UM MÉTODO EMPÍRICO PARA AVALIAR E CLASSIFICAR A ESTABILIDADE DE DESEMPENHO EFICIENTE DE GENÓTIPOS DE ALGODOEIRO (*)

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1 UM MÉTODO EMPÍRICO PARA AVALIAR E CLASSIFICAR A ESTABILIDADE DE DESEMPENHO EFICIENTE DE GENÓTIPOS DE ALGODOEIRO (*) Milton Geraldo Fuzatto (IAC / mfuzatto@iac.sp.gov.br), Edivaldo Cia (IAC), Reginaldo Roberto Lüders (IAC). RESUMO - São apresentados o desenvolvimento e a aplicação de um método empírico para avaliar e classificar, quanto à estabilidade de desempenho eficiente, genótipos de algodoeiro estudados em ambientes diversos. Pela facilidade de aplicação e interpretação, e dada sua capacidade discriminatória, o método pode ser instrumento útil para eleição de linhagens avançadas, em trabalhos de melhoramento, e para avaliação e recomendação de cultivares. Palavras chave: genótipos, estabilidade, metodologia. AN EMPIRICAL METHOD TO EVALUATE AND CLASSIFY COTTON GENOTYPES CONCERNING TO EFFICIENT PERFORMANCE STABILITY ABSTRACT - The development and application of an empirical method to evaluate and classify cotton genotypes in respect to efficient performance stability are presented. Due to the facility of application and interpretation, and considering its discriminatory capacity, the method can be a useful mean to elect advanced lineages in breeding works and for cultivar evaluation and recomendation Key words: genotypes, stability, methodology INTRODUÇÃO Estudos de estabilidade fenotípica e de adaptabilidade, na medida em que revelam conseqüências práticas da interação genótipo x ambiente, podem ser instrumento útil para avaliação de linhagens em fase de registro e também para recomendação de cultivares. Todavia, para que sejam utilizadas rotineiramente e, sobretudo, para que tenham interpretação clara e generalizável, tais análises deveriam basear-se em métodos simples e objetivos, que se caracterizassem por reunir, em um único índice, os atributos de produtividade e estabilidade, e que estabelecessem classes padrões, para enquadrar os genótipos em estudo, aplicáveis a qualquer grupo de experimentos. Neste trabalho propõe-se um método empírico para avaliar e classificar genótipos, com respeito à estabilidade de desempenho eficiente, entendida a expressão como capacidade de adaptação a ambientes diversos de cultivo e à ocorrência de eventos desfavoráveis.

2 MATERIAL E MÉTODOS O método resultou de estudo feito em 96 experimentos de competição de cultivares realizados no período , em regiões produtoras dos estados de São Paulo, Paraná, Minas Gerais, Goiás, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul e Bahia. No total, foram estudados, em seis diferentes grupos de experimentos, 45 genótipos, dentre as principais cultivares disponíveis no Brasil, além de linhagens avançadas pertencentes a diversas entidades de pesquisa atuando no País. Esse conjunto de experimentos, executados em diversas condições de produtividade, nível tecnológico, incidência de doenças e adversidades abióticas, permitiu estabelecer 1356 combinações de genótipos e ambientes, que serviram de base para instituir o índice a seguir descrito. Sejam, num conjunto de n experimentos: Pij, a média de produção ou outra característica estudada do genótipo i ( i = 1,2...m ), na localidade j ( j = 1,2...n); Pmj, a média do genótipo de melhor desempenho, na localidade considerada; PRij = ( Pij / Pmj ) x 100, a média relativa à produção máxima, em cada local, expressa percentualmente; PRMi, a média geométrica, e s (PRi) o desvio padrão das n PRij. Define-se: EDEi = PRMi s (PRi), (1) como Índice de Estabilidade de Desempenho Eficiente do genótipo i, cujos valores podem variar de 0 a 100, tanto maiores quanto mais eficiente, na totalidade dos ambientes, for o desempenho do genótipo considerado. A partir de 84 dados de EDE, verificou-se o tipo de distribuição de freqüências desse índice e estabeleceu-se uma escala para avaliação de genótipos quanto a essa característica. Finalmente, para demonstração, o método foi aplicado a um grupo de experimentos com 16 genótipos, realizados em 21 ambientes, no ano agrícola 2003/04. RESULTADOS E DISCUSSÃO Os dados de EDE obtidos revelaram ter distribuição normal, ajustando-se a eles uma curva com média 60,57 e desvio padrão 15,59, praticamente simétrica (Índice de Pearson = 0,04). O ajuste mostrou-se adequado, com um valor de x 2 = 2,57, bem inferior ao limite de significância a 5% (9,49). Com base na mencionada simetria a nas freqüências esperadas, foram estabelecidas seis

