BUSINESS INTELLIGENCE APLICADO NA GESTÃO ACADÊMICA
|
|
- Domingos Azeredo Ferretti
- 8 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 BUSINESS INTELLIGENCE APLICADO NA GESTÃO ACADÊMICA Marcio Rodrigo Teixeira e Mehran Misaghi Instituto Superior Tupy (IST) / Sociedade Educacional de Santa Catarina (SOCIESC) Campus Boa Vista, Joinville, Brasil RESUMO A gestão dos negócios, a competitividade, o excesso de informações e a dispersão dos dados no ambiente organizacional têm se mostrado importantes barreiras a serem superadas pelos gestores na atualidade, tanto na melhoria dos processos, quanto na tomada de decisão. Este artigo aborda o tema Business Intelligence e apresenta estudos de caso visando mostrar os benefícios de sua aplicação para ajudar Instituições de Ensino Privadas a alcançar melhores resultados na sua gestão acadêmica. PALAVRAS-CHAVE Gestão Acadêmica; Business Intelligence; Data Warehouse. 1. INTRODUÇÃO Com a evolução tanto nos modelos de gestão, quanto na própria sociedade, a informação e o conhecimento passaram a serem considerados os principais patrimônios de uma organização e fatores de sucesso e diferenciação. Porém, o excesso de informações e a dispersão dos dados tem se tornado barreiras na melhoria nos processos e também na tomada de decisão. Assim sendo, podemos afirmar que a análise dos dados e informações se faz necessária, atualmente nos processos administrativos das organizações e também em um ambiente de gestão acadêmica, pois visa ajudar a tomar decisões inteligentes, mediante dados e informações recolhidas pelos diversos sistemas de informação da instituição. A seguir serão abordados temas relatando os desafios das instituições de ensino privadas, Business Intelligence, sua arquitetura e componentes, estudos de caso de aplicação dessa ferramenta em instituições de ensino.e por fim um panorama de Business Intelligence aplicado à gestão de um ambiente acadêmico privado. 2. OS DESAFIOS DAS INSTITUIÇÕES DE ENSINO PRIVADAS As velozes transformações do mundo contemporâneo têm-se mostrado um grande e contínuo desafio para organizações incluindo as instituições de ensino. As instituições de ensino, não podem mais sentir-se excessivamente confiantes com as fatias de mercado e posições conquistadas e devem buscar a melhoria de seus serviços, redução de custos operacionais e aumento da margem de lucro. Segundo Machado (2008), muitos outros setores já passaram pelo choque de concorrência e sobreviveram, agora chegou à vez das instituições de ensino. Ou elas aderem a um modelo de negócios mais contemporâneo e responsivo ou assistir-se-á nos próximos anos ao que nunca foi visto antes: instituições de ensino superior privadas sendo vendidas, fundidas e tendo suas portas fechadas. 3. BUSINESS INTELLIGENCE De acordo com Filho (2010), o objetivo de BI é permitir que se identifiquem ameaças e oportunidades de negócios, para que oportunidades sejam aproveitadas em primeira mão, ameaças sejam convertidas em boas 207
2 ISBN: IADIS chances de lucro e a capacidade de resposta à mudanças seja ampliada, junto com o dinamismo característico do mercado. Para Turban, Sharda, Aronson, King (2009), os principais objetivos do BI são permitir o acesso interativo aos dados (às vezes, em tempo real), proporcionar a manipulação desses dados e fornecer aos gerentes e analistas de negócios a capacidade de realizar a análise adequada. 3.1 Arquitetura e Componentes de BI Pessoas (Usuários do Negócio, Administradores, Desenvolvedores, Suporte Técnico) As pessoas são fundamentais em uma arquitetura de Business Intelligence, além dos processos e tecnologias envolvidas. Segundo Turban, Sharda, Aronson, King (2009), o sucesso do BI depende, em parte, de quais pessoas na organização mais provavelmente fariam uso dele. Um dos aspectos mais importantes de um sistema bem-sucedido de BI é que ele deve ser vantajoso para a empresa como um todo. Isso implica em inúmeros usuários na empresa, muitos dos quais devem ser envolvidos desde o inicio de uma decisão pelo investimento em data warehouse. A comunidade de usuário de BI é diversificada porem pode-se afirmar que a grande maioria se concentra nos níveis tático e estratégico e vale ressaltar que uns se relacionam com os outros Metadata and Master Data Management Conforme Machado (2011), os sistemas de banco de dados necessitam de informações que são armazenadas, ou seja, precisam de dados que contenham informações sobre os dados que estão armazenados no sistema. Da mesma forma, os sistemas de data warehouse possuem um repositório de metadados, que é uma abstração dos dados, ou seja, dados de mais alto nível que descrevem os dados de níveis inferiores que compõem a estrutura do data warehouse. Segundo Inmon, Hackathorn (1997), os metadados possuem um papel muito importante e especial no data warehouse. De acordo com Inmon, Welch, Glassey (1998), sem os metadados, o data warehouse e seus componentes associados no ambiente projetado são meramente componentes soltos funcionando independentemente e com objetivos separados. Conforme Barbieri (2011), Master Data Management, significa gerência de dados mestres. O que são dados mestres? Os dados mestres são os dados mais importantes existentes dentro de uma organização. O Master Data Management tem o objetivo de fornecer processos para coletar, agregar, combinar, consolidar, garantir qualidade, persistir e distribuir esses dados em toda a organização para assegurar a consistência e controle na manutenção e uso desta informação Fontes de Dados Os dados podem possuir vários formatos e ser obtidos em várias fontes como, por exemplo: CRM: Customer Relationship Management (CRM), conforme Serra (2002), engloba conceitos, métricas, processos, soluções, gestão de canais, estratégias e ferramentas das áreas de marketing, vendas e serviços. ERP: Enterprise Resource Planning, de acordo com Filho (2010), são sistemas focados no atendimento às áreas administrativas e operacionais de uma empresa, garantindo agilidade, integridade de informações e segurança. Aplicações Web: são sistemas acessados através da Internet ou uma intranet. OLTP: Online Transaction Processing, são sistemas que se encarregam de registrar todas as transações contidas em uma determinada operação organizacional. O ERP é um dos sistemas que fazem parte desta categoria. Sistemas Legados: aplicações legadas são sistemas que continuam a ser usado, apesar de existir uma tecnologia mais nova ou mais métodos mais eficientes de executar a tarefa. Outros: existem vários outros tipos de fontes de dados além dos citados anteriormente. Estas diversas fontes de dados compõe a paisagem de inteligência analítica da empresa. 208
