Sistemas de Informação Executiva - SIE

Transcrição

1 Universidade do Contestado Campus Concórdia Curso de Sistemas de Informação Prof.: Maico Petry Sistemas de Informação Executiva - SIE DISCIPLINA: Sistemas de Apoio a Decisão

2 Tipos de SI Sistemas de Informação Sistemas de Sistemas de Apoio às Apoio Operações Gerencial Sistemas de Processamento de Transações Sistemas de Controle de Processos Sistemas Colaborativos Sistemas de Informação Gerencial Sistemas de Apoio à Decisão Sistemas de Informação Executiva

3 Sistemas de Apoio às Operações Sistemas de processamento de transações: processam dados gerados por operações, atualizam banco de dados operacionais e produzem documentos empresariais. Sistemas de controle de processos: monitoram e controlam processos. Sistemas de colaborativos: apóiam equipes, grupos de trabalho bem como comunicações e colaboração nas e entre empresas.

4 Sistemas de Apoio Gerencial Sistemas de informação gerencial: fornecem informações na forma de relatórios e demonstrativos pré-estipulados para os gerentes. Sistemas de apoio à decisão: fornecem apoio interativo para o processo de decisão dos gerentes. Sistemas de informação executiva: fornecem informações críticas elaboradas especificamente para as necessidades de informação dos executivos.

5 Pirâmide dos SI

6 Sistemas de Informação Executiva - SIE Também conhecidos por Sistemas de Suporte Executivo SSE, constituem um tipo especial de Sistema de Suporte à Decisão cujo função é permitir ao executivo selecionar a melhor maneira de visualização de informações desejadas sobre o contexto organizacional.

7 Objetivo do SIE Fornecer, aos executivos dos escalões superiores de uma organização, informações estruturadas e consolidadas sobre os fatores críticos de sucesso do negócio, de forma simplificada, objetiva e amigável.

8 Público-Alvo Constituem prioritariamente o universo de clientes de um SIE: Conselho de Administração Presidente Vice-Presidentes Diretores Gerentes de Alto Nível

9 Aplicações e recursos de um SIE Suporte à definição de uma visão geral da organização; Suporte ao planejamento estratégico; Suporte à organização funcional e de pessoal; Suporte ao controle estratégico por meio do monitoramento e gerenciamento da operação geral da organização; Suporte ao gerenciamento de crises e à elaboração de planos de ação emergenciais.

10 FAVOR ABRIR MATERIAL: UNIVASF - PROF. RICARDO ARGENTON RAMOS TIPOS DE SI

11 Data Warehouse É um conjunto de dados íntegros, integrados e históricos, não voláteis, organizados por assunto que servirão de base aos sistemas de suporte à decisão SSD ou sistemas de apoio à decisão - SAD.

12 Data Warehouse a fonte de consulta de um empreendimento (Kimball et al, 1998) coleção de dados orientada a assunto, integrada, não volátil e variável em relação ao tempo, que tem por objetivo dar apoio aos processos de tomada de decisão(inmon, 1997)

13 O que é Data mining: Data Mining Data mining(mineração de dados), é o processo de extração de conhecimento de grandes bases de dados,convencionaisou não. Utiliza técnicas de inteligência artificial que procuram relações de similaridadeou discordânciaentre dados. Seu objetivo é encontrar, automaticamente, padrões, anomaliase regrascom o propósito de transformar dados, aparentemente ocultos, em informaçõesúteispara a tomada de decisão e/ou avaliação de resultados. Fernando S. Goulart Júnior & Robson do Nascimento Fidalgo (1998)

14 Data Mining Uma empresa utilizando data miningé capaz de: Criar parâmetros para entender o comportamentodo consumidor; Identificar afinidadesentre as escolhas de produtos e serviços; Prever hábitosde compras; Analisar comportamentos habituais para detectar fraudes.

15 Fonte Material extraído de: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA SIE Prof: Carlos Faria MAXIMINIANO, Antonio César AmaruTeoria Geral da Administração da Escola Científica à Competitividade em Economia Globalizada. São Paulo, Atlas, O BRIEN, James A. Sistemas de Informação e as decisões gerenciais na era da internet. São Paulo: Saraiva, 2004, 2.ed. Data warehouse Professor MSc Ly Freitas Filho Data mining Fernando Silvera Goulart Júnior - fsgj@di.ufpe.br Robson do Nascimento Fidalgo - rdnf@di.ufpe.br