Planejamento e Organização da Produção

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1 Planejamento e Organização da Produção Prof. Fernando Deschamps [email protected] Bibliografia recomendada TUBINO, D.F. Planejamento e controle da produção: teoria e prática. 2 ed. Atlas, Capítulo 2 Previsão da Demanda Capítulo 3 Planejamento Estratégico da Produção

2 Bibliografia recomendada GIANESI, I.G.N.; CAON, M.; CORREA, H.L. Planejamento, programação e controle da produção. 5 ed. Atlas, Capítulo 7 Gestão de Demanda Bibliografia recomendada CORREA, H.L.; CORREA, C.A. Administração de produção e operações manufatura e serviços: uma abordagem estratégica. 3 ed. Atlas, Capítulo 8 Previsões e Gestão de Demanda em Produção e Operações

3 Planejamento e Organização da Produção PREVISÃO DE VENDAS Marketing Previsão de Vendas Pedidos em Carteira Engenharia Estrutura do Produto Roteiro de Fabricação Compras Ordens de Compras Planejamento Estratégico da Produção Plano de Produção Planejamento-mestre da Produção Programação da Produção Administração dos Estoques Seqüenciamento Emissão e Liberação Ordens de Fabricação Plano-mestre de Produção Ordens de Montagem Avaliação de Desempenho Acompanhamento e Controle da Produção Pedidos de Compras Fornecedores Estoques Fabricação e Montagem Clientes

4 Previsão de vendas As previsões têm uma função muito importante nos processos de planejamento dos sistemas de produção, pois permitem que os administradores desses sistemas antevejam o futuro e planejem adequadamente suas ações São usadas, nesse contexto, em dois momentos distintos: Para planejar a capacidade do sistema produtivo Para planejar o uso desse sistema produtivo Previsão de vendas A responsabilidade pela preparação da previsão da vendas normalmente é do setor de marketing ou vendas Porém, existem dois bons motivos para que o pessoal do PCP entenda como esta atividade é realizada: A previsão da demanda é a principal entrada do PCP na elaboração de suas atividades Em empresas de pequeno e médio porte cabe ao pessoal do PCP (geralmente o mesmo de vendas) elaborar essas previsões

5 Atividade Elaborar uma previsão de vendas mensal para o cenário disponibilizado para sua equipe para o período de um ano, calculando o erro médio absoluto associado a sua técnica de previsão com base nos dados do ano anterior Nota: erro médio absoluto (MAD Mean Absolute Deviation) de previsão para um período é a soma do valor absoluto da diferença entre a demanda atual e a prevista para cada subperíodo desse período MAD = D atual n D prevista Cenário #1 Fabricante de bancos automotivos automatizados para portadores de necessidades especiais Histórico de vendas desde janeiro de 2011, em unidades:

6 Cenário #1 Demanda Cenário #1 Possível técnica: projeção de tendências (mínimos quadrados) Y = 33,68*X + 966,98 MAD = 45,18

7 Cenário #1 Demanda Previsão jan/11 mar/11 mai/11 jul/11 set/11 nov/11 jan/12 mar/12 mai/12 jul/12 set/12 nov/12 jan/13 mar/13 mai/13 jul/13 set/13 nov/13 jan/14 mar/14 mai/14 jul/14 set/14 nov/14 jan/15 mar/15 mai/15 jul/15 set/15 nov/15 jan/16 mar/16 mai/16 Cenário #2 Fabricante de sorvetes para grandes festas e eventos Histórico de vendas desde janeiro de 2011, em milhares de litros:

8 Cenário #2 Demanda Possível técnica: projeção de tendências (sazonalidade simples) Y = Média das Médias Móveis Centradas pelo Período de Sazonalidade * Índice de Sazonalidade Médio para o Mês MAD = 28,27 Cenário #2

9 Cenário #2 Demanda Previsão jan/11 mar/11 mai/11 jul/11 set/11 nov/11 jan/12 mar/12 mai/12 jul/12 set/12 nov/12 jan/13 mar/13 mai/13 jul/13 set/13 nov/13 jan/14 mar/14 mai/14 jul/14 set/14 nov/14 jan/15 mar/15 mai/15 jul/15 set/15 nov/15 jan/16 mar/16 mai/16 Cenário #3 Fabricante de sorvetes para grandes festas e eventos Histórico de vendas desde janeiro de 2011, em milhares de litros:

10 Cenário #3 Demanda Cenário #3 Possível técnica: projeção de tendências (sazonalidade com tendência mínimos quadrados) Y = (33,71*X ,36) * Índice de Sazonalidade Médio para o Mês MAD = 115,39

