9 DESNUTRIÇÃO PROTEICO-CALÓRICA COMO CAUSA CONCOMITANTE DE MORTE EM DECLARAÇÕES DE ÓBITO. MALNUTRITION AS A CAUSE OF DEATH IN CONCOMITANT STATEMENTS OF DEATH RESUMO Em ambientes hospitalares a desnutrição compromete a evolução dos pacientes e está associada ao aumento de complicações, prolongamento da internação e elevação da mortalidade hospitalar. Objetivo: Identificar fatores associados à desnutrição protéico-calórica nas declarações de óbitos ocorridas em Cuiabá/MT. Métodos: Estudo descritivo obtido do banco de dados do Sistema de Informação de Mortalidade do DATASUS. Utilizou-se a décima revisão da Classificação Internacional de Doenças selecionando-se os códigos atribuídos a desnutrição protéico-calórica. Realizou-se análise bivariada, estratificada e regressão logística. Em todos os testes adotou-se o nível de significância de 5%. Resultados: A desnutrição foi notificada em apenas 4,1% dos óbitos, a maioria entre os indivíduos do sexo masculino (56,0%), em hospitais (79,3%) e na faixa etária de 60 anos ou mais (71,2%). Na análise estratificada a interação entre Faixa etária de 60 anos ou mais Presença de doenças infecciosas (OR ajustado =2,23; IC 95% = 1,48 3,51) e a interação entre Faixa etária de 60 anos ou mais Presença de neoplasias (OR ajustado = 2,57; IC 95% =1,75 3,80) foram associadas à presença de desnutrição. O modelo final demonstrou associação de notificação de desnutrição com Sexo masculino (OR = 1,13; IC 95% = 0,94 1,35), Óbito hospitalar (1,29; IC 95% = 1,01 1,64), Presença de Doença infecciosa e parasitaria (OR=3,25; IC 95% = 2,03 5,21) e Presença de neoplasias (OR=3,49; IC 95% =2,28 5,33). Conclusão: A notificação da desnutrição dos óbitos ocorridos em Cuiabá/MT entre 2002 e 2007 foi maior em óbitos hospitalares, entre idosos e na concomitância de presença de doenças infecciosas e neoplasias. Descritores: desnutrição proteica, doenças infecciosas, neoplasias, declaração de óbito, Sistemas de informação. INTRODUÇÃO O estado nutricional adequado é o reflexo do equilíbrio entre a ingestão balanceada de alimentos e o consumo de energia necessário para manter as funções diárias do organismo. Em hospitais, a desnutrição de pacientes internados compromete a evolução do quadro clínico e está associada ao aumento de complicações, prolongamento da internação hospitalar e elevação dos índices de morbidade e mortalidade. Desta maneira, a presença de desnutrição tem importante influência na evolução da doença, especialmente em pacientes que tenham se submetidos a algum procedimento cirurgico 1-7. A prevalência de desnutrição em pacientes hospitalizados varia entre 20% e 50% 6,9-10, chegando a 85%, na concomitância de doenças infecciosas e neoplasias 11,12,13,15. Portanto, em hospitais, a avaliação do estado nutricional do paciente deve ser rotineira e associada à realização de terapia nutricional, nos casos indicados. Esta conduta apresenta resultados favoráveis em relação à diminuição das complicações clínicas e cirúrgicas, mortalidade, duração e custo da internação 2-8. Por outro lado, a sua não observância pode levar a uma evolução clínica desfavorável, podendo, eventualmente, contribuir para o óbito do paciente. Existem diferentes posturas das equipes de saúde frente ao paciente em risco nutricional. Sabe-se que o correto diagnóstico da desnutrição é negligenciado nos atendimentos ambulatoriais e durante as internações hospitalares, podendo-se esperar que isso também ocorra no preenchimento da declaração do óbito pelo profissional notificador, evidenciando a desimportância que os atestantes dão à concomitância da desnutrição com as demais doenças na causa de óbito 16. O objetivo do presente estudo foi identificar alguns fatores associados à notifi- Autores Carolina Roberta Ohara Barros 1, Ageo Mario Candido da Silva 2, José Eduardo Aguilar Nascimento 3, Fernanda Stephan Caporossi 4, Cervantes Caporossi 5 1 - Programa de Pós-graduação em Ciências da Saúde da Universidade Federal de Mato Grosso. 