EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA (sistemas de equações lineares e outros exercícios)

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA (sistemas de equações lineares e outros exercícios)"

Transcrição

1 UNIVERSIDADE DO ALGARVE ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA (sistemas de equações lineares e outros eercícios) ÁREA DEPARTAMENTAL DE ENGENHARIA CIVIL

2 Eercícios sobre sistemas: ÁREA DEPARTAMENTAL DE ENGENHARIA CIVIL Eercício: Uma empresa que presta serviços de engenharia civil tem três tipos de contentores I II e III que carregam cargas em três tipos de recipientes A B e C O número de recipientes por contentor é dado pelo quadro: Tipo de recipiente A B C I II III Quantos contentores e de cada tipo I II e III são necessário se a empresa necessita transportar 8 recipientes do tipo A do tipo B e do tipo C? Resolução: Este problema pode ser resolvido por meio do seguinte sistema de equações lineares Comecemos por classificá-lo como A A o sistema diz-se de Cramer e como tal é possível e determinado Vamos aplicar o método de Gauss para o resolver a condensação da matriz ampliada pode ser [ A B] [ C D] 6 6 Devemos ter em atenção que nesta condensação trocámos algumas colunas portanto como cada uma destas corresponde a uma variável mudámos a posição das mesmas No primeiro passo as colunas e trocaram ou seja a variável passou a estar na ª coluna e a variável passou a estar na ª coluna; no quarto passo a ª coluna trocou com a ª passando a variável para a ª coluna e a variável passou a estar na ª coluna Por isso quando se utiliza o método de Gauss para a resolução de sistema de equações lineares é mais directo condensar a matriz por linhas Qualquer troca de colunas deve ser registada porque é uma troca de incógnitas (ecepto B); qualquer troca de linhas não altera o sistema pois é uma troca de equações /

3 Tendo em conta o que foi dito o sistema original é equivalente a Resposta: Para que a empresa transporte 8 recipientes do tipo A do tipo B e do tipo C são necessários contentores do tipo I 6 do tipo II e do tipo III Eercício: Resolva os sistemas do eercício anterior: ) Condensando a matriz ampliada por linhas ) Utilizando o método da matriz inversa ) Utilizando a regra de Cramer Eercício: Um biólogo colocou três espécies de bactérias (denotadas por I II e III) num tubo de ensaio onde elas serão alimentadas por três fontes diferentes de alimentos (A B e C) Em cada dia serão colocadas no tubo de ensaio 5 unidades de A unidades de B e 5 unidades de C Cada bactéria consome um certo número de unidades de cada alimento por dia como mostra a tabela Quantas bactérias podem coeistir no tubo de ensaio de modo a consumir todo o alimento? Tipo de bactéria I II III Alimento A Alimento B Alimento C 5 Resolução: Sejam e os números de bactérias das espécies I II e III respectivamente Como cada umas das bactérias da espécie I consome uma unidade de A por dia o grupo I consome um total de por dia Analogamente os grupos II e III consomem um total de e unidades do alimento A diariamente Como queremos usar todas as 5 unidades de A temos a equação De modo análogo obtemos as equações + + e para os alimentos B e C respectivamente Assim resulta um sistema de três equações lineares com três variáveis /

4 A condensação por linhas da matriz ampliada associada ao sistema fornece [ A B] C D] 5 5 observa-se que r( A) m < n o sistema é possível e indeterminando de grau d A linha de zeros da matriz corresponde a uma equação redundante que consequentemente pode ser eliminada do sistema Neste termos o sistema original é equivalente a Considerámos as variáveis e como principais e a variável como livre Fazendo t obtemos t e 5 t Em qualquer problema aplicado devemos ser cuidadosos para interpretarmos as soluções adequadamente Como é óbvio o número de bactérias não pode ser negativo Assim t e 5 t t 75 temos portanto t 75 O número de bactérias deve ser inteiro logo há eactamente 75 valores (porquê?) de t que satisfazem a desigualdade A epressão geral das soluções do problema é da forma t 5 t 5 + t t o que fornece uma solução particular para cada valor inteiro de t tal que t 75 Assim embora matematicamente este sistema tenha infinitas soluções fisicamente há uma quantidade finita Resposta: Tendo em conta o número de bactérias no tubo de ensaio teremos uma resposta diferente para o problema Por eemplo se eistirem 5 bactérias do tipo I no tubo de ensaio deverão eistir 5 dos tipos II e III (porquê?) de modo a consumir todo o alimento Repare-se que o número de bactérias dos tipos I e III deverão coeistir em igual número Por eemplo se eistirem 75 bactérias dos tipos I e III para o alimento ser todo consumido não deverão eistir bactérias do tipo II Eercício: A soma das idades da Ana do José e da Sara é 6 anos A Ana é mais velha que o José pelo mesmo número de anos que o José é mais velho que a Sara Quando o José tiver a idade que a Ana tem hoje a Ana terá três vezes a idade que a Sara tem hoje Quais são as suas idades? Resposta: Ana: 8; José: ; Sara: /

5 Eercício5: Um comerciante de café vende três misturas de grãos Um pacote com a mistura da casa contém gramas de café colombiano e gramas de café tostado tipo francês Um pacote com a mistura especial contém gramas de café colombiano gramas de café queniano e gramas de café tostado tipo francês Um pacote com mistura gourmet contém gramas de café colombiano gramas de café queniano e gramas de café tostado tipo francês O comerciante tem quilos de café colombiano 5 de café queniano e 5 de café tipo francês Se ele deseja utilizar todos os grãos de café quantos pacotes de cada mistura deve preparar Resposta: Mistura da casa: 65; mistura especial: ; mistura gourmet: 5 Eercício6: Classifique o seguinte sistema em função dos parâmetros reais k e t + ky + z + y + ( k ) z t + y + kz Resolução: Este sistema tem variáveis e equações que dependem do parâmetro k e um dos termos independentes é t Vamos condensar a matriz ampliada k k [ A B] k t k k t [ C D] k k k A partir da matriz [ C D ] vemos que a classificação do sistema depende dos parâmetros k e t Discussão: Se k obtemos [ C D] t t o sistema é possível e determinando qualquer que seja o t (porquê?) Se k vem k k k k t k t [ C D] k k t k k k k ( k )( k ) ( t )( k ) ( k ) k k k k k k ( k )( k ) para se classificar o sistema temos que ter em conta os valores de c k (porquê?) Tendo em conta que ( k )( k ) k k (porquê?): k /

6 i) Se k [ C D] t o sistema é impossível qualquer que seja o t (porquê?) ii) Se k t [ C D] t Esquematizando: Se t o sistema é possível e indeterminando de grau qualquer que seja o t (porquê?); Se t o sistema impossível (porquê?); Se k k o sistema é possível e determinado qualquer que seja o t (porquê?) k sistema impossível t t sistema possível e indeterminado (grau) k se t sistema impossível k k sistema possível e determinado t Eercício7: Caso seja possível resolva o sistema resultante do eercício : 7) Pelo método de Gauss-Jordan; 7) Utilizando o método da matriz inversa; 7) Utilizando a regra de Cramer Eercício8: Uma florista vende três tamanhos de arranjos de flores com rosas margaridas e cravos Cada arranjo pequeno contém uma rosa três margaridas e três cravos Cada arranjo médio contém duas rosas quatro margaridas e seis cravos Cada arranjo grande contém quatro rosas oito margaridas e seis cravos Um dia a florista notou que havia usado um total de rosas 5 margaridas e 8 cravos ao preparas as encomendas desses três tipos de arranjos Quanto arranjos de cada tipo fez a florista? Resposta: Pequenos: ; médios: ; grandes: 5/

7 Eercício9: Classifique o sistema o + z t y + t + y z + t utilizando o método dos determinantes y z t y z t Resolução: Relativamente a este sistema tendo em conta a matriz dos coeficientes A o maior determinante que se pode etrair é de ordem (porquê?) Se eistir um determinante de ordem diferente de zero esse será o determinante principal Como consideramos este como sendo o determinante principal Tendo em conta as primeiras equações do sistema e todas as incógnitas são principais Como a última equação não é principal apenas há um determinante característico (porquê?) que corresponde ao determinante da matriz ampliada Por outro lado como det[ A B] c 8 o sistema é possível (a característica da matriz ampliada é igual à característica de A r r porquê?) Uma vez que todas as incógnitas são principais o sistema é possível e determinando Até aqui apenas classificámos o sistema para a sua resolução deveremos utilizar um dos processo referido com a desvantagem da matriz dos coeficientes estar na sua forma original Para a resolução do sistema podemos desprezar a 5ª equação vindo y z e t Obs: Repare-se que a última linha é uma combinação linear das restantes Ficando assim patente que para se calcular o determinante principal basta que um da mesma ordem seja diferente de zero Quantos determinantes de ordem poderíamos calcular neste caso? 6/