3 3.1.4 Camada de Integração de Dados A camada de integração de dados é composta pelos seguintes componentes: Aplicação ETL: Extraction, Transformation and Load, de acordo com Turban, Sharda, Aronson, King (2009), consiste em extração (leitura dos dados de um ou mais bancos de dados), transformação (conversão dos dados extraídos de sua forma anterior na forma em que precisam estar) e carga (colocação dos dados no data warehouse). Segundo Filho (2010), pode ser um aplicativo desenvolvido internamente, um conjunto de scripts para execução em lote ou ainda um pacote comprado de um desenvolvedor. Camada de Preparação de Dados: As diferentes fontes de dados que compõem as informações de negócios da empresa precisam eventualmente, ser armazenadas em um data warehouse. O ETL facilita o meio de formatação de dados de diferentes fontes para que possam ser carregados em uma estrutura de data warehouse. Conforme Machado (2011), representa um armazenamento intermediário dos dados, facilitando a integração dos dados do ambiente operativo antes de sua atualização no data warehouse. Data Warehouse, segundo Inmon, Hackathorn (1997), é uma coleção de dados orientados a assuntos, integrados, variáveis com o tempo, não voláteis, para suporte ao processo gerencial de tomada de decisão. Conforme Machado (2011), o data warehouse proporciona uma sólida e concisa integração dos dados da empresa, para a realização de análises gerenciais estratégicas de seus principais processos de negocio com a preocupação de integrar e consolidar as informações de fontes internas e externas, preparando-os para análises e suporte a decisão. Data Marts, de acordo com Serra (2002), é um pequeno data warehouse que fornece suporte a decisão de um pequeno grupo de pessoas. Segundo Primak (2008), os data marts atendem as necessidades de unidades especificas de negocio ao invés das necessidades da corporação inteira. Através destes componentes é possível transformar os dados em informações de qualidade, úteis para toda a empresa e principalmente no processo de tomada de decisão Camada de Acesso aos Dados A camada de acesso a dados é possui os seguintes componentes: Cubos, referem-se a conjunto de dados correlacionados que são organizados para que os usuários combinem atributos a fim de criar diversas visões. O cubo é usado para representar os dados ao longo de algumas medidas de interesse. Pode ter 2, 3 ou mais dimensões. Cada dimensão representa algum atributo no banco de dados e as células no cubo de dados representam a medida de interesse. Aplicação OLAP: De acordo com Inmon, Welch, Glassey (1998), o processamento analítico online é um método importante na arquitetura do data warehouse através do qual os dados podem ser transformados em informação. OLAP é um conjunto de funcionalidades que tenta facilitar a análise multidimensional. Data Mining, segundo Tan, Steinbach, Kumar (2009), é o processo de descoberta automática de informações úteis em grandes depósitos de dados. As técnicas de mineração de dados são organizadas para agir sobre grandes bancos de dados com o intuito de descobrir padrões úteis e recentes que poderiam de outra forma, permanecer ignorados. Aplicação de BI, são ferramentas desenvolvidas para relatar, analisar e apresentar dados. As ferramentas em geral, leem os dados que tenham sido previamente armazenados em um data warehouse ou data mart. Funções comuns de tecnologias de BI são relatórios, planilhas, processamento analítico online, análises, data mining, gerenciamento de desempenho de negócios, benchmarking, e análise preditiva. Estes componentes permitem realizar análises empresariais com maior eficiência e eficácia e são a base para uma melhor tomada de decisão. 4. BUSINESS INTELLIGENCE APLICADO A GESTÃO DE UM AMBIENTE ACADÊMICO PRIVADO Fornecer recursos de TI para os gestores é uma questão vital para qualquer instituição de ensino atual, portanto a aplicação de Business Intelligence é fundamental para facilitar os processos de gestão e tomada de decisão. As instituições de ensino, podem usar o BI para diferentes tarefas, como geração de relatórios relevantes, análise financeira, planejamento estratégico, monitoramento e controle de indicadores de desempenho, administração, entre outros. 209
4 ISBN: IADIS Porem existem desafios ao iniciar a aplicação em ambientes de gestão acadêmica, uma vez que se deve configurá-lo de forma diferenciada do modo tradicional, conhecido e praticado em ambientes corporativos. Todas essas tendências são muito mais fáceis de serem observadas quando a instituição de ensino possui uma arquitetura de BI que permite atender as necessidades de informação de todos os departamentos. Segundo Norris, Baer, Leonard, Pugliese, Lefrere (2008), algumas ações primárias são necessários para evoluir da geração atual de análise acadêmica (ferramentas, soluções e serviços) para a ação analítica: Foco nos processos, soluções e comportamentos, não apenas na aquisição de ferramentas. Incorporar fatores de força de trabalho nos currículos e ofertas educacionais. Incorporar as comparações inter-institucional e inter-setorial nas soluções. Desenvolver novas práticas / soluções que garantam o alinhamento das metas institucionais, as estratégias, iniciativas, intervenções, resultados e medidas em uma variedade de maneiras, incluindo o alinhamento do institucional para o acadêmico, para o departamento, para os programas. Desenvolver a capacidade organizacional e mudança cultural para incentivar o comportamento baseado em evidências e ação com foco em inovação para melhorar o desempenho. Instituições de ensino privadas estão fazendo uso extensivo de inteligência analítica e modelagem preditiva em marketing, recrutamento e retenção. Utilizam análises dos dados de alunos para efetuar acompanhamento do desempenho acadêmico e retenção de aprendizado, desenvolveram suas infraestruturas de TI para alcançar esses objetivos de transformação, tendo em conta tanto eficiência operacional e intimidade com o cliente. Eles entendem as necessidades dos estudantes e empregadores e adaptam o currículo e ofertas de cursos procurando alinhar com as exigências do emprego. Muitas instituições de ensino estão implantando também a análise acadêmica, para criar modelos preditivos