Determnantes da nserção e dos rendmentos dos jovens no mercado de trabalho formal e nformal do Brasl Carlos Otávo de Fretas 1 Julana de Sales Slva 2 RESUMO Dante dos entraves relaconados à partcpação do jovem no mercado de trabalho, o objetvo desta pesqusa fo analsar fatores determnantes da nserção e dos rendmentos dos jovens de 16 a 30 anos no mercado de trabalho formal e nformal braslero. Para sto, foram utlzados os dados da Pesqusa Naconal de Amostra de Domcílos - PNAD de 2014. A estratéga empírca utlzada fo o Modelo de Seleção Amostral de Heckman. Entre os resultados encontrados, verfcou-se a varável sexo, raça e o fato do jovem ter flho apresentaram mportante contrbução na probabldade dele estar nserdo no mercado de trabalho formal e nformal. Quanto aos determnantes dos níves de rendmento, verfcou-se uma maor desgualdade salaral em relação aos fatores sexo e raça no mercado nformal de trabalho, se comparado ao mercado formal. Além dsso, a varável anos de estudo, a qual capta a mportânca de nvestmentos em captal humano por parte do jovem, apresentou uma maor efeto postvo para o mercado formal de trabalho. Palavras-chave: Mercado de trabalho formal e nformal, jovens, Seleção Amostral de Heckman. ABSTRACT In the face of obstacles related to the partcpaton of youth n the labor market, the objectve of ths study was to analyze the factors determnng ncluson and ncome of the youth wth 16-30 years n the formal and nformal labor market n Brazl. For ths, we used data from the Natonal Household Sample Survey PNAD of 2014. The emprcal strategy used was the Heckman Sample Selecton Model. Among the fndngs, t was found that gender, race and the fact that the young have a chld showed mportant probablty of t beng nserted n the formal and nformal labor market. Regardng the determnants of ncome levels, there was greater wage nequalty n relaton to gender and race factors n the nformal labor market, compared to the formal market. In addton, the varable years of study, whch captures the mportance of nvestment n human captal by the young, had a greater postve effect on the formal labor market. Keywords: Formal and Informal labor market, youth, Heckman Sample Selecton 1 Doutorando em Economa Aplcada pela Unversdade Federal de Vçosa (UFV/DER). E-mal: carlos.fretas87@gmal.com. 2 Doutoranda em Economa Aplcada pela Unversdade Federal de Vçosa (UFV/DER). E-mal: julanasalesslva@lve.com;
1 Introdução Um dos fatores predomnantes para o processo de desenvolvmento de um país é a educação (HANUSHEK; KIMKO, 2000; COURSEIL et al., 2001). Neste sentdo, ndo de encontro com a teora do captal humano, os nvestmentos realzados pelos ndvíduos em educação, com ntuto de maores rendmentos no longo prazo, podem acarretar no desenvolvmento de um país. Em contrapartda, Coursel et al. (2001) apontam que os jovens estão buscando ngressar cada vez mas cedo no mercado de trabalho, o que pode acarretar mutas vezes, em um trade off entre estudar e trabalhar. Barros e Mendonça (1990) apontam que a decsão entre estudar e trabalhar dos jovens estão lgadas as suas undades domclares e a famíla. Rocha (2008) expõe que a entrada do jovem no mercado de trabalho acarreta em custos a esses ndvíduos, e que o fato dos jovens terem alguma experênca de trabalho, é um fator mas mportante que a escolardade. No que concerne o mercado de trabalho, Gmenez (2001) observou nas últmas décadas elevados níves de desemprego, que atnge com maor magntude determnados grupos da força de trabalho, partcularmente os jovens. No Brasl, a dfculdade de nserção ocupaconal para este grupo etáro pode estar relaconada à desorganzação do mercado de trabalho, em que são verfcados nos últmos anos aumento do número de trabalhadores sem vínculo empregatíco nsttuconalzado, aumento do nível de desemprego em determnadas regões, baxa experênca e elevados níves de nformaldade (SILVA; KASSOUF, 2002; BRAGA; RODARTE, 2006). No que se refere a trabalhos empenhados em analsar o ngresso e rendmentos dos jovens, tem-se Rocha (2008) nvestgando os elementos sobre a nserção e rendmentos dos jovens no mercado de trabalho. A autora observou que o rendmento dos jovens é bem nferor ao dos não jovens, uma vez que a experênca é um fator preponderante para se consegur auferr maores rendmentos. Braga e Rodarte (2006) abordam dretamente a questão da nserção dos jovens no mercado de trabalho, levando em consderação dados para as regões metropoltanas de Belo Horzonte e Salvador referentes ao ano de 2004, para faxa etára de 16 a 24 anos. Entre os resultados, os autores dentfcaram a falta de experênca em ocupação formal como um mportante determnante das altas taxas de desemprego desta faxa
