Inquéritos epidemiológicos CURSO DE EPIDEMIOLOGIA VETERINÁRIA, ACT Prof. Luís Gustavo Corbellini EPILAB /FAVET - UFRGS 24/09/2014 1

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Transcrição:

Inquéritos epidemiológicos CURSO DE EPIDEMIOLOGIA VETERINÁRIA, ACT Prof. Luís Gustavo Corbellini EPILAB /FAVET - UFRGS 24/09/2014 1

Parte 1 PRINCÍPIOS DE AMOSTRAGEM 24/09/2014 2

Observação - coleta de dados Avaliação qualitativa Ecologia Transmissão e manutenção Hospedeiro, agente e meio ambiente Avaliação quantitativa Epidemiologia descritiva Inquéritos de prevalência Epidemiologia analítica Estudo transversal, caso-controle, coorte 24/09/2014 3

Estudos descritivos Definição: Exame de um grupo de indivíduos para contagem de uma determinada característica. Em epidemiologia, o exame de um grupo de indivíduos para quantificação de doenças é conhecido como inquérito epidemiológico. 24/09/2014 4

Importância Em muitas casos necessitamos conhecer a situação epidemiológica de uma doença em uma determinada região ou país Auxilia a criação de estratégias ação: Alta prevalência controle; Baixa prevalência erradicação; Regiões livres plano de contingência e prevenção; Monitoramento da ocorrência; 24/09/2014 5

Exemplo: demanda da SEAPA-RS em desenvolver uma estratégia de controle da brucelose ovina no RS Inquérito de Brucella ovis realizado pela SEAPA-RS em parceria com o EpiLab-UFRGS 24/09/2014 6

Inquéritos epidemiológicos São aplicados em uma amostra da população. a) Estimar a prevalência; b) Verificar se a doença está ou não presente em um grupo de animais; Princípio da inferência: Produzir informações sobre dada característica de uma população a partir de uma amostra. 24/09/2014 7

Aspectos a considerar no planejamento: 1. Critérios de diagnóstico; 2. Amostragem; a) Unidade: animal ou propriedade b) Método de seleção c) Tamanho 3. Aspectos financeiros; 24/09/2014 8

1. Critérios diagnóstico Especificar sinais clínicos; Especificar lesões macro e microscópicas; Testes de diagnóstico (soroprevalência): Parâmetros de SE e SP do teste (validade); 24/09/2014 9

2. Amostragem Deseja-se uma amostragem representativa da população alvo Generalizar os resultado; 24/09/2014 10

Censo x amostra Censo:100% população investigada Inviável; Teoricamente não tem erros na estimativa; Amostra: parcela da população investigada; Delineamento amostral: custo x efetividade; Possui erros de estimativa; 24/09/2014 11

Erros amostra planejada 1. Em função do tamanho da amostra; 2. Em função do processo de seleção; 24/09/2014 12

Amostra com pouca precisão População Amostra representativa e precisa Amostra pouco representativa 24/09/2014 13

1. Erros em função do tamanho da amostra Prevalência esperada: 10% Número de propriedades Erro ± Intervalo de prevalência esperado (NC: 95%) 150 4,8% 10 % (± 4,8%): 5,24% e 14,76% 300 3,3% 10% (± 3,3%): 6,66% e 13,34% Erro diminui quanto maior for o tamanho da amostra 24/09/2014 14

2. Erros em função do processo de seleção Suponha que se deseja amostrar 5 animais (n) na propriedade. 24/09/2014 15

Após abrir a porteira entraram cinco animais na mangueira. Este processo é perfeitamente aleatório? 24/09/2014 16

Supondo que um animal TB+ tem probabilidade maior de ser mais fraco que um TB- TB+ 24/09/2014 17

Viés de seleção 24/09/2014 18

Viés de seleção Causada pela maneira de seleção dos animais: Deficiência na aleatoriedade do processo; Pode conferir um erro sistemático na estimativa de prevalência; 24/09/2014 19

Evitando o viés de seleção Randômico (aleatório); Todos os animais tem a mesma chance de serem selecionados; 24/09/2014 20

Plano de amostragem 1. Quem pesquisar (população alvo); 2. Como selecionar (método da amostragem); 3. Quantos pesquisar (o tamanho da amostra); 24/09/2014 21

Plano de amostragem 1. População (N) População alvo população a que se deseja extrapolar os resultados; 2. Amostra (n) População de estudo representativa da população alvo; 24/09/2014 22

Uma vez determinada a população alvo Lista de animais, granjas, rebanhos, abatedouros: Cooperativas; Associações de criadores; Clínicas veterinárias; MAPA/SEAPA/IBGE; As listas podem conter vieses!!! 24/09/2014 23

Plano de amostragem 1. Quem pesquisar (população alvo); 2. Como selecionar (método da amostragem); 3. Quantos pesquisar (o tamanho da amostra); 24/09/2014 24

Métodos de amostragem 1. Probabilístico Aleatória 2. Não probabilístico Não Aleatória 24/09/2014 25