de inscrição, para prever e melhorar a retenção do aluno, para desenvolver um plano de aprendizagem individual ligado a sistema de alerta caso um indicador acadêmico do aluno fique abaixo da meta, além disso, o nível assertividade na tomada de decisão, planejamento e alocação de recursos, melhoria de processos tem sido observados. Análises com foco em questões relacionadas ao acesso, aprendizagem e desempenho dos alunos em todas as fases de sua vida acadêmica, permitem que os alunos assumam uma maior responsabilidade para o seu sucesso, em colaboração com os pais, professores e empregadores. Para exemplificar uma arquitetura analítica que compreende Business Intelligence aplicado em um ambiente de gestão acadêmico, Norris, et al (2008) retrataram em seu artigo uma estrutura que pode ser descrita como de última geração, pois os dados dos sistemas ERP s, residirão em uma "nuvem" de soluções de arquitetura aberta, que por sua vez serão acessados pela internet a partir de qualquer dispositivo, independente do sistema operacional que esteja sendo utilizado pelo usuário. 4.1 Estudos de Caso Para ilustrar a aplicação do BI em no ambiente acadêmico a Tabela 1 apresenta dois estudos de caso, um da Microsoft (2012) e outro da IBM (2009). Tabela 1. Business Intelligence aplicado em ambiente acadêmico Cliente Necessidades de Negócio Universidade de Calgary Universidade Sripatum Mais de alunos estão atualmente matriculados em cursos de graduação, pós-graduação alunos formado Atualmente, a universidade está buscando a expansão através de um plano de investimento de US $ 1,5 bilhões para aumentar a sua capacidade e atividades de pesquisa. sem fio e sistemas de e-learning. Consolidar fontes complexas e confusas de dados em informações valiosas para os tomadores de decisão. A universidade Sripatum tem campi em três locais. Anualmente são aceitos mais de novos alunos em programas de graduação, pós-graduação. A universidade quer ser a principal universidade privada da Tailândia e tem investido bastante em tecnologia da informação, incluindo redes A universidade queria otimizar relatórios para que pudessem reagir mais rapidamente às condições de mercado. 210
5 A Universidade decidiu usar BI, para permitir que os escritórios da administração, finanças e inscrição tenham acesso a painéis de informação para a análise de previsão e monitoramento de atividades. Solução/Produto IBM Cognos 8 BI Microsoft BI Benefícios Melhoria da tomada de decisão, planejamento e modelagem preditiva, otimização de links críticos na cadeia de suprimentos; análise de métricas de custo e eficiência para a otimização de negócios sem aumentos orçamentais significativos; dashboards que permitam previsão e atividades de monitoramento A universidade também queria melhorar as apresentações do seu relatório. A universidade queria que os usuários pudessem interagir mais com os dados. A universidade Sripatum reduziu o tempo de geração de relatórios e melhorou as suas capacidades analíticas. Utilização de painéis para monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs), e estão planejando hospedar materiais educativos na nuvem. 5. CONCLUSÃO Através do estudo realizado foi possível constatar que o atual ambiente de competitividade global tem impactado inclusive o setor de educação fazendo com que as instituições de ensino procurem ajustar o seu planejamento estratégico e organizacional, promovam a inovação e o uso da tecnologia da informação para acelerar a inteligência competitiva e analítica da instituição. Foi observado que a inteligência analítica permite que a instituição conheça suas necessidades e fraquezas, assim como, seus pontos fortes e fracos, tornando as ações estratégicas e tomadas de decisão eficazes. Para auxiliar na tomada de decisão uma das ferramentas mais importantes é o Business Intelligence que proporciona a visualização das informações em vários níveis de detalhamento, possibilitando a instituição ter um maior controle de seus negócios. O BI possui uma arquitetura que compreende tecnologias, processos e pessoas e visa auxiliar o processo de transformação dos dados em informação, informação em conhecimento e conhecimento em sabedoria, resultando em ações que beneficiam a empresa. Várias instituições de ensino conforme exemplificado através de dois estudos de caso utilizando a ferramenta IBM Cognos e Microsoft BI nas universidades de Calgary e Sripatum estão observando o potencial da inteligência analítica e estão consequentemente adotando ferramentas de BI. O futuro dessas ferramentas tende a ser baseada em cloud computing, acessível através da Internet. REFERÊNCIAS Barbieri, C, BI2 Business Intelligence: modelagem e qualidade. Elsevier, Brasil. Filho, T. L., BI Business Intelligence no Excel. Novaterra, Brasil. IBM, Powerful business intelligence for the University of Calgary. IBM Case Study. Retrieved from 01.ibm.com/software/success/cssdb.nsf/CS/SANS-7UMHVN?OpenDocument&Site=cognos&cty=en_us Inmon, W. H., et al, Gerenciando Data Warehouse. Makron Books, Brasil. Inmon, W. H., Hackathorn, R. D., Como Usar o Data Warehouse.Infobook, Brasil. Machado, F. N., Tecnologia e Projeto de Data Warehouse. Editora Érica, Brasil. Machado, L. E., Gestão Estratégica para Instituições de Ensino Superior Privadas. Editora FGV, Brasil. Microsoft, University Speeds Reporting and Improves Data Analysis with Microsoft BI Platform. Microsoft Case Studies. Retrieved from University/University-Speeds-Reporting-and-Improves-Data-Analysis-with-Microsoft-BI-Platform/ Norris, D., et al, Action Analytics: Measuring and Improving Performance That Matters. EDUCAUSE Review. Retrieved from gandimp/ Primak, F. V., Decisões com B.I. (Business Intelligence). Editora Ciência Moderna ltd, Brasil. Tan, P.-N., et al, Introdução ao Data Mining. Editora Ciência Moderna ltd, Brasil. Turban, E., et al, Business Intelligence: um enfoque gerencial para a inteligência do negócio. Bookman, Brasil. 211
SAD. Paulo Silva, Rodolfo Ribeiro, Vinicius Tavares
SAD Paulo Silva, Rodolfo Ribeiro, Vinicius Tavares DataWarehouse Armazena informações relativas a uma organização em BD Facilita tomada de decisões Dados são coletados de OLTP(séries históricas) Dados
Leia maisPlanejamento Estratégico de TI. Prof.: Fernando Ascani
Planejamento Estratégico de TI Prof.: Fernando Ascani Data Mining Os métodos tradicionais de Data Mining são: Classificação Associa ou classifica um item a uma ou várias classes categóricas pré-definidas.
