x5 0 0 0-1 1 f-4 x3 0 0 1-2 3 3 x1 1 0 0 1-2 1 x2 0 1 0 0 1 3 0 0-1/3-1/3 0 f-5 x5 0 0 1/3-2/3 1 1 x1 1 0 2/3-1/3 0 3 x2 0 1-1/3 2/3 0 2 Todos c<=0 Solução ótima E D A C

SIMPLEX 4-10 Quadro Resumo Sapatos e Botinas Pivô Entrou x2 Saiu x5 Entrou x1 Saiu x4 Entrou x5 Saiu x3 Todos c<=0 Solução ótima x1 x2 x3 x4 x5 1 1 0 0 0 f x3 2 1 1 0 0 8 x4 1 2 0 1 0 7 x5 0 1 0 0 1 3 1 0 0 0-1 f-3 x3 2 0 1 0-1 5 x4 1 0 0 1-2 1 x2 0 1 0 0 1 3 0 0 0-1 1 f-4 x3 0 0 1-2 3 3 x1 1 0 0 1-2 1 x2 0 1 0 0 1 3 0 0-1/3-1/3 0 f-5 x5 0 0 1/3-2/3 1 1 x1 1 0 2/3-1/3 0 3 x2 0 1-1/3 2/3 0 2 Base 1

SIMPLEX 4-11 SOLUÇÃO DEGENERADA max f = 5*x1 + 2*x2 s/a x1 <= 3 x2 <= 4 4*x1 + 3*x2 <= 12 x1, x2 >= 0 x1 x2 x3 x4 x5 5 2 0 0 0 f x3 1 0 1 0 0 3 x4 0 1 0 1 0 4 x5 4 3 0 0 1 12 0 2-5 0 0 f-15 x1 1 0 1 0 0 3 x4 0 1 0 1 0 4 x5 0 3-4 0 1 0 0 0-7/3 0-2/3 f-15 x1 1 0 1 0 0 3 x4 0 0 4/3 1-1/3 4 x2 0 1-4/3 0 1/3 0 Variável na Base com valor 0 2

SIMPLEX 4-12 max f = x1 + 2*x2 s/a x1 <= 3 x2 <= 4 x1 + 2*x2 <= 9 x1, x2 >= 0 SOLUÇÃO MÚLTIPLA Variável não básica com custo 0 x1 x2 x3 x4 x5 1 2 0 0 0 f x3 1 0 1 0 0 3 x4 0 1 0 1 0 4 x5 1 2 0 0 1 9 1 0 0-2 0 f-8 x3 1 0 1 0 0 3 x2 0 1 0 1 0 4 x5 1 0 0-2 1 1 0 0 0 0-1 f-9 x3 0 0 1 2-1 2 x2 0 1 0 1 0 4 x1 1 0 0-2 1 1 0 0 0 0-1 f-9 x4 0 0 1/2 1-1/2 1 x2 0 1-1/2 0 1/2 3 x1 1 0 1 0 0 3 3 Toda a aresta é solução ótima

SIMPLEX 4-13 max f = 3*x1 + x2 s/a x1-6*x2 <= 6-4*x1 + x2 <= 4 x1, x2 >= 0 SOLUÇÃO ILIMITADA Tem variável para entrar na Base, mas não tem variável para sair da Base x1 x2 x3 x4 3 1 0 0 f x3 1-6 1 0 6 x4-4 1 0 1 4 0 19-3 0 f-18 x1 1-6 1 0 6 x4 0-23 4 1 28 4

SIMPLEX 4-14 SOLUÇÃO INFACTíVEL x1 x2 x3 x4 1 1 0 0 f x3-3 2-1 0 6 x4 1-5 0-1 5 5 max f = x1 + x2 s/a -3*x1 + 2*x2 >= 6 x1-5*x2 >= 5 x1, x2 >= 0 ver exercício 4 adiante 10 Não há Base inicial factível para iniciar o SIMPLEX Não tem região factível FASE 1 FASE 2 identifica PROBLEMA INFACTÍVEL a seguir 10