3 classes para enquadramento de genótipos, correspondentes aos percentís de 10, 30, 50, 70 e 90 da curva normal. As separatrizes relativas a esses percentís levaram à instituição da seguinte escala para classificar a eficiência e estabilidade de genótipos, com base nesse método: Classe EDE muito alta >80 alta medianamente alta medianamente baixa baixa muito baixa <40 Para evitar que a obediência irrestrita ao valor numérico implique decisões drásticas no enquadramento dos genótipos analisados, julgou-se conveniente estabelecer um intervalo nos limites superior e inferior das classes, onde estas estariam superpostas, permitindo-se, assim, graduação e certa flexibilidade no enquadramento dos genótipos. Com base na média dos desvios padrão em cada classe, atribuiu-se o valor 1,5 para esse intervalo. Genótipos que aí se situem podem ser enquadrados nas duas classes contíguas. Na estruturação do método pode-se verificar que foram adotados modificando e reunindoos dois conceitos já expostos em estudos dessa natureza: o parâmetro medida de superioridade, formulado por Lin e Binns (1988) e a variância dos dados obtidos em cada ambiente, para o genótipo considerado, como medida de estabilidade (LIN et al, 1986). No primeiro caso, a modificação consistiu em tomar em termos relativos percentuais, em vez de valores absolutos, as diferenças entre a produção do genótipo considerado e a produção máxima, possibilitando, assim, a elaboração de escala de referência para avaliação, inexistente no trabalho daqueles autores. No segundo, em vez da variância, optou-se pelo desvio padrão, permitindo que este, por ser determinado na mesma unidade de medida, fosse subtraído da variável produção relativizada, para originar o índice EDE. Com isso, na fórmula (1) que calcula este índice, admitiu-se que o primeiro termo equivale ao valor genotípico e o segundo à interação genótipo x ambiente ou, mais precisamente, à sua conseqüência, o grau de estabilidade. A mencionada subtração, representa, portanto, uma correção no valor correspondente à produção média, penalizando os genótipos menos estáveis. Na análise do método, é razoável admitir o surgimento de, pelo menos, duas dúvidas: 1) se os dados de EDE diferem. em termos práticos, das médias gerais convencionais dos genótipos, expressas em índices relativos; e 2) se a subtração dos desvios padrão, operada nas médias dos genótipos, tem efeito prático considerável. No primeiro caso, é útil esclarecer que a amplitude dos valores em termos percentuais, foi de 46% no caso das médias relativas convencionais e de 67% no caso dos EDEs, e as variâncias foram, respectivamente de 135,41 e 266,62 (diferença significativa a 1% de probabilidade). Nota-se, portanto, que os dados de EDE têm, em princípio, maior capacidade discriminatória. No segundo, é conveniente informar que, na média dos dados de EDE calculados, o desvio padrão representou, aproximadamente, 19% do valor da média, variando,

4 todavia, conforme o genótipo, de 5 a 54%. Na medida, portanto, em que envolve um valor substancial e diferenciado, é de se admitir que a mencionada subtração tenha efeito apreciável na caracterização de genótipos, segundo os atributos produtividade e estabilidade, considerados em conjunto. Na tabela 1 encontram-se os resultados obtidos com a aplicação do método a um grupo de 21 experimentos representativos das diversas condições ambientais em que se realiza a cotonicultura brasileira. Tabela 1. Médias relativas convencionais (MRC) médias (PRM) e desvio padrão (s PR) inerentes ao método, e índices de Estabilidade de Desempenho Eficiente (EDE), obtidos em experimentos realizados em regiões algodoeiras do Brasil, em 2003/04. Genótipos MRC PRM s(pr) EDE Classe 1 PR MTA IAC RR 01/ A PR A IAC A MDA BRS JATOBÁ MDA DELTAOPAL MDB MDA BRS IPÊ MDB MDA FABRIKA MDB MDA DELTAPENTA MDB MDA COODETEC MDB MAKINA MDB MG MDB B STONEVILLE B FIBERMAX B FIBERMAX B 1 MTA = muito alta ; A = alta, MDA = medianamente alta; MDB = medianamente baixa; B = baixa Como se pode verificar, os genótipos foram bem discriminados, enquadrando-se em cinco diferentes classes, das seis previstas no método. Em relação às médias relativas convencionais o EDE promoveu aumento de 31 para 46% na amplitude, expressa percentualmente, e de, aproximadamente, 97 para 140, na variância dos dados.

5 CONCLUSÃO Pela facilidade de aplicação e interpretação, e devido à sua capacidade discriminatória, o método pode constituir instrumento útil para eleição de linhagens avançadas, em trabalhos de melhoramento genético, e para avaliação e recomendação de cultivares. (*) Trabalho realizado com o apoio financeiro da FAPESP e do FIALGO. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS LIN, C. S.; BINNS, M. R.; LEFKOVITCH, L. P. Stability analysis: where do we stand? Crop Science, v.. 26, p , LIN, C. S.; BINNS, M. R. A superiority measure of cultivar performance for cultivar x location data. Canadian Journal of Plant Science, v. 28, p , 1988.