ÍNDICE PARA SELEÇÃO DE CULTIVARES DE ALGODOEIRO HERBÁCEO

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1 ÍNDICE PARA SELEÇÃO DE CULTIVARES DE ALGODOEIRO HERBÁCEO Francisco José Correia Farias (Embrapa Algodão / fjfarias@esalq.usp.br), Antônio Augusto Franco Garcia (Esalq USP), Eleusio Curvelo Freire (Embrapa Algodão), Natal Antônio Vello (Esalq USP). RESUMO - Índice de seleção é uma combinação linear de valores fenotípicos, o qual resulta numa medida que concentra em um único valor, os atributos positivos e negativos de cada genótipo para vários caracteres. Neste trabalho, as metodologias dos índices de seleção não paramétricos propostos por Mulamba e Mock (1978) e Garcia (1998) foram avaliadas utilizando os dados do Ensaio Estadual de Cultivares safra 2000/01. As duas metodologias avaliadas forneceram praticamente as mesmas informações com relação a seleção de genótipos superiores. Por estar embasada por testes estatísticos, a metodologia proposta por Garcia (1998) é mais indicada na diferenciação das médias e por possibilitar o descarte dos genótipos com desempenhos inferiores. Palavras-chave: índices de seleção, algodão herbáceo. SELECTION INDEX FOR UPLAND COTTON CULTIVARS SELECTION ABSTRACT - Selection index is a linear combination of phenotypic values, which results in a measure that summarizes in a single value the positive and negative attributes of each genotype considering several characters. In this work, the non- parametric index selection methodologies, Mulamba and Mock (1978) and Garcia (1998) were evaluated using the data of the upland cotton state trials grown at 2000/01 agricultural year. The evaluated methodologies supplied similar information on the selection of superior genotypes. The methodology proposed by Garcia (1998) is more efficient because it is based on statistical tests for comparing phenotypic means and to allow the discard genotypes with inferior performances. Key words: selection index, upland cotton INTRODUÇÃO Em um programa de melhoramento genético, é rotineiro a mensuração de vários caracteres com o objetivo de se praticar a seleção simultânea para todos eles. Neste aspecto, a linhagem selecionada deve reunir uma série de atributos favoráveis capazes de superar a testemunha e que ao mesmo tempo satisfaça as exigências do consumidor com relação à qualidade do produto. O emprego dos índices não lineares ou não paramétricos teoricamente se enquadra nos programas de melhoramento em que se realizam avaliação de genótipos em fase final de teste (précomerciais), utilizando cultivares comerciais como testemunhas. Neste caso é necessária a comparação dos genótipos promissores com os materiais já existentes no mercado, baseando se em médias obtidas em ensaios de rede realizados em vários locais e anos. Estes índices devem prever o descarte de materiais que não atendam as exigências mínimas de mercado (GARCIA, 1998). Considerando que não foram encontradas informações na literatura sobre o emprego dos índices de seleção na cultura do algodoeiro, o presente trabalho tem como objetivo avaliar as metodologias dos índices de seleção não paramétricos propostos por Mulamba e Mock (1978) e Garcia (1998) e verificar qual é o mais indicado para auxiliar no processo seletivo de cultivares.

2 MATERIAL E MÉTODOS Foram utilizados os dados do Ensaio Estadual de Cultivares de Algodoeiro referente ao ano agrícola 2000/01 oriundos do programa de melhoramento do algodoeiro para as condições do Cerrado. Este ensaio é conduzido anualmente em diversas localidades da Região Centro Oeste sob a coordenação da Embrapa Algodão O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com quinze tratamentos e quatro repetições. A parcela experimental foi constituída por quatro fileiras de 5m de comprimento, com espaçamento de 0,80m entre fileiras e uma densidade de 7 plantas por metro linear. A área útil da parcela foi composta pelas duas fileiras centrais. Os caracteres avaliados com as suas respectivas siglas foram: Altura (cm) ALT; Peso de 1 Capulho(g) - PCA; Porcentagem de Fibra (%) PF; produtividade(kg/ha) PRO; Comprimento da fibra (mm) COM; Finura da fibra (Micronaire) FIN e Resistência da fibra (gf/tex) RES Na análise estatística dos dados, inicialmente foi realizada uma análise de variância individual em seguida, uma análise conjunta, considerando-se fixos os efeitos dos genótipos e os demais aleatórios.na estimação do índice proposto por Garcia (1998) foi utilizado um programa computacional denominado I SC que se encontra em fase de desenvolvimento pela equipe do Prof. Antonio Augusto Franco Garcia da ESALQ-USP. O índice de Mulamba e Mock (1978), também conhecido como o índice da soma de classificação foi obtido somando os valores individuais de classificação foi obtido somando os valores individuais de classificação para cada caráter de cada genótipo. RESULTADOS E DISCUSSÃO Verifica-se que entre os cinco primeiros colocados pelo método de Mulamba e Mock (1978), encontram-se as cultivares com classificações para PROD nas posições 1, 3, 5 10, e 11, destes, somente os genótipos BRS AROEIRA e CNPA CO teriam chances na prática de serem selecionados Constata-se que o genótipo BRS (11 0 lugar para o caráter PRO) obteve uma adequada classificação em virtude de que outros atributos foram favoráveis, como COMP e FIN (1 0 lugar) (Tab. 1).

