Empresa de Informática e Informação do Município de Belo Horizonte S/A PRODABEL

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1 Empresa de Informática e Informação do Município de Belo Horizonte S/A PRODABEL Diretoria de Sistema - DS Superintendência de Arquitetura de Sistemas - SAS Gerência de Arquitetura de Informação - GAAS Belo Horizonte - MG 1 julho, 2015

2 Sumário 1 INTRODUÇÃO GLOSSÁRIO DE TERMOS... 3 Página 2 de 8

3 1 INTRODUÇÃO Este documento cumpre o objetivo de apresentar os termos presentes no cotidiano de trabalho do Administrador de dados, sendo mantido pela Gerência de Arquitetura de Informação e disponível para a Prefeitura de Belo Horizonte. Um glossário de termos é composto por termos organizados, em geral, por ordem alfabética. Tal documento é elaborado para conceituar e facilitar o uso de termos que se relacionam com atividades da Arquitetura de Informações, promovendo maior precisão e eficácia na comunicação entre as partes envolvidas. Novas palavras podem ser incluídas por sugestão através do 2 GLOSSÁRIO DE TERMOS ANSI: American National Standard Comittee on Information Processing. Grupo de fabricantes de Softwares responsáveis pela padronização dos softwares básicos, seus conceitos e linguagens. Aplicação: (ver Sistema). Área temática: é a divisão da empresa em áreas de negócio, que definem a gestão dos objetos de dados da Enciclopédia. Atributo: dado que caracteriza, identifica, classifica ou qualifica uma Entidade. Atributo identificador: (ver chave primária). Atributo não primário: são os atributos que não são chaves em uma relação de atributos. Atualização de dados: o histórico das atualizações normalmente é mantido pelo próprio banco de dados, mas definir um elemento de metadado, indicando as datas de atualização dos dados, pode ajudar o usuário no momento de verificar a atualidade dos dados e a consistência da dimensão tempo do Data Warehouse. Banco de Dados: conjunto de arquivos de dados inter-relacionados que podem ser acessados por uma ou mais aplicações, através de rotinas de um SGBD. Bloco: (ou página) conjunto de bytes agrupados logicamente em um Banco de Dados. Página 3 de 8

4 Bottom-up: forma de abordagem da modelagem de dados onde a identificação dos objetos de dado básicos do modelo de dados se dá a partir da análise das informações tratadas pelo nível operacional da empresa. Brainstorm: forma de condução de trabalho em grupo para geração de idéias, com um mesmo objetivo e coordenação, que se caracteriza pela formulação oral das mesmas sem preocupação com lógica ou autocensura. Brainwriting: forma de condução de trabalho em grupo para geração de idéias, com um mesmo objetivo e coordenação, que se caracteriza pela formulação escrita das mesmas sem preocupação com lógica ou autocensura. Caminho de Acesso: (ou acesso lógico) é o meio pelo qual se lê, exclui ou altera uma tupla de uma relação de atributos. Cardinalidade: (ou grau de Relacionamento) indica o número de associações existentes entre duas ou mais Entidades. Catálogo de informação: informações fornecidas pelos modelos de dados. Devem conter informações suficientes para que se extraia o conhecimento armazenado nas bases de dados da Prodabel: descrição da informação, local lógico de armazenamento (owner, tabela, objeto geográfico, data mart...), local físico de armazenamento, responsável pela atualização dos dados que compõem a informação, validade e correlação com outras informações. Chave Candidata: atributos candidatos a identificadores unívocos de uma Entidade. Chave Concatenada: é uma chave composta de dois ou mais atributos. Chave Estrangeira: um ou mais atributos que implementam a associação entre Entidades. Chave Primária: um ou mais atributos que identificam univocamente uma Entidade. Chave Secundária: atributo eleito como identificador de uma Entidade, não sendo necessariamente unívoco. Classe de Dados: é um componente semântico utilizado na classificação da natureza geral do tipo de objeto de dado ATRIBUTO. Componente semântico: é um elemento composto de termos, utilizado na atribuição de nomes para transmissão do significado, parcial ou total do objeto de dados. Data Warehouse: um data warehouse (ou armazém de dados, ou depósito de dados) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. Página 4 de 8