Leia maisPlanejamento Estratégico de TI. Prof.: Fernando Ascani
Planejamento Estratégico de TI Prof.: Fernando Ascani BI Business Intelligence A inteligência Empresarial, ou Business Intelligence, é um termo do Gartner Group. O conceito surgiu na década de 80 e descreve
Leia maisGestão de Performance por KPIs
Gestão de Performance por KPIs Henrique Brodbeck Diretor, Brodbeck Consultores em Informática Henrique Brodbeck Brodbeck Consultores em Informática e UFRGS Business Intelligence - BI Termo guarda-chuva
Leia maisTecnologia da Informação
UNIDADE XI Sistema De Apoio à Gestão Empresarial Professor : Hiarly Alves www.har-ti.com Fortaleza - 2014 Tópicos Conceitos de software de gestão administrativas Principais softwares de gestão do mercado
Leia maisUma estrutura (framework) para o Business Intelligence (BI)
Uma estrutura conceitural para suporteà decisão que combina arquitetura, bancos de dados (ou data warehouse), ferramentas analíticas e aplicações Principais objetivos: Permitir o acesso interativo aos
Leia maisProcessos de gerenciamento de projetos em um projeto
Processos de gerenciamento de projetos em um projeto O gerenciamento de projetos é a aplicação de conhecimentos, habilidades, ferramentas e técnicas às atividades do projeto a fim de cumprir seus requisitos.
Leia maisComplemento I - Noções Introdutórias em Data Warehouses
Complemento I - Noções Introdutórias em Data Warehouses Esse documento é parte integrante do material fornecido pela WEB para a 2ª edição do livro Data Mining: Conceitos, técnicas, algoritmos, orientações
Leia mais1. Serviços SAP Business Transformation and Plan Os serviços SAP Business Transformation and Plan atualmente incluem:
Descrição de Serviços Serviços Business Transformation and Plan O SAP Business Transformation and Plan é um serviço de consultoria e prototipagem para promover a inovação e transformação da Licenciada
Leia maisGestão e estratégia de TI Conhecimento do negócio aliado à excelência em serviços de tecnologia
Gestão e estratégia de TI Conhecimento do negócio aliado à excelência em serviços de tecnologia Desafios a serem superados Nos últimos anos, executivos de Tecnologia de Informação (TI) esforçaram-se em
Leia maisPLANEJAMENTO ESTRATÉGICO
PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO Este material resulta da reunião de fragmentos do módulo I do Curso Gestão Estratégica com uso do Balanced Scorecard (BSC) realizado pelo CNJ. 1. Conceitos de Planejamento Estratégico
Leia mais5o ENCONTRO DE USUÁRIOS DE BI
5o ENCONTRO DE USUÁRIOS DE BI Contextualizando Para o quinto Encontro de Usuários de BI, o tema escolhido foi a importância de adotar uma Arquitetura de Referência em projetos de BI. Durante os encontros
Leia maisRevista Inteligência Competitiva Daniela Ramos Teixeira
239 RELATO DE PESQUISA TECNOLOGIAS APLICADAS À INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL E INTELIGÊNCIA COMPETITIVA E O BRASIL? 1 INTRODUÇÃO Esse artigo mostra uma pequena amostra das nossas conclusões sobre a evolução
Leia maisAPLICATIVOS CORPORATIVOS
Sistema de Informação e Tecnologia FEQ 0411 Prof Luciel Henrique de Oliveira luciel@uol.com.br Capítulo 3 APLICATIVOS CORPORATIVOS PRADO, Edmir P.V.; SOUZA, Cesar A. de. (org). Fundamentos de Sistemas
Leia maisDATA WAREHOUSE. Introdução
DATA WAREHOUSE Introdução O grande crescimento do ambiente de negócios, médias e grandes empresas armazenam também um alto volume de informações, onde que juntamente com a tecnologia da informação, a correta
Leia maisPolítica de Gestão de Riscos das Empresas Eletrobras
Política de Gestão de Riscos das Empresas Eletrobras Versão 5.0 dezembro 2010 Política de Gestão de Riscos das Empresas Eletrobras Sumário 1. Objetivos 2. Conceitos 3. Referências 4. Princípios 5. Diretrizes
Leia maisAs Organizações e a Teoria Organizacional
Página 1 de 6 As Organizações e a Teoria Organizacional Autora: Sara Fichman Raskin Este texto é totalmente baseado no primeiro capítulo do livro Organizational theory: text and cases, do autor Jones Gareth,
Leia maisAs Novas Tecnologias de Dados, Inteligência Competitiva e Preditiva
SEMINÁRIO TEMAS ESTRATÉGICOS DO AGROPENSA Pesquisa e Inovação em Automação e Tecnologias da Informação e Comunicação As Novas Tecnologias de Dados, Inteligência Competitiva e Preditiva Brasília, 12 de
Leia maisPOLÍTICA DE GESTÃO DE RISCOS DAS EMPRESAS ELETROBRAS
POLÍTICA DE GESTÃO DE RISCOS DAS EMPRESAS ELETROBRAS Versão 5.0 06/12/2010 Sumário 1 Objetivos... 3 2 Conceitos... 3 3 Referências... 4 4 Princípios... 4 5 Diretrizes... 5 6 Responsabilidades... 6 7 Disposições
Leia maisSistemas de Informação
Sistemas de Informação Informação no contexto administrativo Graduação em Redes de Computadores Prof. Rodrigo W. Fonseca SENAC FACULDADEDETECNOLOGIA PELOTAS >SistemasdeInformação SENAC FACULDADEDETECNOLOGIA
Leia maisLOGÍSTICA Professor: Dr. Edwin B. Mitacc Meza
LOGÍSTICA Professor: Dr. Edwin B. Mitacc Meza edwin@engenharia-puro.com.br www.engenharia-puro.com.br/edwin Introdução A A logística sempre existiu e está presente no dia a dia de todos nós, nas mais diversas
Leia maisEGC Gestão Estratégica da Tecnologia da Informação
EGC Gestão Estratégica da Tecnologia da Informação Resenha Crítica: Qual a relação entre competitividade, gestão do conhecimento e tecnologia da informação? Paulo Fernando da Silva Para discutirmos a relação
Leia maisAprimoramento através da integração
