MÉTODO SIMPLEX. Prof. MSc. Marcos dos Santos

Documentos relacionados
PESQUISA OPERACIONAL -PROGRAMAÇÃO LINEAR. Prof. Angelo Augusto Frozza, M.Sc.

Inteligência Artificial

ASPECTOS CONSTRUTIVOS DE ROBÔS

Função. Adição e subtração de arcos Duplicação de arcos

Unidade 1: O Computador

Fundamentos de Teste de Software

2 Conceitos Básicos. onde essa matriz expressa a aproximação linear local do campo. Definição 2.2 O campo vetorial v gera um fluxo φ : U R 2 R

Usando potências de 10

DISTRIBUIÇÕES ESPECIAIS DE PROBABILIDADE DISCRETAS

MANUAL DO USUÁRIO SIMPLEX. Prof. Erico Fagundes Anicet Lisboa, M. Sc.

Módulo de Equações do Segundo Grau. Equações do Segundo Grau: Resultados Básicos. Nono Ano

Obtenção Experimental de Modelos Matemáticos Através da Reposta ao Degrau

PROGRAMAÇÃO LINEAR. Formulação de problemas de programação linear e resolução gráfica

A dependência entre a inflação cabo-verdiana e a portuguesa: uma abordagem de copulas.

OBSERVAÇÕES: EXERCÍCIOS

Teoria Básica e o Método Simplex. Prof. Ricardo Santos

Notas de aula de Lógica para Ciência da Computação. Aula 11, 2012/2

Análise e Projeto Orientado a Objetos. Nazareno Andrade Baseado no material dos profs. Hyggo Almeida e Jacques Sauvé

A dissertação é dividida em 6 capítulos, incluindo este capítulo 1 introdutório.

Gestão da Qualidade. Aula 5. Prof. Pablo

Tópicos Avançados em Banco de Dados Dependências sobre regime e controle de objetos em Banco de Dados. Prof. Hugo Souza

de fevereiro de 2002

VIII Oficinas de Formação A Escola na Sociedade da Informação e do Conhecimento praticar ao Sábado. E-learning. 3 de Março de 2007

Sefaz Virtual Ambiente Nacional Projeto Nota Fiscal Eletrônica

Programação Linear - Parte 4

Aula 5. Uma partícula evolui na reta. A trajetória é uma função que dá a sua posição em função do tempo:

EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA (sistemas de equações lineares e outros exercícios)

Avaliação de Interfaces Humano- Computador

Prof. Daniela Barreiro Claro

Lógica de Programação. Profas. Simone Campos Camargo e Janete Ferreira Biazotto

Motantagem de Contigs de sequências de genomas e Transcriptomas. Introdução

Algoritmos e Estruturas de Dados I. Recursividade. Pedro O.S. Vaz de Melo

Ementa 22/08/2012. Teoria Geral de Sistemas. TADS 2. Semestre Prof. André Luís. Aula 01. Apresentação da Disciplina Conceito de Sistemas

Aplicações das derivadas ao estudo do gráfico de funções

UNIVERSIDADE ESTADUAL DO CENTRO-OESTE - UNICENTRO CURSO DE PÓS GRADUAÇÃO EM MÍDIAS NA EDUCAÇÃO JULIANA LEME MOURÃO ORIENTADOR: PAULO GUILHERMETI

Engenharia de Software II

UM JOGO BINOMIAL 1. INTRODUÇÃO

ARQUITETURA DE COMPUTADORES. Professor: Clayton Rodrigues da Siva

Modelagem de Sistemas Web. Metodologias para o desenvolvimento de sistemas web

Ondas EM no Espaço Livre (Vácuo)

Regressão, Interpolação e Extrapolação Numéricas

Álgebra Linear Aplicada à Compressão de Imagens. Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico. Mestrado em Engenharia Aeroespacial

Curso de Desenvolvimento de Negócios Sociais e Inclusivos

ESCOLA ESTADUAL LUIS VAZ DE CAMÕES FEIRA DE CIÊNCIAS NA ESCOLA: O PRAZER DE DEMONSTRAR OS CONHECIMENTOS IPEZAL-DISTRITO DE ANGÉLICA/MS

RELATÓRIO FINAL - INDICADORES - DOCENTES ENGENHARIA AMBIENTAL EAD

MDS II Aula 04. Concepção Requisitos Diagrama de Casos de Uso (Use Cases)

EGEA ESAPL - IPVC. Resolução de Problemas de Programação Linear, com recurso ao Excel

Dureza Rockwell. No início do século XX houve muitos progressos. Nossa aula. Em que consiste o ensaio Rockwell. no campo da determinação da dureza.