8 Eercício: Resolva os sistemas que resultam de desprezar cada uma das outras equações do sistema do eercício9 pode começar por resolver todos os determinantes de ordem Eercício: Classifique e resolva o sistema + y + z + t y z t + t 5 y z + t Eercício: Classifique e resolva o sistema + y + z + w y + z + w + z + w + y + z w Resolução: Neste sistema temos variáveis y z e w e equações ou seja m n (que tipo de sistema podemos ter?) Vamos utilizar o método de Gauss que classifica e resolve o sistema A matriz dos coeficientes é quadrada ( ) após condensação resulta da matriz ampliada [ A B] [ C D] A matriz [ C D ] tem duas linhas de zeros (que podem ser eliminadas) as linhas que restam m são linearmente independentes e dão a característica de A r( A ) que é menor que o número de variáveis isto é r( A) m < n Portanto através da condensação da matriz ampliada vimos que podemos eliminar duas equações do sistema (que se dizem redundantes uma vez que não vão ter influência na resolução do sistema) portanto o sistema é possível e indeterminado de grau d n r O sistema original é equivalente a + y + z + w ( z w + ) z w + z + w z w (livres) y z w y z w y z w + O que significa o sistema ser possível e indeterminado? Eercício: Troque algumas equações do sistema anterior e estude-o 7/

9 Eercício: Classifique o sistema anterior pela regra de Cramer e pelo método dos determinantes Resolva-o pela regra de Cramer Eercício5: Resolva pela regra de Cramer o sistema Resolução: O sistema tem mais incógnitas do que equações (há variáveis secundárias) portanto pode ser indeterminado ou impossível A matriz do sistema é A O maior determinante que se pode etrair é de ordem se eistir algum diferente de zero será o determinante principal Como não eistem determinantes característicos (porquê?) o sistema é possível (teorema Rouché) e por haver variáveis secundárias o sistema é indeterminado Uma vez que usámos as colunas e no cálculo de as variáveis principais são e (claro que poderiam ser outras desde que o determinante que envolve os seus coeficientes seja diferente de zero) e as variáveis livres (não principais) são e 5 Na resolução do sistema as primeiras vêm em função das livres Como queremos resolver o sistema pela regra de Cramer neste conteto podemos considerar: A a matriz dos coeficientes das variáveis principais; A a matriz dos coeficientes das variáveis não principais; X a matriz das variáveis principais e X a matriz das variáveis livres 5 8/

10 Como o sistema é possível e indeterminado para a aplicação da regra de Cramer devemos passar para o º membro as variáveis não principais Assim o sistema original é equivalente a e pela regra de Cramer tem-se donde ( ) e ( ) Repare-se que 5 AX B ou seja AX B A X B A X como as variáveis principais estão em X resolvemos como vem ou seja X A B A A X A X B A X X A B A A X (porquê?) A /

11 Finalmente a epressão geral das soluções sistema Esta representação indica que as variáveis e são principais e que as variáveis e 5 são livres Eercício6: Resolva o sistema anterior pelo método de Gauss Eercício7: Considere o seguinte sistema de equações lineares relação entre a b e c de forma que o sistema admita uma única variável livre a + b c b Determine a c Resolução: Para que o sistema proposto contenha apenas uma variável livre é necessário que tenha grau de indeterminação d Para isso terá de se verificar r( A) r( A B) < n (porquê?) Condensando a matriz ampliada do sistema vem Para que r( A B ) a relação pretendida é a b c c [ A B] b b c ac a + c ac a a + a a b a + c c a + c c Eercício8: Discuta em função dos parâmetros reais a b e c os seguintes sistemas de equações: + y + z 8) + ( a + ) y + ( a ) z Solução: a (SPI); a (SI); a e a (SPD) + y + ( a ) z a + ( a + ) y bz a b : (SPI); a b : (SI); 8) + bz Solução: b a : (SPI); b a : (SI); + y + bz b a b : (SPD) a + by + z a b : (SPI); a b : (SI); 8) + aby + z b Solução: a b : (SPI); a b : (SI); + by + az a b : (SI); a b : (SPD) /

12 8) + y + z y + cz + ay Solução: + ay + ( a c) z b a b : (SI) c; a b c : (SI); a b c : (SPI); a : (SPD) b c + y + bz + ( a + ) y 85) Solução: c b a c b a c a b (SPI); a b a c b c + y + az + y c (SPD) 86) + ay + a z a + by + b z b + cy + c z c Solução: c b a c b a c a b (SPI); a b a c b c (SPD) Eercício9: Considere a função polinomial f ( ) a b c d Determine os coeficientes a b c e d por forma a que o gráfico da função passe pelos pontos P ( ) P ( ) P ( ) e P ( ) Resolução: Substituindo os pontos na função obtemos o seguinte sistema Portanto o gráfico da função verificar na seguinte figura 5 a + b c + d a a + b + c + d b 8a + b + c + d c 8a b c d d 5 6 f ( ) passa nos pontos referidos como se pode /

13 + y + z + t y z t Eemplo: Considere o sistema + t 5 y z + t ) Calcule o determinante principal do sistema ) Com base na alínea anterior determine a característica da matriz do sistema ) Calcule caso eista os determinantes característicos do sistema ) Com base nas alíneas anteriores determine a característica da matriz ampliada do sistema 5) Classifique o sistema pelo teorema de Rouché 6) Resolva o sistema Resolução: ) A matriz dos coeficientes é A ( ) Como ( ) A o maior determinante que se pode etrair é de ª ordem A Prova-se que (verifique!) Passemos aos determinantes de ordem vamos considerar por eemplo o determinante que envolve as incógnitas z e t nas primeiras equações Como 6 o determinante principal é de ª ordem Assim consideramos a ª a ª e a ª como equações principais e z e t como as incógnitas principais (o que significa?) Repare-se que há outros determinantes de ª ordem diferentes de zero e consequentemente outras equações e incógnitas principais ) Como A ( ) então r( A) Contudo r( A) < e como o determinante principal é de ordem ( ) temos r( A ) ) Como e eiste um determinante característico de ordem (porquê?) c 5 /

14 ) Como A ( ) então r( A B) uma vez que e c temos r( A B ) 5) Como c o sistema é possível por outro lado eistem incógnitas não principais r( A) r( A B) < n donde o sistema é possível e indeterminando 5 7 6) A solução do sistema é S {( y z t) ( y y + ) y } (verifique!) Como considerámos y como a incógnita livre as outras vêm em função desta Eercício: Utilizando o teorema de Rouché verifique se a equação + + é compatível com o sistema Resolução: Uma equação é compatível com um sistema se verifica a solução do sistema Poderíamos resolver o sistema e verificar se a equação verifica a sua solução que eiste (porquê?) Como o sistema é possível pelo teorema de Rouché ou não eistem determinantes característicos ou se eistem são nulos O determinante principal do sistema é de ordem (porquê?) com a equação dada formamos um determinante característico c Uma vez que c a equação não é compatível com o sistema porque não se verifica o teorema de Rouché De facto a solução do sistema é S {( )} que não verifica a equação + + Considerando esta equação no sistema o sistema é impossível r( A) < r( A B) Por outro lado a equação verifica a solução S {( )} ou seja a equação é compatível com o sistema De facto c (verifique!) Verifique que substituindo qualquer equação do sistema por esta última a sua solução não se altera (porquê?) Portanto se quisemos resolve o sistema envolvendo as equações basta utilizar delas (porquê?) /

15 Eercício: Calcule o núcleo do sistema AX + B + Resolução: Pretendemos calcular N A X AX ( ) { : } ou seja a solução do sistema AX associado Condensando a matriz do sistema obtemos donde AX A Fazendo t e s vem t s t s t s t s t s t s + + AX X + t + s t t t s s s ou seja X t + s é a solução geral do sistema homogéneo AX constitui portanto o núcleo do sistema AX B Por eemplo considerando t s obtemos uma solução particular do sistema homogéneo X [ ] T (um elemento de N( A ) ) Observe-se que AX T T [ ] [ ] O /

