AreS-Rio. Poluição Atmosférica e Números Diários de Eventos de Saúde: Mortalidade e Admissões Hospitalares

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1 Secretaria da Qualidade Ambiental nos Assentamentos Humanas Instituto de Medicina Social Universidade do Estado do Rio de Janeiro AreS-Rio Poluição Atmosférica e Números Diários de Eventos de Saúde: Mortalidade e Admissões Hospitalares setembro de 2004

2 Sumário Alguns estudos existentes na literatura Desenho epidemiológico Justificativa População Fontes de dados Análise estatística Alguns resultados Considerações finais

3 Alguns estudos Europa: Projeto APHEA 2 (admissões hospitalares) 8 cidades Período: 1988 a 1997 Material particulado (PM 10 ) Asma (idade de 0 a 14): 1,2% (0,2; 2,3) Asma (idade de 15 a 64): 1,1% (0,3; 1,8) DPOC+asma(idade 65+): 1,0% (0,4; 1,5) DAR (idade 65+): 0,9% (0,6;1,3)

4 Alguns estudos EUA: Dockery e Pope (1994) 8 cidades Período: 1973 a 1989 Mortalidade - PM 10 e TSP (combinado por cidades): Todas as causas: 1,0% Doenças respiratórias: 3,4% Doenças carviovasculares: 1,4% Admissões hospitalares - PM 2,5 e SO 4 (combinados): Asma: 1,9% Todas as causas: 0,8%

5 Alguns estudos EUA: Samet et al (2000) 20 cidades Período: 1987 a 1994 Mortalidade (combinado para cidades): Todas as causas PM 10 : 0,51% (0,07; 0,93) Doenças respiratórias e doenças carviovasculares PM 10 : 0,68% (0,20; 1,16) O3: 0,41% (0,20; 1,01) (ppb)

6 Alguns estudos América Latina (mortalidade) Cidade do México: Borja-Aburto et al (1997) PTS: 6,0% (3,0; 8,0) para 100 µg/m³ Loomis et al (1998) PM 2,5 : 6,9% (2,5; 11,3) para 10 µg/m³ Santiago: Ostro et al (1996) PM 10 : 0,6% para 10 µg/m³

7 Alguns estudos Brasil - São Paulo: Admissões hospitalares (menores de 5 anos) Doenças respiratórias - Gouveia e Fletcher (2000) PM 10 : 9% para aumento de 98,1 µg/m³ NO 2 : 9% para aumento de 319,4 µg/m³ O 3 : 5 a 8 % para aumento de 119,6 µg/m³ Mortalidade (idosos) Saldiva et al (1995) PM10: 13,0% (7,0; 18,0) para aumento de 100 µg/m³

8 Dos grandes episódios... Londres, dezembro de

9 ...aos estudos de séries s temporais Número diário Daily de internações counts of ITRESP5 por events DAR em crianças Concentrations µg/m 3 of PM Counts eventos of events Jan2001 2Jul2001 1Jan2002 2Jul2002 Concentração Daily concentrations média diária of PMde PM 10 1Jan2001 2Jul2001 1Jan2002 2Jul2002

10 Desenho epidemiológico Estudo com desenho ecológico de séries temporais Dificuldade em detectar efeitos de curto prazo de pequenos episódios de alta poluição do ar Relação entre o desfecho e a exposição é avaliada dia a dia Um mesmo grupo de indivíduos é avaliado ao longo do tempo Características como residência, dieta e exposições ocupacionais são constantes em pequenos períodos de tempo e não constituem variáveis de confusão Tendência, sazonalidade e fatores meteorológicos são facilmente controlados

11 Justificativa Mecanismos causais de interação entre a poluição ambiental e indivíduos não estão totalmente estabelecidos Relação dose-resposta observada em outros países pode não ser adequada para populações da América Latina Necessidade da condução de estudos para analisar esta relação e outras questões específicas sobre os efeitos da poluição na saúde

12 População de estudo Município do Rio de Janeiro &\ &\ &\ &\ &\ &\

13 Fontes de dados AIH Admissões SIM Mortalidade SES FEEMA Poluição Banco de dados para análises SMAC MAER Meteorologia UERJ