2 - Professor Adjunto do Instituto de Saúde Coletiva Universidade Federal de Mato Grosso. 3 - Professor Titular do Programa de Pós-graduação em Ciências da Saúde da Universidade Federal de Mato Grosso. 4 - Aluna de Medicina da Faculdade de Ciências Biomedicas de Cacoal - FACIMED. Mestre em Ciências da Saúde pela Universidade Federal de Mato Grosso 5 - Professor Associado IV do Programa de Pós-graduação em Ciências da Saúde da Universidade Federal de Mato Grosso. Correspondência Autor Cervantes Caporossi. Rua Adel Maluf 119, Cuiabá - MT 1. Corish CA, Kennedy NP. Protein-energy undernutrition in hospital in-patients. Br J Nutr. 2000; 83:575-91. 2. Allison SP. Malnutrition, disease, and outcome. Nutrition. 2000; 16:590-1. 3. Chima CS, Barco K, Dewitt JLA, Maeda M, Teran JC, Mullen KD. Relationship of nutritional status to length of stay, hospital, costs, and discharge status of patients hospitalized in the medicine service. Aliment Pharmacol Ther. 1997; 11:975-8. 4. Reinhardt GF, Jyscofski JW, Wilkiens DG, Dobrin PB, Mangan JE, Stannard RT. Incidence and mortality of hypoalbuminemic patients in hospitalized veterans. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 1980; 4:357-9. 5. Robinson G, Goldstein M, Levin GM. Impact of nutritional status on DRG length of stay. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 1987; 11:49-51. 6. Correia MITD, Waitzberg DL. The impact of malnutrition on morbidity, mortality, length of hospital stay and costs evaluated through a multivariate model analysis. Clin Nutr. 2003; 22:235-9. 7. Waitzberg DL, Gama-Rodrigues J, Correia MITD. Desnutrição hospitalar no Brasil. In: Waitzberg DL. Nutrição oral, enteral e parenteral na prática clínica. 3ª ed. São Paulo: Editora Atheneu; 2002. p.385-97. 8. Norman K, Pichard C, Lochs H, Pirlich M. Prognostic impacto f disease-related malnutrition. Clin Nutr. 2008; 27:5-15. 9. Waitzberg DL, Caiaffa WT, Correia MITD. Hospital malnutrition: the Brazilian National Survey (IBRANU- TRI): a study of 4000 patients. Nutrition. 2001; 17:573-80. malnutrition in Latin America: The Multicenter ELAN Study. Nutrition. 2003; 19:823-5. 11. DeWys WD, Begg C, Lavin PT, Band PR, Bennett JM, Bertino JR, et al. Prognostic effect of weight loss prior to chemotherapy in cancer patients. Eastern Cooperative Oncology Group. Am J Med. 1980; 69:491-7. 12. Bosaeus I, Daneryd P, Svanberg E, Lundholm K. Dietary intake and resting energy expenditure in relation to weight loss in unselected cancer patients. Int J Cancer. 2001; 93:380-3. 13. Bozzetti F. Nutrition support in patients with cancer. In: Payne-James J, Grimble G, Silk D. (Eds.), Artificial Nutrition Support in Clinical Practice. 2ª ed. London: GMM; 2001. p.639-80. 15. Tisdale MJ. Pathogenesis of cancer cachexia. The Journal of Supportive Oncology. 2003; 1:159-68. 16. Santo AH. Potencial epidemiológico da utilização das causas múltiplas de morte por meio de suas menções nas declarações de óbito, Brasil, 2003. Rev Panam Salud Publica. 2007; 22:178-86.
