n = 25) e o elemento (pois = 19) e terá o valor 8. Verifique que antes e depois do 19 o elemento, teremos 18 elementos.

Documentos relacionados
ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL AULA 5 ASSIMETRIA E CURTOSE

Estatística Descritiva

Distribuição de frequências:

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 2ª PARTE

Medidas resumo numéricas

ESTATÍSTICA Medidas de Síntese

Medidas de Posição ou Tendência Central

Estatística. 1 Medidas de Tendência Central 2 Medidas de Posição 3 Medidas de Dispersão. Renata Souza

ASSIMETRIA E CURTOSE

UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ CAMPUS PONTA GROSSA METROLOGIA II

MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

Métodos Estatísticos Básicos

AULA 2 UNIDADE 1 DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS 1.1 INTRODUÇÃO

ASSIMETRIA E CURTOSE

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA DESCRITIVA

5.1 Introdução: As distribuições de freqüências não diferem apenas quanto ao valor médio e a variabilidade, mas também quanto a sua forma.

Aula 03. Medidas Descritivas de Variáveis Quantitativas. Parte 1 Medidas de Tendência Central

ESTATÍSTICA APLICADA PARA PESQUISA EM MARKETING E COMUNICAÇÃO BASEADO NO LIVRO ESTATÍSTICA FÁCIL ANTÔNIO ARNOT CRESPO



Assimetria e Curtose

NOTAS DE AULA. Medidas Descritivas. Prof.: Idemauro Antonio Rodrigues de Lara

Medidas de Tendência Central. Introdução Média Aritmética Moda Mediana Análise de Assimetria Separatrizes

Bioestatística. October 28, UFOP October 28, / 57

Sumário. Estatistica.indb 11 16/08/ :47:41

Aula 03. Medidas Descritivas de Variáveis Quantitativas. Parte 1 Medidas de Tendência Central

Medidas Estatísticas NILO FERNANDES VARELA

Análise Exploratória e Estimação PARA COMPUTAÇÃO

ESTATÍSTICA. June 4, UFOP June 4, / 87

MAIS SOBRE MEDIDAS RESUMO. * é muito influenciada por valor atípico

Estatística Aplicada a Negócios

Unidade II ESTATÍSTICA. Prof. Celso Guidugli

Medidas de dispersão. 23 de agosto de 2018

Estatística I Aula 3. Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc.

Prof. Francisco Crisóstomo

Representação de dados

Vimos que é possível sintetizar os dados sob a forma de distribuições de frequência e gráficos. Pode ser de interesse apresentar esses dados através d

PARTE 2- MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL VERSÃO: JANEIRO DE 2017

Unidade III Medidas Descritivas

Estatística Aplicada

Unidade III Medidas Descritivas

Prof. Lorí Viali, Dr. Prof. Lorí Viali, Dr. PUCRS FAMAT: Departamento de Estatística

Medidas de Tendência Central

1. Registou-se o número de assoalhadas de 100 apartamentos vendidos num bairro residencial

CAPÍTULO 4 DESCRIÇÃO E EXPLORAÇÃO DOS DADOS 2ª parte

Medidas de Tendência Central e Medidas de Dispersão

Métodos Experimentais em Ciências Mecânicas

ESTATÍSTICA. na Contabilidade Parte 6. Medidas Estatísticas

Elementos de Estatística

Estatística Computacional Profª Karine Sato da Silva

Estatística Descritiva

MAIS SOBRE MEDIDAS RESUMO. * é muito influenciada por valor atípico

IFF FLUMINENSE CST EM MANUTENÇÃO INDUSTRIAL

Medidas Estatísticas de Posição

INSTITUTO FEDERAL CATARINENSE- CAMPUS AVANÇADO SOMBRIO KATELYN L. DOS SANTOS DABOIT

Medidas de Posição. Tendência Central. É um valor que representa uma entrada típica, ou central, de um conjunto de dados. média. mediana.

Aula 2 Planejamento e Análise de Experimentos

ESTATÍSTICA. Estatística é o conjunto de métodos para a obtenção, organização, resumo, análise e interpretação dos dados.