5 Definições de negócio: estas definições são as informações mais importantes contidas nos metadados. Cada elemento de dado deve ser suportado por uma definição do mesmo no contexto da Área de Negócio. O método de manutenção destas informações também deve ser muito consistente, de forma que o usuário possa obter facilmente definições para as informações desejadas. Nestas definições devem ser evitadas referências a outros metadados que necessitem de uma segunda pesquisa para melhor entendimento. Dependência Parcial: ocorre quando atributos não chave primária dependem somente de parte desta, no caso dela ser concatenada. Dependência Transitiva: ocorre quando atributos não chave primária dependem de outro atributo, também não chave primária, na mesma Entidade de atributos. Dicionário de dados: acervo que descreve e define o significado de todos os dados que compõem o universo de informação de um sistema e permite fazer a verificação de consistência entre os vários modelos. Dicionarização: o registro detalhado dos elementos persistentes que compõem um universo prédefinido. Diagrama de Navegação: representa os acessos lógicos realizados sobre o Modelo Conceitual de Dados (MCD) para a obtenção dos dados necessários à implementação de cada transação que interage com o Banco de Dados. Elemento persistente: todo elemento que seja parte integrante de um modelo. Pode ser entidade, classe ou outra estrutura utilizada para representar a persistência de dados. Enciclopédia: sistema (software) que armazena e permite a organização e administração dos meta-dados. Encurtamento: é efetuado através da substituição de palavras pela forma-curta-derivada de cada uma, encurtando-se qualquer palavra que componha o nome, até que seja alcançada a extensão legal para o nome, obedecendo ao mínimo de 4 caracteres por palavra. Engenharia da Informação: conjunto de técnicas e lógicas formais aplicadas a dados e atividades, que permite planejar, analisar, projetar, construir e manter sistemas de processamento de dados de forma integrada e interagentes. Entidade: tudo aquilo, concreto ou abstrato, que é real, isto é, que pode ser percebido no ambiente e sobre o qual desejamos colher informações, podendo ser objeto de dados, pessoas ou conceitos abstratos. Entidade Associativa: é uma Entidade resultante de um Relacionamento com atributos próprios ou de um Relacionamento N:N. Página 5 de 8

6 Entidade Fraca: entidade cuja existência está condicionada à existência de outra Entidade, chamada de entidade "Pai", sendo sua chave primária constituída, pelo menos, de uma estrangeira herdada da entidade "Pai". Especificação Funcional: descrição lógica de uma Função Empresarial. Estabilidade: conceito utilizado para Banco de Dados, que atende as alterações na aplicação sem comprometer a estrutura física do mesmo. Ferramentas: software e/ou aplicativos através dos quais são gerados produtos de forma automática. Fluxo de dados: todo elemento de dado precisa ter identificado os fluxos nos quais sofre transformações. É importante saber que dados servem de base para que processos. Forma codificada: composição de 2 posições alfabéticas que constituem um código (elemento não dotado de significado imediato). Forma-curta: é qualquer abreviação ou sigla utilizada na composição de nomes e pode ser natural ou derivada Forma-curta natural: abreviações ou siglas criadas fora do ambiente do dicionário de dados ou de uso corrente. Exemplo: IPI, PIS, ICMS, CPF, IPTU. Forma-curta derivada: abreviação criada por necessidade de encurtar nomes e constitui-se dos quatro primeiros caracteres de uma palavra ou de uma combinação que traduza o significado da palavra. Identificação: concatenação de palavras e formas-curtas, naturais ou derivadas, que cumprem a função de distinguir, genérica ou especificamente, o objeto de dado e transmitir seu significado. Indicadores de qualidade de dados: podem ser criados índices de qualidade baseados na origem do dado, número de processamentos feito sobre este dado, valores atômicos X valores sumariados, nível de utilização do dado etc. Metadado: os metadados são utilizados normalmente como um dicionário de informações. Nome: palavra ou combinação de palavras, dos quais os elementos de dados são conhecidos. Nomes e Alias: todo elemento de dados deve ser identificado por um nome. Este nome pode ser da Área de Negócios ou um nome técnico. No caso de serem usados alias para os nomes, pode-se ter os dois. Devem existir padrões para criação de nomes e alias (ex.: convenções para abreviações), evitando assim ambigüidades. Página 6 de 8