cação de desnutrição protéico-calórica nas declarações de óbitos ocorridas em Cuiabá/MT. MÉTODO Delineamento e população de estudo Trata-se de um estudo descritivo de dados secundários realizado em Cuiabá, Mato Grosso, nos anos de 2002 a 2007, obtidos dos bancos de dados do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) e disponibilizados pelo Ministério da Saúde por meio da página do DATASUS 17. Para o diagnóstico de desnutrição foi utilizada a décima revisão da Classificação Internacional de Doenças (CID-10), tendo sido selecionados os códigos E40 a E46 atribuídos a desnutrição protéico-calórica e R64, que se refere à caquexia 18. As variáveis avaliadas foram: sexo; faixa etária (até 59 anos / 60 anos ou mais), local de ocorrência do óbito (hospitalar /demais) e referência de doença infecciosa e parasitária (presença/ausência) e/ou neoplasia maligna (presença/ausência) como causa de morte. Importante dizer que as duas últimas variáveis não são mutuamente excludentes já que em um mesmo registro pode-se ter o diagnóstico, por exemplo, de certo tipo de neoplasia na parte I e, concomitantemente, diagnóstico de outra doença na parte II da declaração de óbito. Foram excluídas da análise as declarações de óbito por morte fetal, morte no período perinatal e mortes por causas externas, além dos registros com erros de digitação, ausência da data do óbito e ausência de informação para alguma das variáveis estudadas. 17. Sistema de Informações de Mortalidade (SIM-DATA- SUS). Available from: http://www2.datasus.gov.br/ DATASUS/index.php?area=0205 18. CID-10 [homepage na Internet]. [acesso em 2009 Ago 11]. Centro Colaborador da OMS para a Classificação de Doenças em Português CBCD, Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas relacionados à Saúde CID-10; [aproximandamente 2 telas]. Available from: http://www.datasus.gov.br/ cid10/v2008/cid10.htm ANÁLISE DOS DADOS Realizou-se análises bivariada, estratificada e regressão logística. Na análise bivariada foram identificadas as associações brutas entre os fatores associados e desnutrição protéico-calórica. Foi também realizada análise estratificada utilizando-se a faixa etária (até 59 anos / 60 anos ou mais) como variável de estratificação e os diagnósticos de neoplasias e doenças infecciosas como variáveis associadas à notificação de desnutrição proteico-calórica. Finalmente, realizou-se a regressão logística como método de análise multivariado, onde foram calculados os Odds Ratios ajustados para as variáveis de exposição associadas à desnutrição, incluindo-se os termos de interação identificados na análise estratificada entre faixa etária, causas básicas de óbito (Doenças Infecciosas ou Neoplasias Malignas) e presença de desnutrição. A utilização do Odds Ratio como medida de associação nas análises bivariadas e logística foi possível devido ao fato do desfecho ser um evento de ocorrência rara e também pela constatação da similitude entre as razões de prevalência e Odds Ratios, quando da análise bivariada. A análise de dados foi realizada através dos programas Epi 7.0 e SPSS versão 20.0. Os autores da presente pesquisa declaram que não existe nenhum conflito de interesse na publicação do presente artigo. Esta pesquisa foi submetida à aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa do Hospital Universitário Júlio Muller sob o Protocolo nº 642/CEP HUJM/09. RESULTADOS Foram estudados 12.600 registros. A desnutrição foi citada em apenas 4,1% do total de óbitos do estudo. A maioria dos óbitos foi entre os indivíduos do sexo masculino (56,0%), em hospitais (79,3%) e na faixa etária de 60 anos ou mais (71,2%). As doenças infecciosas ocorreram em 7,7 % dos registros, e, as neoplasias malignas, em 17,2% (Tabela 1).
