David Santos de Freitas (bolsista CAPES/PROSUP)

Transcrição

1 III Simpósio Internacional sobre Sistemas de Produção de Bovinos de Corte Universidade do Vale do Rio do Sinos Programa de Pós-Graduação em Biologia Laboratório de Ecologia Vegetal SUSTENTABILIDADE NO BIOMA PAMPA BRASILEIRO: USO DE UM ÍNDICE COMPOSTO PARA UNIR PECUÁRIA DE CORTE, EQUIDADE SOCIAL E CONSERVAÇÃO DOS ECOSSISTEMAS David Santos de Freitas (bolsista CAPES/PROSUP) Orientador: Prof. Dr. Juliano Morales de Oliveira

2 QUEM SOU EU? PPG Biologia UNISINOS David Santos de Freitas Juliano Morales de Oliveira

3 INTRODUÇÃO INTENSIFICAÇÃO SUSTENTÁVEL DA PRODUÇÃO Godfray, H. C. J. (2015). The debate over sustainable intensification. Food Security, 7(2),

4 INTRODUÇÃO PRODUÇÃO PECUÁRIA PRECEITOS CULTURAIS CONSERVAÇÃO DE ECOSSISTEMAS 4

5 INTRODUÇÃO Cenário ou modelo a ser alcançado para aprimorar os processos produtivos de forma equilibrada Brundtland Três Pilares União de Conceitos HOLDEN, E.; LINNERUD, K. B. Sustainable development: Our Common Future revisited: Global Environmental Change. 26: p

6 INTRODUÇÃO BIOMA PAMPA Impactos Mitigação CONSERVAÇÃO Produção Ambiente NEELY, C.; BUNNING, S.; WILKES, A. Review of evidence on drylands pastoral systems and climate change: Implications and opportunities for mitigation 6 and adaptation. Rome. 2009

7 INTRODUÇÃO BIOMA PAMPA Menos de 1% da área total encontra-se em unidades de conservação CONSERVAÇÃO Produção Ambiente Mais de 90% em um mosaico de estabelecimentos rurais MARCHAND, N. Iniciativa de Conservación de los Pastizales Naturales del Cono Sur de Sudamérica Disponível em: 7

8 INTRODUÇÃO SILVICULTURA SUBSTITUIÇÃO DA PAISAGEM FRAGMENTAÇÃO DOS CAMPOS SOJA DE OLIVEIRA, T. E. et al. Agricultural land use change in the Brazilian Pampa Biome: The reduction of natural grasslands. Land Use Policy, v. 63, p ,

9 INDICADORES INTRODUÇÃO COMO AVALIAR UM ECOSSISTEMA? MENSURAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS CARACTERÍSTICAS ECONÔMICAS, SOCIAIS E AMBIENTAIS QUE ESTEJAM ASSOCIADAS AOS MUNICÍPIOS AVALIAÇÃO DO ECOSSISTEMA ASSOCIAÇÃO DE VARIÁVEIS QUE RELACIONEM PRODUÇÃO E CONSERVAÇÃO 9

10 OBJETIVO Identificar as áreas de tensão com base no conceito da sustentabilidade e nos preceitos da produção eficiente de bovinos de corte, analisando as implicações desta atividade para a conservação das pastagens nativas do Bioma Pampa brasileiro. 10

11 MATERIAL E MÉTODOS 12

12 ARTIGO 1 MATERIAL E MÉTODOS 13

13 MATERIAL E MÉTODOS Produção Pecuária Uso da terra 14

14 MATERIAL E MÉTODOS Análise de Componentes Principais (OECD, 2008 e Salvati e Carlucci, 2014) - Eixos de Variação - Correlação (loading) de cada variável com os eixos - Cálculo do peso de cada variável OECD. (2008). Handbook on constructing composite indicators: methodology and user guide. SALVATI, L.; CARLUCCI, M. A composite index of sustainable development at the local scale: Italy as a case study. Ecological Indicators, v. 43, p , MULTIV 3.55 (Pillar, 2001) 15

15 MATERIAL E MÉTODOS Peso das variáveis (ω) ω i = n j =1 m k=1 (α i,m β m ) m k=1 (α i,m β m ) Em que: ω i = peso da variável i α = correlação da variável i com eixo m β = variação explicada pelo eixo m 16

16 MATERIAL E MÉTODOS Índice de Tensão Sustentável (STI) m STI j = k=1 (x i,j ω i ) Em que: STI j = Índice de Tensão Sustentável para o município j x' i = valor da variável i no município j ω i = peso da variável i 17

17 MATERIAL E MÉTODOS Avaliação da variação do ITS (ANOVA por permutações) Mesorregiões Estruturação Política ArcGIS 10.2 (ESRI, 2015) Plantas frigoríficas MULTIV 3.55 (Pillar, 2001) 18

18 RESULTADOS E DISCUSSÃO Variáveis Importantes no Cenário Observado (loadings >0.6) Econômicas Renda per capta Pop Economicamente Inativa %VA Pecuária Produção pecuária Sociais Taxa de Analfabetismo Abastecimento de Água Coleta de Lixo Pop Rural X Pop Urbana Eixo 1 14,6 % Eixo 2 11,7 % Eixo 3 6,87 % Ambientais Pastagens Naturais Lavouras Temporárias Eleitores analfabetos 19