etára. Além dsso, mudanças na estrutura das ocupações ocorrda nos mercados de trabalho metropoltano também afetaram negatvamente a nserção dos jovens. Kassouf (2002) analsa o efeto da entrada precoce no mercado de trabalho sobre a escolardade e esta sobre o rendmento dos jovens. A autora observou que para os jovens entre 18 e 25 anos, quanto mas cedo se ngressa no trabalho, menor é a sua escolardade e rendmento. Dante deste cenáro, observam-se dversos trabalhos na lteratura que analsam a temátca, no entanto, nenhum realza uma análse a partr da subdvsão de trabalho formal e nformal. Dessa forma, o objetvo desta pesqusa é analsar fatores determnantes da nserção e dos rendmentos dos jovens de 16 a 30 anos no mercado de trabalho formal e nformal braslero. 2 Metodologa Nesta seção será apresentado o método de seleção amostral utlzado neste trabalho, bem como os dados e varáves utlzadas para a realzação de seu objetvo. 2.1 Método O modelo de seleção amostral fo desenvolvdo por Heckman (1979) e é consderado com o objetvo de estmar as equações mnceranas para o rendmento dos jovens brasleros no mercado de trabalho. Segundo Crno e Lma (2012) este modelo estma duas equações: a equação de seleção, que defne formalmente a decsão do agente em partcpar da amostra; e a outra, para explcar o nível de determnada varável relaconada com a decsão anteror. É mportante ressaltar que no processo de determnação de saláros, exstem alguns problemas técncos que podem surgr quando se estma econometrcamente este tpo de equação e entre os prncpas, o mas utlzado é problema de seleção amostral. Heckman (1979) aponta que o vés de seleção amostral pode surgr por dos motvos: prmero, é a autosseleção dos ndvíduos ou dos dados que são nvestgados; segundo, as decsões quanto à seleção amostral tomadas por pesqusadores, que opera da mesma forma que uma autosseleção. Como a varável de nteresse é o nível de rendmento recebdo por um ndvíduo no mercado de trabalho, Crno e Lma (2012) alertam que o problema nesta varável é o segunte: o rendmento só é observado se a pessoa estver ocupada em uma atvdade remunerada. Caso contráro, se o ndvíduo se
encontrar natvo, desocupado ou se encontre em uma atvdade não remunerada, o seu rendmento recebdo com o trabalho não poderá ser observado. O procedmento de seletvdade amostral proposto por Heckman (1979) consste prmeramente em estmar um modelo Probt, em que a varável dependente possu valor 1 (um) se o ndvíduo é ocupado e 0 (zero) se não é ocupado, determnado assm a probabldade do ndvíduo estar ocupado com remuneração maor que zero. Assm, a equação de seleção, ou seja, o modelo de escolha bnára (Probt) é defndo por: Y * Z u, 1,2,3,..., N (2) e observa-se * 1 se W 0 Y, * 0 se W 0 em que trabalho, * Y é uma varável latente que representa a nserção do jovem no mercado de Y é uma varável bnára que defne a nserção e determnantes das chances de nserção. Z é um vetor de varáves Logo após a dentfcação da equação de seleção, a segunda parte do procedmento de Heckman envolve a estmação de uma equação para explcar o nível do rendmento (equação de nteresse), dado a decsão anteror. Portanto, sendo rendmento do ndvíduo, têm-se a equação (3): em que W X v (3) W o X representa o vetor de varáves exógenas que afetam o nível de rendmento e v o termo de erro. Dado que a varável W ser defndo da segunte forma: E( W T * 0) é observada apenas para X v * T >0, o valor esperado pode em que representa o coefcente de correlação entre os termos de erro dos modelos (1) e (3); v, o desvo padrão de v ; e, a razão nversa de Mlls, dada por: (4) Z u Z u (5)