11 Na análise bivariada (OR brutos) (Tabela 2) apenas a variável sexo não se associou estatisticamente com desnutrição (OR =1,12; IC 95% 0,93-1,34). As variáveis óbito ocorrido em hospitais (OR = 1,37; IC 95% 1,08 1,74), faixa etária de 60 anos ou mais (OR = 1,36; IC 95% 1,10-1,67), presença doenças infecciosas (OR = 1,53; IC 95% 1,16-2,04) e presença de neoplasias malignas (OR = 2,11; IC 95% 1,74-2,57) apresentaram associações estatísticas significantes com presença de notificação de desnutrição. No modelo final, percebe-se um efeito aditivo entre presença de doença infecciosa e desnutrição, quando o OR ajustado foi de 3,25 (IC 95% = 2,03 5,21). Este maior efeito também foi notado entre presença de neoplasias malignas e desnutrição (OR = 3,49; IC 95% =2,28 5,33) (Tabela 3). Quanto às modificações de efeito, verificou-se interações importantes entre faixa etária, diagnóstico de doenças infecciosas e neoplasias (tabela 3). Na primeira, quando a faixa etária foi de até 59 anos a notificação de doenças infecciosas não foi associada à desnutrição (OR = 1,31; IC 95% 0,88 1,95). Porém, no grupo dos indivíduos com 60 anos ou mais o risco de desnutrição foi significante estatisticamente (OR = 2,23; IC 95% 1,48 3,51) e maior do que na análise bivariada. Nota-se que entre idosos a associação entre neoplasias malignas e desnutrição também foi maior (OR = 2,57; IC 95% 1,75 3,80) tanto na análise bivariada quanto ao se comparar os óbitos ocorridos em indivíduos com faixa etária de até 59 anos (OR = 1,99; IC 95% 1,59 2,50). DISCUSSÃO O presente estudo identificou associação estatisticamente significante entre presença de neoplasias e presença de desnutrição na análise bivariada. Essa associação foi ainda maior na regressão múltipla, demonstrando a importância dessa associação em relação ao óbito. Segundo Vigano et al 19, os distúrbios do estado nutricional contribuem para a redução da sobrevida dos pacientes. A desnutrição influencia a evolução clínica de pacientes hospitalizados, gerando maior tempo de permanência hospitalar, maior incidência de infecções e complicações pré e pós-operatórias, até a morte dos pacientes 20,21. Ainda, a desnutrição é causa de óbito entre 20 e 40% dos portadores de câncer 9-11,13-15. Também foi identificada associação entre presença de doenças infecciosas e desnutrição na análise bivariada e na análise múltipla. Alguns estudos demonstraram que a desnutrição associa-se ao tempo prolongado de internação e também à mortalidade hospitalar2 3-26. Contudo, são raros os estudos que avaliam o efeito conjunto de doenças infecciosas e desnutrição sobre a mortalidade 9,10,26. Em sua maioria, estes estudos avaliam a associação de desnutrição tendo como causa principal as doenças infecciosas 27 e a desnutrição como causa secundária. Ainda, quando a desnutrição é abordada como causa principal dos óbitos a maioria dos artigos refere-se à desnutrição no período infantil. A discussão da mortalidade nesse período de vida foge ao escopo deste estudo. Em relação à faixa etária, encontrou-se interação entre desnutrição e óbitos nas faixas etárias maiores (60 anos ou mais), não tendo sido observado o mesmo nos óbitos de indivíduos mais jovens. Essa mesma interação também é notada na estratificação da associação entre neoplasias e desnutrição, onde também houve as maiores associações nos óbitos nas maiores faixas etárias. Nunes 28 afirma que a desnutrição hospitalar se encontra entre as seis primeiras causas de óbitos de pacientes com mais de 80 anos, o que não ocorre nas faixas etárias menores, sugerindo que muitos pacientes idosos não recebem as necessidades calóricas diárias adequadas. Concordante com estes estudos, Sullivan et al 29 verificaram que idosos que receberam menos de 50% de 3. Chima CS, Barco K, Dewitt JLA, Maeda M, Teran JC, Mullen KD. Relationship of nutritional status to length of stay, hospital, costs, and discharge status of patients hospitalized in the medicine service. Aliment Pharmacol Ther. 1997; 11:975-8. 