Métodos de amostragem 1. Probabilístico: Amostragem é realizada através de um processo randômico; Todos os indivíduos (ou granjas) tem a mesma chance de ser selecionados; Resultados podem ser projetáveis para a população alvo; 24/09/2014 26

Probabilístico a) Aleatório simples; b) Sistemático; c) Estratificado (partilha proporcional); d) Conglomerado ( cluster ); e) Múltiplos estágios; 24/09/2014 27

a. Aleatório simples Retirada de papéis contendo a identificação; Geração de números randômicos; Tabela de números randômicos; Softwares: EpiInfo, Excel; 24/09/2014 28

b. Sistemática Seleção de indivíduos em intervalos iguais. n (amostra) = 50 N (população) = 500 k = N/n = 10 Sorteio do primeiro entre os 10 5, 15, 25, 35, etc. 24/09/2014 30

Exemplo: Sistemática Número animais (N) = 20 Número amostra (n) = 5 Intervalo coleta (N/n): 20/5 = a cada 4 6 5 4 3 2 1 24/09/2014 31

c. Estratificada População alvo dividida em estratos; Estratos formados conformes fatores que podem influenciar na prevalência Estrato subconjunto de uma população mais homogênea. Melhora precisão da amostragem; 24/09/2014 32

Estratificação da amostra Regiões População Freqüência relativa Amostra por estrato A 13.500 0,24 245 B 25.000 0,45 453 C 17.500 0,31 317 Total 56.000 1 1015 Tamanho da Amostra: 1015 Microrregião A: 0,24 x 1015 = 245 24/09/2014 33

Inquérito B. ovis 24/09/2014 34

d. Conglomerado ( cluster ) Lista dos membros da população é incompleta; Tiragem a sorte de grupos Rebanhos-granjas; Áreas geográficas; Leitegadas; Todos animais contidos nos grupos são amostrados; Amostragem pode ser simples, sistemática ou estratificada; 24/09/2014 35

e. Múltiplos estágios Estágios: 1º: amostragem aleatória dos rebanhos. 2º: amostragem dos animais em cada rebanho. 24/09/2014 36

Não probabilístico Indivíduos não tem a mesma chance de serem selecionados. Restrições ao extrapolar os resultados. Tipos: Prontamente acessível (conveniência) Rápida e pouco dispendiosa; Recursos financeiros são limitados; Amostragem propositada (intencionais) Amostra selecionada baseada em critérios de população exposta ao risco ou que possui uma doença específica. 24/09/2014 37

Plano de amostragem 1. Quem pesquisar (população alvo); 2. Como selecionar (método da amostragem); 3. Quantos pesquisar (o tamanho da amostra); 24/09/2014 38

Tamanho da Amostra Tipos de cálculo: 1. Para estimar a prevalência (randomizada); 2. Para detectar se a doença está ou não está presente na população (não randomizada); 24/09/2014 39

Amostra aleatória simples Não estatísticos Aspecto financeiro, disponibilidade mão de obra; Estatísticos: 1. Nível de confiança (1-α): 95% 2. Precisão 3. Valor de prevalência a priori (dados de literatura); 4. População infinita ou população finita; 24/09/2014 40

Precisão Indica o quanto a estimativa deve se distanciar da verdadeira proporção (freqüência do evento ou proporção). Absoluta: ± 2% de uma prevalência de 40%, variação aceitável de 38%-42% 24/09/2014 41

Valor de Z para determinados NC Nível de confiança Valor Z Bicaudal 80% 1,29 90% 1,64 95% 1,96 99% 2,58 24/09/2014 42

População Infinita n p.(1 p). Z L 2 2 p = prevalência a priori Z = valor de z para o NC estipulado L = precisão 24/09/2014 43

População Finita n 1 n n N n = tamanho da amostra população infinita N = tamanho da população estudada 24/09/2014 44

Exercício 1 (10 minutos) A prevalência histórica de Leptospirose em uma população bovina é de 40% (hipotética); Quantos amostras deveriam ser coletadas para estimar a prevalência em uma região com 5.000 bovinos? Utilize um NC de 95% e precisão de 5% 24/09/2014 45

Resposta N = 5.000 Cálculo (infinito): 0,4*(1-0,4)*(1,96) 2 / (0,05) 2 n infinito = 369 N finito = 344 24/09/2014 46

Parte 2 QUESTIONÁRIO EPIDEMIOLÓGICO 24/09/2014 47

Questionário Ferramenta comumente utilizada para a coleta de dados em estudos epidemiológicos e investigações de surtos; 24/09/2014 48

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ELABORAÇÃO DE UM QUESTIONÁRIO 24/09/2014 50

Objetivos Objetivos do questionário claramente definidos Protocolos para investigação de foco; Identificação de fatores de risco; Caracterização de biosseguridade, etc. 24/09/2014 51

Tipos de questionários Qualitativos Quantitativos 24/09/2014 52

Quantitativos Questionário estruturado; Captar informações sobre o objeto do estudo e sobre o ambiente; Freqüentemente utilizados em epidemiologia veterinária; 24/09/2014 53