19 RESULTADOS E DISCUSSÃO (a) Índice de Tensão Sustentábvel (STI) (1) Sudoeste Rio-grandense; (2) Sudeste Rio-grandense; (3) Metropolitana de Porto Alegre; (4) Centro Oriental Rio-grandense; (5) Centro Ocidental Rio-grandense; (6) Noroeste Rio-grandense; (7) Nordeste Rio-grandense. 20

20 RESULTADOS E DISCUSSÃO Comparação do Índice de Tensão Sustentável (STI) por mesorregiões (SQ=0, P=0,001). As letras indicam as diferenças significativas entre as mesorregiões após os testes de contraste. CO X MP (p=0,154); CO X NO (p=0,418); CO X SE (p=0,444); CO X SO (p=0,018); MP X NO (p=0,178); MP X SE (p=0,01); MP X SO (p=0,001); NO X SE (p=0,844); NO X SO (0,569); SE X SE (p=0,097). 21

21 RESULTADOS E DISCUSSÃO (b) Índice de Tensão Econômica (EcTI); (c) Índice de Tensão Social (SocTI); (d) Índice de Tensão Ambiental (EnTI) 22

22 RESULTADOS E DISCUSSÃO POSSIBILIDADES DE ANÁLISES MUNICIPAIS 24

23 Enviromental Tension Index Social Tension Index Enviromental Tension Index 0,16 0,15 Cenário Equitativo 0,23 0,22 Cenário Suportável Sapucaia do Sul 0,14 0,21 Tapes 0,13 Minas do Leão 0,2 0,12 0,11 0,1 0,09 Alegrete Dom Pedrito Uruguaiana Tapes Sapucaia do Sul 0,19 0,18 0,17 0,16 0,15 Dom Pedrito Uruguaiana Alegrete Minas do Leão 0,08 0,14 0,07 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 0,18 0,19 0,2 0,21 0,22 Economical Tension Index 0,23 Sapucaia do Sul Cenário Viável 0,13 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 0,18 0,19 0,2 0,21 0,22 Economical Tension Index 0,22 0,21 0,2 Tapes Minas do Leão 0,19 Dom Pedrito 0,18 0,17 0,16 0,15 Uruguaiana 0,14 Alegrete 0,13 0,12 0,11 0,08 0,09 0,1 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16 Social Tension Index

24 ARTIGO 1 RESULTADOS E DISCUSSÃO Estrutura Política - Planejam ento do m unicípio Source of variation Sum of squares p-value ( 1 ) Existência de Lei de zoneamento ou equivalente 0, ,362 ( 2 ) Existência de Lei de parcelamento do solo 0, ,449 ( 3 ) Existência de Plano Diretor 0, ,551 ( 1 ) x ( 2 ) 0, ,062 ( 1 ) X ( 3 ) -0, ,899 ( 2 ) x ( 3 ) 0, ,207 ( 1 ) X ( 2 ) X ( 3 ) 0, ,604 Within groups 0, Total 0, Estrutura Política - Órgão Am biental Source of variation Sum of squares p-value ( 4 ) Municipal Board of Environment 0, ,410 ( 5 ) Specific resources for the environmental area in the last 12 months 0, ,104 ( 4 ) X ( 5 ) -0, ,691 Within groups 0, Total 0, Estrutura Política - Transporte Source of variation Sum of squares p-value ( 6 ) Existência de Conselho municipal de transporte 0, ,369 Within groups 0,07093 Total 0,07159 Estrutura Política - Habitação Source of variation Sum of squares p-value ( 7 ) Existência de Plano municipal de habitação 0, ,205 Within groups 0,07031 Total 0,07159 Não houve influência dos fatores políticos no STI 26

25 ARTIGO 1 RESULTADOS E DISCUSSÃO Comparação do ITS entre municípios e os tipos de frigoríficos presentes (SQ=0,0095; p=0,006). As letras acima representam as diferenças estatísticas após os testes de contraste. NS X MI (p=0,017); NS X MI (p=0,018); NS X FI (p=0,084); MI X SI (p=0,279); MI X FI (p=0,642); SI X FI (p=0,770). 27

26 ARTIGO 1 CONCLUSÕES Método aplicável ao Pampa e com potencial para outras regiões Oportunidade de melhorar nos processos Cenário geral com valores intermediários Qualidade dos dados Evolução dos municípios 28

27 SUSTENTABILIDADE NO BIOMA PAMPA BRASILEIRO: USO DE UM ÍNDICE COMPOSTO PARA UNIR PECUÁRIA DE CORTE, EQUIDADE SOCIAL E CONSERVAÇÃO DOS ECOSSISTEMAS David Santos de Freitas dsf.doct@gmail.com Obrigado! Aprender é a única coisa de que a mente nunca se cansa, nunca tem medo e nunca se arrepende Leonardo da Vinci