Métodos Estatísticos Básicos

Prof. Dr. Engenharia Ambiental, UNESP

12/06/14. Estatística Descritiva. Estatística Descritiva. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Separatrizes. Resumindo numericamente

INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA

2. Estatística Descritiva

PLANO DE ENSINO. Disciplina: Estatística e Probabilidade Carga Horária: 40h Período: 1º. Ementa

ESTATÍSTICA DESCRITIVA

Métodos Estocásticos da Engenharia II

ESTATÍSTICA. PROF. RANILDO LOPES U.E PROF EDGAR TITO

SIMULADO da 4ª PROVA BIMESTRAL de INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA

Aula 3 MEDIDAS DE DISPERSÃO, ASSIMETRIA E CURTOSE.

UAlg esght MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO E DISPERSÃO. Paulo Batista Basílio ( )

As outras medidas de posição são as separatrizes, que englobam: a própria mediana, os decis, os quartis e os percentis.

Medidas de Posição. Gilson Barbosa Dourado 18 de maio de 2010

22/02/2014. AEA Leitura e tratamento de dados estatísticos apoiado pela tecnologia da informação. Medidas Estatísticas. Medidas Estatísticas

3 Estatística p/ Descrição, Exploração e Comparação de Dados (Triola 10 a ed.)

PROBABILIDADE E ESTATISTICA. Unidade III Medidas de Posição

Tabela 01:Notas prova sistemas lineares Notas Aluno/nota fri Fi Fri. Gráfico 01: Avaliação sistemas lineares- Resultado alunos/nota

PARTE 2- MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL VERSÃO: MARÇO DE 2017

Estatística Descritiva

Stela Adami Vayego DEST/UFPR

Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Universidade de São Paulo

Métodos Quantitativos Aplicados a Gestão

Medidas de localização (ou de tendência central) Média: definida como o centro de massa (ou ponto de equilíbrio) do conjunto.

Estatística Descritiva

Estatística Descritiva

Medidas de Dispersão Prof. Walter Sousa

PROGRAMA DA DISCIPLINA

Probabilidade e Estatística

Fernando de Pol Mayer

Bioestatística. Aula 3. MEDIDAS SEPARATRIZES Quartis, Decis e percentis. Profa. Alessandra Bussador

Estatística e Probabilidade

Estatística descritiva básica: Medidas de tendência central

Bioestatística. Parte I. Prof a Dr a Alcione Miranda dos Santos. Abril, 2011

Universidade Federal de Lavras Departamento de Estatística Prof. Daniel Furtado Ferreira 4 a Aula Prática Medidas de Dispersão

Mediana. Dr. NIELSEN CASTELO DAMASCENO DANTAS AULA 5

I.1. Seleccionado um passageiro ao acaso, qual a probabilidade de ter idade no intervalo [20 a 50) anos e ser fraudulento?

Errata. Mattos/Konrath/Azambuja Introdução à Estatística - Aplicações em Ciências Exatas 1ª Edição/2017 1ª Impressão

Nilza Nunes da Silva/Regina Bernal 1

Matemática. Quartis. Professor Dudan.

ANÁLISE ESTATÍSTICA DA RELAÇÃO ENTRE A ATITUDE E O DESEMPENHO DOS ALUNOS

Eng a. Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM

Transcrição:

