BOLETIM DE ANÁLISES ESTATÍSTICO BASTA 2018 Vol. 1

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1 PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO Programas de Pós Graduação em Economia e Administração da PUC-SP BOLETIM DE ANÁLISES ESTATÍSTICO BASTA 2018 Vol. 1 ANÁLISE DOS PAÍSES DA REGIÃO IBERO-AMERICANA (AIBER) PROJETO ORIBER MORADIA DISCIPLINA: MÉTODOS QUALITATIVOS E QUANTITATIVOS DA PESQUISA EMPÍRICA PROF. ARNOLDO JOSÉ DE HOYOS GUEVARA Euclides Bezerra da Silva São Paulo SP 2018

2 2 Sumário 1. Introdução Entendendo Os Dados Sobre Projeto Milênio Observatório RIBER - ORIBER Os Indivíduos As variáveis do tema MORADIA Países analisados Tratamento Dos Dados, Agrupamentos E Relacionamentos Análises de agrupamentos (clusters) Análise de variância - ANOVA Análise de Componentes Principais (CP) Novo índice de performance Criando indicadores a partir dos CP1, CP2, CP Rankings de Moradia Considerações Finais...37

3 3 1. Introdução Este trabalho tem por objetivo realizar análises dos países da região Ibero- Americana (AIBER). Para tanto serão efetuadas análises de correspondência, para obter graficamente a distribuição dos resultados das variáveis do eixo temático MORADIA e analisar o grau de relacionamento entre as variáveis de interesse. Análises de variância (ANOVA), regressões, de agrupamentos (clusters) e de componentes principais também serão efetuadas. E por fim, ao se identificar as variáveis de maior relevância na composição do modelo, será criado um indicador de performance, através do qual os países serão agrupados e ordenados. E um mapa indicando suas posições no ranking através das cores para destaque. Os dados são compilados pelo Banco Mundial. O software estatístico utilizado neste estudo é o Minitab. 2. Entendendo Os Dados Os dados desta análise compreendem os 19 países, pertencentes à região Ibero- Americana (AIBER) representados pelos indicadores sintéticos e analíticos de maior relevância para permitir análise e conclusões sobre o tema Moradia e auxiliar os envolvidos no Projeto ORIBER Obervatório RIBER. 2.1 Sobre Projeto Milênio Observatório RIBER - ORIBER A Rede Ibero-americana do Projeto Milênio RIBER tem como objetivo: promover o estudo da prospectiva na Iberoamérica através de uma comunidade com competências, conceitos, métodos e práticas prospectivas, que permita analisar e intercambiar informações sobre os diferentes países da região e contribuir na aprendizagem coletiva dos atores regionais para o desenvolvimento de competências em prospectiva, fornecendo referências das melhores práticas existentes na região e no mundo como um todo. Fonte: Guia GPS Gestão Pública Sustentável. 2.2 Os Indivíduos Os indivíduos desta análise são países que constam na base de dados do Banco Mundial. Os conceitos que compõem o tema Moradia, foram extraídos do material de aula Programa Países Sustentáveis - Guia GPS Gestão Pública Sustentável, uma publicação do Núcleo de Estudos do Futuros da PUC-SP Pontifícia Universidade Católica e do site do Banco Mundial. 2.3 As variáveis do tema MORADIA Este tema da pesquisa apresenta um total de 17 (dezessete) variáveis, sendo três categóricas País, Country code e REGIÃO e 14 (quatorze) variáveis quantitativas, porém neste trabalho utilizaremos somente algumas variáveis relevantes ao tema, bem como as variáveis identificadas como alto poder explicativo na composição dos componentes principais para elaboração de índices próprios, conforme abaixo no Quadro 1. Estas ainda podem ser divididas em: índices sintéticos e variáveis-componentes ou indicadores, a saber: Índices sintéticos: são 6 (seis): SPI - Social Progress Index, IDH, EPI Score, The Happy Planet, Ginni, Governance. Indicadores ou variáveis components: são 8 (oito): Shelter, Acesso a Água e saneamento básico, Acesso a tratamento sanitário melhorado, Disponibilidade e Acessibilidade do Imóvel, Acesso a Eletricidade, Qualidade no fornecimento de energia elétrica, Direitos de Propriedade Privada, infra-estrutura.

4 4 Quadro 1. As variáveis do eixo temático: Moradia Variável Significado Tipo Unidade de SPI SHELTER (abrigo) Acesso a Água e saneamento básico Acesso a tratamento sanitário melhorado Disponibilidade e Acessibilidade do Imóvel Acesso a Eletricidade Qualidade no fornecimento de energia elétrica Pontuação no Índice de Progresso Social Este índice indica se as pessoas possuem abrigos (lar) com suas necessidades básicas atendidas? Porcentagem da população que tem uma ou mais torneiras de água encanada tratada. Inclui a população com melhores condições de saneamento, canalização de esgoto, fossas sépticas, latrinas com laje ou melhoradas para as condições A porcentagem de respondentes respondendo satisfeita com a pergunta: "Na sua cidade ou região onde você mora, você está satisfeito ou insatisfeito com a disponibilidade de uma moradia boa e acessível?" Percentual de pessoas com acesso a energia elétrica. Média das respostas para a pergunta: Em seu país, como você avalia a confiança no fornecimento de Variável Quantitativa Variável Quantitativa Variável Quantitativa Variável Quantitativa Variável Quantitativa Variável Quantitativa Variável Quantitativa Medida Original Pontuação do país, em escala centesimal. Indicador nominal de 0 a 100 Percentual Percentual Percentual Percentual Indicador nominal que varia de 1 a 7

5 5 Direitos de Propriedade Privada IDH2014 Governança EPI Score energia?. Usando Escala onde 1 não é confiável e 7 extremamente confiável para mostrar a qualidade do fornecimento de energia elétrica. O grau com que um país protege com leis os Direitos com Propriedade Privada. Medido em escala onde 0 corresponde a nenhuma proteção pelo estado ao direito de propriedade privada e elevado grau de corrupção e 100 corresponde ao total suporte do Governo e nenhum grau de corrupção. O Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) mede o progresso de uma nação a partir de três dimensões: renda, saúde e educação. Índice que avalia como o país, conduz questões éticas, ligadas corrupção, eficiência econômica, conflitos de interesse entre os acionistas Medição dos países que usam equipamentos de proteção individual, para segurança no trabalho Variável Quantitativa Variável Quantitativa Variável Quantitativa Variável Quantitativa Indicador nominal que varia de 0 a 100 Pontuação do país, em escala centesimal. Pontuação do país, em escala centesimal. Pontuação do país, em escala centesimal. Happy Planet Índice da felicidade Variável Quantitativa Pontuação do

