Limiares de acelerômetros para diferentes grupos populacionais

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3 Validade de acelerômetros Calibração de acelerômetros Limiares de acelerômetros para diferentes grupos populacionais Limiares mais utilizados na literatura Impacto do uso de diferentes limiares sobre a prevalência de AF e relação AF/desfechos em saúde Validade de limiares de acelerômetros em diferentes populações

4 Melhorar entendimento da relação dose-resposta entre a atividade física e indicadores de saúde Monitorar tendências quanto à prática da atividade física em populações Identificar determinantes da atividade física Avaliar estratégias intervencionistas voltadas a um estilo de vida mais ativo

5 Adultos Only a few questionnaires had sufficient construct validity and reliability, but these need to be further validated Crianças e adolescentes From this systematic review, we conclude that no questionnaires were available with both acceptable reliability and validity. Physical activity questionnaires for youth: a systematic review of measurement properties. Sports Med. 2010;40(7): ; Physical activity questionnaires for adults: a systematic review of measurement properties. Sports Med. 2010;40(7):

6 Evita o viés de informação Melhora o entendimento da relação entre atividade física, comportamento sedentário e saúde Identifica achados que não são perceptíveis pelo uso de medidas subjetivas Objective measurement of physical activity and sedentary behaviour: review with new data. Arch Dis Child. 2008;93: 614-9

7 ausência de erros sistemáticos e aleatórios tamanho reduzido e não invasivos coleta e armazenamento de dados por inúmero dias medida objetiva do tempo gasto em diferentes intensidades da atividade física elevada validade concorrente contra métodos referenciais mínima colaboração do avaliado e relativo baixo custo Chen & Bassett Jr. (2005); Cliff et al. (2009); Mathews (2005); Pate et al. (2010); Pate et al. (2008); Reilly et al. (2008); Rowlands (2007)

8 Fonte: Pubmed

9 Fonte: Pubmed

10 poor reproducibility or validity; ± moderate or mixed reproducibility or validity; +, good validity or reproducibility; one character, limited evidence (0 4.5 points for the quality of the study); two characters, modest evidence (4.5 9 points for the quality of the study); three characters, strong evidence (9 14 points for the quality of the study). Validity and reproducibility of motion sensors in youth: a systematic update. Med Sci Sports Exerc 2009;41(4):818-27

11 Correlações entre ActiGraph e Água Duplamente Marcada 0,30 0,30 0,33 0,35 0,45 0,58 0,62 0,66 0,67 0,69 0,77 0,96 0,96 Of the uniaxial accelerometers, the Actigraph is the only commercially available accelerometer that has repeatedly been shown to significantly correlate with DLW-derived EE Physical activity assessment with accelerometers: an evaluation against doubly labeled water. Obesity (Silver Spring) 2007;15(10):

12 Nov 2005, Vol 37 (Suppl 11) Jan 2012, Vol 44 (Suppl 1 1S)

13 Escolha do acelerômetro Tamanho do epoch Limiares relacionados à intensidade da AF (estudos de calibração) Local de fixação do acelerômetro Número de dias de monitoramento Análise/limpeza dos dados Distribuição e coleta dos acelerômetros Estratégias para uso

14 Calibração de acelerômetros

15 Calibração da unidade Realizada para reduzir a variabilidade entre os instrumentos e assegurar que os mesmos estão medindo corretamente os sinais diretos (aceleração) Calibração de valor Refere-se ao processo usado para converter os sinais diretos em outra unidade de medida estabelecida (ex: gasto energético, VO 2, etc...) Calibration and validation of wearable monitors. Med Sci Sports Exerc. 2012; 44 (1S):S32-S38

16 Counts unidade de medida do acelerômetro (sem significado biológico ou comportamental) Counts Modelos de regressão Gasto energético da atividade Counts Curvas ROC Limiares para AF sedentária, leve, moderada, vigorosa Limiares específicos ao modelo do acelerômetro e a população (pré-escolares, crianças/adolescentes, adultos)

