Introdução. Carlos Alexandre Lourenço Taborda 1 (UFPR) Patrícia Zeni Marchiori 2 (UFPR)

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1 Qualidade de fontes de informação em ambientes de rede em geral e ferramentas da Internet: recursos de comunicação, interação e auto-aprendizagem na plataforma de gestão editorial Open Journal System (OJS) Carlos Alexandre Lourenço Taborda 1 (UFPR) Patrícia Zeni Marchiori 2 (UFPR) Resumo: Aborda o estudo de dimensões relativas à qualidade de fontes de informação em ambientes de rede em geral e ferramentas da Internet colaborativa em particular, como recursos de comunicação, interação e auto-aprendizagem na plataforma de gestão editorial Open Journal System (OJS)/Sistema Eletrônico de Editoração de Revistas (SEER) instalada em servidor institucional. Apresenta os processos relativos ao desenvolvimento deste ambiente computacional. Baseado na literatura e na prática de benchmarking enumera e justifica a escolha dos indicadores e mecanismos para a coleta de comportamentos de navegação via ferramentas de análise de tráfego. O projeto está no estágio de validação do instrumento de coleta de dados (pré-teste). Palavras-chave: qualidade de fontes de informação. Sistema Eletrônico de Editoração de Revistas. métricas de comportamento de navegação. Abstract: Presents a dimensions study relating to information sources quality in a networked environment as a potential communicational, interactive and self-learning resource. Describes the procedures related to the implementation of an editorial management platform (Open Journal System (OJS)) in a web institutional server. The indicators and tools for collecting the navigation metrics were chosen through a literature survey as well as a benchmarking activity. The project is at the stage of validation of the data collection (pretest assessment). Palavras-chave: information sources quality. Open Journal System. user behavior. navigation metrics. Introdução A aplicação de estratégias pedagógicas adequadas às diferentes tecnologias empregadas para a mediação no processo ensino/aprendizagem inclui a discussão Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação - 1 -

2 de critérios de qualidades de fontes de informação. Assim, investigar as condições de motivação, a atribuição de critérios de qualidade e o impacto do uso da tecnologia em uma comunidade científica, quando da construção coletiva de um repositório especializado de fontes de informação, é um objetivo a ser atingido no escopo do Projeto de Pesquisa A Internet colaborativa e a qualidade de fontes de informação na web: uma proposta metodológica 1. O trabalho de campo do referido Projeto propõe a aplicação de um instrumento de coleta de dados à uma comunidade científica específica 2 objetivando verificar a percepção de seus elementos em relação às fontes de informação e ao ambiente informacional ao qual estão inseridos. Em resultados anteriores do Grupo de Pesquisa, Marchiori e Appel (2008) apresentaram os critérios de qualidade para fontes de informação na forma de um diagrama construído com base em um recorte na literatura pertinente que, ainda que não exaustivo, pretende representar a avaliação de qualidade sob o ponto de vista do especialista-pesquisador. Enquanto ambiente para a aplicação da pesquisa, explorou-se a ferramenta Open Journal System (OJS)/Sistema Eletrônico de Editoração de Revistas (SEER), mais especificamente a funcionalidade Research Support Tool (RST) 3 /Ferramentas de Leitura. Na primeira fase do Projeto definiu-se uma estrutura de tradução de termos e inserção de fontes para o link context /contexto. Nesta segunda fase do Projeto inseriram-se os textos traduzidos assim como as fontes de informação préselecionadas na RST/Context de uma revista teste. A interligação da RST/Context da revista teste com a Plataforma LimeSurvey (onde se hospeda o instrumento de coleta de dados) oportunizou a definição e construção de alguns indicadores voltados para se verificar o comportamento dos respondentes com base nos seus movimentos de navegação em ambas as plataformas. Tais fluxos e processos podem ser coletados por ferramentas 1 derivado do Grupo de Pesquisa Metodologias para Gestão da Informação do Departamento de Ciência e Gestão da Informação/UFPR. 2 especialistas-pesquisadores usuários do Portal de Revistas de Acesso Aberto em Ciência da Comunicação. 3 direciona o usuário para fontes de informação adicionais relativas às áreas temáticas do periódico. Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação - 2 -