6 6 Index está ligado ao bemestar do indivíduo país, em escala centesimal. GINNI Index Índice de desigualdade de renda Variável Quantitativa Pontuação do país, em escala centesimal. Infra-estrutura Infra-estrutura geral e sustentabilidade ecológica, comunicação, transporte e energia facilitam a produção e troca de idéias, serviços e bens e alimentar o sistema de inovação através de maior produtividade e eficiência. Variável Quantitativa Percentual Fonte: O autor a partir dos dados da planilha estatística, do GPS p.16 e do site do Banco Mundial. A pontuação foi padronizada para uma escala de 0 a 100 e as variáveis foram positivadas. 2.4 Países analisados Este trabalho consiste em fazer análises com os indicadores mencionados na sessão anterior abrangendo os 19 países da região Ibero-Americana, conforme o Quadro 2. Quadro 2 países contemplados neste estudo QUANT. PAÍS REGIÃO Country Code 1 Argentina AIBER ARG 2 Bolívia AIBER BOL 3 Brasil AIBER BRA 4 Chile AIBER CHL 5 Colômbia AIBER COL 6 Costa Rica AIBER CRI 7 República Dominicana AIBER DOM 8 Equador AIBER ECU 9 El Salvador AIBER SLV 10 Guatemala AIBER GTM 11 Honduras AIBER HND 12 México AIBER MEX 13 Nicarágua AIBER NIC 14 Panamá AIBER PAN 15 Paraguay AIBER PRY 16 Peru AIBER PER 17 Portugal AIBER PRT 18 Espanha AIBER ESP 19 Uruguay AIBER URY

7 7 3. Tratamento Dos Dados, Agrupamentos E Relacionamentos Nesta sessão serão realizadas análises de agrupamentos (clusters), regressões, análise da variância (ANOVA) e de componentes principais. Tomando como base os resultados das componentes principais, será criado um indicador com as variáveis de maior poder de explicação do modelo e uma tabela de ranking, ordenando os países pela sua performance e um mapa para mostrar graficamente estes resultados. 3.1 Análises de agrupamentos (clusters) Nesta sessão será efetuada análises de agrupamentos a fim de evidenciar o grau de relacionamento das variáveis estudadas. As variáveis tiveram seus nomes reduzidos para melhor acomodação nos gráficos e tabelas. Conforme estudos anteriores serão trabalhadas para análise 14 variáveis: SPI - Social Progress Index, IDH, EPI Score, The Happy Planet, Ginni, Governance, Shelter, Acess to piped water, Acess to electricity, Quality of electricity sypply, Acess to improved sanitation f. Direitos de Propriedade Privada, infra-estrutura e Disponibilidade e Acessibilidade do Imóvel. Quanto a quantidade de clusters, foram testadas de 3 a 5 clusters, porém a que melhor agrupamento formava foi a de 3 clusters, portanto, a que será utilizada no transcorrer das análises que se seguem. Abaixo a análise de clusters, utilizando o método completo (complete), medida de distância pelo sistema Euclidiano, e quantidade de clusters igual a 3 (três). Análise de Agrupamentos de Observações: Social... d); Infraestructure Distância Euclideana, Ligação Completa Passos de Amalgamação Passo Número de agrupados Nível de similaridade Nível de distância Agrupados reunidos Novo agrupado Número de obs. no novo agrupado , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

8 , , , , , , , , , , , , , , Partição Final Número de observações Dentro da soma de quadrados do agrupado Distância média do centróide Distância máxima do centróide Agrupado ,5 32, ,0255 Agrupado ,0 38, ,8107 Agrupado ,5 26, ,7194 Centróides do grupo Variável Agrupado1 Agrupado2 Agrupado3 Centróide global Social Progress Index 71, , , ,6099 Shelter 80, , , ,3211 Access to piped water 89, , , ,3638 Access to improved sanitation f 81, , , ,2839 Availability of affordable hous 42, , , ,3573 Access to electricity 96, , , ,9426 Quality of electricity supply 60, , , ,5095 Private property rights 31, , , ,6749 IDH , , , ,8005 Governance 46, , , ,7037 EPI Score 70, , , ,5703 Happy Planet Index 79, , , ,7856 GINI Index (Estimated) 56, , , ,7036 Infraestructure 58, , , ,6365 Distâncias Entre Centróides do Grupo

9 Similaridade 9 Agrupado1 Agrupado2 Agrupado3 Agrupado1 0, ,580 74,547 Agrupado2 51,5798 0, ,465 Agrupado3 74, ,465 0,000 Dendrograma Dendrograma Ligação Completa; Distância Euclideana 0,00 33,33 66,67 100,00 Argentina Brazil Colombia Mex ico Panama Equador El Salvador Peru Costa Rica Este dendrograma mostra os agrupamentos feitos pelos países por similaridade. Os países na cor azul representam um resultado intermediário, seguidos pela cor verde que apresentam os melhores resultados do agrupamento. Os de cor vermelha apresentam os resultados mais baixos da análise. Pelas linhas cinzas também é possível identificar um certo relacionamento entre os países do grupo azul e do grupo verde. Descritivo dos agrupamentos da região AIBER: Observações Tabela 1: Descritivo dos Agrupamentos da Região GRUPO PAÍSES AIBER 1 Argentina 1 Brazil 1 Colombia 1 Costa Rica 1 Equador 1 El Salvador 1 Mexico 1 Panama 1 Peru Chile Uruguay Portugal Spain Bolivia Guatemala Nicaragua Republica Dominicana Paraguay Honduras

10 GRUPO PAÍSES AIBER 2 Bolivia 2 Republica Dominicana 2 Guatemala 2 Honduras 2 Nicaragua 2 Paraguay GRUPO PAÍSES AIBER 3 Chile 3 Portugal 3 Spain 3 Uruguay Análise de variância - ANOVA Com os agrupamentos definidos e estabelecidos cada país como membro de seu respectivo cluster, como próximo passo será executado a ANOVA para entender a variabilidade entre os grupos e auxiliar na classificação para as análises nas sessões posteriores. ANOVA com um fator: Social Progress Index; Shelter;... nfraestructure Método Hipótese nula Hipótese alternativa Todas as médias são iguais Nem todas as médias são iguais Nível de significância α = 0,05 Assumiu-se igualdade de variâncias para a análise Informações dos Fatores Fator Níveis Valores Fator 14 Social Progress Index; Shelter; Access to piped water; Access to improved sanitation f; Availability of affordable hous; Access to electricity; Quality of electricity supply; Private property rights; IDH 2014; Governance; EPI Score; Happy Planet Index; GINI Index (Estimated); Infraestructure Análise de Variância Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P Fator ,4 25,04 0,000 Erro ,2 Total Sumário do Modelo S R2 R2(aj) R2(pred) 15, ,36% 54,11% 51,38% Médias Fator N Média DesvPad IC de 95% Social Progress Index 19 71,61 12,05 (64,80; 78,42) Shelter 19 79,32 7,55 (72,51; 86,13)