17 Uniaxial, triaxial ActiGraph, Actical, outros Similar em relação à população alvo: Idade Tamanho corporal Ampla e heterogênea Representativas em relação à população (tipo e intensidade) AF diversificadas Cuidado com AF como ciclismo Considerar variabilidade entre equipamentos Múltiplas unidades e aleatorizadas Escolha do acelerômetro Características da amostra Protocolo de atividade física Quantidade de acelerômetros Epochs curtos, especialmente em pré-escolares e crianças SED = 1,5 METs AFMV = 3 ou 4 METs VIG = 6 METs Regressão linear Curvas ROC Padrão de identificação de AF Tamnaho do epoch Critérios para intensidade da atividade física Procedimento estatístico

18 79 escolares da rede pública de ensino do município de Londrina/PR 10 a 15 anos de idade Atividade Duração Local Intensidade Repouso 20 min Laboratório --- Assistir DVD 5 min Laboratório Sedentária Escrever 5 min Laboratório Sedentária Videogame 5 min Laboratório Sedentária Em pé 5 min Laboratório Leve Caminhar a 2 km/h 5 min Ginásio Leve Caminhar a 4 km/h 5 min Ginásio Moderada Voleibol 5 min Ginásio Moderada Correr a 7,2 km/h 5 min Ginásio Vigorosa Futebol 5 min Ginásio Vigorosa Basquetebol 5 min Ginásio Vigorosa Pular corda 5 min Ginásio Vigorosa

19 ActiGraph GT3X (ActiGraph LLC, Pensacola, Fla) 5 unidades Epochs = 15 seg Eixo vertical e vetor magnitude Cosmed (Model K4b2, Rome, Italy) (Padrão-ouro)

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22 Repouso 16º ao 20º min Atividades 4º e 5º min VO 2 e counts (variável independente) valores médios METs VO 2 atividade / VO 2 repouso (variável dependente) AF sedentárias <1,5 METs AF leves 1,5 e <3 METs AF moderadas 3 METs e <6 METs AF vigorosas 6 METs Receiver Operator Curves (Curvas ROC)

23 Sensibilidade (%) Especificidade (%) Área sob curva ROC Limiares (counts.15s -1 ) ActiGraph (EV) AF sedentárias 98,3 93,9 0,97 (0,96-0,98) 0-46 AF leves AF moderadas 96,9 94,2 0,99 (0,98-0,99) AF vigorosas 97,9 84,9 0,93 (0,91-0,95) 818 ActiGraph (VM) AF sedentárias 98,2 94,1 0,97 (0,96-0,98) AF leves AF moderadas 97,8 93,3 0,99 (0,98-0,99) AF vigorosas 99,5 83,7 0,93 (0,91-0,94) 1112 Calibration of ActiGraph GT3X, Actical and RT3 accelerometers in adolescents. Eur J Sport Sci. 2014;14(1):91-9.

24 Limiares para counts do ActiGraph destinados à determinação da intensidade da atividade física e do comportamento sedentário

25 Estudo (amostra e características) Cauwenberghe et al (n = 18; 4 a 6 anos) Atividades: sentado, em pé, desenhar, caminhar e correr (esteira) em 7 velocidades, caminhar (fora do laboratório) e jogos livres Pate et al (n = 30; 3-5 anos) Atividades: caminhar (3,2 e 4,8 km/h) e correr (6,4 km/h). Limiares (counts.min -1 ) SED MOD VIG Sirard et al (n = 16; 3-5 anos) Atividades: sentado, jogar sentado, caminhar (lento e rápido), correr Reilly et al (n = 30; 3-4 anos) Atividades: não especificado < Valores apresentados em counts.min- 1 para fins de comparação Limiares de acelerômetros para a estimativa da atividade física em crianças e adolescentes: uma revisão sistemática. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2012, 14(1):

26 Estudo Amostra Limiares (counts.min -1 ) n Idade (anos) SED MOD VIG Romanzini et al Mackintosh et al Vanhelst et al Pulsford et al Evenson et al Mattocks et al anos Freedson et al METs 4136 Freedson et al METs 4136 Treuth et al Puyau et al Valores apresentados em counts.min- 1 para fins de comparação