6 FASE 1 FASE 2 4-15 max f = -x1 + 2*x2 s/a x1 + x2 >= 2 -x1 + x2 >= 1 x2 <= 3 x1, x2 >= 0 Se f=0 Se f>0 Forma Padrão Problema Factível Problema Infactível max f = -x1 + 2*x2 s/a x1 + x2 - x3 = 2 -x1 + x2 - x4 = 1 x2 + x5 = 3 x1, x2, x3, x4, x5 >= 0 Variáveis artificiais max f = -x1 + 2*x2 s/a x1 + x2 - x3 + x6 = 2 -x1 + x2 - x4 + x7 = 1 x2 + x5 = 3 x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7 >= 0 Fase 1 min f = x6 + x7 Fase 2 max f = -x1 + 2*x2 Se f=0

x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 6 4-16 FASE 1 Arrumar a Base 0 0 0 0 0 1 1 f 1 1-1 0 0 1 0 2-1 1 0-1 0 0 1 1 min f = x6 + x7 s/a x1 + x2 >= 2 -x1 + x2 >= 1 x2 <= 3 x1, x2 >= 0 Região Factível 0 1 0 0 0 0 0 3 0-2 1 1 0 0 0 f-3 x6 1 1-1 0 0 1 0 2 x7-1 1 0-1 0 0 1 1 x5 0 1 0 0 0 0 0 3-2 0 1-1 0 0 2 f-1 x6 2 0-1 1 0 1-1 1 x2-1 1 0-1 0 0 1 1 x5 1 0 0 1 0 0-1 2 0 0 0 0 0 1 1 f x1 1 0-1/2 1/2 0 1/2-1/2 1/2 x2 0 1-1/2-1/2 0 1/2 1/2 3/2 x5 0 0 1/2 1/2 1-1/2-1/2 3/2 Base Factível

4-17 FASE 2 max f = -x1 + 2*x2 s/a x1 + x2 >= 2 -x1 + x2 >= 1 x2 <= 3 x1, x2 >= 0 Solução ótima Arrumar a Base x1 x2 x3 x4 x5-1 2 0 0 0 f 1 0-1/2 1/2 0 1/2 0 1-1/2-1/2 0 3/2 0 0 1/2 1/2 1 3/2 0 2-1/2 1/2 0 f+1/2 1 0-1/2 1/2 0 1/2 0 1-1/2-1/2 0 3/2 0 0 1/2 1/2 1 3/2 0 0 1/2 3/2 0 f-5/2 x1 1 0-1/2 1/2 0 1/2 x2 0 1-1/2-1/2 0 3/2 x5 0 0 1/2 1/2 1 3/2-3 0 2 0 0 f-4 x4 2 0-1 1 0 1 x2 1 1-1 0 0 2 x5-1 0 1 0 1 1-1 0 0 0-2 f-6 x4 1 0 0 1 1 2 x2 0 1 0 0 1 3 x3-1 0 1 0 1 1 6

4-18 Exercício 1 Método Simplex max f = 2*x1 + 3*x2 s/a -6*x1 + x2 <= 3-2*x1 + x2 <= 13 2*x1-3*x2 <= 13 x1, x2 >= 0 x1 x2 x3 x4 x5 2 3 0 0 0 f x3-6 1 1 0 0 3 x4-2 1 0 1 0 13 x5 2-3 0 0 1 13 0 6 0 0-1 f - 13 x3 0-8 1 0 3 42 x4 0-2 0 1 1 26 x1 1-3/2 0 0 1/2 13/2 7 Solução ilimitada

4-19 Exercício 2 Método Simplex max f = 2*x1 + 3*x2 s/a -6*x1 + x2 <= 3-2*x1 + x2 <= 13 2*x1-3*x2 <= 13 x1 + 3*x2 <= 74 x1, x2 >= 0 x1 x2 x3 x4 x5 x6 2 3 0 0 0 0 f x3-6 1 1 0 0 0 3 x4-2 1 0 1 0 0 13 x5 2-3 0 0 1 0 13 x6 1 3 0 0 0 1 74 0 6 0 0-1 0 f-13 x3 0-8 1 0 3 0 42 x4 0-2 0 1 1 0 26 x1 1-3/2 0 0 1/2 0 13/2 x6 0 9/2 0 0-1/2 1 135/2 0 0 0 0-1/3-4/3 f-103 x3 0 0 1 0 19/9 16/9 162 x4 0 0 0 1 7/9 4/9 56 x1 1 0 0 0 1/3 1/3 29 x2 0 1 0 0-1/9 2/9 15 8 Solução única