11 IDH Access to piped water 19 88,36 10,09 (81,55; 95,17) Access to improved sanitation f 19 81,28 14,94 (74,47; 88,09) Availability of affordable hous 19 40,36 11,34 (33,55; 47,17) Access to electricity 19 93,94 7,86 (87,13; 100,75) Quality of electricity supply 19 61,51 20,32 (54,70; 68,32) Private property rights 19 34,67 26,37 (27,87; 41,48) IDH ,80 12,49 (58,99; 72,61) Governance 19 48,70 15,97 (41,89; 55,51) EPI Score 19 70,57 12,42 (63,76; 77,38) Happy Planet Index 19 66,79 18,91 (59,98; 73,60) GINI Index (Estimated) 19 55,70 14,13 (48,89; 62,51) Infraestructure 19 56,64 15,23 (49,83; 63,45) DesvPad Combinado = 15, Boxplot de IDH Recodificado 3 O IDH Índice de Desenvolvimento Humano dos países utilizando como critérios indicadores de educação (alfabetização e taxa de matrícula), longevidade (esperança de vida ao nascer) e renda (PIB per capita), ele é elaborado pelo Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD), órgão da ONU. Acesso em 23/junho/2018 < O boxplot demonstra o descolamento do grupo 3 (Chile, Portugal, Espanha e Uruguai) em relação ao grupo 1 e 2, possuindo um desenvolvimento extraordinário em seus países. Ainda é possível verificar que o IDH dos países do grupo 2 (Bolívia,

12 12 República Dominicana, Guatemala, Honduras, Nicarágua e Paraguai) são muito baixos e requer muitos anos em investimentos na educação, longevidade e renda. 3.3 Análise de Componentes Principais (CP) Com os agrupamentos definidos e estabelecidos cada país como membro de seu respectivo cluster, como próximo passo será executado a ANOVA para entender a variabilidade entre os grupos e auxiliar na classificação para as análises das sessões posteriores. Análise de Componentes Principais: Social Progress... ; Infraestructure Autoanálise (Autovalores e Autovetores) da Matriz de Correlação Autovalor 8, , , , , , , , , ,043 4 Proporção 0,618 0,137 0,073 0,048 0,036 0,030 0,028 0,015 0,009 0,003 Acumulad o 0,618 0,755 0,828 0,876 0,911 0,941 0,969 0,984 0,993 0,996 Autovalor 0,0373 0,0135 0,0039 0,0018 Proporção 0,003 0,001 0,000 0,000 Acumulado 0,999 1,000 1,000 1,000 Autovetores Variável CP1 CP2 CP3 CP4 CP5 CP6 CP7 Social Progress Index 0,335-0,021-0,010 0,018 0,127-0,028 0,077 Shelter 0,252 0,442-0,107 0,045-0,127 0,046 0,347 Access to piped water 0,274-0,025-0,183-0,012-0,206 0,765-0,331 Access to improved sanitation f 0,271-0,252 0,146 0,053-0,421-0,213-0,445 Availability of affordable hous -0,125 0,493 0,037 0,726-0,155-0,167-0,192 Access to electricity 0,251-0,256 0,148 0,250-0,445 0,059 0,628 Quality of electricity supply 0,188 0,519-0,322-0,279 0,046 0,078 0,099 Private property rights 0,288 0,083-0,214-0,195-0,339-0,406-0,178 IDH ,324-0,087 0,118 0,101 0,193 0,073 0,132 Governance 0,317 0,029-0,159-0,146-0,005-0,264-0,105 EPI Score 0,289-0,060-0,082 0,426 0,349 0,127-0,211 Happy Planet Index 0,067 0,362 0,785-0,237-0,149 0,173-0,117 GINI Index (Estimated) 0,321-0,094 0,083 0,117 0,204-0,060 0,068 Infraestructure 0,288 0,058 0,302-0,079 0,432-0,199-0,046 Variável CP8 CP9 CP10 CP11 CP12 CP13 CP14 Social Progress Index -0,114-0,165-0,199 0,261-0,737 0,245 0,337 Shelter -0,096 0,055-0,153-0,022 0,274-0,407 0,559

13 Autovalor 13 Access to piped water 0,099 0,187 0,151 0,236 0,088 0,136 0,063 Access to improved sanitation f -0,308 0,220-0,419-0,101-0,038-0,284-0,083 Availability of affordable hous -0,052 0,129 0,161 0,193-0,091 0,146-0,106 Access to electricity 0,232-0,043-0,103 0,098 0,053 0,135-0,306 Quality of electricity supply -0,102 0,111-0,280-0,211-0,153 0,089-0,565 Private property rights 0,493 0,018 0,349-0,291-0,077 0,169 0,174 IDH ,188 0,166 0,601-0,175-0,288-0,475-0,203 Governance -0,250-0,490 0,204 0,534 0,313-0,045-0,204 EPI Score 0,333-0,471-0,252-0,330 0,103-0,146-0,069 Happy Planet Index 0,023-0,318 0,057-0,124-0,015 0,073-0,016 GINI Index (Estimated) -0,441 0,154 0,094-0,341 0,336 0,587 0,129 Infraestructure 0,399 0,491-0,155 0,365 0,165-0,012-0,066 Scree Plot - gráfico de perfil de autovalores de Social Progress Index;...; Infraestructure Gráfico de Loading (Carga Fatorial) de Social Progress Index;...; Infraestructure Plot - gráfico de perfil de autovalores de Social Progress Index;...; Infraestru Número do Componente Na análise, vemos que as componentes CP1 e CP2 já explicam 88,4% da variabilidade dos dados (Progresso Social e Tolerância e Inclusão). O que é percebido visualmente pelo gráfico acima.

14 Segundo Componente 14 ráfico de Loading (Carga Fatorial) de Social Progress Index;...; Infraestructur 0,6 Availability of affordable hous 0,5 Quality of electricity supply Shelter 0,4 0,3 Happy Planet Index 0,2 0,1 0,0-0,1-0,2 Private property rights Infraestructure Governance Access to piped Social water Progress Index EPI Score GINI Index IDH (Estimated) 2014 Access to to improved electricity sanitation f -0,3-0,1 0,0 0,1 0,2 Primeiro Componente 0,3 0,4 Observa-se uma proximidade e concentração da maioria das variáveis com o IDH e o distanciamento entre itens de necessidade básica, como disponibilidade de casa acessível, moradia, acesso energia elétrica, bem como a sua qualidade, além da água e saneamento básico. E, ainda a felicidade. 3.4 Novo índice de performance Para fazer a criação de um novo índice de performance, será elaborado uma análise de variância ANOVA tomando como base a CP1 e a coluna Recodificado, além da análise de regressão. ANOVA com um fator: CP1-N versus Recodificado Método Hipótese nula Hipótese alternativa Todas as médias são iguais Nem todas as médias são iguais Nível de significância α = 0,05 Assumiu-se igualdade de variâncias para a análise Informações dos Fatores Fator Níveis Valores Recodificado 3 1; 2; 3 Análise de Variância Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P Recodificado ,3 50,11 0,000 Erro ,3 Total Sumário do Modelo