16 Eercício:Resolva o sistema + z t y + t + y z + t + y z t + y z + t Resolução: Repare-se que m > n (o número que equações é superior ao nº de variáveis o que significa?) Tratando-se de um sistema homogéneo é sempre possível admite pelo menos a solução trivial Da condensação da matriz ampliada resulta: [ A B] [ ] C D O sistema é possível determinado admite a solução trivial y z e t (porquê?) + ay + az Eercício: Considere o seguinte sistema de equações lineares a + y + z + y + az a ) Discuta o sistema em função do parâmetro a ) Considere o sistema homogéneo associado fazendo a e determine dois conjuntos fundamentais de soluções Resolução: ) Condensando a matriz ampliada do sistema vem Discussão: a a a a a a a a a a a Se a como r( A ) e r( A B ) o sistema é impossível porque r( A B) > r( A) ; Se a r( A B) r( A) e o sistema é possível e indeterminado com grau de indeterminação d n r ; Para os restantes valores de a a ± tem-se um sistema de Cramer pois r( A B) r( A) O sistema é então possível e determinado 5/

17 ) Neste caso o sistema homogéneo associado ao sistema dado com a é y z + y + z + y z Para obter um conjunto fundamental de soluções é necessário resolver o sistema homogéneo y z k k y z z + y + z z k y y + y z y resolvendo o sistema deste modo considerámos as variáveis e y como principais e a variável z como não principal O grau de indeterminação é d e consequentemente um conjunto fundamental de soluções é constituído por uma solução Fazendo z como { } T e y obtém-se um conjunto fundamental de soluções [ ] qualquer solução do sistema proposto é combinação linear desta solução Fazendo z como T T [ y z] λ[ ] λ { T } e do y outro conjunto fundamental de soluções é [ ] mesmo modo qualquer solução do sistema proposto é combinação linear desta solução T T [ y z] α[ ] α Eercício5: Considere o seguinte sistema de equações lineares + + a + b c 5) Classifique o sistema tendo em conta os valores dos parâmetros a b e c 5) Determine a solução geral do sistema indicado sabendo que uma solução particular é / e Resolução: 5) A matriz ampliada do sistema é a b [ A B] b 6 6 b + a c a b + c 6/

18 Discussão: 8 Se a b + c o sistema é possível r( A) r( A B) mas é indeterminado porquê? 8 Se a b + c o sistema é impossível porquê? Obs: Um sistema de equações com mais incógnitas do que equações ou é indeterminado ou é impossível 5) Determine a solução geral do sistema indicado sabendo que uma solução particular é / e Sabe-se que todas as soluções do sistema AX B podem obter-se somando uma solução particular deste sistema com cada solução do sistema homogéneo associado Como / e é uma solução particular do sistema AX B vamos resolver AX O Condensando a matriz ampliada resulta [ A O] [ C O] 8 8 portanto r( A) r( A O) Daqui sai que a ª equação é redundante as incógnitas e são livres ou seja o sistema homogéneo original é equivalente a Fazendo e obtém-se o seguinte conjunto fundamental de soluções e A solução do sistema é - + λ + λ com λ λ 7/

19 Outros Eercícios: (Alguns eercícios poderão ser de difícil ou trabalhosa resolução!) a b a Eercício: Considere as matrizes A e a a a a a + a a + B a b a a b ) Discuta o sistema associado à equação matricial AX B em função dos parâmetros a e b ) Determine o conjunto solução do sistema AX B B T a em que [ ] a Eercício: Considere a matriz A a Determine o conjunto a a a a + a + solução do sistema AX B em que B [ 6] T para todos os valores de a Eercício: Considere o sistema + y + az + ay + z a a + y + z a a ) Estude a característica da matriz do sistema em função do parâmetro a ) Indique para que valor do parâmetro a a matriz do sistema é invertível ) Resolva o sistema pelo método da matriz inversa para a + y z b Eercício: Considere o sistema de equações lineares y + z a b a + y ) Discuta o sistema em função dos parâmetros a e b ) Resolva-o pelo método de Cramer para a e b calculando a inversa da matriz do sistema pelo método da matriz adjunta Eercício5: Considere a seguinte matriz A a a a + a 5) Determine os valores de a para os quais a matriz A admite inversa 5) Considere a e sejam B [ ] T e [ y z] T W com y z resolva o sistema de equações lineares AW AB 8/

20 β + β z Eercício6: Considere o sistema y + z β y + z β 6) Em função de β determine o determinante da matriz do sistema 6) Em função de β determine a característica das matrizes do sistema e ampliada 6) Discuta o sistema em função dos valores reais do parâmetro β 6) Para β calcule a inversa da matriz do sistema 65) Resolva o sistema pelo método de eplicitação e pelo o método de Jordan para β z + y bz Eercícios7: Considere os sistema lineares a z b e ay z b a b + y bz y z 7) Indique para que valores dos parâmetros a e b as matrizes dos sistemas são invertíveis 7) Discuta os sistemas em função dos valores dos parâmetros a e b 7) Se possível para a e b resolva os sistemas usando os métodos: de Gauss; de Gauss- Jordan; da eplicitação; Regra de Cramer a a Eercício8: Considere as matrizes M e a a B b a b 8) Usando o teorema de Laplace calcule o determinante da matriz M para a 8) Tendo em conta o parâmetro a indique a característica da matriz M 8) Discuta o sistema correspondente à equação matricial MX B 8) Para a determine b tal que [ ] T seja solução do sistema MX B Eercício9: Considere A a a a 5 a a a a B e 5 C 9) Usando o teorema de Laplace calcule o determinante da matriz C 9) Utilizando a matriz ampliada [ C I ] determine a inversa da matriz C 9) Tendo em conta o parâmetro a calcule a característica da matriz A 9) Classifique o sistema correspondente à equação matricial AX B 9/

21 Eercício: Considere as matrizes ÁREA DEPARTAMENTAL DE ENGENHARIA CIVIL a a A e 8a a b b 8b 9 a b 5a b ) Tendo em conta os parâmetros a b calcule a característica da matriz A ) Classifique em função dos parâmetros a b o sistema AX B 6a + b b B a ) Calcule o determinante da matriz A para a e b o que pode concluir quanto à classificação do sistema AX B ) Determine a inversa da matriz A para a e b 5) Resolva o sistema AX B fazendo a e b Eercício: Considere as matrizes a a a A a a B b e C ) Usando o teorema de Laplace calcule o determinante da matriz C ) Calcule a característica da matriz A em função do parâmetro a ) Classifique o sistema AX CB em função dos parâmetros a b? ) Se a determine o valor de b tal que T seja solução do sistema AX B a b Eercício Considere as matrizes A a e B b a b a b ) Tendo em conta o parâmetro a determine a característica da matriz A ) Discuta o sistema de equações correspondente à equação matricial AX B tendo em conta os parâmetros reais a e b ) Para a determine o valor de b tal que [ ] T seja solução do sistema AX B a a + b a Eercício: Para a b A b B e a a a a + b M 8 ) Discuta o sistema correspondente à equação matricial AX B em função de a b ) Faça a e b em A e determine utilizando o teorema de Laplace o seu determinante ) Considere a matriz C obtida de M por eliminação da ª linha e da ª coluna Determine a sua inversa utilizando o método da matriz adjunta /

22 Eercício: Considere as seguintes matrizes + b A a b a b a a b b b ) Tendo em conta os parâmetros a e b indique o determinante da matriz A ) Tendo em conta a alínea anterior indique a característica da matriz A e B a + ) Tendo em conta os parâmetros a e b indique a característica da matriz ampliada do sistema ) Discuta o sistema AX B de acordo com os parâmetros a b 5) Para a e b calcule o determinante da matriz A 6) Para a e b calcule a inversa da matriz A pelo método da matriz ampliada Eercício5: Considere as seguintes matrizes a a a + A e 5a a a a a 5) Calcule o valor do determinante de A em função de a 5) Tendo em conta a alínea anterior determine a característica de A 5) Determine a característica da matriz ampliada em função de a b a B + a a + b 5) Utilizando o teorema de Rouché discuta o sistema AX B em função de a b 55) Para a calcule determinante da matriz A e a sua característica 56) Para a e b calcule a característica da matriz ampliada do sistema 57) Para a e b resolva se possível o sistema AX B pela regra Cramer b Eercícios6: Considere as matrizes a A e B a a a a b + 6) Discuta o sistema correspondente à equação matricial AX B em função de a b 6) Para a e b usando o teorema de Laplace calcule o determinante da matriz A a a a + b Eercícios7: Considere as seguintes matrizes A e a a 7) Indique a característica da matriz A em função dos valores de a e b a B b 7) Discuta o sistema correspondente à equação matricial AX B em função de a b 7) Resolva o sistema para a e b pelo método de eplicitação e pelo método de Jordan /

