Impulsionando decisões de pagamento inteligentes com o uso de dados analíticos. James Coupel Chefe de Exploração de Dados, Worldpay

Transcrição

1 Impulsionando decisões de pagamento inteligentes com o uso de dados analíticos James Coupel Chefe de Exploração de Dados, Worldpay

2 Do que se trata? A cada hora 3,4 milhões de compras on-line Compradores gastarão 153 milhões Mas 660 mil tentativas de transações on-line falharão 54,4 milhões em receitas adiadas/perdidas

3 Já fornecemos alguns recursos para ajudar Desempenho Insight Serviços Pré-registro Disparados Consultoria a clientes Início do ciclo de vida Comportamento do comprador Dados analíticos de fornecedores Durante o ciclo de vida Proativo Otimização

4 O mundo está mudando, portanto, precisamos nos adaptar

5 A capacidade de gerar dados está crescendo a uma taxa extraordinária Fornecimentos de sensores MEMS em eletrônicos de consumo (2006 a 2019) Telefones, tablets, wearables +20 bilhões aprox bilhões 7,9 bilhões 0,7 bilhões 2,7 bilhões

6 Depois de gerados, criamos novas demandas, querendo acesso imediato a eles, em qualquer lugar Objetos armazenados no Amazon S3 (bilhões) 2,000 1,

7 Os dados estão literalmente explodindo...

8 Essas tendências de crescimento estão vinculadas a um rápido aumento de pagamentos on-line e pelo celular Transações de ecommerce globais (volume) Transações globais em celular 2 (volume)

9 A infraestrutura já está construída Data Lake WPAP HCG WPG WP US Cobre Bem Risk Guardian Streamline

10 Ferramentas para análise rápida foram implementadas Visualização e relatórios Data Lake WPAP HCG WPG WP US Cobre Bem Risk Guardian Streamline

11 Ferramentas sofisticadas de aprendizado de máquina estão sendo usadas Ciência de dados Visualização e relatórios Data Lake WPAP HCG WPG WP US Cobre Bem Risk Guardian Streamline

12 Estamos tornando-os acessíveis APIs e extratos Ciência de dados Visualização e relatórios Data Lake WPAP HCG WPG WP US Cobre Bem Risk Guardian Streamline

13 Por fim, é muito seguro! Altamente seguro APIs e extratos Ciência de dados Plataforma de relatórios Visualização e relatórios Data Lake WPAP HCG WPG WP US Cobre Bem Risk Guardian Streamline

14 Se esse é o recurso, que tipo de decisões de pagamento inteligentes tomaremos?

15 Algumas autorizações não são desejáveis nem possíveis de obter 100% 80% 60% 40% 20% 0% 4% 5% 22% Fraude Restritos Repetições com falha

16 Algumas podem precisar da correção do comprador 100% 80% 60% 40% 22% 6% 2% 20% 0% 4% 5% Fraude Restritos Repetições com falha Erro do comprador Cartão expirado

17 Algumas são recuperáveis 100% 35% 0% 80% 60% 26% 1% 40% 22% 6% 2% 20% 0% 4% 5% Fraude Restritos Repetições com falha Erro do comprador Cartão expirado Sem saldo Limites excedidos Desconhecido Erro de processamento

18 Um novo serviço Desempenho Insight Serviços Pré-registro Início do ciclo de vida Disparados Comportamento do comprador Consultoria a clientes Dados analíticos de fornecedores Otimização Durante o ciclo de vida Proativo Serviço de decisão

19 Streaming de dados A lógica de decisão é impulsionada a partir do recurso EDP principal Altamente seguro Serviço de decisão EDP APIs e extratos Zona analítica Visualização e relatórios Decisão 1 Ciência de dados Zona analítica Plataforma de relatórios Decisão 2 Decisão 3 Data Lake Decisão 4 WPAP HCG WPG WP US Cobre Bem Risk Guardian Streamline Decisão X