9. Waitzberg DL, Caiaffa WT, Correia MITD. Hospital malnutrition: the Brazilian National Survey (IBRANUTRI): a study of 4000 patients. Nutrition. 2001; 17:573-80. malnutrition in Latin America: The Multicenter ELAN Study. Nutrition. 2003; 19:823-5. 11. DeWys WD, Begg C, Lavin PT, Band PR, Bennett JM, Bertino JR, et al. Prognostic effect of weight loss prior to chemotherapy in cancer patients. Eastern Cooperative Oncology Group. Am J Med. 1980; 69:491-7. 12. Bosaeus I, Daneryd P, Svanberg E, Lundholm K. Dietary intake and resting energy expenditure in relation to weight loss in unselected cancer patients. Int J Cancer. 2001; 93:380-3. 13. Bozzetti F. Nutrition support in patients with cancer. In: Payne-James J, Grimble G, Silk D. (Eds.), Artificial Nutrition Support in Clinical Practice. 2ª ed. London: GMM; 2001. p.639-80. 14. Laviano A, Meguid MM. Nutritional issues in cancer management. Nutrition. 1996; 12:358-71. 15. Tisdale MJ. Pathogenesis of cancer cachexia. The Journal of Supportive Oncology. 2003; 1:159-68. 16. Santo AH. Potencial epidemiológico da utilização das causas múltiplas de morte por meio de suas menções nas declarações de óbito, Brasil, 2003. Rev Panam Salud Publica. 2007; 22:178-86. 17. Sistema de Informações de Mortalidade (SIM-DATA- SUS). Available from: http://www2.datasus.gov.br/ DATASUS/index.php?area=0205 18. CID-10 [homepage na Internet]. [acesso em 2009 Ago 11]. Centro Colaborador da OMS para a Classificação de Doenças em Português CBCD, Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas relacionados à Saúde CID-10; [aproximandamente 2 telas]. Available from: http://www.datasus.gov.br/cid10/v2008/ cid10.htm 19. Vigano A, Watanabe S, Bruera E. Anorexia and cachexia in advanced cancer patients. Cancer Surv 1994;21:99-115. 20. Zeman FJ. Nutrition and cancer. In: Zeman FJ, ed. Clinical nutrition and Dietetics. 2a ed New York: Macmillan; 1991, p.571-98. 21. Sena FG, Taddeo EF, Neto ERA, Ferreira MSR, Rolim EG. Estado nutricional de pacientes internados em enfermaria de gastroenterologia. Revista de Nutrição. 1999 Set/Dez 12(3): 233-239. 22. Delgado AF. Desnutrição hospitalar. Revista de Pediatria. 2005; 27(1):9-11. 23. Goiburu ME, Goiburu MM, Bianco H, Díaz JR, Alderete F, Palacios MC, Cabral V, Escobar D, López R, Waitzberg DL. The impact of malnutrition on morbidity, mortality and length of hospital stay in trauma patients. Nutr Hosp. 2006; 21(5):604-10. 24. Kyle UG, Genton L, Pichard C. Hospital length of stay and nutritional status. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2005; 8(4):397-402. 25. Chima CS, Barco K, Dewitt ML, Maeda M, Teran JC, Mullen KD. Relationship of nutritional status to length of stay, hospital costs, and discharge status of patients hospitalized in the medicine service. J Am Diet Assoc. 1997; 97(9):975-8. 26. Veja Carlos Eduardo Pereira, Miyadahira Seizo, Zugaib Marcelo. Mortes por doenças infecciosas em mulheres: ocorrências no ciclo gravídico-puerperal. Rev. Assoc. Med. Bras. [serial on the Internet]. 2009 [cited 2011 Nov 30] ; 55(1): 2-3. Available from: http://www.scielo. br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=s0104 27. Süttmann U, Ockenga J, Selberg O, Hoogestraat L, Deicher H, Müller MJ. Incidence and prognostic value of malnutrition and wasting in human immunodeficiency virus-infected outpatients. J Acquir Immune Defic Syndr Hum Retrovirol. 1995; 8:239-46. 28. Aguilar-Nascimento JE, Marra JG, Slhessarenko N, Fontes CJF. Efficacy of National Nosocomial Infecction Surveillance score, acute-phase proteins, and interleukin-6 for predicting postoperative infections following major gastrointestinal surgery. São Paulo Med J. 2007; 125:34-41. 29. Nunes A. Os custos do tratamento da saúde dos idosos no Brasil. In: Camarano AA, organizador. Muito além dos 60: os novos idosos brasileiros. Rio e Janeiro: IPEA; 1999. p. 345-68.