23 a a a a Eercício8: Considere as seguintes matrizes A e a a b B a 8) Indique a característica da matriz A e de [ A B ] em função dos valores de a e b a b 8) Discuta o sistema correspondente à equação matricial AX B em função de a b 8) Resolva o sistema AX B para a e b pelo método de Gauss-Jordan 8) Discuta em função de a o sistema homogéneo associado 85) Calcule o núcleo do sistema AX B em função de a 86) Para a determine na matriz A os valores λ tais que X que satisfaz AX λx 87) Para cada valor de λ encontrados na alínea anterior encontre a solução geral do sistema AX λ X a a a + Eercício9: Para as matrizes A B e C a a ( a ) a a + b 9) Indique a característica da matriz A e da matriz ampliada em função dos valores de a e b 9) Discuta o sistema AX B em função dos valores de a b 9) Considere a matriz D obtida de B por eliminação da quarta linha Classifique e resolva o sistema correspondente à equação matricial CX D utilizando a regra de Cramer 9) Discuta em função de a o sistema homogéneo associado 95) Calcule o núcleo do sistema AX B em função de a 96) Determine na matriz C os valores λ tais que X que satisfaz AX λx 97) Para cada valor de λ encontrados na alínea anterior encontre a solução geral do sistema AX λ X 98) Para a determine na matriz A os valores λ tais que X que satisfaz AX λx 99) Para cada valor de λ encontrados na alínea anterior encontre a solução geral do sistema AX λ X /

UNIVERSIDADE DO ALGARVE ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA LICENCIATURA EM ENGENHARIA CIVIL/TOPOGRÁFICA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA

UNIVERSIDADE DO ALGARVE ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA LICENCIATURA EM ENGENHARIA CIVIL/TOPOGRÁFICA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA UNIVERSIDADE DO ALGARVE ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA LICENCIATURA EM ENGENHARIA CIVIL/TOPOGRÁFICA REGIMES DIURNO/NOCTURNO - º SEMESTRE - º ANO - 7 / 8 ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA EXAME DE ÉPOCA

Leia mais

Sistemas de Equações lineares

Sistemas de Equações lineares LEIC FEUP /4 Sistemas- Sistemas de Equações lineares SEL- Dado o sistema coeficientes + + + +, resolva-o invertendo a matriz dos SEL- SEL- Considere o seguinte sistema de equações lineares: + + + a + a

Leia mais

Sistemas de Equações Lineares e Matrizes

Sistemas de Equações Lineares e Matrizes Sistemas de Equações Lineares e Matrizes. Quais das seguintes equações são lineares em x, y, z: (a) 2x + 2y 5z = x + xy z = 2 (c) x + y 2 + z = 2 2. A parábola y = ax 2 + bx + c passa pelos pontos (x,

Leia mais

Matemática I. Licenciatura em Economia. 1 Álgebra Linear. 1 o semestre 2012/13. Vectores e Matrizes Sejam 3 A = Determinar as matrizes:

Matemática I. Licenciatura em Economia. 1 Álgebra Linear. 1 o semestre 2012/13. Vectores e Matrizes Sejam 3 A = Determinar as matrizes: Matemática I 1 o semestre 1/1 Licenciatura em Economia Exercícios com soluções 1 Álgebra Linear Vectores e Matrizes 1.1. Sejam 1 A = 5, B = 1 1 1 Determinar as matrizes: 1 4 5, C = a) A + B; b) A B; c)

Leia mais

UFSC Matrizes. Prof. BAIANO

UFSC Matrizes. Prof. BAIANO UFSC Matrizes Prof. BAIANO Matrizes Classifique como Verdadeiro ou Falso ( F ) Uma matriz é dita retangular, quando o número de linhas é igual ao número de colunas. ( F ) A matriz identidade é aquela em

Leia mais

A matriz das incógnitas é uma matriz coluna formada pelas incógnitas do sistema.

A matriz das incógnitas é uma matriz coluna formada pelas incógnitas do sistema. MATEMÁTICA MÓDULO 1 SISTEMA LINEAR Um sistema linear de m equações a n incógnitas é um conjunto de m (m 1) equações lineares a n incógnitas e pode ser escrito como segue: a a a b a a a b 11 1 1 1n n 1

Leia mais

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 1 Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 2 a Lista - MAT 137 - Introdução à Álgebra Linear 2016/I 1. Escreva os seguintes sistemas na forma matricial: 2x 1

Leia mais

Matemática. Resolução das atividades complementares { } {( )} ( ) ( ). M4 Sistemas lineares

Matemática. Resolução das atividades complementares { } {( )} ( ) ( ). M4 Sistemas lineares Resolução das atividades complementares Matemática M4 Sistemas lineares p. 8 Verifique se (, 4, ) é solução da equação x y z 4. x y z 4 x ; y 4; z? (4) 6 0 Não é solução. Dê duas soluções da equação linear

Leia mais

Ficha de Trabalho 02 Sistemas. Matriz Inversa. (Aulas 4 a 6).

Ficha de Trabalho 02 Sistemas. Matriz Inversa. (Aulas 4 a 6). F I C H A D E R A B A L H O 0 Ficha de rabalho 0 Sistemas. Matriz Inversa. (Aulas 4 a 6). Sistemas de equações lineares. Equação linear. Sistema de equações lineares. Equação matricial. Soluções do sistema.

Leia mais

Matemática I. Capítulo 3 Matrizes e sistemas de equações lineares

Matemática I. Capítulo 3 Matrizes e sistemas de equações lineares Matemática I Capítulo 3 Matrizes e sistemas de equações lineares Objectivos Matrizes especiais e propriedades do produto de matrizes Matriz em escada de linhas Resolução de sistemas de equações lineares

Leia mais

exercícios de álgebra linear 2016

exercícios de álgebra linear 2016 exercícios de álgebra linear 206 maria irene falcão :: maria joana soares Conteúdo Matrizes 2 Sistemas de equações lineares 7 3 Determinantes 3 4 Espaços vetoriais 9 5 Transformações lineares 27 6 Valores

Leia mais

Interbits SuperPro Web

Interbits SuperPro Web 1 (Ita 018) Uma progressão aritmética (a 1, a,, a n) satisfaz a propriedade: para cada n, a soma da progressão é igual a n 5n Nessas condições, o determinante da matriz a1 a a a4 a5 a 6 a a a 7 8 9 a)

Leia mais

Definição de determinantes de primeira e segunda ordens. Seja A uma matriz quadrada. Representa-se o determinante de A por det(a) ou A.

Definição de determinantes de primeira e segunda ordens. Seja A uma matriz quadrada. Representa-se o determinante de A por det(a) ou A. Determinantes A cada matriz quadrada de números reais, pode associar-se um número real, que se designa por determinante da matriz Definição de determinantes de primeira e segunda ordens Seja A uma matriz

Leia mais

2 Sistemas de Equações Lineares

2 Sistemas de Equações Lineares 2 Sistemas de Equações Lineares 2.1 Introdução Definição (Equação linear): Equação linear é uma equação da forma: a 1 x 1 +a 2 x 2 + +a n x n = b (1) na qual x 1,x 2,...,x n são as incógnitas; a 1,a 2,...,a

Leia mais

Revisão: Matrizes e Sistemas lineares. Parte 01

Revisão: Matrizes e Sistemas lineares. Parte 01 Revisão: Matrizes e Sistemas lineares Parte 01 Definição de matrizes; Tipos de matrizes; Operações com matrizes; Propriedades; Exemplos e exercícios. 1 Matrizes Definição: 2 Matrizes 3 Tipos de matrizes

Leia mais

+ a 3. x 3. são números reais, que recebem o nome de coeficientes das incógnitas; x 1

+ a 3. x 3. são números reais, que recebem o nome de coeficientes das incógnitas; x 1 3.2 SISTEMA LINEAR Equação linear Equação linear é toda equação da forma: a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 +... + a n x n = b em que a 1, a 2, a 3,..., a n são números reais, que recebem o nome de coeficientes

Leia mais

Departamento de Matemática

Departamento de Matemática Departamento de Matemática ALGA e Álgebra Linear Folhas Práticas - /6 EAmb/EC/EGI/EM Determinantes (*) Calcule o valor do determinante das seguintes matrizes A = + i, B = i, C = 6 i, D = 6 i i E = 6, F

Leia mais

Sistemas de equações lineares

Sistemas de equações lineares Matemática II - / - Sistemas de Equações Lineares Sistemas de equações lineares Introdução Uma equação linear nas incógnitas ou variáveis x ; x ; :::; x n é uma expressão da forma: a x + a x + ::: + a

Leia mais

Notas em Álgebra Linear

Notas em Álgebra Linear Notas em Álgebra Linear 1 Pedro Rafael Lopes Fernandes Definições básicas Uma equação linear, nas variáveis é uma equação que pode ser escrita na forma: onde e os coeficientes são números reais ou complexos,