V) Mediana: A Mediana de um conjunto de números, ordenados crescente ou decrescentemente em ordem de grandeza (isto é, em um rol), será o elemento que ocupe a posição central da distribuição de freqüência (se o número de elementos for ímpar) ou a média aritmética dos dois valores centrais (se o número de elementos for par) Portanto, sua característica principal é dividir um conjunto ordenado de dados em dois grupos iguais: metade terá valores inferiores à mediana e a outra metade valores superiores à Mediana Exemplo : Uma distribuição com 50 valores observados 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 9,,,,,,,,,,,,, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 8, 3 número de elementos (n) = 50 n é par a Mediana será a média aritmética entre o 5 o elemento (pois n = 5) e o elemento seguinte, o 6 o elemento Como ambos tem o valor 9, este valor será a Mediana Verifique que antes do 5 o elemento teremos 4 elementos e acima do 6 o, também Exemplo : Considere outra distribuição com apenas 37 valores observados: 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 9,,,,,,,,, número de elementos (n) = 37 n é ímpar a Mediana será o 9 o n elemento (pois = 9) e terá o valor 8 Verifique que antes e depois do 9 o elemento, teremos 8 elementos uando os dados estiverem em agrupamento simples, devemos criar uma coluna de freqüência absoluta acumulada (F ac ) para verificar onde está o elemento que define a Mediana No exemplo dado para a Moda, temos 5 elementos Então, a Mediana será o 3 o elemento Criando uma coluna de freqüência acumulada, veremos que a Mediana será igual a 6, pois até o valor 5 temos elementos e para o valor 6 teremos do o ao 9 o elemento Nota (X i ) F i F ac 0 0 0 3 3 4 4 3 7 5 4 6 8 9 7 8 3 4 9 5 0 5 Σ 5 - MEDIANA Contém o 3 o elemento, que é igual a 6 MEDIDAS DE POSIÇÃO Pedro Bello Página

uando os dados estiverem agrupados em intervalos de classe, devemos usar a seguinte fórmula: X ~ = n F MD f h Onde: = limite inferior da classe Md ou número de elementos f = soma das freqüências anteriores à classe Md h = amplitude da classe Md F = freqüência da classe Md MD No exemplo anterior, agrupado em intervalos de classe, teríamos o seguinte cálculo para a Mediana: Nota (X i ) F i 0 4 4 6 7 6 8 8 4 Σ 5 X ~ = 6 (,5 ) X ~ = 6 0,3 X ~ = 6,3 MEDIDAS DE POSIÇÃO Pedro Bello Página

COMPARAÇÃO ENTRE A MÉDIA, A MEDIANA E A MODA: MEDIDA DE POSIÇÃO VANTAGENS DESVANTAGENS MÉDIA MEDIANA MODA Reflete cada valor observado na distribuição Menos sensível a valores extremos do que a Média Maior quantidade de valores concentrados neste ponto RELAÇÃO ENTRE A MÉDIA, A MEDIANA E A MODA: É influenciada por valores extremos Difícil de determinar para grande quantidade de dados Não se presta à análise matemática Como o próprio nome sugere, o valor da Mediana (que ocupa a posição central numa distribuição de freqüência), deve estar em algum ponto entre o valor da Média e o valor da Moda, mas pode também ser igual à Moda e à Média Com essas três Medidas de Posição, podemos determinar a ASSIMETRIA da curva de distribuição de freqüência Três casos podem ocorrer: o Caso Média = Mediana = Moda a curva da distribuição é SIMÉTRICA o Caso Média < Mediana < Moda a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA 3 o Caso Média > Mediana > Moda a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA Utilizando a fórmula para o cálculo do Coeficiente de Assimetria pelo primeiro coeficiente de Pearson, fica bem fácil determinar se a Assimetria da distribuição é positiva ou negativa: AS = X Mo σ X = Média Mo = Moda σ = Desvio Padrão Conforme veremos mais adiante, quando abordarmos o assunto Medidas de Dispersão, o denominador da fração na fórmula é o Desvio Padrão, que sempre será positivo (não existe Desvio Padrão negativo) Ora, se o denominador é sempre positivo, o que irá determinar se a fração tem resultado positivo, negativo ou nulo será o sinal do numerador, pois: = = 0 = 0 Logo: Se X > Mo => X Mo > 0 => numerador = => ASSIMETRIA POSITIVA Se X < Mo => X Mo < 0 => numerador = => ASSIMETRIA NEGATIVA Se X = Mo => X Mo = 0 => numerador = 0 => ASSIMETRIA NULA = SIMÉTRICA uando a distribuição de freqüência tem Assimetria Positiva, podemos dizer que a distribuição é Assimétrica à Direita (da curva); uando a distribuição de freqüência tem Assimetria Negativa, podemos dizer que a distribuição é Assimétrica à Esquerda (da curva); MEDIDAS DE POSIÇÃO Pedro Bello Página 3