suas necessidades energéticas apresentaram risco oito vezes maior de mortalidade intra-hospitalar e três vezes maior de mortalidade nos três meses após a alta. Já Otero et al 30 alertam que é preciso aprofundar o estudo do papel da desnutrição na população acima de 60 anos. 6. Correia MITD, Waitzberg DL. The impact of malnutrition on morbidity, mortality, length of hospital stay and costs evaluated through a multivariate model analysis. Clin Nutr. 2003; 22:235-9. 9. Waitzberg DL, Caiaffa WT, Correia MITD. Hospital malnutrition: the Brazilian National Survey (IBRANU- TRI): a study of 4000 patients. Nutrition. 2001; 17:573-80. malnutrition in Latin America: The Multicenter ELAN Study. Nutrition. 2003; 19:823-5. 18. CID-10 [homepage na Internet]. [acesso em 2009 Ago 11]. Centro Colaborador da OMS para a Classificação de Doenças em Português CBCD, Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas relacionados à Saúde CID-10; [aproximandamente 2 telas]. Available from: http://www.datasus.gov.br/ cid10/v2008/cid10.htm 30. Sullivan DH, Sun S, Walls RC. Protein-energy undernutrition among elderly hospitalized patients. JAMA 1999;281:2013-9. 31. Otero UB, Rozenfeld S, Gadelha AMJ, Carvalho MS. Mortalidade por desnutrição em idosos, região Sudeste do Brasil, 1980-1997. Rev Saude Publica. 2002; 36:141-8. 32. Mowe M, Bohmer T, Kindt E. Reduced nutritional status in an elderly population (>70 y) is probable before disease and possibly contributes to the developmen of disease. Am J Clin Nutr, 1994; 59:317-24. Em relação à associação encontrada entre sexo masculino e desnutrição, alguns trabalhos evidenciaram maior presença de desnutrição entre indivíduos do sexo masculino nas declarações de óbito 6,18. Porém, Mowe et al identificaram maiores ocorrência de desnutrição em mulheres idosas, quando comparados aos indivíduos do sexo masculino das mesmas faixas etárias 31. Quanto ao local de ocorrência dos óbitos, encontrou-se associação entre óbitos ocorridos em ambientes hospitalares e presença de desnutrição. A internação hospitalar é recomendada quando existe evidência clínica de desnutrição, assim como o próprio ambiente hospitalar propicia uma maior atenção às deficiências nutricionais dos pacientes. Além disso, alguns estudos referem que a alteração do estado nutricional nos pacientes hospitalizados pode variar entre 30% a 50% e que esta condição é fator determinante para o óbito 6,9,10. Tem-se como limitação o estudo de dados secundários já que estes não são obtidos em condições ideais para pesquisa, podendo existir vieses e confundimentos inerentes ao método de estudo. Contudo, podemos afirmar que o diagnóstico de desnutrição ocorreu em maior proporção nos óbitos hospitalares. A maior proximidade entre o paciente e a equipe médica pode explicar esse achado. Por outro lado, Aguilar Nascimento et al 32 encontraram associação entre desnutrição e prolongamento do tempo de internação em pacientes cirúrgicos com risco de infecção. Por sua vez, os óbitos por causas externas, excluídos do presente estudo, ocorrem na maioria das vezes fora do ambiente hospitalar e raramente são associados à desnutrição. TABELA 1 - Estatística descritiva das variáveis de estudo dos óbitos ocorridos em Cuiabá/MT, 2002 a 2007. Variável Desnutrição n % Presença 513 4,1 Ausência 12087 95,9 Sexo Masculino 7057 56,0 Feminino 5543 44,0 Local de Ocorrência Hospital 9987 79,3 Outros 2613 20,7 Faixa Etária Menor de 60 anos 3635 28,8 60 anos e mais 8965 71,2 Doenças Infecciosas Presença 965 7,7 Ausência 11635 92,3 Neoplasias Malignas Presença 2173 17,2 Ausência 10427 82,8