4-20 Exercício 3 Método Simplex Arrumar a Base min f = 9*x1 + 6*x2 + 12*x3 s/a x1 + 2*x2 + x3 >= 4 2*x1 + x2 + x3 >= 5 2*x1 + 3*x2 + 2*x3 >= 6 xi >= 0 Fase 1 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 0 0 0 0 0 0 1 1 1 Ø 1 2 1-1 0 0 1 0 0 4 2 1 1 0-1 0 0 1 0 5 2 3 2 0 0-1 0 0 1 6-5 -6-4 1 1 1 0 0 0 Ø-15 x7 1 2 1-1 0 0 1 0 0 4 x8 2 1 1 0-1 0 0 1 0 5 x9 2 3 2 0 0-1 0 0 1 6-2 0-1 -2 1 1 3 0 0 Ø-3 x2 1/2 1 1/2-1/2 0 0 1/2 0 0 2 x8 3/2 0 1/2 1/2-1 0-1/2 1 0 3 x9 1/2 0 1/2 3/2 0-1 -3/2 0 1 0 0 0 1 4 1-3 -3 0 4 Ø-3 x2 0 1 0-2 0 1 2 0-1 2 x8 0 0-1 -4-1 3 4 1-3 3 x1 1 0 1 3 0-2 -3 0 2 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 Ø-0 x2 0 1 1/3-2/3 1/3 0 2/3-1/3 0 1 x6 0 0-1/3-4/3-1/3 1 4/3 1/3 0 1 x1 1 0 1/3 1/3-2/3 0-1/3 2/3 1 2 9

4-21 Exercício 3 Método Simplex x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 0 0 0 0 0 0 1 1 1 Ø-0 x3 0 3 1-2 1 0 2-1 0 3 x6 0 1 0-2 0 1 2 0-1 2 x1 1-1 0 1-1 0-1 1 0 1 9 Fase 2 Iteração extra x1 x2 x3 x4 x5 x6 9 6 12 0 0 0 f 0 3 1-2 1 0 3 0 1 0-2 0 1 2 Arrumar a Base 1-1 0 1-1 0 1 0-21 0 15-3 0 f-45 x3 0 3 1-2 1 0 3 x6 0 1 0-2 0 1 2 x1 1-1 0 1-1 0 1 0 0 7 1 4 0 f-24 x2 0 1 1/3-2/3 1/3 0 1 x6 0 0-1/3-4/3-1/3 1 1 x1 1 0 1/3 1/3-2/3 0 2 Solução única

Exercício 4 Método Simplex 5 10 4-22 Mostrar que o problema abaixo é infactível. max f = x1 + x2 s/a -3*x1 + 2*x2 >= 6 x1-5*x2 >= 5 x1, x2 >= 0 Solução ótima f = 11 x1 x2 x3 x4 x5 x6 0 0 0 0 1 1 f -3 1-1 0 1 0 6 1-5 0-1 0 1 5 2 3 1 1 0 0 f-11 x5-3 1-1 0 1 0 6 x6 1-5 0-1 0 1 5 Não é possível eliminar as variáveis artificiais x5 e x6 Arrumar a Base Problema infactível Fase 1

4-23 Exercício 5 Método Simplex a) É possível encontrar uma solução ilimitada na Fase 1 do Método Simplex? Explicar. b) Explicar graficamente a existência de uma solução degenerada. 11 min f = x5 + x6 +... onde x5, x6,... >= 0 jamais levará a f = - Mais de 2 retas para definir um ponto c) Indicar as condições para que uma solução factível não básica seja ótima. Solução múltipla