em que e probabldade e acumulada. representam, respectvamente, as funções normas de densdade de Deste modo, é por meo da varável que o vés de seletvdade amostral é corrgdo, ao levar em consderação, na equação dos rendmentos, os fatores que determnaram a decsão do ndvíduo em estar ou não no mercado de trabalho. Neste trabalho, fo estabelecda a segunte equação de decsão: T = α1 + α2sexo + α3raca + α4flho + α5compdom + α6 stcen + α7 sndcato + α8 estcvl + α9 rendadom + α10 dade + α11 dade 2 + α12 dade 2 + α13 escol1+ α14 escol2+ α15 escol3+ α16 escol4+ α17 escol5 + α18 escol6 (6) em que T representa uma varável bnára, assumndo 1 se o ndvíduo partcpa do mercado de trabalho (se apresenta rendmento mensal postvo) e 0, caso contráro; o vetor de parâmetros a ser estmado; sexo, dummy que assume o valor de 1 se a pessoa é do sexo masculno e 0, caso contráro; raca, dummy que assume o valor de 1 se a pessoa é branca e 0, caso contráro; flho, dummy que assume o valor de 1 se a pessoa tem flho e 0, caso contráro; compdom número de componentes no domíclo; escol1, escol2, escol3, escol4, escol5, escol6, são dummes representam os anos de estudo, sendo respectvamente, sem nstrução e menos de 1 ano, 1 a 3 anos, 4 a 7 anos, 8 a 10 anos, 11 a 14 anos, 15 anos ou mas, sendo este últmo a base ; stcen, dummy que assume o valor de 1 se a pessoa é da área rural e 0, caso contráro; sndcato, dummy que assume o valor de 1 se a pessoa é sndcalzado e 0, caso contráro; estcvl, dummy que assume o valor de 1 se o ndvduo é casado e 0, caso contráro; rendadom representa a renda domclar; e dade, representa a dade do ndvíduo. Quanto à equação de rendmentos, o modelo fo especfcado da segunte forma: ln W = β1 + β1 sexo + β2 raca + β3 flho + β4 anosest + β5 contaprop + β6 empreg + β7 domest + β8 outros + β9 agrcola + β10 contrucao + β11 comerco + β12 servcos + β13outros + β14 stcen + β15λ (7) em que lnw é o logartmo do rendmento mensal do ndvíduo; é é o vetor de parâmetros a ser estmado; dummy que assume o valor de 1 se a pessoa é do sexo masculno e 0, caso contráro; raca, dummy que assume o valor de 1 se a pessoa é branca e 0, caso contráro; flho, dummy que assume o valor de 1 se a pessoa tem flho e 0, caso contráro; anosest representa os anos de estudos; contaprop, empreg, domest e outros, são dummes que representam a stuação de ocupação prncpal que o ndvíduo se enquadra, sendo o setor empregado utlzado como base; agrcola, comerco, servcos
e outros, são dummes que representam o setor em que a atvdade prncpal do ndvíduo se enquadra, sendo o setor ndustral utlzado como base; stcen, dummy que assume o valor de 1 se a pessoa é da área rural e 0, caso contráro; e razão nversa de Mlls. representa a A nclusão do termo quadrátco da varável dade na equação de seleção fo baseada na teora do captal humano, que sugere que a função de rendmento é côncava com relação à experênca, com ntuto de captar a deprecação do captal humano (KASSOUF, 1997). Em relação à escolha das demas varáves utlzadas, esta fo baseada na lteratura acerca do tema, como Crno e Lma (2011) Menezes et al. (2005), Kassouf (1997), e outros. É mportante destacar que, assm como o trabalho de Crno e Lma (2012), o ajuste dos modelos paramétrcos será realzado por meo do Método da Máxma Pseudo-Verossmlhança (MPV). Este procedmento é necessáro devdo a natureza da amostra ser complexa. Dessa forma, não se podera levar em conta a pressuposção de que as observações são resultados de processos aleatóros ndependentes e dentcamente dstrbuídos e, portanto, o Método da Máxma Verossmlhança (MV) tradconal não sera adequado. 2.2 Fonte de dados Os dados utlzados neste trabalho foram os mcrodados da PNAD do Insttuto Braslero de Geografa e Estatístca (IBGE) do ano de 2014. Devdo o plano amostral da PNAD ser complexo é necessáro que sejam realzados métodos adequados para realzações robustas de nferêncas. Trabalhos na lteratura mutas vezes não tem levado em consderação a nfluênca dessa amostragem complexa, comprometendo assm, os resultados encontrados. Dante dsso, neste trabalho, será realzada a dentfcação de estrato, de amostras de undade prmára amostral (PSU) e do peso da pessoa na amostra para ajustar apropradamente a regressão para uma amostra complexa 3 (SILVA et al., 2002; NERDER; SILVA, 2004; CARVALHO et al. 2006; MENDONÇA et al., 2012). 3 O programa Stata, utlzado neste trabalho, permte a realzação desse ajustamento através dos comandos svy.