Aprimoramento através da integração Uma parceria para implementar uma solução de aprendizagem em tempo recorde Visão Geral Com mais de 70 anos de excelência na produção de conhecimento no Brasil, a Fundação
Leia maisPROPOSTA DE UMA ARQUITETURA PARA CONSTRUÇÃO DE UM DATA WAREHOUSE PARA GESTÃO DA SAÚDE PÚBLICA DE UM MUNICÍPIO DO VALE DO ITAJAÍ
PROPOSTA DE UMA ARQUITETURA PARA CONSTRUÇÃO DE UM DATA WAREHOUSE PARA GESTÃO DA SAÚDE PÚBLICA DE UM MUNICÍPIO DO VALE DO ITAJAÍ Renan Felipe dos Santos Prof. Alexander Roberto Valdameri,Orientador ROTEIRO
Leia maisDesenvolve Minas. Modelo de Excelência da Gestão
Desenvolve Minas Modelo de Excelência da Gestão O que é o MEG? O Modelo de Excelência da Gestão (MEG) possibilita a avaliação do grau de maturidade da gestão, pontuando processos gerenciais e resultados
Leia maisFACULDADE PITÁGORAS DISCIPLINA: FUNDAMENTOS DA ADMINISTRAÇÃO
FACULDADE PITÁGORAS DISCIPLINA: FUNDAMENTOS DA ADMINISTRAÇÃO Prof. Ms. Carlos José Giudice dos Santos carlos@oficinadapesquisa.com.br www.oficinadapesquisa.com.br Organizações Nenhuma organização existe
Leia maisMetadados. 1. Introdução. 2. O que são Metadados? 3. O Valor dos Metadados
1. Introdução O governo é um dos maiores detentores de recursos da informação. Consequentemente, tem sido o responsável por assegurar que tais recursos estejam agregando valor para os cidadãos, as empresas,
Leia maisUM CAMINHO SIMPLES PARA UMA NUVEM PRIVADA
UM CAMINHO SIMPLES PARA UMA NUVEM PRIVADA Julho de 2015 Com nuvens privadas de fácil uso concebidas para executar aplicativos corporativos essenciais para os negócios, as principais organizações se beneficiam
Leia maisMODELAGEM DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
Unidade III MODELAGEM DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Prof. Daniel Arthur Gennari Junior Sobre esta aula Ciclo de Vida de Sistemas Engenharia de Software Aplicações de Software Diagramação de Software Ciclo
Leia maisInteratividade aliada a Análise de Negócios
Interatividade aliada a Análise de Negócios Na era digital, a quase totalidade das organizações necessita da análise de seus negócios de forma ágil e segura - relatórios interativos, análise de gráficos,
Leia maisCapítulo 2 Objetivos e benefícios de um Sistema de Informação
Capítulo 2 Objetivos e benefícios de um Sistema de Informação 2.1 OBJETIVO, FOCO E CARACTERÍSTICAS DOS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO. Os Sistemas de Informação, independentemente de seu nível ou classificação,
Leia maisGerenciamento de Projetos Modulo II Clico de Vida e Organização
Gerenciamento de Projetos Modulo II Clico de Vida e Organização Prof. Walter Cunha falecomigo@waltercunha.com http://waltercunha.com Bibliografia* Project Management Institute. Conjunto de Conhecimentos
Leia maisagility made possible
RESUMO DA SOLUÇÃO Utilitário ConfigXpress no CA IdentityMinder a minha solução de gerenciamento de identidades pode se adaptar rapidamente aos requisitos e processos de negócio em constante mudança? agility
Leia maisSoluções de Inteligência de Negócio e Mercado
Soluções de Inteligência de Negócio e Mercado Fernando Garre e Majela Fortes Especialistas em consultoria de Business Intelligence / Data Warehouse Consultoria focada nas Soluções de Business Intelligence
Leia maisUma peça estratégica para o seu negócio
Uma peça estratégica para o seu negócio INFORMAÇÃO GERAL DA EMPRESA CASO DE SUCESSO EM IMPLEMENTAÇÃO BI PERGUNTAS E RESPOSTAS Fundada em 1997, Habber Tec é uma empresa especializada na oferta de soluções
Leia maisPlano de Negócios. Por que escrever um Plano de Negócios?
Plano de Negócios Por que escrever um Plano de Negócios? A tarefa de escrever um plano de negócios não é uma tarefa fácil. Isso se você nunca escreveu um e não tem a menor idéia de como começar. O objetivo
Leia maisREVIE a Rede de Valor para Inteligência Empresarial. Este é o 1º dos artigos da série sobre o Método REVIE que foi publicado no portal Meta Análise.
REVIE a Rede de Valor para Inteligência Empresarial Daniela Ramos Teixeira Este é o 1º dos artigos da série sobre o Método REVIE que foi publicado no portal Meta Análise. Vamos começar apresentando o Método
Leia maise-business A IBM definiu e-business como: GLOSSÁRIO
Através do estudo dos sistemas do tipo ERP, foi possível verificar a natureza integradora, abrangente e operacional desta modalidade de sistema. Contudo, faz-se necessário compreender que estas soluções
Leia maisIntrodução. Gerência de Projetos de Software. Sumário. Sistemas de Informação para Processos Produtivos
Sumário Sistemas de Informação para Processos Produtivos 1. Gerência de 2. Agentes principais e seus papéis 3. Ciclo de vida do gerenciamento de projetos M. Sc. Luiz Alberto lasf.bel@gmail.com Módulo 6
Leia maisArquivo original em Inglês: http://www.isaca.org/knowledge-center/risk-it-it-risk- Management/Documents/Risk-IT-Brochure.pdf
Arquivo original em Inglês: http://www.isaca.org/knowledge-center/risk-it-it-risk- Management/Documents/Risk-IT-Brochure.pdf Risk IT - Um conjunto de princípios orientadores e o primeiro framework que
Leia maisINSTRUÇÃO DE TRABALHO PARA INFORMAÇÕES GERENCIAIS
INSTRUÇÃO DE TRABALHO PARA INFORMAÇÕES GERENCIAIS Asia Shipping Transportes Internacionais Ltda. como cópia não controlada P á g i n a 1 7 ÍNDICE NR TÓPICO PÁG. 1 Introdução & Política 2 Objetivo 3 Responsabilidade
Leia maisTópicos Avançados Business Intelligence. Banco de Dados Prof. Otacílio José Pereira. Unidade 10 Tópicos Avançados Business Inteligence.