27 Estudo Amostra Limiares (counts.min -1 ) n Idade (anos) MOD VIG Atividades ambulatórias Brage (2003) Freedson et al. (1998) ± Leenders et al. (2001) ± Brooks et al. (2005) Heil et al. (2003) ± Yngve et al. (2003) ± / / 6403 Troiano et al. (2008) n/a n/a Nichols et al. (2000) Nichols et al. (2000) Copeland & Esliger (2009) Hendelman et al. (2000) Atividades do estilo de vida Hendelman et al. (2000) Matthews (2005) Swartz et al. (2000)

28 Estudo Amostra Limiares (counts.min -1 ) n Idade (anos) SED MOD VIG Pré-escolares Costa et al ,8 ± 0, Crianças e adolescentes Romanzini et al Hänggi et al Santos-Lozano et al Adultos Sasaki et al ,9 ± 7, Santos-Lozano et al Idosos Santos-Lozano et al Aguilar-Farías et al ± 7, Valores apresentados em counts.min- 1 para fins de comparação

29 Escolha de limiares tem sido baseada na: Opinião própria dos pesquisadores Observância dos limiares mais utilizados na literatura Sugestões de revisores no processo de avaliação dos manuscritos Everything you wanted to know about selecting the "right" Actigraph accelerometer cut-points for youth, but : a systematic review. J Sci Med Sport Jul;15(4):311-21

30 Quais os limiares de acelerômetros mais utilizados em estudos envolvendo a atividade física e comportamento sedentário?

31 Using accelerometers in youth physical activity studies: a review of methods. J Phys Act Health 2013 Mar;10(3):

35 Accelerometry analysis of physical activity and sedentary behavior in older adults: a systematic review and data analysis. Eur Rev Aging Phys Act (2014) 11:35-49

36 Qual o impacto do uso de diferentes limiares de acelerômetros sobre as estimativas de prevalência de (in)atividade física?

37 Minutos diários de AFMV Freedson Pate Sirard Puyau ActiGraph (counts.min -1 ) Accelerometer-derived physical activity levels of preschoolers: a meta-analysis. J Sci Med Sport. 2011;14(6):504-11

38 Limiar Limiar Limiar 1000 counts.min counts.min counts.min Level of physical activity among children and adolescentes in Europe: a review of physical activity assessed objectively by accelerometry. Public Health 2013;127(4):301-11

39 Daily mean activity estimates and percent of children and adolescents a meeting physical activity guidelines Cut-point MVPA (95% CI) % Meeting PA guidelines (95 CI) b Mattocks et al ,3 (16,2 18,3) 6,2 (4,7 7,6) Puyau et al ,6 (21,3 23,9) 11,2 (9,2 13,3) Treuth et al ,2 (24,7 27,6) 16,7 (14,5 19,1) Evenson et al ,5 (42,6 46,5) 45,7 (42,4 49,0) Freedson et al ,4 (56,9 61,9) 59,3 (56,9 61,6) MVPA = moderato-to-vigorous physical activity; CI = confidence interval a 17 years; N = 3174 b 300 min or more of MVPA per week (1-min bouts) The relationship of ActiGraph accelerometer cut-points for estimating physical activity with selected health outcomes: results from NHANES Res Q Exerc Sport 2012;83(3):422-30

40 Limiar Limiar Limiar Limiar counts.min a 1944counts.min counts.min counts.min Level of physical activity among children and adolescentes in Europe: a review of physical activity assessed objectively by accelerometry. Public Health 2013;127(4):301-11

41 Cut-point MVPA (95% CI) % Meeting PA guidelines (95 CI) a years (n = 6578) Nichols et al ,9 (2,6 3,3) 4,7 (4,1 5,3) Nichols et al ,0 (2,5 3,2) 4,5 (3,9 5,2) Yngve et al ,0 (3,5 4,5) 5,9 (5,0 6,8) Yngve et al ,5 (4,9 6,0) 8,0 (7,0 9,0) Hendelman et al ,8 (5,2 6,3) 8,6 (7,4 9,8) Troiano et al ,6 (6,0 7,2) 10,1 (8,7 11,5) Freedson et al ,0 (6,4 7,7) 10,7 (9,3 12,1) Brage et al ,0 (7,3 8,7) 12,0 (10,5 13,5) Leenders et al ,7 (14,7 16,7) 25,3 (23,3 27,3) Copeland & Esliger ,1 (21,9 24,3) 36,4 (34,3 38,4) Swartz et al ,2 (61,7 66,7) 72,1 (70,6 73,6) Hendelman et al ,6 (198,6 208,6) 97,6 (97,1 98,1) MVPA = moderato-to-vigorous physical activity; CI = confidence interval a 150 min or more of MVPA per week or 60 min or more of VPA per week (10-min bouts) The relationship of ActiGraph accelerometer cut-points for estimating physical activity with selected health outcomes: results from NHANES Res Q Exerc Sport 2012;83(3):422-30