15 CP1-N 15 S R2 R2(aj) R2(pred) 12, ,23% 84,51% 81,23% Médias Recodificado N Média DesvPad IC de 95% ,27 13,91 (36,78; 53,76) ,25 9,86 (0,85; 21,65) ,77 9,57 (76,04; 101,51) DesvPad Combinado = 12,0141 Boxplot de CP1-N Boxplot de CP1-N Recodificado 3 Os resultados acima mostram pelo gráfico, que se manteve a mesma disposição da análise anterior. Para determinar o peso da contribuição das variáveis na CP1, será executada regressão stepwise utilizando como variável de interesse (response) a CP1 e como variáveis independentes (predictors), todas as outras variáveis desse estudo. Análise de Regressão: CP1-N versus Social Progress... ; Infraestructure Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Social Progress Index; Shelter; Access to piped water; Access to improved sanitation f; Availability of affordable hous; Access to electricity; Quality of electricity supply; Private property rights; IDH 2014; Governance; EPI Score; Happy Planet Index; GINI Index (Estimated); Infraestructure -----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P

16 16 Constante -134,97-116,37-107,23 Social Progress Index 2,495 0,000 2,134 0,000 1,283 0,000 Private property rights 0,2083 0,005 0,2685 0,000 IDH ,756 0,004 Access to piped water Happy Planet Index GINI Index (Estimated) Access to electricity Infraestructure Shelter Governance EPI Score Availability of affordable hous Access to improved sanitation f Quality of electricity supply S 5, , ,37409 R2 97,00% 98,21% 98,98% R2(aj) 96,82% 97,99% 98,78% R2(pred) 96,32% 97,37% 98,32% -----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante -122,61-127,09-119,91 Social Progress Index 1,204 0,000 1,219 0,000 1,038 0,000 Private property rights 0,2448 0,000 0,2450 0,000 0,2571 0,000 IDH ,685 0,002 0,640 0,001 0,220 0,271 Access to piped water 0,3006 0,009 0,3170 0,003 0,3768 0,000 Happy Planet Index 0,0729 0,029 0,0890 0,003 GINI Index (Estimated) 0,479 0,013 Access to electricity Infraestructure Shelter Governance EPI Score Availability of affordable hous Access to improved sanitation f

17 17 Quality of electricity supply S 2, , ,85159 R2 99,39% 99,58% 99,75% R2(aj) 99,21% 99,42% 99,63% R2(pred) 98,90% 98,98% 99,23% -----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante -119,34-129,51-131,22 Social Progress Index 1,085 0,000 1,051 0,000 0,975 0,000 Private property rights 0,2529 0,000 0,2518 0,000 0,2430 0,000 IDH 2014 Access to piped water 0,4017 0,000 0,3958 0,000 0,4252 0,000 Happy Planet Index 0,0958 0,001 0,0992 0,001 0,0756 0,005 GINI Index (Estimated) 0,622 0,000 0,5908 0,000 0,5435 0,000 Access to electricity 0,1566 0,055 0,1865 0,017 Infraestructure 0,1105 0,058 Shelter Governance EPI Score Availability of affordable hous Access to improved sanitation f Quality of electricity supply S 1, , ,46325 R2 99,73% 99,80% 99,86% R2(aj) 99,62% 99,70% 99,77% R2(pred) 99,29% 99,37% 99,45% ----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante -139,84-143,45-144,32 Social Progress Index 0,875 0,000 0,668 0,001 0,576 0,002 Private property rights 0,2277 0,000 0,1882 0,000 0,1877 0,000 IDH 2014 Access to piped water 0,4262 0,000 0,4554 0,000 0,4372 0,000 Happy Planet Index 0,0540 0,022 0,0456 0,034 0,0547 0,009

18 18 GINI Index (Estimated) 0,5598 0,000 0,5301 0,000 0,5266 0,000 Access to electricity 0,2134 0,003 0,2895 0,001 0,3059 0,000 Infraestructure 0,1369 0,012 0,1942 0,003 0,1856 0,002 Shelter 0,1601 0,034 0,1822 0,013 0,1896 0,005 Governance 0,1509 0,083 0,1765 0,029 EPI Score 0,0818 0,064 Availability of affordable hous Access to improved sanitation f Quality of electricity supply S 1, , , R2 99,91% 99,94% 99,96% R2(aj) 99,84% 99,88% 99,91% R2(pred) 99,70% 99,74% 99,78% -----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante -143,26-150,56-154,80 Social Progress Index 0,509 0,005 0,4534 0,003 0,3694 0,001 Private property rights 0,1908 0,000 0,1576 0,000 0,1336 0,000 IDH ,2237 0,005 Access to piped water 0,4130 0,000 0,3666 0,000 0,3025 0,000 Happy Planet Index 0,0618 0,004 0,0472 0,008 0, ,003 GINI Index (Estimated) 0,5412 0,000 0,4556 0,000 0,2579 0,003 Access to electricity 0,2927 0,001 0,2581 0,000 0,1983 0,000 Infraestructure 0,1705 0,003 0,1907 0,001 0,1836 0,000 Shelter 0,2671 0,004 0,4588 0,002 0,6083 0,000 Governance 0,1640 0,030 0,1571 0,012 0,1694 0,000 EPI Score 0,1282 0,023 0,1831 0,003 0,2244 0,000 Availability of affordable hous -0,0559 0,136-0,1096 0,013-0,1478 0,000 Access to improved sanitation f 0,0958 0,036 0,1718 0,001 Quality of electricity supply S 0, , , R2 99,97% 99,99% 100,00% R2(aj) 99,93% 99,96% 99,99% R2(pred) 99,66% 99,72% 99,95%

19 Passo Coef P Constante -152,5 Social Progress Index 0,2884 * Private property rights 0,1133 * IDH ,2691 * Access to piped water 0,2817 * Happy Planet Index 0,03691 * GINI Index (Estimated) 0,2358 * Access to electricity 0,3312 * Infraestructure 0,1960 * Shelter 0,3467 * Governance 0,2059 * EPI Score 0,2414 * Availability of affordable hous -0,1147 * Access to improved sanitation f 0,1883 * Quality of electricity supply 0,09626 * S 0 R2 100,00% R2(aj) 100,00% R2(pred) 100,00% α para entrada = 0,15; α para remoção = 0,15 Análise de Variância Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P Regressão ,0 1198,29 * * Social Progress Index 1 1,8 1,78 * * Shelter 1 0,6 0,55 * * Access to piped water 1 12,4 12,42 * * Access to improved sanitation f 1 4,6 4,64 * * Availability of affordable hous 1 2,0 2,00 * * Access to electricity 1 2,0 2,05 * * Quality of electricity supply 1 0,4 0,37 * * Private property rights 1 5,1 5,08 * * IDH ,1 2,11 * *