No que tange a amostra utlzada, neste trabalho serão utlzados os jovens brasleros entre 16 e 30 anos de dade. Logo, para a realzação deste trabalho, será utlzado o software Stata 12. 3 Resultados e dscussão Incalmente nesta seção, apresentam-se algumas estatístcas smples com o objetvo de caracterzar a amostra consderada no trabalho. Em seguda, são apresentados os resultados obtdos por meo da estmação do modelo utlzado. 3.1 Análse descrtva Com a fnaldade de delnear o perfl do jovem de braslero de 16 a 30 anos, são apresentadas prmeramente as estatístcas descrtvas das varáves utlzadas na pesqusa. A Tabela 1 regstra o percentual de algumas característcas socoeconômcas dos jovens analsados nesta pesqusa. Percebe-se que os homens (56,3%) jovens estão em maor proporção do que as mulheres (43,7%) na mesma faxa etára. Nesta mesma magntude, observa-se para a raça declarada, tem-se uma maor proporção de jovens declarados outros (58,1%), no qual estão nclusos os pardos, amarelos, pretos e ndígenas. Percebe-se anda uma maor proporção de jovens que não possuem flho (97%), bem como que em relação ao estado cvl, têm-se em maor número a categora outros (97,5%), que estão nclusos os jovens solteros, vúvos, desqutados e dvorcados. Tabela 1 - Estatístca descrtva das varáves utlzadas (proporção e erro padrão) Varáves Proporção Sexo Homem 0,563 (0,00167) Mulher 0,437 (0,00167) Raça Branca 0,419 (0,00166) Outro 0,581 (0,00166) Flho Tem 0,0298 (0,00573) Não tem 0,970 (0,00573) Estado cvl Casado 0,0246 (0,000523) Outro 0,975 (0,000523) Anos de estudo Sem nstrução e menos de 1 ano 0,0127 (0,000378) 1 a 3 anos 0,0141 (0,000389) 4 a 7 anos 0,118 (0,00109)
Stuação censtára Setor de ocupação Stuação de ocupação 8 a 10 anos 0,226 (0,00141) 11 a 14 anos 0,520 (0,00168) 15 ou mas anos 0,109 (0,00105) Urbano 0,928 (0,000870) Rural 0,0716 (0,000870) Indústra 0,155 (0,00122) Construção 0,105 (0,00103) Comérco 0,265 (0,00149) Servços 0,0963 (0,000995) Outros 0,378 (0,00164) Empregado 0,808 (0,00133) Conta própra 0,115 (0,00108) Empregador 0,0141 (0,000397) Doméstco 0,0432 (0,000685) Outro 0.0193 (0,000464) Sndcalzado Sm 0,104 (0,00103) Não 0,896 (0,00103) Número de observações: 87.940 Fonte: Resultados da pesqusa com dados da PNAD 2014. Nota: Erro padrão entre parênteses. No tocante a stuação censtára dos jovens brasleros de 16 a 30 anos, os dados mostram que cerca de 93% dos jovens estão localzados na área urbana. No que tange o mercado de trabalhos, tem-se maores proporções para os que estão do setor outros, representando os setores agrícola, almentação, educação, admnstração públca, entre outros. Observa-se anda que a stuação de ocupação maor é de empregados e que a mnora é não sndcalzado. Tabela 2 - Estatístca descrtva das varáves utlzadas (méda e erro padrão) Varáves Méda Idade 24 (0,0134) Anos de estudo 11,33 (0,0102) Número de componente no domcílo 3,43 (0,00558) Rendmento hora R$ 9,27 (0,0906) Renda do domcílo R$ 1.116,00 (5,397) Número de observações: 87.940 Fonte: Resultados da pesqusa com dados da PNAD 2014. Nota: Erro padrão entre parênteses. A Tabela 2 traz os valores médas das varáves dade, anos de estudo, número de componentes do domcílo, rendmento hora e renda do domcílo. Percebe-se que,
em méda, os jovens brasleros tem 24 anos de dade, possuem cerca de 11 anos de estudo, o equvalente a presença no ensno médo e que moram em suas resdêncas com cerca de 3,43 pessoas. No que concerne os rendmentos, o valor recebdo por hora é cerca de R$9,30 reas e a renda do domcílo mensal é em méda R$ 1.116,00. 3.2 Modelo de seleção amostral de Heckman Serão apresentadas nesta subseção os resultados dos três modelos de seleção amostral consderados na pesqusa, mercado de trabalho geral, formal e nformal. 