Tópicos Avançados Business Intelligence Banco de Dados Prof. Otacílio José Pereira Unidade 10 Tópicos Avançados Business Inteligence Roteiro Introdução Níveis organizacionais na empresa Visão Geral das
Leia maisUNEMAT SISTEMA DE INFORMAÇÃO (SI) Professora: Priscila Pelegrini priscila_pelegrini@unemat-net.br
UNEMAT SISTEMA DE INFORMAÇÃO (SI) Professora: Priscila Pelegrini priscila_pelegrini@unemat-net.br SINOP MT 2015-1 COMO SÃO DESENVOLVIDOS OS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO? São desenvolvimento como uma estrutura
Leia maisBSC Balance Score Card
BSC (Balance Score Card) BSC Balance Score Card Prof. Gerson gerson.prando@fatec.sp.gov.br Uma das metodologias mais visadas na atualidade éobalanced ScoreCard, criada no início da década de 90 por Robert
Leia mais15/09/2015. Gestão e Governança de TI. Modelo de Governança em TI. A entrega de valor. A entrega de valor. A entrega de valor. A entrega de valor
Gestão e Governança de TI Modelo de Governança em TI Prof. Marcel Santos Silva PMI (2013), a gestão de portfólio é: uma coleção de projetos e/ou programas e outros trabalhos que são agrupados para facilitar
Leia maisGerenciamento de Projetos Modulo III Grupo de Processos
Gerenciamento de Projetos Modulo III Grupo de Processos Prof. Walter Cunha falecomigo@waltercunha.com http://waltercunha.com Bibliografia* Project Management Institute. Conjunto de Conhecimentos em Gerenciamento
Leia maisErnâni Teixeira Liberali Rodrigo Oliveira
Ernâni Teixeira Liberali Rodrigo Oliveira O projeto Nugin (Núcleo de apoio ao planejamento e gestão da inovação) originou-se de um projeto FINEP. Foi proposto pelo IEL/SC, em parceria com a UFSC, com o
Leia maisTECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO. Prof. Leandro Schunk
TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO Módulo 4 Governança de TI Dinâmica 1 Discutir, em grupos: Por que então não usar as palavras ou termos Controle, Gestão ou Administração? Qual seria a diferença entre os termos:
Leia maisAdministração de Sistemas de Informação I
Administração de Sistemas de Informação I Prof. Farinha Aula 04 Conceito Sistema de Informação é uma série de elementos ou componentes inter-relacionados que coletam (entrada), manipulam e armazenam (processo),
Leia maisADMINISTRAÇÃO I. Família Pai, mãe, filhos. Criar condições para a perpetuação da espécie
1 INTRODUÇÃO 1.1 ORGANIZAÇÃO E PROCESSOS A administração está diretamente ligada às organizações e aos processos existentes nas mesmas. Portanto, para a melhor compreensão da Administração e sua importância
Leia maisIMPLANTAÇÃO DOS PILARES DA MPT NO DESEMPENHO OPERACIONAL EM UM CENTRO DE DISTRIBUIÇÃO DE COSMÉTICOS. XV INIC / XI EPG - UNIVAP 2011
IMPLANTAÇÃO DOS PILARES DA MPT NO DESEMPENHO OPERACIONAL EM UM CENTRO DE DISTRIBUIÇÃO DE COSMÉTICOS. XV INIC / XI EPG - UNIVAP 2011 Rogério Carlos Tavares 1, José Luis Gomes da Silva² 1 Universidade de
Leia maisSistema de informação Leandro Salenave Gonçalves*
Sistema de informação Leandro Salenave Gonçalves* Possuir dados registrados, saber que possui informações disponíveis e conseguir extrair conhecimento dessas informações pode representar um valioso diferencial
Leia maisREFERÊNCIA Transporte Rodoviário Agenda Setorial 2012 Acompanhamento/Monitoramento da política pública de transporte rodoviário
3ª Câmara de Coordenação e Revisão Consumidor e Ordem Econômica SAF Sul Quadra 4 Conjunto C Bloco B Sala 301; Brasília/DF, CEP 70050-900, (61)3105-6028, http://3ccr.pgr.mpf.gov.br/, 3camara@pgr.mpf.gov.br
Leia maisConceitos Básicos de Rede. Um manual para empresas com até 75 computadores
Conceitos Básicos de Rede Um manual para empresas com até 75 computadores 1 Conceitos Básicos de Rede Conceitos Básicos de Rede... 1 A Função de Uma Rede... 1 Introdução às Redes... 2 Mais Conceitos Básicos
Leia maisPLANO DE ENSINO PRÉ-REQUISITOS: ENS
UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA UDESC CENTRO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DO ALTO VALE DO ITAJAÍ CEAVI PLANO DE ENSINO DEPARTAMENTO: DSI Departamento de Sistema de Informação DISCIPLINA: Data Warehouse
Leia maisINTENSIVO DE INTELIGÊNCIA COMPETITIVA
INTENSIVO DE INTELIGÊNCIA COMPETITIVA Inteligência de Mercado Sobre o curso O Programa vai abordar, conceitos, implementação e prática. Hoje, um dos maiores desafios das empresas é o gerenciamento do grande
Leia maisAdriano Maranhão BUSINESS INTELLIGENCE (BI),
Adriano Maranhão BUSINESS INTELLIGENCE (BI), BUSINESS INTELLIGENCE (BI) O termo Business Intelligence (BI), popularizado por Howard Dresner do Gartner Group, é utilizado para definir sistemas orientados
Leia maisFINANÇAS EM PROJETOS DE TI
FINANÇAS EM PROJETOS DE TI 2012 Exercícios de Fixação e Trabalho em Grupo - 2 Prof. Luiz Carlos Valeretto Jr. 1 1. O valor de depreciação de um item é seu: a) Valor residual. b) Custo inicial menos despesas
Leia maisGestão em Sistemas de Saúde
