Elaboração e Delineamento de Projetos

Transcrição

1 Universidade Federal de Goiás Programa de Pós-Graduação em Ecologia e Evolução Elaboração e Delineamento de Projetos Prof. Adriano S. Melo asm.adrimelo no gmail.com

2 Estudos Observacionais Um problema Menor certeza sobre a atribuição de relação causa-e-efeito a um dado resultado significativo em relação a um estudo experimental

3 Estudos Observacionais Um segundo problema relacionado Dificuldades na análise de dados devido a multicolinearidade Exemplo: Efeito de temperatura e altitude sobre a densidade de araucária. Y = densidade araucária; X1 = temperatura; X2 = altitude Informação: correlação entre temperatura e altitude = 0,9

4 Estudos Observacionais Modelos desconsiderando a interação (só para simplificar): Y ~ temp + alti > summary.aov(lm(ara~temp+alti)) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) temp ** alti * Residuals temp alti Y , , , ,5 Y ~ alti + temp > summary.aov(lm(ara~alti+temp)) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) alti ** temp Residuals , , , ,7 Total SS = 25,41+10,1453+5,8847 = 34,926+0,629+5,885 = 41,44 Exclusivo: alti = 10,1453; temp = 0,629 Compartilhada: 25,41-0,629 = 24,781; 34,926-10,1453 = 24,781

5 Mas geralmente você verá apenas isto no seu programa favorito... summary(lm(ara~temp+alti)) Call: lm(formula = ara ~ temp + alti) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) temp alti *

6 Forma de trabalho: Seleção de modelos Uma das formas de fazer seleção: 1. Faça um modelo com todas variáveis 2. Retire uma variável do modelo anterior e calcule novamente 3. Compare os modelos 1 e 2. Fique com modelo mais simples. Fique com modelo mais completo. 5. Tente retirar outra variável, repetindo os passos anteriores --> Fazemos isto com qualquer análise univariada! (e.g. regressão, anova)

7 Seleção de modelos: critérios Probabilidade (o mais comum; É bom sempre? Quando não é?) AIC BIC R 2 Diferentes critérios podem resultar em modelos distintos... Além dos critérios, existem outras estratégias de seleção... Que podem resultar em outros modelos...

8 Estudos observacionais Segundo Burnhan & Anderson (2002): --Não temos modelos corretos! --Temos modelos que são melhores que outros... --Um dado modelo é bom até o momento em que se encontre um melhor --Estudos observacionais: exploratórios --> podem gerar hipóteses para experimentação Veja o Capítulo 1 de: Burnhan & Anderson Model selection and multi-model inference. Springer.

9 Análises Multivariadas Univariadas --> y ~ x Regressão, Anova, Reg. Logística Multivariadas exploratórias --> Y Ordenação e Classificação Multivariadas (testes) --> Yd ~ Xd Teste de Mantel Multivariadas (testes) --> Y ~ x Manova, db-manova Multivariada (ordenações restritas) --> Y ~X CCA, RDA, CapScale y ~ x Y Yd ~ Xd Y ~ x Y ~ X

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11 Teste de Mantel - Correlação entre matrizes de distância Existe relação entre dissimilaridade em composição de espécies e distância geográfica? Locais distintos em condições ambientais possuem floras distintas? Qual distância explica melhor dissimilaridades biológicas: a) distância geográfica ou pelo corredor de riachos? b) distância geográfica ou por conectividade entre lagos? Dissimilaridade biológica a1 a2 a3 b1 b2 b3 a1 0 a2 0,364 0 a3 0,250 0,125 0 b1 0,464 0,708 0,640 0 b2 0,588 0,766 0, b3 0,565 0,770 0,714 0,157 0,047 0 Distância geográfica a1 a2 A3 b1 b2 b3 a1 0 a2 3,64 0 a3 3,25 1,25 0 b1 3,46 9,08 6,99 0 b2 7,08 6,66 6,00 0,98 0 b3 3,65 8,98 7,55 1,01 0,07 0

12 Teste de Mantel - Correlação entre matrizes de distância Dissimilaridade biológica Distância geográfica a1 a2 a3 b1 b2 b3 a1 a2 A3 b1 b2 b3 a1 0 a2 0,364 0 a3 0,250 0,125 0 b1 0,464 0,708 0,640 0 b2 0,588 0,766 0, b3 0,565 0,770 0,714 0,157 0,047 0 a1 0 a2 3,64 0 a3 3,25 1,25 0 b1 3,46 9,08 6,99 0 b2 7,08 6,66 6,00 0,98 0 b3 3,65 8,98 7,55 1,01 0,07 0 0,364 3,64 0,250 3,25 0,464 3,46 0,588 7,08 0,565 3,65 0,125 1, ,07 Correlação Teste de aleatorização

13 Análise Multivariada Manova baseada em distância Manova-d por Pillar & Orlóci Soma das distâncias entre grupos Pillar e Orlóci On randomization testing in vegetation science: multifactor comparisons of relevé groups. J Veg Sci 7:

14 Análise Multivariada Ordenação restrita - CapScale