13 TABELA 2 - Interação: Odds Ratios e IC95% de concomitância de Doença infecciosas, Neoplasias Malignas e Desnutrição, estratificadas por faixa etária em óbitos ocorridos em Cuiabá/MT entre 2002 e 2007. Variável Sim Não n (%) n (%) OR (IC 95%) Doenças Infecciosas* (a) Ausência 366 92,9 8098 94,5 1,00 Presença 28 7,1 473 5,5 1,31 (0,88 1,95) Doenças Infecciosas (b) Ausência 90 75,6 3081 87,6 1,00 Presença 29 24,4 435 12,4 2,23 (1,48 3,51) Neoplasias Malignas (a) Ausência 282 71,6 7147 83,4 1,00 Presença 112 28,4 1424 16,6 1,99 (1,59 2,50 ) Neoplasias Malignas (b) Ausência 78 65,5 2920 83,0 1,00 Presença 41 34,5 596 17,0 2,57 (1,75 3,80) (a) Faixa Etária = menor que 60 anos (b) Faixa Etária = 60 anos ou mais TABELA 3 - Variáveis associadas à concomitância de desnutrição, ajustadas por regressão logística, Cuiabá/ MT, 2002 a 2007. Variável Odds Ratio brutos (IC95%) Odds Ratio ajustados (IC95%)* Sexo Feminino 1,00 1,00 Masculino 1,12 (0,93-1,34) 1,13 (0,94-1,35) Local de Ocorrência Outros 1,00 1,00 Hospital 1,37 (1,08 1,74) 1,29 (1,01-1,64) Faixa Etária < 60 anos 1,00 1,00 60 anos 1,36 (1,10-1,67) 1,93 (0,93 3,96) Doenças Infecciosas Ausência 1,00 1,00 Presença 1,53 (1,16-2,04) 3,25 (2,03 5,21) Presença de Neoplasias Malignas Ausência 1,00 1,00 Presença 2,11 (1,74 2,57) 3,49 (2,28 5,33) * Ajustado por interação faixa etária * presença de doenças infecciosas e interação faixa etária * presença de neoplasias CONCLUSÃO Os resultados do presente estudo apontam para a importância da avaliação do status nutricional como causa concomitante de óbito em idosos, pacientes com doenças infecciosas e neoplasias. Cabe à equipe médica e demais serviços hospitalares uma maior vigilância na avaliação do estado nutricional do paciente e associação da terapia nutricional nos casos necessários, o que contribuiria na diminuição desses óbitos. ABSTRACT In hospital environments malnutrition compromises the outcome of patients and is associated with increased complications, prolonged hospital stay and increased hospital mortality. Objective: To identify factors associated with protein-energy malnutrition on death certificates occurred in Cuiabá / MT.
Methods: A descriptive study obtained Database Information System Mortality DATASUS. We used a tenth revision of the International Disease Classification selecting the codes assigned to protein-energy malnutrition. It was conducted bivariate, stratified and logistic regression analysis. In all tests was adopted a significance level of 5%. Results: Malnutrition was reported in only 4.1% of deaths, mostly among males (56.0%), hospitals (79.3%) and aged 60 or older (71.2%). In stratified analysis the interaction between age group of 60 years or more - Presence of infectious disease (adjusted OR = 2.23, 95% CI 1.48-3.51) and the interaction between age group of 60 years or more Presence of cancer (adjusted OR = 2.57, 95% CI 1.75 to 3.80) were associated with the presence of malnutrition. The final model showed association of malnutrition notification with male sex (OR = 1.13, 95% CI 0.94 to 1.35), hospital death (1.29, 95% CI 1.01 to 1.64), presence of infectious and parasitic disease (OR = 3.25, 95% CI 2.03 to 5.21) and presence of cancer (OR = 3.49, 95% CI 2.28 to 5.33). Conclusion: The notification of malnutrition deaths in Cuiabá / MT between 2002 and 2007 was higher hospital deaths, among the elderly and the concomitant presence of infectious diseases and cancers. Keywords: malnutrition, infectious and parasitic diseases, cancer, information systems 95% CI 1.01 to 1.64), presence of infectious and parasitic disease (OR = 3.25, 95% CI 2.03 to 5.21) and presence of cancer (OR = 3.49, 95% CI 2.28 to 5.33). Conclusion: The notification of malnutrition deaths in Cuiabá / MT between 2002 and 2007 was higher hospital deaths, among the elderly and the concomitant presence of infectious diseases and cancers. Keywords: malnutrition, infectious and parasitic diseases, cancer, information systems
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