Leia mais

(1, 6) é também uma solução da equação, pois 3 1 + 2 6 = 15, isto é, 15 = 15. ( 23,

(1, 6) é também uma solução da equação, pois 3 1 + 2 6 = 15, isto é, 15 = 15. ( 23, Sistemas de equações lineares generalidades e notação matricial Definição Designa-se por equação linear sobre R a uma expressão do tipo com a 1, a 2,... a n, b R. a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b (1)

Leia mais

Método de Gauss-Jordan e Sistemas Homogêneos

Método de Gauss-Jordan e Sistemas Homogêneos Método de Gauss-Jordan e Márcio Nascimento Universidade Estadual Vale do Acaraú Centro de Ciências Exatas e Tecnologia Curso de Licenciatura em Matemática Disciplina: Álgebra Matricial - 2017.1 14 de agosto

Leia mais

Exercícios. setor Aula 39 DETERMINANTES (DE ORDENS 1, 2 E 3) = Resposta: 6. = sen 2 x + cos 2 x Resposta: 1

Exercícios. setor Aula 39 DETERMINANTES (DE ORDENS 1, 2 E 3) = Resposta: 6. = sen 2 x + cos 2 x Resposta: 1 setor 0 00508 Aula 39 ETERMINANTES (E ORENS, E 3) A toda matriz quadrada A de ordem n é associado um único número, chamado de determinante de A e denotado, indiferentemente, por det(a) ou por A. ETERMINANTES

Leia mais

Sistemas de equações lineares

Sistemas de equações lineares ALGA- / - Sistemas de Equações Lineares Sistemas de equações lineares Introdução Uma equação linear nas incógnitas ou variáveis x ; x ; :::; x n é uma expressão da forma: a x + a x + ::: + a n x n = b

Leia mais

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 1 Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática a Lista - MAT 138 - Noções de Álgebra Linear 018-I 1. Escreva cada um dos sistemas abaixo na forma matricial: x 1 +

Leia mais

23. Resolva as seguintes equações matriciais: a) X. b) X. 24. Determine a matriz X, tal que (X A) t B, sendo:

23. Resolva as seguintes equações matriciais: a) X. b) X. 24. Determine a matriz X, tal que (X A) t B, sendo: Matrizes 9 Calcule: 5 7 9 6 5 8 5 7 5 6 6 8 7 5 7 Sejam A 9 5, B 8 6 e C 7 Determine as matrizes: A B C A B C A (B C) Sejam as matrizes A (a ij ), em que a ij i j, e B (b ij ), em que b ij i j Seja C A

Leia mais

MATEMÁTICA II. Aula 13. 3º Bimestre. Sistemas Lineares Professor Luciano Nóbrega

MATEMÁTICA II. Aula 13. 3º Bimestre. Sistemas Lineares Professor Luciano Nóbrega 1 MATEMÁTICA II Aula 13 Sistemas Lineares Professor Luciano Nóbrega 3º Bimestre 2 INTRODUÇÃO Em uma partida de basquete, dois jogadores marcaram juntos 42 pontos. Quantos pontos marcou cada um? Para responder

Leia mais

MATRIZES, DETERMINANTES E SISTEMAS LINEARES SISTEMAS LINEARES

MATRIZES, DETERMINANTES E SISTEMAS LINEARES SISTEMAS LINEARES MATRIZES, DETERMINANTES E SISTEMAS LINEARES SISTEMAS LINEARES SISTEMAS LINEARES Equação linear Equação linear é toda equação da forma: a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 +... + a n x n = b em que a 1, a 2, a

Leia mais

V MATRIZES E DETERMINANTES

V MATRIZES E DETERMINANTES V MATRIZES E DETERMINANTES Por que aprender Matrizes e Deter erminant minantes?... Algumas vezes, para indicar com clareza determinadas situações, é necessário formar um grupo ordenado de números dispostos

Leia mais

ESPAÇO VETORIAL REAL. b) Em relação à multiplicação: (ab) v = a(bv) (a + b) v = av + bv a (u + v ) = au + av 1u = u, para u, v V e a, b R

ESPAÇO VETORIAL REAL. b) Em relação à multiplicação: (ab) v = a(bv) (a + b) v = av + bv a (u + v ) = au + av 1u = u, para u, v V e a, b R ESPAÇO VETORIAL REAL Seja um conjunto V, não vazio, sobre o qual estão definidas as operações de adição e multiplicação por escalar, isto é: u, v V, u + v V a R, u V, au V O conjunto V com estas duas operações

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática

UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 2 a Lista - MAT 137 - Introdução à Álgebra Linear II/2005 1 Resolva os seguintes sistemas lineares utilizando o Método

Leia mais

Álgebra Linear

Álgebra Linear Álgebra Linear - 09 Lista - Sistemas lineares ) Descreva todas as possíveis matrizes, que estão na forma escada reduzida por linha De acordo com a definição de uma matriz na forma escada reduzida por linhas

Leia mais

Sistemas de Equações Lineares

Sistemas de Equações Lineares Capítulo 2 Sistemas de Equações Lineares 21 Generalidades Chamamos equação linear nas variáveis (incógnitas) x 1, x 2, x 3,, x n uma igualdade da forma a a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 + + a n x n = b Os

Leia mais

ADA 1º BIMESTRE CICLO I 2018 MATEMÁTICA 2ª SÉRIE DO ENSINO MÉDIO

ADA 1º BIMESTRE CICLO I 2018 MATEMÁTICA 2ª SÉRIE DO ENSINO MÉDIO ADA º BIMESTRE CICLO I 08 MATEMÁTICA ª SÉRIE DO ENSINO MÉDIO ITEM DA ADA Um sistema de equações pode ser usado para representar situações-problemas da matemática ou do dia-a-dia. Assinale a alternativa

Leia mais

Exercícios e questões de Álgebra Linear

Exercícios e questões de Álgebra Linear CEFET/MG Exercícios e questões de Álgebra Linear Versão 1.2 Prof. J. G. Peixoto de Faria Departamento de Física e Matemática 25 de outubro de 2012 Digitado em L A TEX (estilo RevTEX). 2 I. À GUISA DE NOTAÇÃO

Leia mais

n. 5 Determinantes: Regra de Cramer e Triangulação Podemos classificar um sistema linear de três maneiras:

n. 5 Determinantes: Regra de Cramer e Triangulação Podemos classificar um sistema linear de três maneiras: n. 5 Determinantes: Regra de Cramer e Triangulação Podemos classificar um sistema linear de três maneiras: SPD Sistema possível determinado: existe apenas um conjunto solução; SPI Sistema possível indeterminado:

Leia mais

COLÉGIO PEDRO II - CAMPUS SÃO CRISTÓVÃO III 3ª SÉRIE MATEMÁTICA II PROF. MARCOS MAT II SISTEMAS LINEARES

COLÉGIO PEDRO II - CAMPUS SÃO CRISTÓVÃO III 3ª SÉRIE MATEMÁTICA II PROF. MARCOS MAT II SISTEMAS LINEARES COLÉGIO PEDRO II - CAMPUS SÃO CRISTÓVÃO III 3ª SÉRIE MATEMÁTICA II PROF. MARCOS Equação linear É Toda equação da forma: MAT II SISTEMAS LINEARES a a a números reais que recebem o nome de coeficientes das

Leia mais

Álgebra Linear. Professor Alessandro Monteiro. 1º Sábado - Matrizes - 11/03/2017

Álgebra Linear. Professor Alessandro Monteiro. 1º Sábado - Matrizes - 11/03/2017 º Sábado - Matrizes - //7. Plano e Programa de Ensino. Definição de Matrizes. Exemplos. Definição de Ordem de Uma Matriz. Exemplos. Representação Matriz Genérica m x n 8. Matriz Linha 9. Exemplos. Matriz

Leia mais

INSTITUTO POLITÉCNICO DE SETÚBAL ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA. Exercícios sobre Sistemas de Equações Lineares.