20 Streaming de dados APIs REST Solicitação do gateway Disponibilização por API Altamente seguro Serviço de decisão EDP APIs e extratos Zona analítica Visualização e relatórios Decisão 1 Ciência de dados Zona analítica Plataforma de relatórios Decisão 2 Decisão 3 Data Lake Decisão 4 WPAP HCG WPG WP US Cobre Bem Risk Guardian Streamline Decisão X

21 Já foram identificados vários problemas comerciais que os serviços de decisão ajudarão a resolver Validação de titulares de cartão Configuração inteligente de assinaturas Validação Inteligente de Contas

22 Já foram identificados vários problemas comerciais que os serviços de decisão ajudarão a resolver Validação de titulares de cartão Dynamic 3D Secure Configuração inteligente de assinaturas Otimização da aceitação com limitação de fraudes Validação Inteligente de Contas Dynamic 3DS

23 Já foram identificados vários problemas comerciais que os serviços de decisão ajudarão a resolver Validação de titulares de cartão Dynamic 3D Secure Recuperação de falhas Configuração inteligente de assinaturas Otimização da aceitação com limitação de fraudes Nova tentativa inteligente de pagamentos programados ou instantâneos Validação Inteligente de Contas Dynamic 3DS Validação inteligente

24 Já foram identificados vários problemas comerciais que os serviços de decisão ajudarão a resolver Validação de titulares de cartão Dynamic 3D Secure Recuperação de falhas Aprovação na primeira tentativa Configuração inteligente de assinaturas Otimização da aceitação com limitação de fraudes Nova tentativa inteligente de pagamentos programados ou instantâneos Maximização de aprovação do emissor na primeira vez Validação Inteligente de Contas Dynamic 3DS Validação inteligente Autenticações dinâmicas

25 Já foram identificados vários problemas comerciais que os serviços de decisão ajudarão a resolver Validação de titulares de cartão Dynamic 3D Secure Recuperação de falhas Aprovação na primeira tentativa Gerenciamento de risco Configuração inteligente de assinaturas Otimização da aceitação com limitação de fraudes Nova tentativa inteligente de pagamentos programados ou instantâneos Maximização de aprovação do emissor na primeira vez Redução de falsos positivos e estornos Validação Inteligente de Contas Dynamic 3DS Validação inteligente Autenticações dinâmicas Classificações de risco

26 Reciclar ou não reciclar? 83% 66% % compradores % volume

27 Reciclar ou não reciclar? 10% 7% 83% 66% % compradores % volume

28 Reciclar ou não reciclar? 7% 10% 27% 7% 83% 66% % compradores % volume

29 Se existe a opção de reciclar, por que se preocupar em otimizar? Data Valor da transação ( ) Cliente Resultado Resposta do emissor Comerciante A Comerciante A Comerciante B Recusada Recusada Aceita Saldo insuficiente Saldo insuficiente Aprovada 480K mil Modeling lost business Modelagem de negócios perdidos 1 análise year view de 1 ano Comerciante Merchant A Comerciante Merchant B Datas próximas com valores semelhantes Sucessão de recusas seguida por uma aceitação milhão

30 E o 3DS, é melhor não é? Emissores 46% de BINs registrados e usados com êxito Compradores 32% totalmente registrados 2% solicitados, porém não validados totalmente 66% não registrados Transações 69% de autenticações com êxito - não 3DS

31 Austrália 59% de BINs de débito Visa Não 3DS = 16% de taxa de recusa Tentativas feitas = 26% de taxa de recusa Totalmente autenticados = 28% de taxa de recusa

32 65% de BINs de crédito MC Não 3DS = 39% Tentativas feitas = 41% Total = 8%

33 59% de BINs de crédito Visa Não 3DS = 17% Tentativas feitas = 67% Total = N/A

34 Nossa visão: várias decisões pequenas em cada tentativa de transação Histórico do emissor ATV Segurança Prioridade de resultados Aceitação Histórico do cartão Risco Tipo de cartão Custo Alfândegas regionais Histórico de crédito Fraude CV2 AVS 3DS inteligente Rota O? P OP OP PO SGP EUR Atualizador de contas Moeda Cronograma

35 Obrigado!