INSTITUTO NACIONAL DE TELECOMUNICAÇÕES Inatel Competence Center Business School Gestão em Sistemas de Saúde Projeto Pedagógico de Curso de Extensão Curricular Aprovado no dia XX/XX/2013 Pró diretoria de
Leia maisProfessor: Conrado Frassini cfrassini@uol.com.br
Governança de TI e ISO20000 Quo Vadis TI? quinta-feira, 14 de agosto de 2008, 17h09 A área de Tecnologia da Informação vem sofrendo mudanças profundas e esse fenômeno aumentará nos próximos anos. Além
Leia maisA importância da. nas Organizações de Saúde
A importância da Gestão por Informações nas Organizações de Saúde Jorge Antônio Pinheiro Machado Filho Consultor de Negócios www.bmpro.com.br jorge@bmpro.com.br 1. Situação nas Empresas 2. A Importância
Leia maisFUNDAÇÃO DE ENSINO SUPERIOR DA REGIÃO CENTRO-SUL FUNDASUL CURSO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS - Contabilidade Gerencial PROFESSOR - PAULO NUNES
FUNDAÇÃO DE ENSINO SUPERIOR DA REGIÃO CENTRO-SUL FUNDASUL CURSO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS - Contabilidade Gerencial PROFESSOR - PAULO NUNES 1 1. Conceito e caracterização CONTABILIDADE GERENCIAL A Contabilidade
Leia mais08/03/2009. Como mostra a pirâmide da gestão no slide seguinte... Profª. Kelly Hannel. Fonte: adaptado de Laudon, 2002
Pirâmide da Gestão Profª. Kelly Hannel Fonte: adaptado de Laudon, 2002 Diferentes tipos de SIs que atendem diversos níveis organizacionais Sistemas do nível operacional: dão suporte a gerentes operacionais
Leia maisINTENSIVO DE INTELIGÊNCIA COMPETITIVA
INTENSIVO DE INTELIGÊNCIA COMPETITIVA Sobre o curso O Programa vai abordar, conceitos, implementação e prática. Hoje, um dos maiores desafios das empresas é o gerenciamento do grande volume de dados e
Leia maisComo pode ser dividido
Planejamento Como pode ser dividido O planejamento estratégico prever o futuro da empresa, em relação ao longo prazo. De uma forma genérica, consiste em saber o que deve ser executado e de que maneira
Leia maisPLANO DE NEGÓCIOS. Causas de Fracasso:
PLANO DE NEGÓCIOS Causas de Fracasso: Falta de experiência profissional Falta de competência gerencial Desconhecimento do mercado Falta de qualidade dos produtos/serviços Localização errada Dificuldades
Leia maisClassificação de Sistemas: Sistemas Empresariais
Universidade do Contestado Campus Concórdia Curso de Ciências Contábeis Prof.: Maico Petry Classificação de Sistemas: Sistemas Empresariais DISCIPLINA: Sistemas de Informação Gerencial O QI da empresa
Leia maisAdministração e Finanças
Estrutura do Plano de Negócio Profa. Fernanda Pereira Caetano Trabalho pesado é geralmente a acumulação de tarefas pequenas que não foram feitas a tempo. (Henry Cooke) Não existe uma estrutura rígida e
Leia maisApresentação da Empresa
Apresentação da Empresa Somos uma empresa especializada em desenvolver e implementar soluções de alto impacto na gestão e competitividade empresarial. Nossa missão é agregar valor aos negócios de nossos
Leia maisSistema. Atividades. Sistema de informações. Tipos de sistemas de informação. Everson Santos Araujo everson@everson.com.br
Sistema Tipos de sistemas de informação Everson Santos Araujo everson@everson.com.br Um sistema pode ser definido como um complexo de elementos em interação (Ludwig Von Bertalanffy) sistema é um conjunto
Leia maisPLANO DE ATUALIZAÇÃO E MANUTENÇÃO DOS EQUIPAMENTOS
INSTITUTO EDUCACIONAL DO ESTADO DE SÃO PAULO FACULDADE DE BAURU PLANO DE ATUALIZAÇÃO E MANUTENÇÃO DOS EQUIPAMENTOS BAURU 2014 PLANO DE ATUALIZAÇÃO E MANUTENÇÃO DOS EQUIPAMENTOS. 1. INTRODUÇÃO A Faculdade
Leia maisGBD PROF. ANDREZA S. AREÃO
GBD PROF. ANDREZA S. AREÃO Dado, Informação e Conhecimento DADO: Estímulos captados pelos sentidos humanos; Símbolos gráficos ou sonoros; Ocorrências registradas (em memória, papel, etc.); Indica uma situação
Leia maisAGILIDADE ORGANIZACIONAL
PMI PULSO DA PROFISSÃO RELATÓRIO DETALHADO AGILIDADE ORGANIZACIONAL Destaques do Estudo O lento crescimento econômico e as prioridades mutantes do mercado global criaram um ambiente de negócios complexo
Leia maisAumente o valor do ciclo de vida de cada cliente
Engajamento com o Cliente Gerenciamento de Ciclo de Vida do Cliente Informativo Torne cada interação relevante e envolvente Aumente o valor do ciclo de vida de cada cliente Gerenciamento do ciclo de vida
Leia maisA GESTÃO E AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO NA INCUBADORA TÉCNOLÓGICA UNIVAP
A GESTÃO E AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO NA INCUBADORA TÉCNOLÓGICA UNIVAP Feitosa, R. 1, Santos, J. 2, Lourenção, P. 3 123 Curso de Administração de Empresas, Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas. Univap
Leia maisDesire2Learn eportfolio. Inspirando a aprendizagem ativa, social e permanente
Desire2Learn eportfolio Inspirando a aprendizagem ativa, social e permanente O eportfolio da Desire2Learn está mudando a forma como os alunos compartilham suas conquistas e interagem uns com os outros.