INSTITUTO POLITÉCNICO DE SETÚBAL ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA. Exercícios sobre Sistemas de Equações Lineares. INSTITUTO POLITÉCNICO DE SETÚBAL ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ANÁLISE NUMÉRICA Exercícios sobre Sistemas de Equações Lineares Considere as seguintes matrizes: [ 0 3 4 Calcule

Leia mais

Pode-se mostrar que da matriz A, pode-se tomar pelo menos uma submatriz quadrada de ordem dois cujo determinante é diferente de zero. Então P(A) = P(A

Pode-se mostrar que da matriz A, pode-se tomar pelo menos uma submatriz quadrada de ordem dois cujo determinante é diferente de zero. Então P(A) = P(A MATEMÁTICA PARA ADMINISTRADORES AULA 03: ÁLGEBRA LINEAR E SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES TÓPICO 02: SISTEMA DE EQUAÇÕES LINEARES Considere o sistema linear de m equações e n incógnitas: O sistema S pode

Leia mais

Sistemas lineares e matrizes, C = e C =

Sistemas lineares e matrizes, C = e C = 1. Considere as matrizes ( 2 1 A 4 0 1 MATEMÁTICA I (M 195 (BIOLOGIA, BIOQUÍMICA E ARQUITETURA PAISAGISTA 2014/2015, B Sistemas lineares e matrizes ( 4 1 2 5 1 Verifique se está definida e, caso esteja,

Leia mais

UNIVERSIDADE DO ALGARVE ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA LICENCIATURA EM ENGENHARIA CIVIL ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA

UNIVERSIDADE DO ALGARVE ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA LICENCIATURA EM ENGENHARIA CIVIL ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA UNIVERSIDADE DO ALGARVE ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA LICENCIATURA EM ENGENHARIA CIVIL REGIME NOCTURNO - º SEMESTRE - º ANO - 7 / 8 ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA º FREQUÊNCIA de Janeiro de 8 Duração:

Leia mais

1 a LISTA DE EXERCÍCIOS Sistemas de Equações Lineares e Matrizes Álgebra Linear - 1 o Semestre /2018 Engenharia Aeroespacial

1 a LISTA DE EXERCÍCIOS Sistemas de Equações Lineares e Matrizes Álgebra Linear - 1 o Semestre /2018 Engenharia Aeroespacial 1 a LISTA DE EXERCÍCIOS Sistemas de Equações Lineares e Matrizes Álgebra Linear - 1 o Semestre - 217/218 Engenharia Aeroespacial Problema 1 Calcule A 2 2B + I, ( ( 2 1 onde A =, B =, e I é a matriz identidade

Leia mais

Álgebra Linear - Exercícios resolvidos

Álgebra Linear - Exercícios resolvidos Exercício 1: Álgebra Linear - Exercícios resolvidos Sejam E = L({(1, 1, 1), (1, 2, 2)}) e F = L({(, 1, 1), (1, 1, 2)}). a) Determine a dimensão de E + F. b) Determine a dimensão de E F. Resolução: a) Temos

Leia mais

Cálculo Numérico BCC760

Cálculo Numérico BCC760 Cálculo Numérico BCC760 Resolução de Sistemas de Equações Lineares Simultâneas Departamento de Computação Página da disciplina http://www.decom.ufop.br/bcc760/ 1 Introdução! Definição Uma equação é dita

Leia mais

Matemática C Semiextensivo v. 4

Matemática C Semiextensivo v. 4 Semietensivo v Eercícios ), aplicando o teorema de Laplace na ª coluna, temos que: A + A + A + A + + ( ) + ( ) ( + + + + ) + ( + + + 9 + ) + ) para qualquer valor de A + A + A + A + ( ) ( ) + ( ), ou seja,

Leia mais

PET-FÍSICA SISTEMAS LINEARES BRUNO RANDAL DE OLIVEIRA VANESSA CRISTINA DA SILVA FERREIRA FREDERICO ALAN DE OLIVEIRA CRUZ

PET-FÍSICA SISTEMAS LINEARES BRUNO RANDAL DE OLIVEIRA VANESSA CRISTINA DA SILVA FERREIRA FREDERICO ALAN DE OLIVEIRA CRUZ PET-FÍSICA SISTEMAS LINEARES Aula 8 BRUNO RANDAL DE OLIVEIRA VANESSA CRISTINA DA SILVA FERREIRA FREDERICO ALAN DE OLIVEIRA CRUZ AGRADECIMENTOS Esse material foi produzido com apoio do Fundo Nacional de

Leia mais

Um sistema de equações lineares (sistema linear) é um conjunto finito de equações lineares da forma:

Um sistema de equações lineares (sistema linear) é um conjunto finito de equações lineares da forma: Sistemas Lineares Um sistema de equações lineares (sistema linear) é um conjunto finito de equações lineares da forma: s: 2 3 6 a) 5 2 3 7 b) 9 2 3 Resolução de sistemas lineares Metodo da adição 4 100

Leia mais

Álgebra Linear. Cursos: Química, Engenharia Química, Engenharia de Materiais,Engenharia Biológica, Engenharia do Ambiente 1 ō ano/1 ō Semestre 2006/07

Álgebra Linear. Cursos: Química, Engenharia Química, Engenharia de Materiais,Engenharia Biológica, Engenharia do Ambiente 1 ō ano/1 ō Semestre 2006/07 Álgebra Linear Cursos: Química, Engenharia Química, Engenharia de Materiais,Engenharia Biológica, Engenharia do Ambiente ō ano/ ō Semestre 2006/07 a Lista: SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES E ÁLGEBRA DE MATRIZES

Leia mais

Determinantes. Matemática Prof. Mauricio José

Determinantes. Matemática Prof. Mauricio José Determinantes Matemática Prof. Mauricio José Determinantes Definição e Conceito Matriz de ordem 1 Dizemos que um determinante é um resultado (numérico) de operações que são realizadas em uma matriz quadrada.

Leia mais

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE VISEU

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE VISEU INSTITUTO POLITÉCNICO DE VISEU ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE VISEU Departamento Matemática Disciplina Matemática I Curso Gestão de Empresas Ano 1 o Ano Lectivo 2007/2008 Semestre 1 o Apontamentos Teóricos:

Leia mais

Álgebra Linear - Exercícios (Determinantes)

Álgebra Linear - Exercícios (Determinantes) Álgebra Linear - Exercícios (Determinantes) Índice 1 Teoria dos Determinantes 3 11 Propriedades 3 12 CálculodeDeterminantes 6 13 DeterminanteseRegularidade 8 14 TeoremadeLaplace 11 15 Miscelânea 16 2 1

Leia mais

Capítulo 3 - Sistemas de Equações Lineares

Capítulo 3 - Sistemas de Equações Lineares Capítulo 3 - Sistemas de Equações Lineares Carlos Balsa balsa@ipbpt Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Bragança Matemática I - 1 o Semestre 2011/2012 Matemática I 1/ 22

Leia mais

Álgebra Linear. Curso: Engenharia Electrotécnica e de Computadores 1 ō ano/1 ō S 2006/07

Álgebra Linear. Curso: Engenharia Electrotécnica e de Computadores 1 ō ano/1 ō S 2006/07 Álgebra Linear Curso: Engenharia Electrotécnica e de Computadores ō ano/ ō S 6/7 a Lista: SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES E ÁLGEBRA DE MATRIZES Sistemas de equações lineares. Quais das seguintes equações

Leia mais

1 NOTAS DE AULA FFCLRP-USP - VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA. Professor Doutor: Jair Silvério dos Santos

1 NOTAS DE AULA FFCLRP-USP - VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA. Professor Doutor: Jair Silvério dos Santos FFCLRP-USP - VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA 1 NOTAS DE AULA Professor Doutor: Jair Silvério dos Santos (i) Matrizes Reais Uma matriz real é o seguinte arranjo de números reais : a 11 a 12 a 13 a 1m a 21

Leia mais

Teste 1 de Matemática I - Curso de Arquitectura

Teste 1 de Matemática I - Curso de Arquitectura Teste de Matemática I - Curso de Arquitectura de Outubro de 9 - Teste B Resolva por eliminação de Gauss e descreva geometricamente o conjunto de soluções dos sistemas em R < x + y + z = (a) ( val) x +

Leia mais

UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE CAMPUS AVANÇADO DE NATAL CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DISCIPLINA: ÁLGEBRA LINEAR

UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE CAMPUS AVANÇADO DE NATAL CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DISCIPLINA: ÁLGEBRA LINEAR UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE CAMPUS AVANÇADO DE NATAL CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DISCIPLINA: ÁLGEBRA LINEAR PROFESSOR: MARCELO SILVA 1. Introdução No ensino fundamental você estudou

Leia mais

Matemática. Resolução das atividades complementares. M3 Determinantes. 1 O valor do determinante da matriz A 5

Matemática. Resolução das atividades complementares. M3 Determinantes. 1 O valor do determinante da matriz A 5 Resolução das atividades complementares Matemática M Determinantes p. 6 O valor do determinante da matriz A é: a) 7 c) 7 e) 0 b) 7 d) 7 A 7 Se a 7, b e c, determine A a b c. a 7 ; b ; c A a 8 () b () c