Recorrendo à nossa imaginação podemos tentar escrever números racionais de modo semelhante: 1 2 =

CONCEITOS DE CARTOGRAFIA ENG. CARTÓGRAFA ANNA CAROLINA CAVALHEIRO

O Ministério da Saúde da República Federativa do Brasil

Probabilidade. Luiz Carlos Terra

Arquitecturas de Software Enunciado de Projecto

2 Workshop processamento de artigos em serviços de saúde Recolhimento de artigos esterilizados: é possível evitar?

CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO DO ENSINO BÁSICO

Aula demonstrativa Apresentação... 2 Negação de Proposições e Leis de De Morgan... 3 Relação das questões comentadas... 9 Gabaritos...

Projecto Educativo. de Escola

Exmo. Sr. Dr. Procurador Regional dos Direitos do Cidadão Pedro Antônio de Oliveira Machado,

Relatório do Experimento 1 Sistema Massa - Mola. Fernando Henrique Ferraz Pereira da Rosa

INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL. Programação Linear. Exercícios. Cap. III Método Simplex

Circuitos de Comunicação. Prática 1: PWM

4.4 Limite e continuidade

M =C J, fórmula do montante

Eixo Temático ET Desenvolvimento de Estratégias Didáticas

MÓDULO 2 Topologias de Redes

PROGRAMA SULGÁS DE QUALIDADE DE VIDA

Lista de Exercícios 1

Modelo Lógico: Tabelas, Chaves Primárias e Estrangeiras

Leis de Kepler. 4. (Epcar (Afa) 2012) A tabela a seguir resume alguns dados sobre dois satélites de Júpiter.

Febre periódica, estomatite aftosa, faringite e adenite (PFAPA)

Se inicialmente, o tanque estava com 100 litros, pode-se afirmar que ao final do dia o mesmo conterá.

Manual Geral de Aplicação Universal Entrada 2008

Otimização Linear Aplicada a Problemas de Planejamento de Produção

AULA 07 Distribuições Discretas de Probabilidade

Matrizes. matriz de 2 linhas e 2 colunas. matriz de 3 linhas e 3 colunas. matriz de 3 linhas e 1 coluna. matriz de 1 linha e 4 colunas.

Professor (a): William Alves. Disciplina: Matemática

E-Faces - Um classificador capaz de analisar imagens e classificá-las como faces ou não faces utilizando o método Eigenfaces

LINEARIZAÇÃO DE GRÁFICOS

EDITAL DE SELEÇÃO PARA MESTRADO 2016 PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (UNIFEI)

ANEXO 6 Análise de Antropismo nas Unidades de Manejo Florestal

Análise Qualitativa no Gerenciamento de Riscos de Projetos

que não torne uma variável básica negativa. Se esse valor for infinito, o PL é ilimitado. Caso contrário, escolha uma variável

Comandos de Eletropneumática Exercícios Comentados para Elaboração, Montagem e Ensaios

Curso de Formação de Oficiais Conhecimentos Específicos ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO CADERNO DE QUESTÕES

Aula 6 Propagação de erros

Árvores. ! utilizada em muitas aplicações. ! modela uma hierarquia entre elementos. ! O conceito de árvores está diretamente ligado à recursão

Exemplos. Jogo dos oito :-) Mundo dos blocos (ex: torre de Hanoi) Poblema das rainhas. Criptoaritmética. Missionários e Canibais.

Cento de Ensino e Pesquisa Aplicada à Educação. Subárea de Matemática. Plano de Ensino de Matemática 7º Ano

POLÍTICA CORPORATIVA Responsabilidade Socioambiental

MATÉRIA TÉCNICA APTTA BRASIL SENSORES MAGNETO-RESTRITIVOS UM CRUZAMENTO DE DOIS TIPOS DE SENSORES CONHECIDOS.

Transplante capilar Introdução

Cadeira: Análise de Sistemas

Aula 1 Conjuntos Numéricos

10. CPU (Central Processor Unit) Conjunto das instruções Estrutura interna Formato das instruções...

Implementação de um serviço de correio eletrônico na Intranet do Pólo de Touros utilizando o ambiente SQUIRELMAIL e POSTFIX em um Servidor Linux

Dados internacionais de catalogação Biblioteca Curt Nimuendajú

Transcrição:

MÉTODO SIMPLEX

OBJETIVO DA AULA Determinar a Solução Ótima de um PPL por meio do Método Simple, especialmente adequado para problemas com mais de duas V.D.

SUMÁRIO Overview sobre PO; Métodos Algébricos; Conveidade; Método SIMPLEX; Etapas do Método SIMPLEX; Eemplos; e Folha de Eercícios.