20 20 Governance 1 4,6 4,62 * * EPI Score 1 10,0 9,96 * * Happy Planet Index 1 2,4 2,36 * * GINI Index (Estimated) 1 1,8 1,82 * * Infraestructure 1 13,5 13,51 * * Erro 4 0,0 0,00 Total ,0 Sumário do Modelo S R2 R2(aj) R2(pred) 0 100,00% 100,00% 100,00% Coeficientes Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF Constante -152,5 0,0 * * Social Progress Index 0,2884 0,0000 * * 121,80 Shelter 0,3467 0,0000 * * 223,17 Access to piped water 0,2817 0,0000 * * 11,69 Access to improved sanitation f 0,1883 0,0000 * * 30,72 Availability of affordable hous -0,1147 0,0000 * * 15,21 Access to electricity 0,3312 0,0000 * * 59,53 Quality of electricity supply 0, ,00000 * * 185,05 Private property rights 0,1133 0,0000 * * 31,60 IDH ,2691 0,0000 * * 96,15 Governance 0,2059 0,0000 * * 42,09 EPI Score 0,2414 0,0000 * * 16,24 Happy Planet Index 0, ,00000 * * 3,72 GINI Index (Estimated) 0,2358 0,0000 * * 110,06 Infraestructure 0,1960 0,0000 * * 11,88 Equação de Regressão CP1-N = -152,5 + 0,2884 Social Progress Index + 0,3467 Shelter + 0,2817 Access to piped water + 0,1883 Access to improved sanitation f - 0,1147 Availability of affordable hous + 0,3312 Access to electricity + 0,09626 Quality of electricity supply + 0,1133 Private property rights + 0,2691 IDH ,2059 Governance + 0,2414 EPI Score + 0,03691 Happy Planet Index + 0,2358 GINI Index (Estimated) + 0,1960 Infraestructure

21 21 Com os resultados desta regressão, nota-se, analisando o coeficiente de determinação (r-quadrado), que a variável Social Progress Index já explica 97,00%, somada à Private Property rights explica 98,21%, somada à IDH, 98,98%. Análise de Regressão: CP1-N versus Social Progress... ights; IDH 2014 Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Social Progress Index; Private property rights; IDH Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante -134,97-116,37-107,23 Social Progress Index 2,495 0,000 2,134 0,000 1,283 0,000 Private property rights 0,2083 0,005 0,2685 0,000 IDH ,756 0,004 S 5, , ,37409 R2 97,00% 98,21% 98,98% R2(aj) 96,82% 97,99% 98,78% R2(pred) 96,32% 97,37% 98,32% Cp de Mallows 29,20 13,37 4,00 α para entrada = 0,15; α para remoção = 0,15 Análise de Variância Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P Regressão ,2 5535,08 486,20 0,000 Social Progress Index 1 248,7 248,68 21,84 0,000 Private property rights 1 298,2 298,21 26,19 0,000 IDH ,5 129,48 11,37 0,004 Erro ,8 11,38 Total ,0 Sumário do Modelo S R2 R2(aj) R2(pred) 3, ,98% 98,78% 98,32% Coeficientes Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF Constante -107,23 7,05-15,22 0,000

22 22 Social Progress Index 1,283 0,275 4,67 0,000 17,31 Private property rights 0,2685 0,0525 5,12 0,000 3,03 IDH ,756 0,224 3,37 0,004 12,40 Equação de Regressão CP1-N = -107,23 + 1,283 Social Progress Index + 0,2685 Private property rights + 0,756 IDH 2014 Ajustados e Diagnósticos para Observações Atípicas Obs. CP1-N Ajuste Resíd Resíd Pad 4 85,26 90,76-5,50-2,04 R R Resíduo grande Que gera a seguinte equação de regressão: CP1-N = -107,23 + 1,283 Social Progress Index + 0,2685 Private property rights + 0,756 IDH 2014 Para determinar o peso da contribuição das variáveis na CP2, será executada regressão stepwise utilizando como variável de interesse (response) a CP2 e como variáveis independentes (predictors), todas as outras variáveis desse estudo. Análise de Regressão: CP2-N versus Social Progress... ; Infraestructure Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Social Progress Index; Shelter; Access to piped water; Access to improved sanitation f; Availability of affordable hous; Access to electricity; Quality of electricity supply; Private property rights; IDH 2014; Governance; EPI Score; Happy Planet Index; GINI Index (Estimated); Infraestructure ----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante 2,9-49,4-64,83 Quality of electricity supply 0,965 0,001 0,864 0,000 0,7873 0,000 Availability of affordable hous 1,451 0,000 1,356 0,000 Happy Planet Index 0,359 0,003 Access to improved sanitation f IDH 2014 Access to piped water Access to electricity Private property rights Shelter EPI Score

23 23 Infraestructure Governance GINI Index (Estimated) Social Progress Index S 19, ,1329 7,68652 R2 51,82% 87,70% 93,36% R2(aj) 48,99% 86,16% 92,04% R2(pred) 36,10% 82,80% 88,85% -----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante -19,55-15,00-6,84 Quality of electricity supply 0,8346 0,000 0,8939 0,000 0,9241 0,000 Availability of affordable hous 1,0508 0,000 0,9898 0,000 0,9750 0,000 Happy Planet Index 0,4262 0,000 0,4388 0,000 0,4303 0,000 Access to improved sanitation f -0,4967 0,000-0,3421 0,000-0,3024 0,000 IDH ,2911 0,001-0,2503 0,001 Access to piped water -0,1671 0,029 Access to electricity Private property rights Shelter EPI Score Infraestructure Governance GINI Index (Estimated) Social Progress Index S 2, , ,69412 R2 99,08% 99,61% 99,74% R2(aj) 98,82% 99,46% 99,61% R2(pred) 97,47% 98,88% 99,00% -----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante 2,58 9,61-6,05 Quality of electricity supply 0,9094 0,000 0,8530 0,000 0,503 0,001 Availability of affordable hous 0,9748 0,000 0,9875 0,000 0,8226 0,000

24 24 Happy Planet Index 0,4282 0,000 0,4382 0,000 0,4102 0,000 Access to improved sanitation f -0,2872 0,000-0,3580 0,000-0,3635 0,000 IDH ,1851 0,014-0,1637 0,013-0,2682 0,000 Access to piped water -0,1581 0,024-0,1367 0,025-0,0808 0,074 Access to electricity -0,1563 0,069-0,2036 0,014-0,650 0,001 Private property rights 0,0623 0,044 0,0851 0,002 Shelter 1,125 0,008 EPI Score Infraestructure Governance GINI Index (Estimated) Social Progress Index S 1, , , R2 99,81% 99,88% 99,95% R2(aj) 99,69% 99,78% 99,89% R2(pred) 99,13% 99,43% 99,68% -----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante -4,84-7,29-9,08 Quality of electricity supply 0,4784 0,000 0,4279 0,000 0,4558 0,000 Availability of affordable hous 0,8491 0,000 0,8386 0,000 0,8528 0,000 Happy Planet Index 0,4008 0,000 0,3980 0,000 0, ,000 Access to improved sanitation f -0,3834 0,000-0,3971 0,000-0,3798 0,000 IDH ,1827 0,003-0,1848 0,003-0,2495 0,000 Access to piped water -0,0425 0,195 Access to electricity -0,6804 0,000-0,7393 0,000-0,6814 0,000 Private property rights 0,1001 0,000 0,1079 0,000 0, ,000 Shelter 1,140 0,001 1,265 0,000 1,211 0,000 EPI Score -0,0900 0,011-0,1051 0,003-0,1190 0,000 Infraestructure 0,0685 0,001 Governance GINI Index (Estimated) Social Progress Index S 0, , ,318292