3 de análise e métricas que permitirão o monitoramento do respondente desde sua aceitação do convite até sua saída definitiva de alguma das plataformas (OJS ou LimeSurvey). Para se garantir um consistente entendimento das etapas e movimentos envolvidos estabeleceu-se um fluxo de processos, assim como modelou-se um diagrama do processo de coleta e análise das métricas de comportamento para facilitar a compreensão das relações entre as ferramentas de interface juntamente com as ferramentas voltadas para a identificação do comportamento do respondente e que alimentarão os bancos de dados. Os padrões de comportamento e métricas pertinentes serão extraídas de tais bancos de dados via técnicas de mineração de forma a verificar: (a) a intensidade de acessos as fontes de informação; (b) o comportamento relativo à navegação; (c) as relações entre as dimensões de qualidade, e; (d) as relações entre fontes de informação e as dimensões inseridas no instrumento de coleta de dados (cores e sentimentos). Espera-se que estudos posteriores agreguem estudos alinhados ao paradigma social da área da Ciência da Informação, voltados para comunidades de aprendizagem e intencionalidades dos indivíduos em redes sociais, os quais são também de interesse para a área de Educação. Literatura pertinente um aporte teórico No desenvolvimento das atividades de ensino, dominar habilidades de localização e utilização de fontes de informação torna-se um diferencial de qualidade. O uso de várias fontes em pesquisa permite conseguir informações importantes na formulação de idéias e no desenvolvimento de autonomia na obtenção do conhecimento. (FAQUETI, VANINN, BLATTMANN apud BUENO, 2009). Desta maneira, o processo de busca da informação é a ferramenta chave que expressa às necessidades informacionais do usuário. Reis (2005, p. 17) ressalta que a busca, o acesso e o uso de fontes de informação facilitam a solução de problemas informacionais e colaboram na geração e inovação do conhecimento. O Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação - 3 -

4 fato de que, segundo Bohn e Brighenti (1998) o modelo contemporâneo de ensino não está envolvido apenas na descrição de como aprender, mas sim em todo o conjunto de ações relacionados ao processo de aprendizado implica, direta e indiretamente, em uma ação de busca de informações de qualidade, cuja autonomia na busca, localização e avaliação de fontes/materiais está intrinsecamente ligada à auto-aprendizagem. Com o advento da Internet, os recursos de comunicação e interação proporcionaram um aumento significativo de informações disponíveis na rede e, consequentemente, estas são acessadas de forma dinâmica e imediata. Além disso, as chamadas redes sociais se firmaram como ferramentas efetivas de colaboração. Pierre Lévy, ao escrever L intelligence collective (LÉVY, 2007), indicava a necessidade de encorajar instrumentos que favorecessem o desenvolvimento do laço social pelo aprendizado e pela troca de saber, possibilitando a integração, restituição à diversidade e sistemas que permitissem explorar e valorizar mais densamente o conhecimento acumulado pela humanidade. Analisando o pensamento do autor, constata-se que, de certa forma, as correlações feitas foram incorporadas para a Internet e as ferramentas de colaboração disponíveis tornaram-se mais intuitivas e fáceis de utilizar, proporcionando o que Lévy denomina de Inteligência Coletiva (LÉVY apud TOMAEL, 2008). Para o melhor gerenciamento dessa inteligência coletiva, diversas ferramentas têm sido desenvolvidas no ambiente web para que o homem possa compartilhar seu conhecimento e, consequentemente, comunicar-se em rede e aprender cada vez mais com a sabedoria das multidões (TAPSCOTT; WILLIANS, 2007). Este artigo aborda, em específico, a utilização de plataformas de gestão editorial criadas para auxiliar acadêmicos e pesquisadores na divulgação dos resultados de suas experiências/pesquisas e facilitar a recuperação destas informações pela comunidade de pares e demais interessados. Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação - 4 -