Leia mais

I Lista de Álgebra Linear /02 Matrizes-Determinantes e Sistemas Prof. Iva Zuchi Siple

I Lista de Álgebra Linear /02 Matrizes-Determinantes e Sistemas Prof. Iva Zuchi Siple 1 I Lista de Álgebra Linear - 2012/02 Matrizes-Determinantes e Sistemas Prof. Iva Zuchi Siple 1. Determine os valores de x e y que tornam verdadeira a igualdade ( x 2 + 5x x 2 ( 6 3 2x y 2 5y y 2 = 5 0

Leia mais

7. Calcule o valore de x + y z sabendo que as

7. Calcule o valore de x + y z sabendo que as . Considere as matrizes: A 3, B 3 e C 3 3. Assinale a alternativa que apresenta um produto ineistente: A) A B B) B A C) C A D) A t C E) B t C 3 3. Seja a matriz A =. 3 3 O termo 3 da matriz X = A é igual

Leia mais

TÓPICOS DE MATEMÁTICA PROF.: PATRÍCIA ALVES

TÓPICOS DE MATEMÁTICA PROF.: PATRÍCIA ALVES TÓPICOS DE MATEMÁTICA PROF.: PATRÍCIA ALVES SISTEMAS LINEARES x 5 y z 5 1. Verifique se 3, 2 é solução da equação 7x 2 y 3z 8. 7x 11y 1. 2x 5 y 11z 8 2. Dada a equação linear 2x y 7, verifique se os pares

Leia mais

Tópico B mtm B SISTEMAS LINEARES

Tópico B mtm B SISTEMAS LINEARES Tópico B mtm B SISTEMAS LINEARES Equação Linear Definição: Toda equação do tipo a 1.x 1 + a 2.x 2 +... + a n.x n = b onde x 1, x 2,..., x n são as incógnitas; (a 1, a 2,..., a n ) R são os coeficientes

Leia mais

Aulas práticas de Álgebra Linear

Aulas práticas de Álgebra Linear Ficha Matrizes e sistemas de equações lineares Aulas práticas de Álgebra Linear Mestrado Integrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores o semestre 6/7 Jorge Almeida e Lina Oliveira Departamento

Leia mais

Ficha de trabalho Decomposição e resolução de equações e inequações polinomiais

Ficha de trabalho Decomposição e resolução de equações e inequações polinomiais Ficha de trabalho Decomposição e resolução de equações e inequações polinomiais 1. Verifique, recorrendo ao algoritmo da divisão, que: 6 4 0x 54x + 3x + é divisível por x 1.. De um modo geral, que relação

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE. Aula 03 Inversão de matrizes

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE. Aula 03 Inversão de matrizes UNIVERSIDDE FEDERL DO RIO GRNDE DO NORTE Prof. Hector Carrion S. Álgebra Linear ula Inversão de matrizes Resumo Matriz inversa Inversa de matriz elementar Matriz adjunta Inversão de matrizes Uma matriz

Leia mais

1.3 Matrizes inversas ] [ 0 1] = [ ( 1) ( 1) ] = [1 0

1.3 Matrizes inversas ] [ 0 1] = [ ( 1) ( 1) ] = [1 0 1.3 Matrizes inversas Definição: Seja A uma matriz de ordem k n, a matriz B de ordem n k é uma inversa à direita de A, se AB = I. A Matriz C de ordem n k é uma inversa à esquerda de A, se CA = I. Exemplo

Leia mais

FORMAÇÃO CONTINUADA EM MATEMÁTICA. Matemática 2º Ano 4º Bimestre/2012. Plano de Trabalho 1 SISTEMAS LINEARES

FORMAÇÃO CONTINUADA EM MATEMÁTICA. Matemática 2º Ano 4º Bimestre/2012. Plano de Trabalho 1 SISTEMAS LINEARES FORMAÇÃO CONTINUADA EM MATEMÁTICA Matemática 2º Ano 4º Bimestre/2012 Plano de Trabalho 1 SISTEMAS LINEARES Cursista: Izabel Leal Vieira Tutor: Paulo Alexandre Alves de Carvalho 1 SUMÁRIO INTRODUÇÃO........................................

Leia mais

FACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO LEEC EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA

FACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO LEEC EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA FACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO LEEC EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA Exercícios vários. Considere o conjunto C =, e a operação binária definida por a b = min(a, b). O conjunto C é, relativamente

Leia mais

Ministério da Educação Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica. Instituto Federal Catarinense- Campus avançado Sombrio

Ministério da Educação Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica. Instituto Federal Catarinense- Campus avançado Sombrio Ministério da Educação Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica Instituto Federal Catarinense - Campus avançado Sombrio Curso de Licenciatura em Matemática PLANO DE AULA 1- IDENTIFICAÇÃO Instituto

Leia mais

Matemática 2 aula 11 COMENTÁRIOS ATIVIDADES PARA SALA COMENTÁRIOS ATIVIDADES PROPOSTAS POLINÔMIOS I. P(x) = 4x (x 1) + (x 1)

Matemática 2 aula 11 COMENTÁRIOS ATIVIDADES PARA SALA COMENTÁRIOS ATIVIDADES PROPOSTAS POLINÔMIOS I. P(x) = 4x (x 1) + (x 1) Matemática aula POLINÔMIOS I. COMENTÁRIOS ATIVIDADES PARA SALA b a P() b P() + + Calculando P (), temos: b a P() b b + b + a ab b a P () b + ( ab) + b + a b Se P () P (), podemos observar que: b + ( ab)

Leia mais

SISTEMAS LINEARES. Solução de um sistema linear: Dizemos que a sequência ou ênupla ordenada de números reais

SISTEMAS LINEARES. Solução de um sistema linear: Dizemos que a sequência ou ênupla ordenada de números reais SISTEMAS LINEARES Definições gerais Equação linear: Chamamos de equação linear, nas incógnitas x 1, x 2,..., x n, toda equação do tipo a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x 3 +... + a 1n x n = b. Os números a 11,

Leia mais

Hewlett-Packard SISTEMAS LINEARES. Aulas 01 a 04. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz

Hewlett-Packard SISTEMAS LINEARES. Aulas 01 a 04. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Hewlett-Packard Aulas 0 a 04 SISTEMAS LINEARES Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Sumário EQUAÇÕES LINEARES... Exemplo... Exemplo... EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS... SOLUÇÃO DE UMA EQUAÇÃO LINEAR...

Leia mais

Material Teórico - Módulo Equações do Segundo Grau. Equações de Segundo Grau: outros resultados importantes. Nono Ano do Ensino Funcamental

Material Teórico - Módulo Equações do Segundo Grau. Equações de Segundo Grau: outros resultados importantes. Nono Ano do Ensino Funcamental Material Teórico - Módulo Equações do Segundo Grau Equações de Segundo Grau: outros resultados importantes Nono Ano do Ensino Funcamental Autor: Prof. Fabrício Siqueira Benevides Revisor: Prof. Antonio

Leia mais

Elementos de Cálculo 1 - Notas de Aulas I Sistemas Lineares, Matrizes e Determinantes Prof Carlos Alberto S Soares

Elementos de Cálculo 1 - Notas de Aulas I Sistemas Lineares, Matrizes e Determinantes Prof Carlos Alberto S Soares Elementos de Cálculo 1 - Notas de Aulas I Sistemas Lineares, Matrizes e Determinantes Prof Carlos Alberto S Soares 1 Introdução Neste capitulo, estaremos interessados em estudar os sistemas de equações

Leia mais

Álgebra Linear e Geometria Analítica

Álgebra Linear e Geometria Analítica Álgebra Linear e Geometria Analítica Engenharia Electrotécnica Escola Superior de Tecnologia de Viseu wwwestvipvpt/paginaspessoais/lucas lucas@matestvipvpt 007/008 Álgebra Linear e Geometria Analítica

Leia mais

Indicação de uma possível resolução do exame

Indicação de uma possível resolução do exame Eame de Álgebra Linear e Geometria Analítica Eng Electrotécnica e Eng Mecânica 3 de Janeiro de 7 Duração horas, Tolerância 5 minutos (Sem consulta) Indicação de uma possível resolução do eame Considere

Leia mais

Determinante de uma matriz quadrada

Determinante de uma matriz quadrada Determinante de uma matriz quadrada A toda matriz quadrada A está associado um número real, chamado determinante de A. Ele é obtido por meio de certas operações com os elementos da matriz. O determinante

Leia mais

Vetores e Geometria Analítica

Vetores e Geometria Analítica Vetores e Geometria Analítica ECT2102 Prof. Ronaldo Carlotto Batista 23 de fevereiro de 2016 AVISO O propósito fundamental destes slides é servir como um guia para as aulas. Portanto eles não devem ser