25 25 R2 99,98% 99,97% 99,99% R2(aj) 99,95% 99,94% 99,99% R2(pred) 99,81% 99,79% 99,94% -----Passo Passo Coef P Coef P Constante -7,95-10,35 Quality of electricity supply 0,4816 0,000 0,4696 0,000 Availability of affordable hous 0,8740 0,000 0,8665 0,000 Happy Planet Index 0, ,000 0, ,000 Access to improved sanitation f -0,3869 0,000-0,3709 0,000 IDH ,2542 0,000-0,2126 0,000 Access to piped water Access to electricity -0,6328 0,000-0,6559 0,000 Private property rights 0, ,000 0, ,000 Shelter 1,107 0,000 1,167 0,000 EPI Score -0,1264 0,000-0,1257 0,000 Infraestructure 0,0741 0,000 0,0799 0,000 Governance 0,0273 0,148 0,0340 0,063 GINI Index (Estimated) -0,0580 0,112 Social Progress Index S 0, , R2 100,00% 100,00% R2(aj) 99,99% 99,99% R2(pred) 99,94% 99,96% Passo Passo Coef P Coef P Constante -10,873-10,87 Quality of electricity supply 0, ,000 0,5021 * Availability of affordable hous 0, ,000 0,8552 * Happy Planet Index 0, ,000 0,3759 * Access to improved sanitation f -0, ,000-0,3315 * IDH ,1513 0,000-0,1361 * Access to piped water -0, ,000-0,04805 * Access to electricity -0,6617 0,000-0,6397 * Private property rights 0, ,000 0,06157 *

26 26 Shelter 1,1785 0,000 1,149 * EPI Score -0, ,000-0,09509 * Infraestructure 0, ,000 0,07538 * Governance 0, ,003 0,03612 * GINI Index (Estimated) -0,1209 0,000-0,1305 * Social Progress Index -0,03431 * S 0, R2 100,00% 100,00% R2(aj) 100,00% 100,00% R2(pred) 99,99% 100,00% α para entrada = 0,15; α para remoção = 0,15 Análise de Variância Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P Regressão ,7 953,979 * * Social Progress Index 1 0,0 0,025 * * Shelter 1 6,1 6,076 * * Access to piped water 1 0,4 0,362 * * Access to improved sanitation f 1 14,4 14,361 * * Availability of affordable hous 1 111,3 111,254 * * Access to electricity 1 7,6 7,635 * * Quality of electricity supply 1 10,1 10,126 * * Private property rights 1 1,5 1,502 * * IDH ,5 0,541 * * Governance 1 0,1 0,142 * * EPI Score 1 1,5 1,547 * * Happy Planet Index 1 244,4 244,381 * * GINI Index (Estimated) 1 0,6 0,556 * * Infraestructure 1 2,0 1,997 * * Erro 4 0,0 0,000 Total ,7 Sumário do Modelo S R2 R2(aj) R2(pred) 0 100,00% 100,00% 100,00% Coeficientes Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF Constante -10,87 0,00 * *

27 27 Social Progress Index -0, ,00000 * * 121,80 Shelter 1,149 0,000 * * 223,17 Access to piped water -0, ,00000 * * 11,69 Access to improved sanitation f -0,3315 0,0000 * * 30,72 Availability of affordable hous 0,8552 0,0000 * * 15,21 Access to electricity -0,6397 0,0000 * * 59,53 Quality of electricity supply 0,5021 0,0000 * * 185,05 Private property rights 0, ,00000 * * 31,60 IDH ,1361 0,0000 * * 96,15 Governance 0, ,00000 * * 42,09 EPI Score -0, ,00000 * * 16,24 Happy Planet Index 0,3759 0,0000 * * 3,72 GINI Index (Estimated) -0,1305 0,0000 * * 110,06 Infraestructure 0, ,00000 * * 11,88 Equação de Regressão CP2-N = -10,87-0,03431 Social Progress Index + 1,149 Shelter - 0,04805 Access to piped water - 0,3315 Access to improved sanitation f + 0,8552 Availability of affordable hous - 0,6397 Access to electricity + 0,5021 Quality of electricity supply + 0,06157 Private property rights - 0,1361 IDH ,03612 Governance - 0,09509 EPI Score + 0,3759 Happy Planet Index - 0,1305 GINI Index (Estimated) + 0,07538 Infraestructure Com os resultados desta regressão, nota-se, analisando o coeficiente de determinação (r-quadrado), que a variável Quality of electricity supply explica 51,82%, somada à Availability of affordable house explica 87,70%, somada a somada Happy Planet Index explica 93,36% que somada ao Access to improved sanitation f explica 99,08%. Ao executar a análise de regressão do CP2 e com as quatro variáveis de maior peso, descritas acima, temos: Análise de Regressão: CP2-N versus Quality of electricity... anitation f Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Access to improved sanitation f; Availability of affordable hous; Quality of electricity supply; Happy Planet Index ----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante 2,9-49,4-64,83 Quality of electricity supply 0,965 0,001 0,864 0,000 0,7873 0,000 Availability of affordable hous 1,451 0,000 1,356 0,000

28 28 Happy Planet Index 0,359 0,003 Access to improved sanitation f S 19, ,1329 7,68652 R2 51,82% 87,70% 93,36% R2(aj) 48,99% 86,16% 92,04% R2(pred) 36,10% 82,80% 88,85% Cp de Mallows 718,95 174,38 90, Passo Coef P Constante -19,55 Quality of electricity supply 0,8346 0,000 Availability of affordable hous 1,0508 0,000 Happy Planet Index 0,4262 0,000 Access to improved sanitation f -0,4967 0,000 S 2,96098 R2 99,08% R2(aj) 98,82% R2(pred) 97,47% Cp de Mallows 5,00 α para entrada = 0,15; α para remoção = 0,15 Análise de Variância Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P Regressão ,0 3308,24 377,33 0,000 Access to improved sanitation f 1 763,5 763,49 87,08 0,000 Availability of affordable hous ,0 1927,97 219,90 0,000 Quality of electricity supply ,4 4725,39 538,97 0,000 Happy Planet Index ,9 1030,89 117,58 0,000 Erro ,7 8,77 Total ,7 Sumário do Modelo S R2 R2(aj) R2(pred) 2, ,08% 98,82% 97,47% Coeficientes Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF Constante -19,55 6,02-3,25 0,006