Leia maisBanco de Dados - Senado
Banco de Dados - Senado Exercícios OLAP - CESPE Material preparado: Prof. Marcio Vitorino OLAP Material preparado: Prof. Marcio Vitorino Soluções MOLAP promovem maior independência de fornecedores de SGBDs
Leia maisERP ENTERPRISE RESOURCE PLANNING
INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO RIO GRANDE DO SUL CÂMPUS CANOAS ERP ENTERPRISE RESOURCE PLANNING RENAN ROLIM WALENCZUK Canoas, Agosto de 2014 SUMÁRIO 1 INTODUÇÃO...03 2 ERP (ENTERPRISE
Leia maisADMINISTRAÇÃO DA INFORMÁTICA
ADMINISTRAÇÃO DA INFORMÁTICA A informação sempre esteve presente em todas as organizações; porém, com a evolução dos negócios, seu volume e valor aumentaram muito, exigindo uma solução para seu tratamento,
Leia mais"BUSSINES PLAN"- PLANO DE NEGÓCIOS
"BUSSINES PLAN"- PLANO DE! Os componentes do Business Plan.! Quem precisa fazer um Business Plan! Colocando o Business Plan em ação Autores: Francisco Cavalcante(f_c_a@uol.com.br) Administrador de Empresas
Leia maisMaterial de Apoio. Sistema de Informação Gerencial (SIG)
Sistema de Informação Gerencial (SIG) Material de Apoio Os Sistemas de Informação Gerencial (SIG) são sistemas ou processos que fornecem as informações necessárias para gerenciar com eficácia as organizações.
Leia maisBacksite Serviços On-line
Apresentação Quem Somos O Backsite Com mais de 15 anos de mercado, o Backsite Serviços On-line vem desenvolvendo soluções inteligentes que acompanham o avanço das tecnologias e do mundo. Com o passar do
Leia maisWMS e TMS. A integração entre os sistemas de gerenciamento de armazéns e transportes é fundamental para a otimização dos fluxos de trabalho
WMS e TMS A integração entre os sistemas de gerenciamento de armazéns e transportes é fundamental para a otimização dos fluxos de trabalho O que um jogador de futebol e uma bailarina profissional têm em
Leia maisDATA WAREHOUSE NO APOIO À TOMADA DE DECISÕES
DATA WAREHOUSE NO APOIO À TOMADA DE DECISÕES Janaína Schwarzrock jana_100ideia@hotmail.com Prof. Leonardo W. Sommariva RESUMO: Este artigo trata da importância da informação na hora da tomada de decisão,
Leia maisSistemas de Informação Gerencial
Sistemas de Informação Gerencial Ao longo da historia da administração ocorreram muitas fases. Sendo que, seus princípios sempre foram semelhantes, mudando apenas o enfoque conforme a visão do pesquisador.
Leia maisProcessos de Gerenciamento de Projetos. Planejamento e Controle de Projetos 5 TADS FSR. Processos
Processos de Gerenciamento de Projetos Planejamento e Controle de Projetos 5 TADS FSR Prof. Esp. André Luís Belini 2 Processos O gerenciamento de projetos é a aplicação de conhecimento, habilidades, ferramentas
Leia maisBusiness Intelligence para Computação TítuloForense. Tiago Schettini Batista
Business Intelligence para Computação TítuloForense Tiago Schettini Batista Agenda Empresa; Crescimento de Dados; Business Intelligence; Exemplos (CGU, B2T) A empresa Empresa fundada em 2003 especializada
Leia maisMódulo 5. Implementação do BSC para um negócio específico, definição de objetivos, apresentação de casos reais e exercícios
Módulo 5 Implementação do BSC para um negócio específico, definição de objetivos, apresentação de casos reais e exercícios Implementando BSC para um negócio específico O BSC é uma estrutura para desenvolvimento
Leia maisIdentificar as mudanças que acontecem na forma e no uso de apoio à decisão em empreendimentos de e-business. Identificar o papel e alternativas de
1 Identificar as mudanças que acontecem na forma e no uso de apoio à decisão em empreendimentos de e-business. Identificar o papel e alternativas de relatórios dos sistemas de informação gerencial. Descrever
Leia maisADMINISTRAÇÃO DE ATIVOS DE TI GERENCIAMENTO DE CONFIGURAÇÃO
1 ADMINISTRAÇÃO DE ATIVOS DE TI GERENCIAMENTO DE CONFIGURAÇÃO 2 INFRAESTRUTURA DE TI Para garantir o atendimento às necessidades do negócio, a área de TI passou a investir na infraestrutura do setor, ampliando-a,
Leia maisGerenciamento de Projetos Modulo IX Qualidade
Gerenciamento de Projetos Modulo IX Qualidade Prof. Walter Cunha falecomigo@waltercunha.com http://waltercunha.com Bibliografia* Project Management Institute. Conjunto de Conhecimentos em Gerenciamento
Leia maisPlanejamento de Projeto Gestão de Projetos
Planejamento de Projeto Gestão de Projetos O gerenciamento de projetos consiste na aplicação de conhecimentos, habilidades, ferramentas e técnicas adequadas às atividades do projeto, a fim de cumprir seus
Leia maisSoluções de análise preditiva para optimizar os processos de negócio. João Pequito. Director Geral da PSE
Soluções de análise preditiva para optimizar os processos de negócio João Pequito Director Geral da PSE Soluções de análise preditiva para optimizar os processos de negócio Qualquer instituição tem hoje
Leia maisPlanejamento e Gestão Estratégica
Planejamento e Gestão Estratégica O Governo de Minas estabeleceu como um dos eixos norteadores da suas políticas públicas a eficiência na utilização dos recursos e a oferta de serviços com qualidade cada
Leia maisO Tema Progresso e o Princípio de Gerenciar por Estágios. Palavras Chave: Estágios de Gerenciamento. Progresso. Controle. Projetos. PRINCE2.
O Tema Progresso e o Princípio de Gerenciar por Estágios Ronielton Rezende Oliveira 1 Management Plaza Internacional 2 Resumo PRINCE2 é um método estruturado e não proprietário para gerenciamento de projetos
Leia maisTERMO DE REFERÊNCIA Nº 1121 PARA CONTRATAÇÃO DE PESSOA FÍSICA CONSULTOR POR PRODUTO
Impresso por: RODRIGO DIAS Data da impressão: 02/02/2012-17:41:41 SIGOEI - Sistema de Informações Gerenciais da OEI TERMO DE REFERÊNCIA Nº 1121 PARA CONTRATAÇÃO DE PESSOA FÍSICA CONSULTOR POR PRODUTO 1.
Leia maisLiderança Organizacional
Liderança Organizacional Mauricio Lima Competência 07 Desenvolvimento de Recursos, Finanças e Legislação Corporativa Fundamentação Teórica Entre as atividades mais importantes do líder está a responsabilidade
Leia mais