Leia mais

Aulas práticas de Álgebra Linear

Aulas práticas de Álgebra Linear Ficha 2 Determinantes Aulas práticas de Álgebra Linear Mestrado Integrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores 1 o semestre 2016/17 Jorge Almeida e Lina Oliveira Departamento de Matemática, Instituto

Leia mais

ficha 1 matrizes e sistemas de equações lineares

ficha 1 matrizes e sistemas de equações lineares Exercícios de Álgebra Linear ficha matrizes e sistemas de equações lineares Exercícios coligidos por Jorge Almeida e Lina Oliveira Departamento de Matemática, Instituto Superior Técnico 2 o semestre 2/2

Leia mais

GEOMETRIA II EXERCÍCIOS RESOLVIDOS - ABRIL, 2018

GEOMETRIA II EXERCÍCIOS RESOLVIDOS - ABRIL, 2018 GEOMETRIA II EXERCÍCIOS RESOLVIDOS - ABRIL, 08 ( Seja a R e f(x, y ax + ( ay. Designe por C a a cónica dada por f(x, y 0. (a Mostre que os quatro pontos (±, ± R pertencem a todas as cónicas C a (independentemente

Leia mais

Separe em grupos de folhas diferentes as resoluções dos grupos I e II das resoluções dos grupos III e IV GRUPO I (50 PONTOS)

Separe em grupos de folhas diferentes as resoluções dos grupos I e II das resoluções dos grupos III e IV GRUPO I (50 PONTOS) Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais UCP MATEMÁTICA I FREQUÊNCIA 1 - versão A Duração: 15 minutos Durante a prova não serão prestados quaisquer tipo de esclarecimentos. Qualquer dúvida ou questão

Leia mais

n. 2 MATRIZ INVERSA (I = matriz unidade ou matriz identidade de ordem n / matriz canônica do R n ).

n. 2 MATRIZ INVERSA (I = matriz unidade ou matriz identidade de ordem n / matriz canônica do R n ). n. 2 MATRIZ INVERSA Modo : utilizando a matriz identidade Seja A uma matriz quadrada de ordem n. Dizemos que A é matriz invertível se existir uma matriz B tal que A. B = B. A = I. (I = matriz unidade ou

Leia mais

Alguns Problemas e Exames Resolvidos de LEAmb, LEAN, LEMat, LQ, MEBiol, MEQ 1 o Semestre 2008/2009

Alguns Problemas e Exames Resolvidos de LEAmb, LEAN, LEMat, LQ, MEBiol, MEQ 1 o Semestre 2008/2009 Instituto Superior Técnico Departamento de Matemática Secção de Álgebra e Análise Alguns Problemas e Exames Resolvidos de LEAmb, LEAN, LEMat, LQ, MEBiol, MEQ 1 o Semestre 2008/2009 Prof. Paulo Pinto http://www.math.ist.utl.pt/

Leia mais

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE SETÚBAL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA TÓPICOS DE RESOLUÇÃO do Teste Final 2012/2013

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE SETÚBAL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA TÓPICOS DE RESOLUÇÃO do Teste Final 2012/2013 ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE SETÚBAL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA TÓPICOS DE RESOLUÇÃO do Teste Final 0/0 A) B) C) D) [,0]. Considere as seguintes a rmações: I. ~x

Leia mais

Álgebra Linear. Professor Alessandro Monteiro. 1º Sábado - Matrizes - 11/03/2017

Álgebra Linear. Professor Alessandro Monteiro. 1º Sábado - Matrizes - 11/03/2017 º Sábado - Matrizes - //7. Plano e Programa de Ensino. Matrizes. Exemplos. Ordem de Uma Matriz. Exemplos. Representação 7. Matriz Genérica m x n 8. Matriz Linha 9. Exemplos. Matriz Coluna. Exemplos. Diagonal

Leia mais

Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica. Matrizes e Sistemas de Equações Lineares

Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica. Matrizes e Sistemas de Equações Lineares universidade de aveiro departamento de matemática Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica Agrupamento IV (ECT, EET, EI) Capítulo 1 Matrizes e Sistemas de Equações Lineares Geometria anaĺıtica em R 3 [1 01]

Leia mais

LISTA DE EXERCÍCIOS MATRIZES, SISTEMAS LINEARES E DETERMINANTES

LISTA DE EXERCÍCIOS MATRIZES, SISTEMAS LINEARES E DETERMINANTES LISTA DE EXERCÍCIOS MATRIZES, SISTEMAS LINEARES E DETERMINANTES. Determine x, y, z e w de modo que: x 3y x + y 3 4 3 y + 4 x + y 5 3 x y 5 w 5 4 d) y + 4 9 x + 4 9 53 x 0 y x w 4 w 3 y 0 x 4x. Sejam as

Leia mais

Sistema de Equaçõs Lineares

Sistema de Equaçõs Lineares Summary Sistema de Equaçõs Lineares Hector L. Carrion ECT-UFRN Agosto, 2010 Summary Equações Lineares 1 Sistema de Eq. Lineares 2 Eliminação Gaussiana-Jordan 3 retangular 4 5 Regra de Cramer Summary Equações

Leia mais

Agenda do Dia Aula 14 (19/10/15) Sistemas Lineares: Introdução Classificação

Agenda do Dia Aula 14 (19/10/15) Sistemas Lineares: Introdução Classificação Agenda do Dia Aula 14 (19/10/15) Sistemas Lineares: Introdução Classificação Sistemas Lineares Sistemas lineares são sistemas de equações com m equações e n incógnitas formados por equações lineares. Um

Leia mais

Sistemas Lineares. Prof.ª: Susana P. da Cunha de Matos

Sistemas Lineares. Prof.ª: Susana P. da Cunha de Matos Prof.ª: Susana P. da Cunha de Matos Historicização Na matemática ocidental antiga são poucas as aparições de sistemas de equações lineares. No Oriente, contudo, o assunto mereceu atenção bem maior. Com

Leia mais

ficha 2 determinantes

ficha 2 determinantes Exercícios de Álgebra Linear ficha 2 determinantes Exercícios coligidos por Jorge Almeida e Lina Oliveira Departamento de Matemática, Instituto Superior Técnico 2 o semestre 2011/12 Determinantes 2 Sendo

Leia mais

Determinantes. Vamos associar a cada matriz quadrada A um número a que chamaremos determinante. a11 a Uma matriz de ordem 2, A =

Determinantes. Vamos associar a cada matriz quadrada A um número a que chamaremos determinante. a11 a Uma matriz de ordem 2, A = Determinantes Vamos associar a cada matriz quadrada A um número a que chamaremos determinante de A. [ ] a11 a Uma matriz de ordem 2, A 12, é invertível se e só se a 21 a 22 a 11 a 22 a 21 a 12 0, como

Leia mais

Matrizes e Sistemas Lineares

Matrizes e Sistemas Lineares Matrizes e Sistemas Lineares Reforço de Matemática Básica - Professor: Marcio Sabino - 1 Semestre 2015 1 Matrizes Uma matriz é um conjunto retangular de números, símbolos ou expressões, organizados em

Leia mais

Resolução do efólio A Álgebra Linear I Código: 21002

Resolução do efólio A Álgebra Linear I Código: 21002 Resolução do efólio A Álgebra Linear I Código: I. Questões de escolha múltipla. Em cada questão de escolha múltipla apenas uma das afirmações a), b), c), d) é verdadeira. Indique-a marcando no quadrado

Leia mais

Métodos Numéricos - Notas de Aula

Métodos Numéricos - Notas de Aula Métodos Numéricos - Notas de Aula Prof a Olga Regina Bellon Junho 2007 Introdução Sistemas Lineares Sistemas lineares são sistemas de equações com m equações e n incógnitas formados por equações lineares,

Leia mais

Módulo de Matrizes e Sistemas Lineares. Sistemas Lineares

Módulo de Matrizes e Sistemas Lineares. Sistemas Lineares Módulo de Matrizes e Sistemas Lineares Sistemas Lineares Matrizes e Sistemas Lineares Sistemas Lineares Eercícios Introdutórios 9 3 5 7 = 4 5 Eercício. Determine quais das equações abaio são lineares +

Leia mais

Introdução à Álgebra Linear - 1a lista de exercícios Prof. - Juliana Coelho

Introdução à Álgebra Linear - 1a lista de exercícios Prof. - Juliana Coelho Introdução à Álgebra Linear - a lista de exercícios Prof. - Juliana Coelho - Ache uma forma escalonada para cada matriz abaixo. (Lembre que a forma escalonada não é única, então você pode obter uma resposta

Leia mais