3.2.1 Modelo mercado de trabalho geral Os resultados da estmação do modelo de seleção amostral de Heckman para o mercado de trabalho braslero estão expostos na Tabela 3, tem-se desta forma os resultados da equação de seleção e de rendmento (equações 6 e 7, respectvamente). É mportante destacar que no modelo Probt estmado, a nterpretação será realzada por meos dos efetos margnas, e não pelos coefcentes estmados, dado que estes não representam dretamente as respostas margnas das varáves. Os resultados mostram que relaconado as característcas dos jovens brasleros de 16 a 30 anos, a varável sexo apresentou uma relação dreta com a decsão de entrada no mercado de trabalho. Assm, ser homem aumenta a probabldade de o jovem trabalhar em 0,007 ponto percentual (p.p.) em méda. Fatores como tradção e até mesmo dscrmnação, podem estar nduzndo a este resultado, como aborda Barros e Mendonça (1991), uma vez que a partcpação da mulher no mercado de trabalho é tradconalmente menor que a do homem. A varável dade e seu termo quadrátco apresentaram comportamento esperado, ndcando que o aumento da dade elevara as chances da pessoa trabalhar até certo lmte, e depos essa relação se tornara negatva. O fato de uma maor experênca, em termos de dade, aumentar o ngresso no mercado de trabalho, pode estar relaconado ao surgmento de uma ndependênca com a dade, fazendo com que o jovem busque trabalho, para assm, manter-se economcamente, ou até mesmo contrbur na renda famlar. Percebe-se que um maor número de componentes no domcílo, bem como o domcílo estar localzado na área urbana, dmnuem a probabldade de entrada no mercado de trabalho em respectvamente, 0,0005 e 0,025 p.p.. No que tange o mercado de trabalho, nota-se que ser sndcalzado, bem como o domcílo ter uma maor renda,
aumenta a probabldade de o jovem trabalhar em 0,0115 e 0,002 p. p. em méda, respectvamente. Tabela 3 - Resultados do modelo de seleção amostral de Heckman dos brasleros de 16 a 30 anos no mercado de trabalho (2014) Varáves Equação de seleção Equação de rendmento Coefcente Efeto Margnal Coefcente Efeto Margnal Sexo 0,185 *** 0,0069503 0,108 *** 0,1704553 (0,0217) (0,0309) Raca -0,00726 ns -0,0002648 0,152 *** 0,149736 (0,0214) (0,0278) Flho -0,275 *** -0,0133424 0,0968 ns -0,0166937 (0,0544) (0,0816) Cvl 0,130 ns 0,0041448 (0,0829) dade 0,359 *** 0,0130707 (0,0312) dade 2-0,00641 *** -0,0002334 (0,000675) anosest 0,0685 *** 0,0685233 (0,00507) d_escol1-0,111 ns -0,0045515 (0,0990) d_escol2 0,0102 ns 0,0003662 (0.0997) d_escol3-0,0878 * -0,0034421 (0,0527) d_escol4-0,0199 ns -0,0007325 (0,0492) d_escol5-0,0522 ns -0,0018967 (0,0446) compdom -0,0126 ** -0,000458 (0,00631) Stcen -0,451 *** -0,0252579 0,0638 ns -0,1445881 (0,0300) (0,0585) d_setor1-0,0972 *** -0,0971708 (0,0398) d_setor2-0,0715 ns -0,0714861 (0,0496) d_setor3-0,224 *** -0,2244985 (0,0335) d_setor4-0,0756 ns -0,0756066 (0,0613) d_st_ocup1 0,249 *** 0,24897 (0,0854) d_st_ocup2 0,310 *** 0,31025 (0,0873) d_st_ocup3 0,871 *** (0,139) 0,8713612
d_st_ocup4-0,24897 Snd 0,457 *** 0,0114671 (0,0564) ln_renddom 0,0412 *** (0,0129) 0,0015024 Cons -2,931 *** (0,370) 0.972 *** (0,107) Nº de obs.: 87.940 Ch 2 417,6 (0.000) 417,6 (0.000) Lambda ( ) -3,975 *** (0,412) Fonte: Resultados da pesqusa com dados da PNAD 2014. Nota: Erro padrão entre parênteses. *** sgnfcânca a 1%; ** sgnfcânca a 5%; * sgnfcânca a 10%. Os resultados da equação de rendmento, mostram que o modelo obteve o mesmo ajuste e sgnfcânca global aplcada para o modelo de nserção. Os coefcentes de ρ e λ lambda foram estatstcamente sgnfcatvos, ndcando que há problema de vés de seleção amostral (λ) e, apontando, que há correlação relevante entre os erros das duas equações (ρ). Deste modo, há necessdade de se consderar o vés provocado pelo truncamento ocasonal da amostra. Assm como na equação de seleção, o efeto das varáves explcatvas sobre o rendmento é nterpretado pelos efetos margnas estmados. Deste modo, de acordo com a Tabela 3, observa-se que ser homem (0,170) e branco (0,150), aumenta o seu rendmento em méda. Tal resultado pode dar ndícos de dscrmnação, como já apontado por autores (OAXACA, 1973; SILVA; LIMA, 2013). No tocante a escolardade, percebe-se maores saláros dado mas anos de estudo, o que va de encontro com a teora do captal humano, a qual relata que maores nvestmento em educação, proporconam maores rendmentos (EHRENBERG; SMITH, 2000). Por fm, no que se refere a stuação de ocupação dos jovens brasleros, todas as categoras utlzadas, mostraram aumentar o rendmento do jovem quando comparada a categora base que é empregado. 