3 Tabela 1. Índice da soma de classificação(ij) proposto por Mulamba e Mock (1978) no Ensaio Estadual de cultivares de algodoeiro herbáceo. Safra GENÓTIPOS PRO ALT PCA PF COM FIN RES Ij Class. DELTA OPAL 4183, ,39 3 6, , , , , BRS , , , , ,07 3 4, , BRS , ,17 4 7,1 1 41, ,23 2 4, , BRS , , , , ,36 1 4, , CNPA CO , ,11 1 6, , , , , CNPA CO , , , ,43 6 4, , BRS , ,97 2 6, , ,09 9 4, , BRS , , , , ,95 4 4, , CNPA CO , ,14 9 6, , ,43 7 4, , BRS , ,39 5 6, , , , , BRS , ,75 8 6,8 4 40, ,31 8 4, , BRS , ,97 6 6,339 41, , , , ITA , , , , , , , BRS , ,39 7 6, , , , , BRS FACUAL 3911, , , , ,91 5 4, , A classificação final dos 15 genótipos após o emprego do índice proposto por Garcia (1998) encontra-se na Tabela 2. Efetuou-se para cada índice, a classificação em ordem decrescente utilizandose a distância euclidiana média, conforme é preconizado pelo método. Para facilitar a interpretação e uso do índice, os valores transformados foram substituídos pelas estimativas em suas unidades originais Observa-se que na aplicação do teste de Scott e Knott (1974) para os caracteres PRO, ALT, PCA, PF, COM, FIN e RES foram formados 2, 3, 4, 4, 5, 4 e 4 grupos respectivamente. Tabela 2. Índice de seleção de cultivares (I SC ) segundo a metodologia proposta por Garcia (1998), com a classificação dos genótipos do ensaio Estadual de cultivares de algodoeiro herbáceo. Safra GENOTIPOS PROD ALT PCA PF COM FIN RES B R 2 ISC 1 BRS AROEIRA , , ,07 2 4, ,16 1 1,00 0,99 1,373 2 DELTA OPAL , , ,07 3 4, ,71 1,08 0,97 1,405 3 BRS , , ,36 1 4, ,47 1 1,04 0,97 1,446 4 BRS , ,83 31,23 1 4, ,24 3 0,97 0,99 1,497 5 CNPA CO , , ,43 3 4, ,07 3 1,00 0,97 1,589 6 CNPA CO , ,96 30,43 3 4, ,14 2 0,93 0,99 1,763 7 BRS ,8 2 40, ,31 3 4, ,69 3 0,89 0,98 1,791 8 CNPA CO , , ,96 4 4, ,28 3 1,10 0,97 1,953 9 BRS ITAÚBA , , ,95 4, ,29 2 1,02 0,91 1, BRS , , ,51 5 4, ,74 3 0,91 0,98 2, BRS , , ,09 4 4, ,27 2 1,07 0,92 2, ITA , , ,92 4 4, ,65 3 0,91 0,98 2, BRS FACUAL ,1 4 36,97 30,91 2 4, ,79 4 0,89 0,96 2, BRS , ,12 29,95 4 4, ,69 4 1,05 0,94 2, BRS , ,26 29,47 5 4, ,66 4 1,08 0,98 2,720 1 /Médias seguidas por números iguais não diferem entre si ao nível de 5% pelo teste de Scott & Knott (1974).