11 Cenário #3 Demanda Previsão jan/11 mar/11 mai/11 jul/11 set/11 nov/11 jan/12 mar/12 mai/12 jul/12 set/12 nov/12 jan/13 mar/13 mai/13 jul/13 set/13 nov/13 jan/14 mar/14 mai/14 jul/14 set/14 nov/14 jan/15 mar/15 mai/15 jul/15 set/15 nov/15 jan/16 mar/16 mai/16 Cenário #4 Cantina do Centro Politécnico da UFPR Nenhum histórico de vendas disponível

12 Cenário #4 Cenário #4 Sem dados históricos Técnica qualitativa! Por exemplo: Estimar quantas pessoas circulam pelo local por dia Admitir que um salgado por dia por pessoa é o teto de consumo (máximo) Estimar um percentual de pessoas que irão consumir um salgado Ou: Consultar diferentes pessoas que tenham algum tipo de conhecimento sore a demanda

13 Cenário #5 Fabricante de sorvetes para grandes festas e eventos Histórico de vendas desde janeiro de 2011, em milhares de litros: Cenário # Demanda

14 Cenário #5 Possível técnica: média móvel dos 6 últimos períodos MAD = 46,82 Cenário #5 Demanda Previsão

15 Conclusões A previsão da demanda dos produtos não é uma ciência exata, envolve uma boa dose de experiência e julgamento pessoal do planejador está sujeita a erros Será sempre mais vantajoso basear os planos de longo e de médio prazo em informações confiáveis, vindas diretamente dos clientes parceiros, do que fazer previsões sujeita a erros Principais erros cometidos pelas empresas quanto às previsões Confundir previsões com metas e metas com previsões Gastar tempo e esforc o discutindo se se acerta ou se erra nas previsões Levar em conta, nas previsões que servirão para apoiar decisões em operações, um número só Desistir ou não se esforc ar o suficiente para melhorar os processos de previsão por não se conseguir acertar as previsões

16 Três questões básicas das previsões Horizonte Erro Agregação Horizonte

17 Erro Agregação

18 Procedimento simplificado para a previsão de vendas Objetivos da previsão Coleta de dados Seleção da técnica de previsão Elaboração da previsão Avaliação dos resultados da previsão

19 Procedimento simplificado para a previsão de vendas Objetivos Coleta de dados Seleção da técnica Elaboração da previsão Definições gerais: Produto ou famíliade produtos Horizonte das previsões Grau de precisão e de detalhe da previsão Recursosdisponíveis para a previsão Avaliação Procedimento simplificado para a previsão de vendas Objetivos Coleta de dados Seleção da técnica Elaboração da previsão Avaliação Quanto mais dados históricos, melhor Contudo, dados de vendas passadas não significam que aquela era a demanda pelo produto! Considerar eventuais variações extraordinárias

20 Procedimento simplificado para a previsão de vendas Objetivos Coleta de dados Seleção da técnica Elaboração da previsão Depende dos seguintes fatores: Objetivos da previsão Dados históricos disponíveis Experiência com a aplicação da técnica Avaliação Técnicas de previsão Quantitativas Médias móveis Suavizamento exponencial Sazonalidade Técnicas de regressão Qualitativas Júri de especialistas MétodoDelphi Força de vendas Pesquisa de mercado Analogia Intrínsecas ou extrínsecas

21 Técnicas de previsão Procedimento simplificado para a previsão de vendas Objetivos Coleta de dados Seleção da técnica Elaboração da previsão Lembrar que quanto maior o horizonte da previsão, menor a confiabilidade da mesma! Avaliação

22 Procedimento simplificado para a previsão de vendas Objetivos Coleta de dados Seleção da técnica Elaboração da previsão Avaliação Deve-se monitorar a extensão do erro da previsão e realizar ajustes no procedimento Causas para variações: Variações aleatórias normais Uso incorreto da técnica Perda de validade da técnica Variação irregular da demanda Acões estratégicas da concorrência Exercício O gestor de uma pequena livraria tem de fazer sua alocação de pessoal de recebimento de livros e planejar possível aumentode pessoal para garantir níveis desejados de servic o aos clientes, sempre com um mês de antecedência. Uma informação importante refere-se às previsões de quantos recebimentos serão feitos, pois isso determina em grande parte as necessidades de pessoal. Os históricos de recebimentos (número de recebimentos feitos por mês) encontram-se na tabela a seguir, para os últimos três anos. Qual o melhor método de previsão a ser adotado pela gestão? Justifique sua escolha. Fac a a previsão para o ano 4 usando o método escolhido.

23 Exercício