3.2.2 Modelo mercado de trabalho formal Em relação aos resultados encontrados para o mercado de trabalho formal, observa-se pela Tabela 4 que estes foram relatvamente dferentes do modelo estmado para o mercado de trabalho como um todo, como esperado. Os efetos margnas do modelo de seleção apontam para um efeto dscrmnatóro sgnfcatvamente menor que o modelo geral, ndcado pela varável sexo. Já a varável raça, apesar de ser
estatstcamente sgnfcatva, não apresentou snal esperado, ndcando que o fato do ndvíduo ser branco reduz a probabldade de ele estar atuando no mercado de trabalho formal em 0,05 p. p.. Quando ao número de pessoas resdndo no condomíno, e o fato do ndvíduo estar partcpando de sndcato estveram assocados à maor probabldade do jovem partcpar do mercado formal de trabalho. Estes resultados eram esperados, uma vez que o fato de resdr mutas pessoas no condomíno pode aumentar a necessdade do jovem procurar um emprego de forma a complementar a renda famlar. Além dsso, caso partcpe de sndcato, as chances de encontrar alguma oportundade de trabalho é relatvamente maor. Tabela 4 - Resultados do modelo de seleção amostral de Heckman dos brasleros de 16 a 30 anos no mercado de trabalho formal (2014) Varáves Equação de seleção Equação de rendmento Coefcente Efeto Margnal Coefcente Efeto Margnal Sexo 0,314 *** 0,001033 0,167 *** 0,1689222 (0,0755) (0,00771) Raca -0,172 ** -0,0005349 0,128 *** 0,1270811 (0,0685) (0,00676) Flho -0,525 *** -0,003631 0,0273 ns 0,0195817 (0,0121) (0,0269) Cvl 0,146 ns 0,0003567 (0,232) Idade 0,00987 ns 0,0000298 (0,131) dade 2-0,000604 ns -1,82e-06 (0,00268) Anosest 0,0795 *** 0,0795401 (0,00126) d_escol1-0,0854 ns -0,0002944 (0,331) d_escol2 3,922 ns 0,0009684 (0,000) d_escol3 0,143 ns 0,0003584 (0,174) d_escol4 0,258 * 0,0006187 (0,142) d_escol5 0,0116 ns 0,0000352 (0,0905) compdom 0,0551 ** 0,0001663 (0,0247) Stcen 0,106 ns 0,0002777-0,0918 *** -0,0911736 (0,167) (0,0137) d_setor1-0,0777 *** (0,00893) -0,0777379
d_setor2 0,0113 ns 0,011295 (0,0137) d_setor3-0,255 *** -0,254615 (0,00773) d_setor4-0,135 *** -0,1351533 (0,0184) d_st_ocup1 0,0404 ns 0,0404363 (0,0312) d_st_ocup2 0,376 *** 0,3757438 (0,0347) d_st_ocup3 0,756 *** 0,755735 (0,0401) d_st_ocup4 - - Snd 0,653 *** 0,0011075 (0,198) ln_renddom 0,0414 ns 0,0001251 (0,0410) Cons 2,514 ns (1,6333) Nº de obs.: 57.993 Ch 2 8890 (0.000) 8890 (0.000) Lambda ( ) -0,753 ns (0,899) Fonte: Resultados da pesqusa com dados da PNAD 2014. Nota: Erro padrão entre parênteses. *** sgnfcânca a 1%; ** sgnfcânca a 5%; * sgnfcânca a 10%. Quanto à equação de rendmentos, ao contráro do modelo estmado para a amostra total, a hpótese de seletvdade amostral no mercado formal de trabalho não pôde ser observado, dado a nsgnfcânca do parâmetro λ. Em relação as varáves que explcam o rendmento do jovem no mercado formal, verfca-se que o fato do ndvíduo ser homem e branco esteve relaconado a maores níves salaras, em méda. Contudo, o efeto fo menor do que o observado para a amostra total. A varável anos de estudo também contrbuu para elevação do rendmento do jovem, mostrando a mportânca de nvestmentos em captal humano para alcançar postos de trabalhos com melhor remuneração, como observado por Salvato e Slva (2008). Além dsso, ao contráro do modelo geral, as estmatvas para o mercado formal de trabalho apontam que o fato do jovem resdr em área rural está assocado a menores saláros.