29 29 Access to improved sanitation f -0,4967 0,0532-9,33 0,000 1,30 Availability of affordable hous 1,0508 0, ,83 0,000 1,32 Quality of electricity supply 0,8346 0, ,22 0,000 1,10 Happy Planet Index 0,4262 0, ,84 0,000 1,13 Equação de Regressão CP2-N = -19,55-0,4967 Access to improved sanitation f + 1,0508 Availability of affordable hous + 0,8346 Quality of electricity supply + 0,4262 Happy Planet Index Ajustados e Diagnósticos para Observações Atípicas Obs. CP2-N Ajuste Resíd Resíd Pad 1 0,00 4,62-4,62-2,07 R 2 68,23 72,41-4,18-2,22 R 13 66,23 60,53 5,70 2,28 R R Resíduo grande Que gera a seguinte equação de regressão: CP2-N = -19,55-0,4967 Access to improved sanitation f + 1,0508 Availability of affordable hous + 0,8346 Quality of electricity supply + 0,4262 Happy Planet Index Para determinar o peso da contribuição das variáveis na CP3, será executada regressão stepwise utilizando como variável de interesse (response) a CP3 e como variáveis independentes (predictors), todas as outras variáveis desse estudo. Análise de Regressão: CP3-N versus Social Progress... ; Infraestructure Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Social Progress Index; Shelter; Access to piped water; Access to improved sanitation f; Availability of affordable hous; Access to electricity; Quality of electricity supply; Private property rights; IDH 2014; Governance; EPI Score; Happy Planet Index; GINI Index (Estimated); Infraestructure ----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante -27,4 10,20-1,83 Happy Planet Index 1,317 0,000 1,548 0,000 1,4202 0,000 Quality of electricity supply -0,862 0,000-1,0029 0,000 Infraestructure 0,516 0,000 Private property rights Shelter EPI Score GINI Index (Estimated)

30 30 Access to piped water Governance Access to improved sanitation f Access to electricity IDH 2014 S 19,6433 9, ,25886 R2 62,97% 92,18% 96,68% R2(aj) 60,79% 91,20% 96,02% R2(pred) 53,46% 89,02% 95,35% -----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante -8,33-53,7-59,4 Happy Planet Index 1,3532 0,000 1,3188 0,000 1,2174 0,000 Quality of electricity supply -0,8952 0,000-1,116 0,000-1,242 0,000 Infraestructure 0,713 0,000 0,651 0,000 0,865 0,000 Private property rights -0,1959 0,027-0,2295 0,008-0,2121 0,003 Shelter 0,832 0,067 1,298 0,003 EPI Score -0,419 0,008 GINI Index (Estimated) Access to piped water Governance Access to improved sanitation f Access to electricity IDH 2014 S 5, , ,74874 R2 97,69% 98,24% 99,05% R2(aj) 97,03% 97,56% 98,57% R2(pred) 96,14% 96,03% 97,63% -----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante -45,4-26,7-12,7 Happy Planet Index 1,2501 0,000 1,2768 0,000 1,3007 0,000 Quality of electricity supply -1,163 0,000-1,1071 0,000-1,0024 0,000 Infraestructure 0,739 0,000 0,659 0,000 0,5659 0,000

31 31 Private property rights -0,2206 0,001-0,1929 0,002-0,0850 0,090 Shelter 1,010 0,014 0,878 0,015 0,642 0,017 EPI Score -0,506 0,002-0,391 0,008-0,3331 0,003 GINI Index (Estimated) 0,275 0,070 0,362 0,015 0,646 0,000 Access to piped water -0,257 0,048-0,3098 0,004 Governance -0,350 0,008 Access to improved sanitation f Access to electricity IDH 2014 S 3, , ,99782 R2 99,30% 99,54% 99,80% R2(aj) 98,86% 99,17% 99,59% R2(pred) 97,68% 98,08% 98,57% ----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante -23,3-23,47-21,34 Happy Planet Index 1,2696 0,000 1,2903 0,000 1,2964 0,000 Quality of electricity supply -0,9413 0,000-0,6775 0,000-0,6373 0,000 Infraestructure 0,6180 0,000 0,6190 0,000 0,6130 0,000 Private property rights -0,1534 0,013-0,2142 0,000-0,2175 0,000 Shelter 0,708 0,005 0,108 0,531 EPI Score -0,2898 0,004-0,1997 0,002-0,1854 0,001 GINI Index (Estimated) 0,487 0,004 0,3888 0,001 0,3911 0,000 Access to piped water -0,3753 0,001-0,4940 0,000-0,5099 0,000 Governance -0,3569 0,003-0,3576 0,000-0,3632 0,000 Access to improved sanitation f 0,1853 0,056 0,2531 0,001 0,2580 0,000 Access to electricity 0,3866 0,002 0,4305 0,000 IDH 2014 S 1, , , R2 99,88% 99,97% 99,97% R2(aj) 99,72% 99,92% 99,93% R2(pred) 99,26% 99,72% 99,77% -----Passo Passo Coef P Coef P

32 32 Constante -24,17-26,66 Happy Planet Index 1, ,000 1, ,000 Quality of electricity supply -0,5967 0,000-0,5773 0,000 Infraestructure 0,5931 0,000 0,5969 0,000 Private property rights -0,2455 0,000-0,2637 0,000 Shelter EPI Score -0,1662 0,000-0,1548 0,000 GINI Index (Estimated) 0,1177 0,157 Access to piped water -0,5936 0,000-0,6241 0,000 Governance -0,3629 0,000-0,3527 0,000 Access to improved sanitation f 0,3443 0,000 0,3848 0,000 Access to electricity 0,3964 0,000 0,3981 0,000 IDH ,3175 0,004 0,4199 0,000 S 0, , R2 99,99% 99,99% R2(aj) 99,98% 99,97% R2(pred) 99,92% 99,92% α para entrada = 0,15; α para remoção = 0,15 Análise de Variância Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P Regressão ,9 1771, ,92 0,000 Access to piped water 1 181,9 181,86 660,08 0,000 Access to improved sanitation f 1 89,6 89,63 325,33 0,000 Access to electricity 1 44,6 44,59 161,84 0,000 Quality of electricity supply 1 455,5 455, ,20 0,000 Private property rights 1 106,4 106,37 386,06 0,000 IDH ,1 29,08 105,56 0,000 Governance 1 51,9 51,95 188,55 0,000 EPI Score 1 14,4 14,37 52,14 0,000 Happy Planet Index ,6 5724, ,34 0,000 Infraestructure 1 202,1 202,06 733,37 0,000 Erro 8 2,2 0,28 Total ,1 Sumário do Modelo S R2 R2(aj) R2(pred)