5 Quase que simultaneamente à popularização da Internet e seus serviços web, o Movimento de acesso aberto 4 proveniente da Budapest Open Access Initiative, estimulou ainda mais as pesquisas em softwares de gerenciamento de informações e de publicação de revistas eletrônicas. Alinhados a esta iniciativa surgiram projetos como o Public Knowledge Project (PKP) da University of British Columbia, dedicados em melhorar a qualidade acadêmica e pública das pesquisas. Estas pesquisas e o desenvolvimento de softwares pelos colaboradores do PKP apontam para a necessidade de investigar a contribuição destas novas tecnologias potenciais para conhecimento público/compartilhado, especialmente as organizações acadêmicas (CHAN et al. 2002) Um dos softwares desenvolvidos pela PKP é o Open Journal System (OJS), um sistema de gerenciamento e publicação de revistas eletrônicas. OJS é um software de código aberto livremente disponível para instituições em todo o mundo com o propósito de tornar o público o conhecimento produzido por pesquisadores. O Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) traduziu o OJS que, em sua versão brasileira, intitula-se Sistema de Editoração Eletrônica de Revistas (SEER). Por utilizar um sistema aberto, ser alinhado aos Movimentos dos Arquivos Abertos e do Acesso Público e apoiar-se no protocolo OAI/PMH, os periódicos que utilizam a ferramenta podem ser alvo de harvesting de servidores nacionais e internacionais. (LUZ, 2005) Como o já comentado anteriormente, as atividades desenvolvidas no Projeto de Pesquisa, na sua primeira fase, incluíram o estudo do funcionamento do ambiente OJS/SEER a fim de inserir na funcionalidade Research Support Tool (RST) as fontes de informação propostas pelo projeto Fontes de informação como valor agregado ao Sistema Eletrônico de Revistas (SER) da UFPR (MARCHIORI; APPEL, 2008). Com a alimentação das fontes na RST da revista teste, exploram-se 4 Por "acesso aberto" à literatura, deve-se entender a disposição livre e pública na Internet, de forma a permitir a qualquer usuário a leitura, download, cópia, impressão, distribuição, busca ou o link com o conteúdo completo de artigos, bem como a indexação ou o uso para qualquer outro propósito legal. No entendimento das organizações que apóiam o acesso aberto, não deve haver barreiras financeiras, legais e técnicas outras que não aquelas necessárias para a conexão à Internet. O único constrangimento para a reprodução e distribuição deve ser o controle do autor sobre a integridade de seu trabalho e o direito à devida citação (Chan et al. 2002). Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação - 5 -

6 ferramentas de interface para o OJS/SEER e LimeSurvey, seguida da definição de métricas e escolha de ferramentas de análise. A estruturação dos processos metodológicos Ferramenta de interface OJS e LimeSurvey Em um primeiro instante, evidenciou-se a necessidade de se instalar o software OJS/SEER em um servidor web institucional que possibilitasse o desenvolvimento das atividades. As recomendações, que estão disponíveis no site da PKP, no que se refere às características de configuração do servidor, são: suporte a: PHP versão 4.2.x ou superior; MySQL versão ou superior; PostgreSQL versão 7.1 ou superior; Apache versão ou superior ou; Apache 2 versão ou superior; ou Microsoft IIS 6. Os sistemas operacionais do servidor podem ser Linux, BSD, Solaris, Mac OS X ou Windows. Atendendo aos requisitos sistêmicos, o Departamento de Ciência e Gestão da Informação disponibilizou um espaço no seu servidor para o projeto, seguindo-se as exigências estabelecidas pelos manuais técnicos e de usuário disponibilizados no site do PKP (www.pkp.sfu.ca). Depois de realizada a instalação, iniciou-se o processo de inserção das fontes de informação e inserção da tradução dos tópicos da área context/contextos da funcionalidade RST. O método aplicado para a substituição dos termos em inglês para o português consistiu na utilização do PHPMYADMIN instalado no servidor que permite o acesso à administração dos bancos de dados e a execução de comandos em linguagem SQL para que se atualize a informação já existente. Aplicou-se o algoritmo atualizar no campo rt_contexts, inserindo como título uma variável B; o campo abbrev, inserindo a abreviação da variável B e o campo description a descrição da variável B, quando os campos rt_contexts e abbrev forem iguais a Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação - 6 -

7 variável A. Neste caso, a variável A é o contexto em sua forma original (palavra em inglês) e a variável B corresponde a sua respectiva tradução. Este algoritmo foi aplicado para atualizar todos os contextos estabelecidos conforme apresentado no quadro Quadro 1. Realizada a atualização/tradução dos contextos, inseriram-se as fontes previamente selecionadas, utilizando-se os mesmo procedimentos lógicos descritos anteriormente, alterando apenas os campos a serem alterados. Paralelamente a este processo, continuou-se a estruturação das strings de pesquisas utilizadas pela ferramenta OJS para a comunicação com portais de pesquisa como Google Scholar, Portais institucionais, entre outros. A cada atualização de determinada fonte de informação, a ela se relacionaram strings, como por exemplo: 8&hl=eng&as_sauthors={$formKeywords}. Quadro1 Relação de contextos da RST Fonte: MARCHIORI, APPEL, Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação - 7 -