3.2.3 Modelo mercado de trabalho nformal A Tabela 5 apresenta os resultados obtdos para o modelo estmado consderando o ngresso do jovem apenas no mercado nformal de trabalho. Em relação à equação de seleção, os efetos margnas estmados ndcam que as prncpas dferenças entre os fatores que afetam a probabldade do jovem estar no mercado de trabalho nformal, em comparação aos resultados do trabalho formal, se trata da maor mportânca do fato do ndvíduo ser do sexo masculno e a nversão do efeto causado pelo número de moradores no domcílo. Para esta últma, os resultados ndcam que o aumento desta varável está assocado a uma redução da probabldade do jovem estar no mercado nformal em 0,2 p. p. Este resultado não é surpreendente, uma vez que a maor necessdade de aumentar a renda famlar pode levar o jovem a empreender maores esforços para alcançar algum posto de trabalho formal, dado que geralmente está assocado a maores saláros e, sendo assm, reduz a chance de ele ngressar no mercado nformal. Em relação ao efeto margnal estmado para a varável dade, o coefcente encontrado ndcou que quanto maor for a dade do ndvíduo, maor será a probabldade do jovem estar no mercado de trabalho nformal. Este resultado é nteressante, pos mostra que mutas vezes as empresas que dsponblzam os postos formas de trabalho estão mas nteressadas em empregar ndvíduos mas jovens, uma vez que podem adqurr maor experênca e, portanto, trazer maor retorno para a empresa. O fato do jovem ser casado também contrbuu de forma sgnfcatva para aumentar a probabldade de ngresso no mercado nformal de trabalho. Tabela 5 - Resultados do modelo de seleção amostral de Heckman dos brasleros de 16 a 30 anos no mercado de trabalho nformal (2014) Varáves Equação de seleção Equação de rendmento Coefcente Efeto Margnal Coefcente Efeto Margnal Sexo 0,182 *** 0,018247 0,133 *** 0,2132689 (0,0257) (0,0351) Raca -0,0866 *** -0,0086368 0,191 *** 0,1529298 (0,0258) (0,0301) Flho -0,136 *** -0,01466554 0,0983 ns 0,034712 (0,0659) (0,0734) Cvl 0,175 * 0,0148021 0,0675611 (0,0989) Idade 0,264 *** 0,0256772 (0,0366) dade 2-0,00447 *** (0,000801) -0,0004353
Anosest 0,0668 *** (0,00476) 0,0667623 d_escol1 0,281 * 0,0217622 (0,116) d_escol2 0,445 *** 0,0304363 (0,112) d_escol3 0,287 *** 0,0243523 (0,0687) d_escol4 0,244 *** 0,0220223 (0,0660) d_escol5 0,0349 ns 0,003378 (0,0619) Compdom -0,0209 *** -0,0020325 (0,00732) Stcen -0,420 *** -0,053962-0,0101 ns -0,347158 (0,0347) (0,0542) d_setor1-0,237 *** -0,2368313 (0,0482) d_setor2-0,106 ** -0,1060903 (0,0429) d_setor3-0,226 *** -0,2258972 (0,0363) d_setor4 0,0129 ns 0,0128919 (0,0484) d_st_ocup1 0,287 *** 0,2871839 (0,0603) d_st_ocup2 0,418 *** 0,4179014 (0,0596) d_st_ocup3 0,865 *** 0,8645673 (0,128) d_st_ocup4 - - Snd -0,0914 ns -0,0095695 (0,0804) ln_renddom 0,0128 ns 0,0012472 (0,0149) Cons -2,144 *** (0,433) 0,847 *** (0,0840) Nº de obs.: 29.947 Ch 2 513,5 (0.000) 513,5 (0.000) Lambda ( ) -2,374 *** (0,278) Fonte: Resultados da pesqusa com dados da PNAD 2014. Nota: Erro padrão entre parênteses. *** sgnfcânca a 1%; ** sgnfcânca a 5%; * sgnfcânca a 10%. Ao contráro da estmação para o mercado formal de trabalho, o coefcente da razão nversa de Mlls (λ) fo estatstcamente sgnfcatvo. Este fato evdenca a exstênca do vés de seletvdade amostral e não utlzação do procedmento de Heckman, que corrge tal problema, levara a um vés sobre os verdaderos efetos das
