ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS

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1 ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação 4ª. Série Administração de Banco de Dados A atividade prática supervisionada (ATPS) é um método de ensinoaprendizagem desenvolvido por meio de um conjunto de atividades programadas e supervisionadas e que tem por objetivos: Favorecer a aprendizagem. Estimular a co-responsabilidade do aluno pelo aprendizado eficiente e eficaz. Promover o estudo, a convivência e o trabalho em grupo. Desenvolver os estudos independentes, sistemáticos e o autoaprendizado. Oferecer diferenciados ambientes de aprendizagem. Auxiliar no desenvolvimento das competências requeridas pelas Diretrizes Curriculares Nacionais dos Cursos de Graduação. Promover a aplicação da teoria e conceitos para a solução de problemas relativos à profissão. Direcionar o estudante para a emancipação intelectual. Para atingir estes objetivos as atividades foram organizadas na forma de um desafio, que será solucionado por etapas ao longo do semestre letivo. Participar ativamente deste desafio é essencial para o desenvolvimento das competências e habilidades requeridas na sua atuação no mercado de trabalho. Aproveite esta oportunidade de estudar e aprender com desafios da vida profissional. AUTORIA: Faculdade Anhanguera de Osasco

2 Pág. 2 de 5 COMPETÊNCIAS E HABILIDADES Ao concluir as etapas propostas neste desafio você terá desenvolvido as competências e habilidades descritas a seguir. Define parâmetros de utilização de sistemas, gerencia os recursos humanos envolvidos, implanta e documenta rotinas, controla os níveis de serviço de sistemas operacionais e banco de dados, gerenciando os sistemas implantados. DESAFIO Uma companhia de grande porte possui um sistema ERP (Enterprise Resouce Planning) implantado cujo funcionamento não mais atende suas necessidades. Este sistema já existe há alguns anos e agora está havendo a necessidade de maior velocidade e consistência das informações, bem como uma solução eficiente e eficaz. A empresa, administrada pelo professor, resolveu avaliar quais os módulos do sistema em utilização encontrava-se em dificuldades, para que assim fossem resolvidos e consequentemente expandissem os processos e decisões. Sua equipe de trabalho (consultoria contratada) deverá ser composta com até 4 alunos e entregar, ao final do desafio, sua proposta de implementação de melhoria baseada no conceito de DW (Data Warehouse). ETAPA 1 Aula tema: Conceitos de Data Warehouse. Projeto de Data Warehouse + CRM. Ambiente de Data Warehouse. Esta atividade é importante para que você compreenda o conceito de Data Warehouse e suas funções como repositório de informações. Nesta etapa deverá ser feito o levantamento conceitual de Data Warehouse e sua estrutura de operação. Elabore um descritivo, em no máximo 1 página, em que defina o conceito de Data Warehouse. Desenvolva sua definição com base em sua estrutura em camadas, situação que se torna útil sua utilização e a importância que possui no ponto de vista da gestão de negócios e tomada de decisão. Elabore um comparativo a respeito da diferença entre tabela Fato e tabela Dimensão tomando como base suas aplicações e representações. Junte ao descritivo um exemplo para tabela Fato e outro para tabela Dimensão de forma que apresente seu funcionamento e as relações entre si. Se preferir, utilize esquemas e gráficos para melhorar a apresentação.

3 Pág. 3 de 5 Identifique: a) o fato, segundo os conceitos de Data Warehouse, existente na proposta apresentada no desafio. Descreva a forma que a equipe levou para essa escolha. b) a(s) dimensão(ões), segundo os conceitos de Data Warehouse, para o fato identificado no passo anterior. Descreva como a equipe fez essa escolha. Crie um relatório em formato ABNT com as informações levantadas nos passos anteriores e entregue ao cliente para apreciação. Esse relatório poderá ser utilizado nos passos a seguir. ETAPA 2 Aula tema: Arquiteturas de DW. Modelagem de Dados para Data Warehouse. Esta atividade é importante para que você compreenda os conceitos de arquitetura e modelagem de Data Warehouse. Elabore um esquema em que apresente a arquitetura de um Data Warehouse, pontuando a função de cada componente da arquitetura e como eles se relacionam. Desenvolva um comparativo a respeito da modelagem de dados para Data Warehouse e modelagem de dados tradicional, com foco no formato de organização/ordenação dos dados (normalização). Em seguida, elabore um breve descritivo, em no máximo uma página, sobre o conceito de Data Marts e sua relação com o Data Warehouse. Identifique no mínimo quatro Data Marts que podem ser implantados na estrutura de Banco de Dados atual. Analise e comente a visão multidimencional, em forma de cubo, em que são apresentados os dados em uma arquitetura de Data Warehouse, tomando por referência o conceito de dimensões. Reúna as informações levantadas nos passos anteriores em um relatório (formato ABNT) e apresente ao cliente para apreciação.

4 Pág. 4 de 5 ETAPA 3 Aula tema: Utilização de Banco de Dados Oracle para criação de um DW visando o PMA. Esta atividade é importante para que você adquira conhecimentos básicos sobre os recursos de Data Warehouse em um banco de dados Oracle e crie uma estrutura que atenda as solicitações de um cliente. Elabore uma breve descrição, em no máximo uma página, a respeito do Banco de Dados Oracle e seus recursos para trabalhar com Data Warehouse. Construa uma estrutura de Data Warehouse para ser aplicada ao Banco de Dados Oracle, que atenda as solicitações do cliente. Transcreva um relatório com as informações levantadas nos passos anteriores e a documentação do Data Warehouse criada e entregue ao cliente para apreciação. ETAPA 4 Aula tema: Orientação Projeto Interdisciplinar. Povoando o DW. Extraindo resultados de um DW. Esta atividade é importante para que você opere os recursos do banco de dados Oracle para a manipulação de dados em uma estrutura de Data Warehouse que atenda as solicitações impostas. Elabore um breve descritivo, em no máximo uma página, sobre Data Mining e suas funções no processo de carga e extração de dados em um Data Warehouse. Cite 5 fases do processo do Data Mining que a equipe considera essencial, qual a função dessas fases e de que forma elas podem ser aplicadas no banco de dados do cliente.

5 Pág. 5 de 5 Elabore um esquema de povoamento, transformação, limpeza e extração de dados de um Data Warehouse que será essencial à diretoria da companhia na tomada de decisão. Documente os passos anteriores em um relatório (formato ABNT) e entregue ao cliente para apreciação.