Métodos de administração Entrevista pessoal Entrevista por telefone Enviados pelo correio Enviados por e-mail Via web 24/09/2014 54

Entrevista pessoal Vantagens Explicar bem os objetivos do estudo; Alta taxa de resposta; Desvantagens Tempo; Alto custo; Limitação geográfica; Viés do entrevistador Exige treinamento 24/09/2014 55

Cuidados ao elaborar questões Quem irá responder Nível educacional; Verificar se a pergunta está suficientemente clara Ser objetivo e não muito técnico quando se tratar de produtores rurais; Não exceder 20 palavras; Diminuir subjetividade; 24/09/2014 56

Objetivo: avaliar a associação entre determinada causa infecciosa de aborto no segundo e terceiro terço de gestação e a ocorrência de abortos em fazendas de bovinos de uma dada região. Qual delas é mais adequada? O Sr. observou a ocorrência de aborto? Sim Não O Sr. observou aumento da ocorrência de aborto nos últimos 6 meses? Sim Não O Sr. observou, nos últimos 6 meses, fetos abortados na sua propriedade? Sim, caso sim, responda a próxima questão Não Quantos abortos foram observados: 1-5 5-10 >10 24/09/2014 57

Estrutura do questionário 1. Introdução explicando a razão da aplicação e a importância do questionário; 2. Deve indicar a confidencialidade das informações; 3. Deve ter uma seqüência lógica Ir do abrangente ao específico; Pode se dividido em seções; 4. Não ser muito longo ; 24/09/2014 58

Tipos de questões Abertas Fechadas Checklist Múltipla escolha Escala 24/09/2014 59

Questões abertas Mais utilizada em pesquisas qualitativas; Informações geradas podem não ser aplicáveis em análises estatísticas padrão; Permitem respondente expressar sua opinião; Podem ser utilizadas em pesquisas quantitativas: Captar dados numéricos Qual o peso aproximado do cão (em kg)? Preencha no espaço indicado:. 24/09/2014 60

Uma opção para dados numéricos é criar categorias: Qual o peso aproximado do seu cão? a) < 10 kg b) 10-20 kg c) 20-30 kg d) > 30 kg 24/09/2014 61

Questões fechadas Questões checklist Marcar todas as opções que se aplicam; Não são mutuamente excludentes; Uma série de questões sim/não Sobre qualquer pessoa que entre na granja, por favor, indique (assinale sim ou não em cada item): a) Tomam banho? Sim( ) Não( ) b) Trocam de roupa? Sim( ) Não( ) c) Trocam de sapatos? Sim( ) Não( ) d) Vestem botas de plástico descartáveis? Sim( ) Não( ) 24/09/2014 62

Questões fechadas Múltipla escolha Cobrir todas possibilidades; Marcar apenas uma alternativa; Mutuamente excludentes; Pode colocar uma questão semi-aberta para garantir todas as possibilidades: Outros, por favor especificar. A granja possui barreira de árvores não frutífera em volta? Sim, de ambos os lados ( ) Não, só de um lado ( ) Não possui ( ) 24/09/2014 63

Questões fechadas Questões com escala: Respostas em escala ordinal, exemplos Nível de satisfação: 1) Completamente insatisfeito; 2) Insatisfeito; 3) Mais ou menos insatisfeito; 4) Satisfeito; 5) Completamente satisfeito Escala de Likert (pesquisas de opinião) 1) Não concordo totalmente 2) Não concordo parcialmente 3) Indiferente 4) Concordo parcialmente 5) Concordo totalmente Escala numérica continua Pelo menos 5 pontos para utilizar métodos paramétricos 24/09/2014 64

Procedimentos antes aplicar 1. Pré-teste Na população em que será aplicado; Identificar questões mal formuladas Confusas; Ambíguas; Avaliar andamento; Estimar o tempo; 24/09/2014 65

GERENCIAMENTO DOS DADOS 24/09/2014 66

Exemplo Dermatite_cães Variável raça O que você observa? A que se deve isso? Como se chama este problema? 24/09/2014 67

Entrada dos dados Consistência na entrada dos dados; Criar regras de validação para impedir a entrada de resultados ilógicos e melhorar a consistência na entrada dos dados; Facilitar a análise estatística com a entrada dos dados padronizados; 24/09/2014 68

Formulários EpiInfo 7 Form-In Abra o programa EpiInfo 1. Create forms 2. New Project abre uma janela; descrever nome do projeto, descrição (opcional), nome do formulário e caminho onde será salvo (pasta); 3. À Esquerda clique em open fields este campo contém os tipos de questões a serem construídas; vocês trabalharão arrastando para dentro do campo do formulário. 24/09/2014 69

Formulários EpiInfo 7 Primeiramente, clique com o botão esquerdo na opção legal value e arraste para dentro do formulário. Esta opção permite você criar uma lista em barra de rolagem, Necessário para municípios. Construa os formulários com os itens marcados em vermelho (negrito) no Form-In 24/09/2014 70