42 Cut-point MVPA (95% CI) % Meeting PA guidelines (95 CI) a years (n = 1383) Nichols et al ,9 (3,1 4,7) 6,3 (4,4 8,1) Nichols et al ,0 (3,2 4,8) 5,7 (4,0 7,5) Yngve et al ,4 (4,5 6,4) 7,6 (5,5 9,7) Yngve et al ,3 (6,3 8,4) 10,7 (8,4 13,1) Freedson et al ,5 (8,3 10,7) 14,0 (11,3 16,7) Troiano et al ,9 (7,8 10,1) 13,6 (10,9 16,2) Brage et al ,8 (9,5 12,1) 15,3 (12,4 18,2) Leenders et al ,8 (19,0 22,7) 33,1 (29,8 36,4) years (n = 2016) Hendelman et al ,5 (5,6 7,3) 9,9 (8,0 11,7) Swartz et al ,6 (72,8 82,5) 81,7 (79,7 83,7) Hendelman et al ,4 (223,5 241,3) 99,9 (99,8 100,0) MVPA = moderato-to-vigorous physical activity; CI = confidence interval a 150 min or more of MVPA per week or 60 min or more of VPA per week (10-min bouts) The relationship of ActiGraph accelerometer cut-points for estimating physical activity with selected health outcomes: results from NHANES Res Q Exerc Sport 2012;83(3):422-30

45 Estimativas da prevalência de indivíduos suficientemente ativos e do tempo gasto em AFMV e SED variam consideravelmente conforme os limiares escolhidos por pesquisadores

46 Qual o impacto do uso de diferentes limiares de acelerômetros sobre as associações entre a (in)atividade física e desfechos em saúde?

47 Sedentary time in children: influence of accelerometer processing on health relations. Med Sci Sports Exerc 2013;45(6):

48 Obs: tendências semelhantes para High CRP e Low HDL The relationship of ActiGraph accelerometer cut-points for estimating physical activity with selected health outcomes: results from NHANES Res Q Exerc Sport 2012;83(3):422-30

50 A escolha do limiar de acelerômetro pode influenciar as associações entre AF e/ou SED e desfechos em saúde Comparações entre estudos que usam diferentes limiares devem ser feitas com cautela

51 Não representatividade da amostra do estudo de calibração Não representatividade do protocolo de atividades do estudo de calibração Diferenças entre o modelo de acelerômetro utilizado no protocolo de calibração e no estudo Não representatividade da amostra de acelerômetros utilizados no estudo de calibração Variabilidade dos verdadeiros limiares individuais em relação aos limiares baseados em grupos Accelerometer-based measures in physical activity surveillance: current practices and issues. Br J Sports Med 2014 [Epub ahead of print]

52 Validade de limiares do acelerômetro ActiGraph para estimativa da atividade física em diferentes grupos populacionais

53 AF de 31 crianças analisadas por observação direta durante 1 horas Comparison of accelerometry cut points for physical activity and sedentary behavior in preschool children: a validation study. Pediatric Exercise Science 2012;24:

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55 AF de 40 crianças analisadas por calorimetria direta durante 150 min Estudo v. Cauwenberghe Evenson Pate Puyau Sirard SED AFMV Sens. (%) Espec.(%) ROC (IC95%) Sens. (%) Espec.(%) ROC (IC95%) 1488 c.min c.min -1 98,2 31,5 0,65 45,0 92,8 0, c.min c.min -1 86,7 72,9 0,80 45,7 92,7 0, c.min c.min -1 89,2 67,3 0,78 54,2 88,9 0, c.min c.min -1 97,3 47,2 0,72 31,5 96,8 0, e 1592 c.min e 3564 c.min -1 98,3 29,9 0,64 27,1 96,7 0, c.min -1 Reilly 98,2 39,2 0, Predictive validity and classification accuracy of ActiGraph energy expenditure equations and cut-points in young children. Plos One 2013;8(11):e79124

56 AF de 31 crianças analisadas por observação direta Feasibility and validity of accelerometer measurements to assess physical activity in toddlers. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011;26(8):67.