14 Análise estatística stica Procedimento de imputação de dados faltando na série de poluentes leva em consideração as estruturas de correlação entre os monitores e a evolução temporal da série de cada monitor Regressão de Poisson (MAG) usando rotinas do S+ e outros aplicativos desenvolvidos pela própria equipe Ajuste não-paramétrico com funções suaves splines Diagnósticos de análise de regressão para seleção de variáveis As variações percentuais nas contagens de eventos de saúde correspondem a uma variação de 10 µg/m³ nos níveis dos poluentes (exceto para o CO - 1 ppm)

15 Resultados Admissões hospitalares de crianças por DAR e DPOC+asma setembro/2000 a agosto/2002 AIH por DAR <5 anos /09/00 01/12/00 01/03/01 01/06/01 01/09/01 01/12/01 01/03/02 01/06/02 AIH por DPOC+asma <5 anos /09/00 01/12/00 01/03/01 01/06/01 01/09/01 01/12/01 01/03/02 01/06/02

16 Resultados Internações e mortalidade de idosos por doenças respiratórias setembro/2000 a dezembro/2001 AIH por DAR >65 anos /09/00 01/12/00 01/03/01 01/06/01 01/09/01 01/12/01 01/03/02 01/06/02 Óbitos por DAR >65 anos /09/00 01/12/00 01/03/01 01/06/01 01/09/01 01/12/01

17 Resultados Concentrações médias de PM 10, SO 2 e CO (FEEMA e SMAC) e NO 2 e O 3 (FEEMA) no Rio de Janeiro. setembro/2000 a agosto/2002 PM10 (µg/m³) /04/02 01/06/02 01/08/02 01/10/02 01/12/02 01/02/03 SO2 (µg/m³) CO (ppm) /04/02 01/06/02 01/08/02 01/10/02 01/12/02 01/02/03 01/04/02 01/06/02 01/08/02 01/10/02 01/12/02 01/02/03 NO2 (µg/m³) O3 (µg/m³) /04/02 01/06/02 01/08/02 01/10/02 01/12/02 01/02/03 01/04/02 01/06/02 01/08/02 01/10/02 01/12/02 01/02/03

18 Resultados Crianças: Internações hospitalares por DAR Poluente Aumento % lag / médias móveis (dias) PM 10 1,9 a 4,3 0-3 / 0-7 SO 2 3,5 a 7,5 2 / 3-7 CO 5,1 a 14,0 1 / 2-7 Internações hospitalares por DPOC + asma Poluente PM 10 4,0 a 5,7 2-3 / 4-6 SO 2 10,6 a 12,9 3 / 6 CO Aumento % - lag / médias móveis (dias) Obs. 1: Todos os resultados acima são significativos (α=0,05) Obs. 2: Lag 0 corresponde ao efeito no mesmo dia da exposição -

19 Resultados Idosos: Mortalidade por DAR Poluente Aumento % lag / médias móveis (dias) PM 10 1,9 a 3,0 1-3 / 3-7 SO 2 7,1 a 7,2 -/ 6-7 CO 7,3 a 13,4 3 / 5-7 Internações hospitalares por DAR Poluente PM 10 1,5 0 / - SO 2 4,4 a 5,2 0 / 2 CO Aumento % 7,2 lag / médias móveis (dias) 0 / - Obs. 1: Todos os resultados acima são significativos (α=0,05) Obs. 2: Lag 0 corresponde ao efeito no mesmo dia da exposição

20 Resultados Efeito de PM 10 sobre o número de internações de crianças por DAR % no dia lag 1 lag 2 lag 3 mm 2 mm 3 mm 4 mm 5 mm 6 mm 7 PM10

21 Considerações finais Desenho de estudo ecológico Uso de dados secundários Desenvolvimento de estudos econômicos Viável na impossibilidade de estudos analíticos Importância da boa qualidade dos dados dos sistemas de informações Indicadores de saúde Dados ambientais Efeitos não significativos de O 3 e NO 2 podem ser devidos a dados faltando

22 Considerações finais Efeitos da poluição ambiental na morbidade e na mortalidade Mortes que poderiam ser evitadas ou adiadas Despesas com hospitalização Toda a população está exposta a estes fatores de risco Efeitos detectados mesmo quando níveis dos poluentes atmosféricos atendem os critérios de qualidade do ar Aperfeiçoamento das estimativas através de novos estudos usando diferentes metodologias

23 AreS-Rio Secretaria da Qualidade Ambiental nos Assentamentos Humanas Instituto de Medicina Social Universidade do Estado do Rio de Janeiro