VI) uartis, Decis e Percentis: Também são outras medidas de posição, que podem ser chamadas de separatrizes ) uartis Dividem (separam) uma Distribuição de Freqüência em 4 partes iguais 0% 5% 50% 75% 0% 3 No º uartil ( ), 5% dos elementos estarão abaixo dele e 75%, acima No º uartil ( ), 50% dos elementos estarão abaixo dele e 50%, acima Observe então que o º uartil é igual à Mediana No 3º uartil ( 3 ), 75% dos elementos estarão abaixo dele e 5%, acima Fórmulas para cálculo dos uartis: = 3 = 3 a) º uartil: n 4 F f h b) 3º uartil: 3n 4 F 3 f h = limite inferior da classe do o quartil f = soma das freqüências anteriores à classe quartílica h = amplitude da classe quartílica F = freqüência da ª classe quartílica 3 = limite inferior da classe do 3 quartil f = soma das freqüências anteriores à classe quartílica h = amplitude da classe quartílica F = freqüência da 3ª classe quartílica 3 Conhecendo os valores dos uartis, podemos calcular o valor da Assimetria utilizando o segundo coeficiente de Pearson: 3 X ~ 3 = 3º uartil AS = 3 = º uartil X ~ = Mediana uando não conhecemos o valor dos quartis nem a moda, mas temos os valores da média, da mediana e do desvio padrão, podemos calcular a assimetria utilizando o coeficiente: 3 ( ) AS = X X ~ σ X = Média X ~ = Mediana σ = Desvio Padrão MEDIDAS DE POSIÇÃO Pedro Bello Página 4

) Decis Dividem uma Distribuição de freqüência em partes iguais 0% % 0% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 0% D D D 3 D 4 D 5 D 6 D 7 D 8 D 9 No º Decil (D ), % dos elementos estarão abaixo dele e 90%, acima No º Decil (D ), 0% dos elementos estarão abaixo dele e 80%, acima No 3º Decil (D 3 ), 30% dos elementos estarão abaixo dele e 70%, acima E assim por diante Fórmula para cálculo dos Decis: D i = Di in F Di f h Di = limite inferior da classe D i, em que i =,,3,,9 f = soma das freqüências anteriores à classe D i h = amplitude da classe F = freqüência da classe D i Di 3) Percentis Dividem uma Distribuição de freqüência em 0 partes iguais Então: No º Percentil (P ), % dos elementos estarão abaixo dele e 99% estarão acima No º Percentil (P ), % dos elementos estarão abaixo dele e 98% estarão acima No 3º Percentil (P 3 ), 3% dos elementos estarão abaixo dele e 97% estarão acima No 99º Percentil (P 99 ), 99% dos elementos estarão abaixo dele e % estarão acima E assim por diante Fórmula para cálculo dos Percentis: P i = Pi in f h 0 F Pi Conhecendo os valores dos uartis e dos Percentis, podemos determinar o Coeficiente de Curtose, que dá o grau de achatamento da curva de uma distribuição, por meio da seguinte fórmula: K = 3 ( P P ) 90 Pi = limite inferior da classe P i, em que i =,,3,,99 f = soma das freqüências anteriores à classe P i h = amplitude da classe F = freqüência da classe P i Pi Onde: K = Coeficiente de Curtose 3 = 3º uartil = º uartil P 90 = 90º Percentil P = º Percentil Se K = 0,63, então podemos dizer que a curva da distribuição é mesocúrtica (achatamento normal); Se K > 0,63, então podemos dizer que a curva da distribuição é platicúrtica (mais achatada); Se K < 0,63, então podemos dizer que a curva da distribuição é leptocúrtica (mais alongada) MEDIDAS DE POSIÇÃO Pedro Bello Página 5