PCS 2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais

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Luiz Guilherme Casqueira Ferreira
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1 UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO ESCOLA POLITÉCNICA Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais PCS 2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais Graduação em Engenharia de Computação 4o. Módulo Acadêmico PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 1

2 IX Estudo de Caso: E-Business Agenda Comércio Eletrônico; Análise de um Sistema E-Business; Estudo de Caso; 0 Exercício. PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 2

3 1- Comércio Eletrônico Tipos de Relações entre e-business PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 3

4 1 Comércio Eletrônico 1.1 Tipos de B2B Agregadores: agregam comunidades de compradores e endedores formando uma comunidade irtual Hubs ou integradores de Processos: entidade neutra entre compradores e endedores focada num negócio específico. Comunidades ou alianças: alta integração entre os membros sem uma hierarquia específica; Conteúdo: Empresas fornecedoras de conteúdo, tendo renda atraés de assinaturas; Leilões ou Bolsa de Mercadorias: mediadores de compra e enda com preços dinâmicos PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 4

5 1 Comércio Eletrônico 1.2 Modelo de Referência Visão de Negócio Modelo de Negócios Características do Negócio Métricas de Negócio Modelo de Seriços Seriços Disponíeis Visão Tecnológica Modelo de Cliente Modelo de Recursos Comportamento do Usuário Infra-estrutura de Rede e Demanda Métricas Tecnógicas PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 5

6 2 Análise de um sistema E-business 2 Análise de um sistema de E-business PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 6

7 2 Análise de um sistema E-business 2.1 Métricas Hits/sec: número de requisições por objetos; Page Views/Day: número de páginas por dia; Unique Visitors: quantos isitantes diferentes acessaram um site num período; Reenue Throughput: mede o retorno em alores monetários por segundo; Potential Loss Througthput: medida em alores monetários por unidade de tempo de compras não realizadas (Clientes que desistiram). PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 7

8 3 Estudo de Caso Estudo de Caso: Loja de Computadores On-line Site: que ende produtos: Lucros com endas de produtos; Vendas de propagandas em Banner Resultados anteriores: Lucros de Vendas: R$ ,00 Anúncios: R$ ,00 Considerações: Atingir os objetios lucro de R$ ,00 em endas e R$ ,00 em propaganda Garantir aumento do moimento em até 400% em datas especiais; 95% dos isitantes não compram: a empresa quer fazer esse tráfego render em termos de lucros de propaganda. PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 8

9 3 Estudo de Caso Estudo de Caso: Loja de Computadores On-line OBJETIVOS (Negócio): Metas de Negócio: Atingir o objetio da Corporação: 130 milhões em endas e 3 milhões em propaganda; Vender um noo seriço: download de músicas em MP3. Meta de desempenho: Garantir situações de Pico, eitando desistência de usuários Métrica de desempenho: TRespostaUsuário=TempoCliente + TempoRede + TempoSite. PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 9

10 3 Estudo de Caso Estudo de Caso: Métrica de desempenho: TRespostaUsuário=TempoCliente + TempoRede + TempoSite. Objetio for 3 segundos: TempoRespostaSite = 0.55*3 = 1,65 segundos PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 10

11 3.1 Comportamento do Cliente 3.1 Comportamento do Cliente (CBMG) (Menasce): PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 11

12 3.2 Métricas 3.2 Métricas Obtidas: V0 = 1 Atraés da resolução deste sistema de equações pode-se encontrar as isitas Vi: Probabilidade de Compra no site (BV) BV = Vcompra = 0,046 => 4,6% das sessões. TamanhoSessão = Vi = 8,144 transações PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 12

13 3.2 Métricas 3.1 Métricas Obtidas: Vazão: número de transações executadas pelo site por segundo (X). X = (sessões/seg)*tamanhosessão VazãoFinanceira = RetornoAnual/(segundos/ano) Valor médio de uma enda por sessão: VazãoFinanceira=VendaMédia*BV*X/TamanhoSessão => X = VazãoFinanceira*TamanhoSessão/(VendaMédia*BV) Considerando: - VazãoFinanceira = 4,122 reais/seg; - Valor médio de uma enda por sessão é R$225,00 X = 4,122*8,144/(225,00*0,046) = 3,243 transac/seg => o sistema dee suportar (20*3,243) = 64,83 transac/seg (situação de pico). PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 13

14 3.3 Estrutura do Site de E-Business 3.3 Infra-estrutura do Site de E-business: PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 14

15 3.3 Estrutura do Site de E-Business 3.3 Demandas de Seriço para uma transação: Tempo médio de seriço das transações: PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 15

16 3.3 Estrutura do Site de E-Business 3.3 Redes de Filas para representar a infra-estrutura: PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 16

17 3.3 Estrutura do Site de E-Business 3.3 Análise de Desempenho: O seridor de Banco de Dados é o gargalo (maior demanda): Dmax = 0,031 segundos/transação. Vazão máxima do sistema: Xmax = 1/Dmax = 1/0,031 = 32,2 transações/segundo Vazão é inferior que a pretendida (64,86). Solução: trocar por uma unidade 4 ezes mais rápida. DdiscoBD = 31/4 = 7,75 milisegundos Maior Demanda passa ser a CPU do Banco de Dados: Dmax = 14,1=> Xmax = 1/Dmax = 1/ = 70,92 transações/segundo PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 17

18 3.3 Estrutura do Site de E-Business 3.3 Análise de Desempenho: Tempo de Resposta Total = 0,2414 segundos PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 18

19 Bibliografia ü Apostila 7. PCS-2039 Modelagem e Simulação de Sistemas Computacionais 19

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