ADEQUAÇÃO DE CONCEITOS DE COMPOSIÇÃO DE ALIMENTOS EM FUNÇÃO DA BIODIVERSIDADE

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1 ADEQUAÇÃO DE CONCEITOS DE COMPOSIÇÃO DE ALIMENTOS EM FUNÇÃO DA BIODIVERSIDADE Elizabete Wenzel de Menezes Presidente do LATINFOODS e BRASILFOODS Coordenadora da TBCA-USP Universidade de São Paulo, Brasil wenzelde@usp.br Simpósio FAO/ LATINFOODS/ SLAN/ BRASILFFODS, 14º Congresso SLAN, nov. 2006

2 Elaboração de Banco de Dados de CA Análise direta Compilação Análise e compilação Qualquer tipo deve estar norteado por CRITÉRIOS RIOS QUALIDADE

3 Critérios rios básicos b de qualidade de dados Representatividade Abrangência Harmonização Documentação Baseados no: número de amostra plano de amostragem tratamento de amostra método analítico controle de qualidade Devem ser praticados para garantir a elevada qualidade do banco de dados de composição de alimentos

4 Representatividade O conceito tradicional média de resultados de de representatividade alimentos não sazonais está baseado na valores médios m de elaboração de bancos de alimentos presentes em dados para avaliação da todas regiões do país ingestão de nutrientes e seu valores de amostras impacto sobre a compostas saúde de.. Assim apresenta: valores calculados de análises individuais Sendo descartadas: : amostras experimentais, diferentes cultivares,, alimentos sazonais,, alimentos de específicas regiões, contaminantes...

5 Iniciativas internacionais A FAO e diversos institutos internacionais estão empenhados em promover o aumento do uso sustentável da biodiversidade em programas de segurança alimentar e nutrição humana NUTRIÇÃO COMPOSIÇÃO DE ALIMENTOS BIODIVERSIDADE

6 Eventos ambientais das últimas décadasd Rápida diminuição da diversidade de grãos Mudanças as no clima Fenômenos ambientais naturais ou gerados pelo homem Desenvolvimento de OGM Entre outros Ampliaram significativamente as necessidades de informações sobre composição de alimentos Alterando o objetivo dos bancos de dados de CA e o conceito de representatividade de dados

7 Guia para produção, compilação e divulgação de dados de composição de cultivares (1) Fatores como clima, geografia, geoquímica, práticas agrícolas (fertilização), composição genética do cultivar afetam a concentração dos nutrientes Mudanças climáticas e outros fenômenos ambientais afetam o conteúdo de nutrientes de diferentes formas. Ex: depleção de ozônio altera o beta-caroteno e outros carotenóides e compostos bioativos não-nutrientes; aquecimento global altera perfil de carboidratos e ácidos graxos (conteúdo de lipídios em peixes tem sido utilizado como biomarcador para avaliar efeitos do El Niño). Sendo necessária a produção e documentação de mais dados de composição para elucidar mecanismo Commisssion on Genetic Resource for Food and Agriculture

8 Guia para produção, compilação e divulgação de dados de composição de cultivares (2) Plantas selvagens, animais, folha de árvores e alimentos de florestas são essenciais para habitantes rurais. Ex. Ghana - folhas de mais de 300 espécies de plantas e frutas. É necessário conhecer a composição desses alimentos O conteúdo dos nutrientes precisa estar entre os critérios para a promoção de determinada espécie. Há evidencias de superioridade no teor de micronutrientes de espécies menos utilizadas ou selvagem do que nas amplamente utilizadas. Assim composição de todas deve ser conhecida

9 Guia para produção, compilação e divulgação de dados de composição de cultivares (4) A disponibilização de dados de nutrientes sobre a biodiversidade de alimentos existente deve ser prérequisito para a decisão de iniciar trabalhos com OGM (organismos geneticamente modificados) Em muitos países, para comprovar a segurança alimentar de OGM é empregado o conceito equivalência substancial. Onde o novo produto é comparado com o convencional. Assim dados de composição de alimentos convencionais são essenciais Commisssion on Genetic Resource for Food and Agriculture

10 ATUALMENTE Os bancos de dados de Composição de Alimentos devem conter nutrientes e compostos ativos não-nutrientes nutrientes de: 1. Alimentos tradicionais 2. Diferentes espécies de uso: convencional selvagens específicas 3.Alimentos subexplorados ou subutilizados Sendo utilizadas também: : valores médios m informações de amostras experimentais,, diferentesd cultivares, alimentos sazonais,, alimentos de específicas regiões, espécie selvagens, contaminantes... desde que sejam de qualidade

11 Representatividade? O conceito de representatividade a ser adotado para a elaboração de banco de dados vai depender da finalidade principal do banco Durante a compilação e/ou análise direta toda informação de qualidade mesmo que pareça a de pouca representatividade, segundo conceitos tradicionais deve ser deve ser documentada e avaliada para sua inclusão em banco de dados específicos