7 Objeto de dado: é o conjunto de metadados que descrevem uma entrada específica na enciclopédia. Ontologia: é uma especificação formal e explícita de uma conceitualização compartilhada. Nessa definição, "formal" significa legível para computadores; "especificação explícita" diz respeito a conceitos, propriedades, relações, funções, restrições, axiomas, explicitamente definidos; "compartilhado" quer dizer conhecimento consensual; e "conceitualização" diz respeito a um modelo abstrato de algum fenômeno do mundo real (Borst, 2002). Origem dos dados: todo elemento de dado precisa ter identificado, sua origem ou o processo que o gera. Esta identificação é muito importante no caso de se necessitar saber informações sobre a fonte geradora do dado. Esta informação deve ser única, ou seja, cada dado deve ter uma e somente uma fonte de origem. Palavra: qualquer vocábulo utilizado na língua corrente. Perfil de acesso: os metadados devem conter informação suficiente para que sejam determinados os perfis de acesso aos dados. Deve-se poder identificar que usuários podem ler, atualizar, excluir ou inserir dados na base. Deve haver, também, informações sobre quem gerencia estes perfis de acesso e como se fazer contato com o Administrador da Base de Dados. Qualificação: componente semântico de um nome que, aplicado às identificações, sentenças ou classes de atributos, refina o significado fornecido pelo objeto de dados a que se aplica, através de sucessiva especificação de propriedades, até que se possa distinguir univocamente o objeto de dados pelo nome assim composto. Referência: aproveitamento do nome de outro objeto de dado para utilização como identificação. Regras de transformação: são consideradas como sendo as Regras de Negócio codificadas. Estas regras são geradas no momento da extração, limpeza e agrupamento dos dados dos Sistemas Operacionais. Cada regra de transformação codificada deve estar associada a um elemento de Metadado. Se mais de uma aplicação contiver a mesma regra de transformação, deverá ser garantido que estas sejam idênticas. Requisitos de teste: identifica os critérios de julgamento de cada elemento de dado. Valores possíveis e intervalos de atuação. Deve conter também padrões para procedimentos de teste destes dados. Responsabilidade de informações: deve ser identificado o responsável por cada elemento de dados do Data Warehouse e também o responsável pela entrada de metadados. Sentença: componente semântico que traduz a ação. É utilizado quando o significado do objeto de dado é melhor traduzido pela função que ele desempenha. Página 7 de 8

8 Trigger: podem existir processos automáticos associados aos metadados definidos. Estes processos ou triggers devem estar definidos de forma que possam ser consultados por usuário e desenvolvedores, para que os mesmos não venham a criar situações conflitantes entre as regras definidas nestes processos. Página 8 de 8

SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO... 2 2. O QUE É DATA WAREHOUSE?... 2 3. O QUE DATA WAREHOUSE NÃO É... 4 4. IMPORTANTE SABER SOBRE DATA WAREHOUSE... 5 4.

SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO... 2 2. O QUE É DATA WAREHOUSE?... 2 3. O QUE DATA WAREHOUSE NÃO É... 4 4. IMPORTANTE SABER SOBRE DATA WAREHOUSE... 5 4. SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO... 2 2. O QUE É DATA WAREHOUSE?... 2 3. O QUE DATA WAREHOUSE NÃO É... 4 4. IMPORTANTE SABER SOBRE DATA WAREHOUSE... 5 4.1 Armazenamento... 5 4.2 Modelagem... 6 4.3 Metadado... 6 4.4

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