CONCEITOS IMPORTANTES Sistema: é um conjunto de elementos interdependentes que interagem com objetivos comuns formando um todo, cujo resultado é maior do que o resultado que as unidades poderiam ter se funcionassem independentemente. Características: -Sinergia; -Simbiose; -Homeostase; e -Entropia Negativa.

O PROCESSO DE MODELAGEM

Etapas para a Resolução de Problemas usando a PO PL é um modelo determinístico!

Hipóteses da PL

A PO NO BRASIL

MÉTODOS ALGÉBRICOS Na aula anterior pudemos resolver um modelo de PL empregando o método gráfico, agora será possível aprender os procedimentos para determinação da solução utilizando os métodos algébricos. Os métodos algébricos de resolução de problemas de programação linear são mais robustos do que o método gráfico. Isso porque sua utilização não implica a limitação em relação ao número de variáveis.

MÉTODO SIMPLEX O desenvolvimento do Método SIMPLEX se dá por meio de um conjunto padronizado de rotinas que eecutam o cálculo matemático (algoritmo), ou seja, essa técnica sistematiza o processo de resolução de um problema linear. Desse modo, nem mesmo aquele leitor menos familiarizado com a matemática vetorial e com a resolução de sistemas de equações e inequações lineares deverá encontrar maiores dificuldades na utilização do SIMPLEX.

CONVEXIDADE Um conjunto é dito conveo quando contém todos os segmentos que unem quaisquer dois pontos desse conjunto.

CONVEXIDADE A primeira questão que se deve ter em mente é que a resolução de problemas de programação linear tem sua fundamentação matemática baseada na teoria dos conjuntos conveos. O conjunto de soluções viáveis de um PPL é conveo e tem sua solução ótima localizada em um ponto etremo (vértice) desse conjunto. Nesse sentido, os métodos algébricos estão alicerçados nas mesmas hipóteses do método gráfico. Um método algébrico de resolução de problemas de programação linear consiste, portanto, em um conjunto de procedimentos para determinar o vértice ótimo do polígono de soluções.

MÉTODO SIMPLEX O Método SIMPLEX de resolução de PPLs foi desenvolvido e aperfeiçoado pelo matemático norte-americano George Dantzig (94 005). Por seu trabalho, que foi publicado no ano de 947 e apresentou à comunidade matemática mundial o algoritmo do SIMPLEX, Dantzig ficou conhecido como o pai da programação linear.

ITERAÇÃO ) Ato de iterar = repetição. ) Processo de resolução de uma equação mediante operações em que sucessivamente o objeto de cada uma é o resultado da que a precede.

ETAPAS DO MÉTODO SIMPLEX O método SIMPLEX determina a solução ótima de um PPL e, em certas circunstâncias, permite concluir que o problema tem múltiplas soluções, é inviável ou ilimitado. De modo geral, o SIMPLEX busca, a partir de uma primeira solução básica viável, percorrer de forma iterativa os vértices de um polígono até alcançar uma solução considerada ótima para o problema. Na prática, a utilização do SIMPLEX se dá mediante uma sequência de etapas, são elas: (0) redução do sistema linear à forma canônica, (0) construção do Tableau SIMPLEX, (03) determinação da Solução Básica Inicial, (04) escolha das variáveis que entram e das variáveis que saem da base, (05) cálculo da nova solução básica e (06) teste dessa nova solução.

Problema na Forma Padrão Eistem 4 características para um problema na forma padrão: A função-objetivo é de Maimizar; As restrições têm sinal de menor ou igual; As constantes de todas as restrições são não negativas; As variáveis podem assumir valores não negativos.

0,...,, b a... a a b a... a a b a... a a c... c c Z n 3 m n mn m m n n n n n n Sujeito a : Maimizar Não negativos Problema na Forma Padrão

Forma Padrão Forma Não Padrão 0, 600 0 80 0 3 s.r. min 0, 600 0 80 0 4 s.r. ma 0, 600 0 80 0 4 s.r. ma Problema na Forma Padrão

EXEMPLO

EXEMPLO

EXERCÍCIO

EXERCÍCIO

EXERCÍCIO

EXERCÍCIO

PASSO A PASSO DO MÉTODO SIMPLEX (folha informativa)

FOLHA DE EXERCÍCIOS

PRÓXIMA AULA MODELAGEM COMPUTACIONAL NO LAB-LEGO

Na aula de hoje, vimos: Introdução; Conveidade; Método SIMPLEX; Etapas do Método SIMPLEX; Eemplos; e Folha de Eercícios.

DÚVIDAS Prof. M.Sc. Marcos Santos Email: marcosdossantos_doutorado_uff@yahoo.com.br