12 Projeto Compostos Bioativos de de Alimentos Brasileiros BRASILFOODS e Lab. Química, Bioquímica da da FCF/USP Flavonoid content (mg/100 g FW) Sample expressed % H 2 O Quercetin as Sinensetin aglycones Naringenin Hesperitin Total Citrus aurantium Pera orange pulp Lima orange pulp Pera orange skin Lima orange skin 83.3 ± ± 0.0 nd 17.0 ± ± ± ± 0.0 nd 28.6 ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± Consumo diário Brasil 83 mg/dia Sample % H 2 O Quercetin Kaempferol Luteolin Chalconaringenin Total Banco dados Lycopersicum esculentum Salad tomato 94.1 ± ± 0.0 nd nd 1.7 ± Caqui tomato 94.4 ± ± 0.1 nd nd 1.3 ± Cherry tomato 91.6 ± ± 0.6 nd nd 4.0 ±

13 Avaliação da da capacidade anti-oxidante de de frutas e polpa de de frutas nativas e exóticas do do Brasil Amostras Frutas Flavonóides Totais mg/100g b.u. Fenólicos totais mg EC/100g b.u. Vitamina C total mg/100g b.u. Capacidade antioxidante (DPPH) µmoles eq.bht/100g b.u. Araçá in natura 1,2 ± 0,1 129,4 ± 9,1 n.d. 4,1 ± 0,2 Araçá casca 10,4 ± 0,6 659,3 ± 11,0 4,7 ± 1,5 8,9 ± 0,2 Araçá-boi 2,05 ± 0,02 87,10 ± 1,8 9,5 ± 1,8 1,8 ± 0,05 Cambuci 3,17 ± 0,02 245,8 ± 3,4 n.d. 9,0 ± 0,25 Camu-camu 9,9 ± 0, ± ,1 ± ,3 ± 2,5 Jaracatiá 11,2 ± 0,4 150,6 ± 1,6 8,4 ± 5,5 4,4 ± 0,3 Polpas Araçá 1,25 ± 0,07 64,2 ± 3,4 n.d. 3,7 ± 0,1 Cagaita 3,61 ± 0,04 150,3 ± 10,9 9,8 ± 2,3 13,3 ± 0,4 Cambuci 1,75 ± 0,03 176,2 ± 3,9 n.d. 7,6 ± 0,1 Coquinho azedo 3,4 ± 0,1 255,8 ± 9,7 42,9 ± 6,5 6,4 ± 0,6 Maracujá nativo 6,29 ± 0,1 73,9 ± 2,7 4,3 0,8 ± 0,03 Panã 1,37 ± 0,02 62,1 ± 3,2 3,3 0,8 ± 0,01 Umbu 1,07 ± 0,03 33,7 ± 1,1 0,4 1,0 ± 0,02

14 buriti maracujá roxo maracujá doce tucumã abiu kino tamarindo jatobá cupuaçu graviola

15 Composição, açúa çúcares, vit C de cultivares de nêspera Composição da polpa Centenária Cultivares de nêspera Néctar Mizauto Mizumo Mizuho Umidade (g/100g) 88,81 ± 0,44 86,39 ± 0,14 89,15 ± 0,06 90,43 ± 0,10 90,78 ± 0,03 Fibra alimentar (g/100g) solúvel insolúvel 0,52 ± 0,05 0,69 ± 0,04 0,59 ± 0,05 0,73 ± 0,02 0,45 ± 0,03 0,74 ± 0,04 0,6 ± 0,04 0,78 ± 0,02 0,66 ± 0,04 0,75 ± 0,03 total 1,21 1,32 1,19 1,38 1,41 glicose 0,72 ± 0,05 0,64 ± 0,02 0,50 ± 0,05 1,72 ± 0,22 1,0 ± 0,09 Açúcares solúveis (g/100g) frutose sacarose 1,11 ± 0,07 2,05 ± 0,10 1,54 ± 0,04 3,91 ± 0,06 0,89 ± 0,08 3,89 ± 0,32 2,04 ± 0,24 6,74 ± 1,04 1,29 ± 0,04 3,85 ± 0,50 total 3,87 ± 0,2 6,08 ± 0,12 5,28 ± 0,44 10,5 ± 1,39 6,15 ± 0,62 Sorbitol (g/100g) 0,44 ± 0,03 1,08 ± 0,16 0,72 ± 0,2 0,98 ± 0,2 0,71 ± 0,08 Ácido Ascórbico Total (mg/100g) 5,28 ± 0,44 5,51 ± 0,35 5,81 ± 0,43 8,20 ± 1,21 6,81 ± 0,16

16 Índice glicêmico (IG) e carga glicêmica (CG) em humanos Banana nanicão (Musa spp.) Banana Mysore (Musa spp.) Morango Oso Grande (Fragaria ananasa Duch) Abacaxi pérola (Ananas comosus) Amora silvestre (Rubus rosaefoluis)

17 Deadline for Submission of Abstracts: February 28 th, 2007 In cooperation with the 9 th National Congress of SBAN, October 24-27, 2007, Brazil

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