varáves explcatvas sobre os níves de rendmento do jovem no mercado nformal de trabalho. Com relação aos determnantes do rendmento no mercado nformal, verfcouse uma maor desgualdade em relação aos fatores sexo e raça, se comparado ao mercado formal de trabalho, sto é, o fato do jovem ser do sexo masculno e branco está assocado a níves salaras anda maores. Este resultado pode estar evdencando que nos postos formas de trabalho, já e vsível a preocupação quanto à gualdade de oportundades, de forma a elevar a partcpação da mulher e pessoas negras em postos qualfcados. Outro resultado nteressante fo o encontrado para a varável anos de estudo a qual, apesar de estar assocada a maores níves de rendmento, apresentou efeto menor no mercado nformal de trabalho, ndcando que o nvestmento em captal humano por parte do jovem estara assocado a um maor retorno no mercado formal de trabalho. Quanto a stuação de ocupação dos jovens brasleros os resultados foram semelhantes entre os modelos analsados, ndcando que todas as categoras utlzadas (empregador, conta-própra, doméstco e outros) mostraram aumentar o rendmento do jovem quando comparada a categora base que é empregado. 4 Consderações Fnas Dante dos entraves relaconados à partcpação do jovem no mercado de trabalho, o objetvo desta pesqusa fo analsar fatores determnantes da nserção e dos rendmentos dos jovens de 16 a 30 anos no mercado de trabalho formal e nformal braslero. Apesar de dversos trabalhos na lteratura terem analsado a temátca, nenhum realzou uma análse a partr da subdvsão de trabalho formal e nformal. Entre os resultados encontrados verfcou-se que o vés de seletvdade amostral fo dentfcado apenas no modelo estmado para a amostra total e para o modelo referente à nserção do jovem no mercado nformal de trabalho. Em relação às característcas que mas nfluencam na chance do jovem estar empregado ou não, destacam-se o fato dele ser homem, branco e ter flho. No que tange o mercado nformal de trabalho, a dade também apresentou ser mportante para explcar o ngresso do jovem no mercado de trabalho, captando o possível efeto da experênca. Em relação aos determnantes dos níves de rendmento, verfcou-se uma maor desgualdade salaral em relação aos fatores sexo e raça no mercado nformal de
trabalho, se comparado ao mercado formal, sto é, o fato do jovem ser do sexo masculno e branco está assocado a níves salaras anda maores. Este resultado pode estar evdencando que nos postos formas de trabalho, já e vsível a preocupação quanto à gualdade de oportundades, de forma a elevar a partcpação da mulher e pessoas negras em postos qualfcados. Além dsso, a varável representatva dos anos de estudo, a qual capta a mportânca de nvestmentos em captal humano por parte do jovem, apresentou uma maor efeto postvo para o mercado formal de trabalho. Por fm, os resultados expostos evdencam a mportânca da cração de polítcas específcas para esta faxa etára, contudo mas complexas do que a smples expansão da oferta de vagas no mercado formal de trabalho. Nesse sentdo, polítcas que atuem de forma a combnar oportundades de educação e trabalho para os jovens seram mas efcentes, pos garantram a nserção mas qualfcada do jovem, aumentando as chances dele trabalhar no mercado formal e obter níves mas elevados de renda. 5 Referêncas BARROS, R. P. de, MENDONÇA, R. Infânca e adolescênca no Brasl: as consequêncas da pobreza dferencadas por gênero, faxa etára e regão de resdênca. Pesqusa e Planejamento Econômco, v. 21, n. 2, 1991. BRAGA, T. S.; RODARTE, M. S.. A nserção ocupaconal e o desemprego dos jovens: o caso das regões metropoltanas de Salvador e Belo Horzonte. Pesqusa & Debate. Revsta do Programa de Estudos Pós-Graduados em Economa Polítca. v. 17, n. 1 (29), 2006. CARVALHO, A. P.; NERI, M. C.; SILVA, D. B.. Dferencas de Saláros por Raça e Gênero: Aplcação dos procedmentos de Oaxaca e Heckman em Pesqusas Amostras Complexas. Ensaos Econômcos, Fundação Getúlo Vargas, n. 638, 34 p., dez. 2006. CIRINO, J. F.; LIMA, J. E. de. Dferenças de rendmento entre as Regões Metropoltanas de Belo Horzonte e Salvador: Uma Dscussão a partr da Decomposção de Oaxaca-Blnder. Revsta Econômca do Nordeste. v. 43. n. 2, 2012. CIRINO, J. F.; LIMA, J. E. de. Determnantes dos rendmentos no mercado de trabalho naconal: Uma comparação entre os gêneros e entre as Regões Metropoltanas de Belo Horzonte e Salvador. Nexus Econômcos, v. 5, n. 9, p. 107-136, 2011.
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