33 33 0, ,99% 99,97% 99,92% Coeficientes Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF Constante -26,66 2,68-9,94 0,000 Access to piped water -0,6241 0, ,69 0,000 3,92 Access to improved sanitation f 0,3848 0, ,04 0,000 6,64 Access to electricity 0,3981 0, ,72 0,000 3,95 Quality of electricity supply -0,5773 0, ,66 0,000 5,44 Private property rights -0,2637 0, ,65 0,000 8,18 IDH ,4199 0, ,27 0,000 17,03 Governance -0,3527 0, ,73 0,000 10,99 EPI Score -0,1548 0,0214-7,22 0,000 4,63 Happy Planet Index 1, , ,14 0,000 1,82 Infraestructure 0,5969 0, ,08 0,000 7,36 Equação de Regressão CP3-N = -26,66-0,6241 Access to piped water + 0,3848 Access to improved sanitation f + 0,3981 Access to electricity - 0,5773 Quality of electricity supply - 0,2637 Private property rights + 0,4199 IDH ,3527 Governance - 0,1548 EPI Score + 1,27308 Happy Planet Index + 0,5969 Infraestructure Com os resultados desta regressão, nota-se, analisando o coeficiente de determinação (r-quadrado), que a variável Happy Planet Index explica 62,97%, somada à Quality of electricity supply explica 92,18%, que a somada Infraestructure explica 96,68%. Ao executar a análise de regressão do CP3 e com as três variáveis de maior peso, descritas acima, temos: Análise de Regressão: CP3-N versus Happy Planet Index;... estructure Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Quality of electricity supply; Happy Planet Index; Infraestructure ----Passo Passo Passo Coef P Coef P Coef P Constante -27,4 10,20-1,83 Happy Planet Index 1,317 0,000 1,548 0,000 1,4202 0,000 Quality of electricity supply -0,862 0,000-1,0029 0,000 Infraestructure 0,516 0,000 S 19,6433 9, ,25886 R2 62,97% 92,18% 96,68% R2(aj) 60,79% 91,20% 96,02%

34 34 R2(pred) 53,46% 89,02% 95,35% Cp de Mallows 152,45 22,37 4,00 α para entrada = 0,15; α para remoção = 0,15 Análise de Variância Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P Regressão ,5 5709,2 145,74 0,000 Quality of electricity supply ,3 5969,3 152,38 0,000 Happy Planet Index , ,3 276,47 0,000 Infraestructure 1 797,8 797,8 20,37 0,000 Erro ,6 39,2 Total ,1 Sumário do Modelo S R2 R2(aj) R2(pred) 6, ,68% 96,02% 95,35% Coeficientes Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF Constante -1,83 6,85-0,27 0,793 Quality of electricity supply -1,0029 0, ,34 0,000 1,25 Happy Planet Index 1,4202 0, ,63 0,000 1,20 Infraestructure 0,516 0,114 4,51 0,000 1,40 Equação de Regressão CP3-N = -1,83-1,0029 Quality of electricity supply + 1,4202 Happy Planet Index + 0,516 Infraestructure Ajustados e Diagnósticos para Observações Atípicas Obs. CP3-N Ajuste Resíd Resíd Pad 8 87,62 71,61 16,01 2,68 R R Resíduo grande Que gera a seguinte equação de regressão: CP3-N = -1,83-1,0029 Quality of electricity supply + 1,4202 Happy Planet Index + 0,516 Infraestructure 3.5 Criando indicadores a partir dos CP1, CP2, CP3 Aproveitando os resultados da sessão anterior, relacionou-se cada componente principal (CP), com as variáveis de estudo a fim de obter a mais alta correlação com as variáveis de resposta. Abaixo, listamos as 3 (três) variáveis que apresentaram esta correlação para a criação de um indicador sintético de moradia para os países da região AIBER. No caso de CP1

35 35 CP1-N = -107,23+ 1,283 Social Progress Index+ 0,2685 Private property rights + 0,756 IDH 2014 No caso de CP2 CP2-N = -19,55-0,4967 Access to improved sanitation f + 1,0508 Availability of affordable hous+ 0,8346 Quality of electricity supply + 0,4262 Happy Planet Index No caso de CP3 CP3-N = -1,83-1,0029 Quality of electricity supply + 1,4202 Happy Planet Index + 0,516 Infraestructure Pensando em um indicador que sintetize CP1, CP2, CP3 MORADIA AIBER = (0,618*CP1) + (0,137*CP2) + (0,073*CP3) 3.6 Rankings de Moradia Através da fórmula sintética (que engloba as variáveis CP1, CP2, CP3) foi possível calcular um Ranking de Moradia para os países da região AIBER, conforme abaixo: Tabela 2: Ranking de Moradia para os países da região AIBER CLASSIFAÇÃO PAÍSES AIBER Moradia AirberN 1º Spain 100,00 2º Portugal 80,53 3º Chile 77,32 4º Costa Rica 76,23 5º Uruguay 71,99 6º Panama 57,44 7º Mexico 53,83 8º Colombia 50,61 9º Argentina 43,59 10º Brazil 43,14 11º Peru 37,10 12º Equador 36,35 13º El Salvador 25,81 14º Republica Dominicana 19,35 15º Guatemala 11,03 16º Paraguay 7,62 17º Nicaragua 5,56 18º Bolivia 4,72 19º Honduras -

36 Moradia AirberN 36 Boxplot de Moradia AirberN Recodificado 3 Observa-se que de forma geral a disposição dos países se manteve como os agrupamentos haviam ilustrado: cluster 3 com médias mais elevadas, cluster 1 em posição muito próximas ao 3 e cluster 2 com médias mais baixas.

37 4. Considerações Finais Este trabalho teve por objetivo realizar análises dos países da região Ibero- Americana (AIBER). Para tanto foram efetuadas análises de correspondência, análises de variância (ANOVA), regressões, agrupamentos (clusters) e componentes principais. Como resultado deste trabalho foi criado o indicador, que reflete um índice de moradia para essa região. Da listagem dos países ordenados, foi gerado um ranking de performance e um mapa contendo os países da região AIBER, o qual foi colorido refletindo com seus tons, o posicionamento em relação aos resultados de cada país. Como já esperado, os países Espanha e Portugal ficaram no topo da lista com os melhores resultados e seguidos pelo Chile que junto com o Uruguai compõem o grupo 3 descrito acima neste mesmo estudo, vale ressaltar que a Costa Rica mesmo não tendo composto o grupo 3, manteve resultados superiores ao Uruguai. O Brasil ocupa a décima posição no ranqueamento gerado. E na parte inferior da lista, com as performances mais baixas de toda amostra, composto por 6 (seis) países, foram: República Dominicana, Guatemala, Paraguai, Nicarágua, Bolívia e Honduras. Em relação ao tema Moradia, que é o objetivo central desta análise, percebe-se nos trabalhos das últimas entregas, que as variáveis de maior destaque/significância deste estudo apresentaram vieses voltados para as questões relativas ao indicador sintético IDH, voltado para um desenvolvimento para a educação, saúde, moradia e renda, apresentando assim, convergência com a literatura disponível sobre o tema. Observa-se, também, que os países da região AVECO (economias avançadas) ocupam as primeiras colocações no Ranking de Moradia e que de forma geral apresentam uma melhor distribuição de renda, níveis de qualidade de vida, acesso a educação e infraestrutura, bem como melhores estruturas de condições e necessidade do ser humano. 37