4 Os números para designar cada grupo foram tomados de forma que o número 1 sempre indicasse o valor favorável, ou seja, o objetivo de seleção do melhorista (GARCIA, 1998). Verifica-se na Tabela 2 que a variável PRO foi a que formou o menor número de grupos (2), esse fato não é o mais indicado, pois o ideal seria a formação de um maior número de grupos possível para facilitar a seleção realizada pelo melhorista. Neste aspecto, de maneira geral, quanto menor a precisão exigida, maior o número de grupos formados. Segundo Garcia (1998), os caracteres de maior importância devem aceitar menor precisão, de forma a permitir a formação de mais grupos. Já para os caracteres com menor amplitude de variação e menor importância deve-se elevar o nível de significância de forma a permitir a formação de poucos grupos e exercer menor influência na classificação dos genótipos. Neste trabalho, observou-se que o caráter PRO apresentou uma amplitude de 452 kg/ha (Tabela 2), o que é um valor considerado baixo, justificando se assim a formação de apenas dois grupos. Para o segundo caráter mais importante PF (Porcentagem de Fibra), verifica-se que a amplitude de variação foi de 5,61% considerado de alta magnitude formando se assim cinco grupos distintos. Com relação aos caracteres tecnológicos de fibras (COMP, FIN e RES), a amplitude de variação foi de 1,89mm, 0,47IM e 2,37gf/tex respectivamente considerados níveis intermediários. O genótipo classificado pelo índice em primeiro lugar (BRS AROEIRA) apresentou valores favoráveis para todas as variáveis avaliadas, sendo assim selecionado (Tab. 2). O segundo melhor desempenho classificado pelo índice foi a cultivar DELTA OPAL que apresentou uma performance adequada para a maioria das variáveis, com exceção para COMP, sendo assim descartada. Entretanto, convém ressaltar que na prática, esse descarte poderá ou não ocorrer, pois algumas indústrias têxteis aceitam a fibra de algodão com um comprimento médio variando de 30 a 32 mm. Quanto à adaptabilidade e estabilidade dos materiais avaliados respectivamente pelo coeficiente 2 de regressão e pelo coeficiente de determinação R (EBERHART e RUSSELL,1966) a maioria dos materiais foi considerado adaptado e estável ( b = 1 e R 2 98% ), com exceção para os genótipos e BRS FACUAL ( b = 0, 89 ) e CNPA CO-99-01, BRS ITAÚBA, BRS , BRS FACUAL E BRS que apresentaram um R inferior a 98%. O índice proposto por Mulamba & Mock (1978) tem como vantagem a sua fácil aplicação, não necessitando ajustar as unidades das variáveis, contudo, desconhece se as diferenças entre as médias, são ou não significativas, o que pode levar a interpretações errôneas quanto às reais diferenças entre os genótipos (GARCIA e SOUZA JÚNIOR, 1999). Já o método proposto por Garcia (1998) apesar de ser mais trabalhoso devido ao maior número de procedimentos utilizados para o cálculo do índice, fornece várias informações capazes de auxiliar o melhorista na difícil tarefa de selecionar as melhores cultivares. Entretanto, baseado nos dados obtidos neste trabalho, verificou-se que o uso da metodologia proposta por Garcia (1998) é mais vantajosa por eliminar diversos problemas advindos dos índices não lineares, tais como: a não realização de testes estatísticos entre as médias, a impossibilidade de descarte dos genótipos que não atendam as exigências mínimas de mercado e a falta de informações sobre a adaptabilidade e estabilidade fenotípica dos materiais. Com o desenvolvimento de um aplicativo computacional para estimação do índice seleção, a metodologia proposta por Garcia (1998) poderá se tornar bastante utilizada pelos melhoristas.

5 CONCLUSÕES 1. As duas metodologias avaliadas foram eficientes no processo de seleção de genótipos superiores;fornecendo praticamente as mesmas informações; 2. A metodologia proposta por Garcia (1998) é mais indicada por estar embasada por testes estatísticos na diferenciação das médias e por possibilitar o descarte dos genótipos com desempenhos inferiores. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS EBERHART, S. A.; RUSSELL, W. A Stability parameters for comparing varieties. Crop Science, v. 6, n.1, p GARCIA, A. A. F. Índice para a seleção de cultivares. Piracicaba: ESALQ/USP, p. Tese Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas. Esalq USP. GARCIA, A. A. F.; SOUZA JÚNIOR, C. L. Comparação de índices não paramétricos para seleção de cultivares. Bragantia, v. 58, n. 2, p , SCOTT, A. J; KNOTT, M. A cluster analysis methods for grouping means in the analysis of variance. Biometrics, v. 30, p , MULAMBA, N. N.; MOCK, J. J. Improvement of yield potential of the Eto Blanco maize (Zea mays L.) population by breeding for plant traits. Egyptian Journal of Genetics and Cytology, v. 7, p