57 Resultados de estudos de validação ainda parecem conflitantes quanto à indicação dos limiares mais apropriados para a determinação da intensidade da AF e do comportamento sedentário em pré-escolares

58 125 crianças completaram um protocolo contendo 12 de 24 diferentes AF (5min) Critério: Ainsworth et al. (2011) ActiGraph GT3X Examination of different accelerometer cut-points for assessing sedentary behaviors in children. Plos One 2014;9(4):e90630.

59 29 crianças (5-11 anos) 3 atividades sedentárias e brincadeiras outdoor Limiares testados: 100, 300, 800 e 1100 counts.min -1 Comparing different accelerometer cut-points for sedentary time in children. Pediatric Exercise Science 2012;24:

60 Comparing different accelerometer cut-points for sedentary time in children. Pediatric Exercise Science 2012;24:

61 79 adolescentes (10-15 anos) foram monitorados durante 7 atividades Estudo Limiares ROC (IC 95% ) Sensibilidade Especificidade Kappa Evenson 100 cpm 0,93 (0,91-0,96) 94,6% 89,6% 0,85 Treuth 100 cpm 0,93 (0,91-0,96) 94,6% 89,6% 0,85 Mackinstosh 372 cpm 0,89 (0,86-0,93) 96,2% 80,7% 0,79 Vanhelst 400 cpm 0,89 (0,86-0,92) 96,2% 80,3% 0,78 Puyau 800 cpm Freedson * 0,80 97,0% 61,1% 0,61 (0,76-0,84) 0,55 (0,50-0,60) 13,0% 96,9% 0,08 Romanzini et al Anais IX Congresso Brasileiro de Atividade Física e Saúde

62 206 crianças e adolescentes (5-15 anos) monitorados durante 12 atividades Comparison of accelerometer cut points for predicting activity intensity in youth. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(7):

63 Limiares Kappa IC 95% Evenson et al. 0,68 0,66 0,70 Freedson et al. 0,66 0,64 0,68 Treuth et al. 0,62 0,60 0,64 Mattocks et al. 0,54 0,52 0,56 Puyau et al. 0,36 0,34 0,38 Comparison of accelerometer cut points for predicting activity intensity in youth. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(7):

64 Há indícios de que os limiares de Evenson et al. (2008) parecem mais indicados para a determinação da intensidade da AF e do comportamento sedentário em crianças e adolescentes Limiar de 100 counts.min -1 é bem estabelecido para a determinação de atividades sedentárias em jovens

65 10 adultos monitorados durante 6 horas por calorimetria indireta portátil e acelerometria Comparison of MTI accelerometer cut-points for predicting time spent in physical activity. Int J Sports Med 2003;24:

66 29 adultos 6 horas medidas Cosmed 4Kb 2 Acelerometria Validity of ActiGraph 2-regression model and Mathews and NHANES and cut-points for assessing free-living physical activity. J Phys Act Health 2013;10(4):

67 Há limitada e inconsistente informações sobre a validade de limiares de acelerômetros em adultos/idosos

68 Plausibilidade biológica Natureza e qualidade das evidências sobre os limiares Hierarquia dos estudos de calibração Consistência das evidências Objective measurement of physical activity and sedentary behavior: review with new data. Arch Dis Child 2008;93:

69 Considerações finais e recomendações

70 Ainda não há um consenso na literatura sobre quais são os limiares de acelerômetros mais apropriados para a estimativa da atividade física e do comportamento sedentário Estudos de validação dos limiares existentes são necessários em diferentes grupos populacionais

71 Novos estudos de calibração devem utilizar uma ampla variedade de AF Estudos de calibração que usam padrão de reconhecimento de AF fornecerão informações mais precisas (informações matemáticas ricas) Estudos de calibração de monitores já existentes devem apresentar vantagens sobre os estudos previamente publicados Acelerômetros triaxiais melhoram as estimativas da AF comparados aos uniaxiais?

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