8 Em seguida, criou-se um periódico teste para que as alterações feitas pelos procedimentos acima citados ficassem visíveis para os pesquisadores respondentes. Novamente, seguiram-se as orientações do manual do usuário disponibilizado pelo PKP. Cumprida esta etapa, tratou-se da personalização do design da OJS. Foram utilizadas ferramentas de edição de imagem e software da área de design, tais como o Rapid CSS - versão 10.1 (ferramenta de editoração de arquivos CSS); o Adobe Dreamweaver - versão CS5 (software proprietário utilizado por profissionais de design). Procederam-se alterações no arquivo template da RST (Figura1), mais especificamente, o arquivo rt.tpl (ojs \templates\rt\rt.tpl). Figura1- Research Support Tool do OJS/SEER RST Fonte: o autor As alterações na programação do arquivo da template referem-se à ocultação de algumas opções disponíveis na RST e não pertinentes ao projeto de pesquisa (Figura 2). Pretendeu-se, a partir desta personalização, que o pesquisador participante na pesquisa ao acessar o link enviado para o seu , seja Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação - 8 -

9 encaminhado diretamente para a visualização da RST sem qualquer outra distração no processo. Figura2- Personalização, na revista teste, da Research Support Tool do OJS/SEER (protótipo) RST Personalizada Fonte: o autor Em relação à ferramenta LimeSurvey 5, voltada para a geração de questionários aplicáveis em meio eletrônico. Esta aplicação, quando instalada em servidor próprio, suporta um número ilimitado de questionários, de participantes, diferentes idiomas. Além disso, possibilita uma gestão de utilizadores, tipos de questões customizadas, editor WYSIWYG, suporte para imagens e filmes, criação de uma versão em papel, questionários públicos e reservados, envio de convites e avisos por , além de apresentação básica dos resultados dos questionários em gráficos e tabelas, exportação para programas de análise estatística, entre outras 5 Disponível em Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação - 9 -

10 funcionalidades. Além disso, a aplicação é suportada por servidor Web (Apache) adaptando-se a ambientes LAMP. O fato de ter sido instalado e hospedado em servidor do Departamento de Ciência e Gestão da Informação proporciona uma rapidez na correção de possíveis problemas, tendo em vista que tal execução será de responsabilidade do grupo de pesquisa e não dependendo de terceiros alheios ao projeto. Uma característica interessante da ferramenta é a adequação do sistema as necessidades dos pesquisadores, o que foi efetivado pelo Grupo de Pesquisa para personalizar e adaptar os estilos necessários à cada questão planejada do questionário. A interoperabilidade entre OJS e LimeSurvey foi construída via a inserção dos links criados seguindo-se uma sintaxe própria da ferramenta de pesquisa. A estrutura lógica para elaboração dos links, foi: códigoinicialpadrão & códigodocontexto & códigodafonte. Tal estrutura proporcionou que cada fonte de informação, em seu respectivo contexto, seja unívoca no armazenamento no banco de dados. Por esse motivo, o LimeSurvey passou a ser, para fins da Pesquisa, uma ferramenta de análise dos comportamentos (back-end), além de sua função de interface. Métricas e Ferramentas de Análise Ao se solicitar a avaliação das fontes de informação pela comunidade acadêmica, tornou-se necessário definir métricas que revelem padrões em potencial e uma posterior análise qualitativa. No caso específico desta pesquisa, tais métricas podem ser identificadas com o auxílio de ferramentas que coletem informações do acesso dos pesquisadores respondentes às páginas web do OJS e do LimeSurvey. O Google Analytics é um software gratuito para gerar estatísticas de tráfego na Internet disponibilizado pelo grupo Google. Esta ferramenta foi criada em princípio para auxiliar webmasters a aperfeiçoarem seus sites para campanhas Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação

11 de marketing. O sistema foi estruturado com o módulo de estatísticas Urchin, da Urchin Software Corporation, adquirida pelo Google em abril de 2005, e ainda hoje, o sistema original para instalação em computadores é vendido pelo Google como um novo pacote. (FERREIRA, CUNHA, 2008). A ferramenta é capaz de identificar, além da tradicional taxa de exibição e hit (maior exibição) de uma página, outros indicadores a saber: a localização geográfica do visitante; a procedência física (links remissivos em outros sites, ferramentas de busca ou diretamente pelo endereço); o sistema operacional utilizado; o navegador; a combinação do sistema operacional e navegador, bem como suas versões; a resolução de tela e a visitação em períodos diários, semanais, mensais e anuais. É possível, ainda, identificar o computador da ação, ou seja, de onde foi gerada a solicitação e os termos de busca utilizados pelos usuários nas ferramentas de busca que o levaram até o destino final. (FERREIRA, CUNHA, 2008). Outra ferramenta de análise, ou como denominado por profissionais da área, Web Analytics, é o PHPMyVisites. Caracteriza-se como um software de código aberto que fornece informações sobre volume de visitas em uma página da Internet e estatísticas do site. Tem como objetivo manter um monitoramento de páginas na Internet ajudando a identificar o perfil de acesso. O programa oferece opções de análise, tais como: visitas; páginas acessadas; tempo total da sessão; primeira e última página acessada; rastreador de visitas; país de origem do visitante; configurações de hardware; palavras chave e mecanismos de busca; análise de navegador; entre outras. Uma das características importantes do PHPMyVisites é a interoperabilidade existente entre essa ferramenta e o OJS. Esta comunicação é possível quando ativado um plugin no OJS. Outra possibilidade para a geração de métricas é a utilização de heatmaps para verificar os índices de cliques em áreas específicas de uma página web. Segundo Choros e Muskala (2009), é possível perceber qual área de um webpage é mais clicada, convertendo esses cliques em cores com base em uma escala de calor (daí o termo heat maps/mapas de calor). A ferramenta ClickHeatMaps é um Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação

12 software que permite a visualização de um heatmap de cliques em uma página web, mostrando zonas quentes e frias. É um software OpenSource, lançado sob a licença GPL e distribuído gratuitamente. Ao se finalizar o questionário, as interfaces foram preparadas para a coleta dos movimentos de navegação dos respondentes/usuários, que envolvem: (a) tempo de permanência na fonte; (b) sequência/fluxo de cliques nas interfaces; (c) cliques únicos ou múltiplos nas fontes e/ou questões do questionário. Em cada tela de interação que o usuário navegar, as ferramentas de backend irão monitorar suas ações. Desde o momento do acesso ao link enviado para seu (redirecionando-o à interface OJS), até o momento em que ele deixar de interagir com o LimeSurvey, todos os dados coletados serão armazenados, gerando material para a aplicação de técnicas de mineração de dados. Fase atual do projeto Na elaboração do instrumento de coleta de dados (questionário online) foram inseridos na RST links que direcionarão o respondente para o software LimeSurvey correspondendo ao seguinte fluxo de processos (Quadro 2): Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação

13 Quadro2 Fluxo de processos para aplicação de instrumento de coleta de dados Fonte: o autor O respondente/usuário receberá um link que o direcionará para a página do OJS. Nessa tela será possível a visualização do vídeo contendo as instruções e procedimentos para a participação na pesquisa e o usuário poderá navegar livremente pelos contextos e fontes de informação. O respondente/usuário poderá avaliar quantas fontes desejar e poderá sair do processo de avaliação a qualquer instante seja no ato de fechar a janela do seu navegador, ou acionando o link sair disponibilizado tanto na ferramenta OJS quanto no LimeSurvey. Assim que o respondente/usuário clicar no contexto, são apresentadas três opções: 1) navegar na fonte (para explorá-la); 2) avaliar a fonte (será Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação

14 direcionado para o questionário), ou; 3) sair da tela do contexto (retornará à tela do OJS, podendo escolher outro contexto ou sair definitivamente da avaliação). Caso decida por avaliar a fonte, o respondente será direcionado para a página desenvolvida no LimeSurvey correspondente a esta determinada fonte. Em todo o momento de interação do usuário com o OJS, as ferramentas de back-end ClickHeat Maps, Google Analytics e PHPMYVisites coletarão todos os dados relacionados à: intensidade de acessos as fontes de informação; comportamento relativo à navegação, e; tempo de permanência/acesso. Ao interagir com o LimeSurvey, o usuário passará por 5 etapas: 1) apresentação do questionário e instruções para preenchimento; 2) atribuição de uma cor referente à fonte selecionada; 3) seleção de um sentimento relacionada à fonte escolhida; 4) atribuição de uma cor para cada uma das dimensões de qualidade e; 5) identificação do perfil do respondente. De forma transparente ao usuário, as ferramentas Google Analytics e o próprio LimeSurvey coletarão os dados pertinentes ao comportamento relativo à navegação; às relações entre as dimensões de qualidade, e; às relações entre fontes de informação, cores e sentimentos. Tendo esta percepção do processo em geral, modelou-se um diagrama do processo de coleta e análise das métricas de comportamento (Figura3). Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação

15 Figura3- Modelagem do processo de coleta e análise das métricas de comportamento Fonte: o autor Tem-se como início do processo o respondente/usuário que terá uma interação direta com a ferramenta OJS, o qual se comunica com o LimeSurvey por intermédio dos links referentes às fontes de informação. Desta maneira, pode-se inferir que o usuário se relaciona também com o LimeSurvey. As ferramentas que coletarão os comportamentos dos usuários encontram em um nível abaixo ao das ferramentas de interface, uma vez que são softwares de back-end. Cada uma delas relaciona-se direta com as ferramentas de interface, conforme já indicado anteriormente. Cada ferramenta de coleta (back-end), por sua vez, armazenará os dados inventariados em seus respectivos bancos de dados. Com tais bancos será possível aplicar técnicas de mineração de dados a fim de se verificarem as métricas estipuladas. Cada banco de dados, ou a combinação de mais de um deles, proporcionará a exploração de uma ou mais métricas. Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação

16 Considerações A utilização de ferramentas colaborativas de comunicação e interação, além do uso de redes sociais no ambiente educacional, promove uma reflexão por parte dos educadores sobre a importância das fontes de informação no contexto cognitivo do aprendizado. Para tal, estudar como o usuário se comporta em um ambiente de rede, mais especificamente, quais as dimensões relativas à qualidade de fontes de informação em ferramentas da Internet colaborativa, revela-se instigante. A construção de um ambiente customizado para o desenvolvimento do projeto exigiu um esforço de adaptação das plataformas para acomodar as arguições advindas da prática metodológica proposta. No que tange ao aspecto da Web Analytics, e sua relação com o conjunto de dados proporcionado em cada métrica proposta, espera-se ter um volume de material/dados passível da aplicação de técnicas de mineração de dados, extraindo-se padrões de comportamento dos usuários. Essas métricas têm a intenção de prover ao grupo de pesquisa a possibilidade de identificar se há incidência de padrões em relação à qualidade das fontes de informação no que diz respeito: 1) à representatividade visual da fonte (no caso da atribuição de uma cor para a fonte escolhida), e; 2) à representatividade da fonte para na estrutura psíquico-emocional do usuário (em se tratando da associação de um sentimento à fonte escolhida possa ser incluído nas considerações. Pretende-se que os resultados alcançados possam sustentar uma discussão acerca da representatividade não textual e do papel dos sentimentos na avaliação da qualidade de fontes de informação. Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação

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18 (OJS/SER-UFPR). Liinc em Revista, Rio de Janeiro, v. 4, p , set Disponível em: < Acesso em: 02 out MARCHIORI, Patricia Zeni et. alii. Aspectos estruturais e motivacionais e possíveis zoneamentos discursivos em software social acadêmico. Liinc em Revista, Rio de Janeiro, v.6, n.2, p , set Disponível em: < Acesso em: 27 set REIS, Margarida Maria de Oliveira. Acesso e uso do Portal de Periódicos CAPES pelos professores da Universidade Federal do Acre f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências da Educação. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, Disponível em: <http://www.cin.ufsc.br/pgcin/margaridareis.pdf >. Acesso em: 13 Out TAPSCOTT, Don; WILLIANS, Anthony D. Wikinomics: como a colaboração em massa pode mudar seu negócio. Rio de Janeiro: Nova Fronteira TOMAEL, Maria Ines. Fontes de informação na Internet. Londrina: EDUEL, Carlos Alexandre Lourenço Taborda, Graduando Universidade Federal do Paraná (UFPR) Departamento de Ciência e Gestão da Informação Grupo de Pesquisa Metodologias para Gestão da Informação (GPMGI) 2 Patrícia Zeni Marchiori, Profa. Dra. Universidade Federal do Paraná (UFPR) Departamento de Ciência e Gestão da Informação Grupo de Pesquisa Metodologias para Gestão da Informação (GPMGI) Universidade Federal de Pernambuco - Núcleo de Estudos de Hipertexto e Tecnologias na Educação

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